关节空间
关节空间的相关文献在1990年到2022年内共计143篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、金属学与金属工艺、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文83篇、会议论文5篇、专利文献123235篇;相关期刊58种,包括农村青少年科学探究、惠州学院学报、组合机床与自动化加工技术等;
相关会议4种,包括第27届中国控制会议、第八届全国动力学与控制学术会议、第五届全国智能制造学术会议(NCIM2016)暨智能制造专业委员会2016年度工作会议等;关节空间的相关文献由397位作者贡献,包括陈力、刘鹏飞、冯日月等。
关节空间—发文量
专利文献>
论文:123235篇
占比:99.93%
总计:123323篇
关节空间
-研究学者
- 陈力
- 刘鹏飞
- 冯日月
- 刘勋
- 唐晓腾
- 杨健
- 潘婷婷
- 王权
- 王继虎
- 郭龙
- 黄登峰
- 傅绍文
- 洪昭斌
- 白瑞林
- 肖文皓
- 丁琳
- 于天彪
- 代海林
- 何姗姗
- 侯欣宾
- 兰玉乾
- 冯艳丽
- 刘同辉
- 刘孟周
- 刘巍
- 刘鹏
- 司立坤
- 吉峰
- 吕琦
- 吴波
- 夏正仙
- 姚斌斌
- 姚郁
- 孙俊
- 孙振业
- 孙明轩
- 孙晓英
- 孙爱芹
- 孙裙军
- 孙鑫
- 孟凡伟
- 孟少华
- 宋婷
- 常冬林
- 庄佳奇
- 庞树博
- 张卓
- 张宪民
- 张志献
- 张成立
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申树策;
史艳楠;
宋建锋;
任泽;
王毅颖;
王翰秋
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摘要:
钻车机械手是防突防冲钻车的重要装置,关系着钻车是否可以正常钻进及真正实现无人化。为确保钻车机械手快速、准确、平稳运行,其轨迹规划优化尤为重要。现有钻车机械手轨迹规划存在阶次较高、优化算法易早熟等问题。针对上述问题,提出了一种基于改进粒子群(PSO)算法的钻车机械手时间最优轨迹规划方法。首先,利用标准Denavit-Hartenberg(D-H)构建钻车机械手三维模型,通过蒙特卡洛法得到钻车机械手的工作空间,从工作空间中选取4个途径点作为插值点。然后,为了使钻车机械手能够快速平稳地到达指定位置,在关节空间中采用3-5-3分段多项式插值构造其轨迹。最后,通过改进PSO算法对构造的轨迹进行时间最短优化,得到钻车机械手的时间最优轨迹规划。Matlab仿真结果表明:基于改进PSO算法的钻车机械手时间最优轨迹规划方法可以在保证钻车机械手各关节运行平稳的同时,使运行时间从3.168 5 s减少到2.385 4 s,整体运行时间较优化前减少约25%,提高了机械手的工作效率。
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梁旭;
苏婷婷;
贾智琪;
张忠海;
何广平;
赵全亮;
赵磊
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摘要:
并联Delta机器人具有定位精准、刚度高、可操作性好、结构紧凑等优点,被广泛应用于航空、航天、海底作业、微机电系统和辅助医疗等方面。从Delta机器人发展至今,解决智能自动生产线上的大批量或小批量柔性制造中的高速、高精度轨迹跟踪等拾放作业任务难题,是该领域研究的重点和难点。对中外并联Delta机器人轨迹规划研究发展进行了回顾,重点阐述了并联Delta机器人拾放操作轨迹规划研究现状。针对并联Delta机器人的发展趋势进行了相关展望,以期为并联Delta机器人轨迹规划领域相关研究学者提供参考。
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魏顺祥;
吴海波;
陈久朋;
刘亮;
熊彬州;
徐洋洋
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摘要:
关节空间轨迹规划是机器人运动控制的重要内容之一。为了将笛卡尔空间轨迹规划和关节空间轨迹规划相结合,文章提出了一种新型仿生足端轨迹,并使用等间距点、第二类切比雪夫点和等时点三种不同的方式对该足端轨迹离散采样并确定插补点位置,将插补点映射到关节空间,进行了机器人的关节控制。首先,采用五次多项式进行关节空间轨迹规划,并构造Hermite多项式曲线进行插补点的角速度和角加速度估计,获得关节空间轨迹曲线。通过对虚拟样机进行仿真分析和单腿实体样机实验,分析实际曲线和设计的足端轨迹的拟合程度,得出基于等时点进行插值的轨迹曲线与设计的复合足端轨迹曲线拟合程度更高;采用Hermite多项式估计方法进行角速度和角加速度估计的曲线不仅拟合程度更高,而且轨迹更加平滑,角加速度突变减少,具有更好的运动学性能。
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赖俊豪;
朱大昌;
朱厚耀;
曾俊海;
杨家谋;
杜宝林
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摘要:
为减少焊接机器人点焊工况中的耗时、耗能,提出一种基于关节空间的最优路径规划方法。首先,对3⁃RRR并联焊锡机模型进行分析,通过几何法建立该并联焊锡机的运动学模型。其次,建立基于关节空间角度加权和的路径规划数学模型,并设计一种带有精英策略和信息挥发因子自适应调节函数的改进蚁群算法对该模型进行优化。最后,针对3⁃RRR并联焊锡机的焊锡工况,使用所改进蚁群算法对该焊锡机的关节空间角度加权和最优路径进行规划。仿真数据表明,与传统的笛卡尔空间下的最优路径规划相比,基于关节空间角度加权和数学模型的最优路径规划缩短了关节总的角度变化值,能实现焊锡机器人的快速焊锡作业,对提高传统焊接机器人的加工效率和减少机器人能量损耗具有一定的参考价值。
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王洪波;
姚嘉凌
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摘要:
目的针对存在系统未建模特性和负载变化下码垛机器人关节空间轨迹跟踪控制的问题,设计一种基于结合时延估计技术与自适应积分滑模面的控制策略。方法根据圆饼工件分拣需求,设计一款桌面式码垛机器人系统,推导机器人的运动学与动力学模型,给出关节空间轨迹规划算法,并基于无模型思想设计关节空间轨迹跟踪控制器。结果利用雅克比伪逆法可反解出机器人的关节角;通过所提的轨迹规划算法能有效获得各关节运动轨迹;与PID控制器和积分滑模控制器相比,文中所提控制器具有较好的控制精度、较强抗干扰性和较高的鲁棒性。结论仿真和实验结果表明,所设计的基于时延估计技术的自适应积分滑模控制器是合理的,能使得码垛机器人完成圆饼工件的分拣任务,具有一定的工程应用价值。
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刘璇;
吴兆敏;
王唱;
张建华
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摘要:
酒醅出料工作是酿酒业生产环节中的必要工序,利用机械臂实现其自动化工作的难点包括工作空间狭长、酒醅形态松散易洒落。工作空间狭长,抓取末端需要进行多次抓取;易洒落,需要保证抓取末端的密闭性和抓取后运动过程中抓取末端姿态的可控性等。针对出料工作需要多次抓取的问题,提出了一种关节划分策略。依据关节重要性,划分关节类型并选择合适次数的轨迹规划算法;在满足机械臂运行性能的前提下,降低了每次抓取规划的计算难度。针对抓取末端的密闭性要求,设计了一种可以保证底部密闭的抓取末端。针对运行过程中对姿态可控性的要求,建立姿态调整模型,提高了机械臂基于关节空间下运动规划时末端姿态的可控性。
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陈登钱;
孔维宾;
王德智;
孔祥晔;
平欣
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摘要:
针对传统“S”形轨迹规划工业机器人稳定性差的缺点,提出了一种基于双变量反正切函数的改进“S”形轨迹规划算法。引入双变量反正切函数结合运动学逆解的方法求出关节转角的解。依据机器人运动准则得到关节转角的最优解。结合关节转角最优解和改进“S”形轨迹约束机器人运动过程中最大速度、加速度、加加速度的限制值,实现从位移到加加速度均为时间的连续有界轨迹。实验结果表明,改进“S”形轨迹规划算法相较于传统轨迹算法,有效提升了机器人的稳定性。
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苏杰
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摘要:
本文研究了双S速度规划器在协作机器人中的计算和应用问题,解决了双S速度规划器在应用中最大速度不可达情况下存在轨迹不能规划的情况,对双S速度规划器进行改进.具体方法是对加速度最大值进行衰减迭代,重新分配加/减速度段时间.最后将改进的双S速度规划器作为轨迹规划器算法应用于协作机器人,机器人运行平稳.改进后的双S速度规划器能够解决机器人因采用传统轨迹规划器或在双S速度规划器下无法规划引起的抖动问题.
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陈雨;
张晋轩
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摘要:
以埃夫特机械臂为研究对象,求解其正运动学解.结合实际生产中存在机械臂动作路线有障碍物的特殊情况,需要重新规划线路绕过障碍物达到目标点.首先分析了关节空间和笛卡尔空间两种不同轨迹规划方法,两者均达不到目标要求,最后采用最小二乘法拟合三维空间路径点的曲线,让机械臂沿着拟合曲线成功绕过障碍物.仿真结果表明,其各个关节的角度、角速度和角加速度的变化曲线光滑连续,无拐点、间断性变化,保证机械臂稳定平顺的运作,避免了突变引发的冲击震荡,降低机械性损伤,有效地提高机械臂的稳定性能和使用寿命.
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郭益深;
陈力
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
本文讨论了自由漂浮空间机械臂系统的自适应神经网络控制问题。首先,由拉格朗日方法,推导出自由漂浮空间机械臂系统的动力学方程.以此为基础,借助于神经网络技术对空间机械臂系统进行建模.然后,针对空间机械臂所有参数未知的情况下,设计了载体位置与姿态均不受控的空间机械臂系统关节轨迹跟踪的自适应神经网络控制方案。此控制方案不要求系统动力学方程关于惯性参数呈线性关系,而且无需已知系统的任意惯性参数.除此之外,也无需对神经网络进行离线训练,节省了神经网络的训练时间。最后,以平面自由漂浮空间机械臂系统为例,进行数值仿真.仿真结果证实了此方法的有效性和可行性。
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郭益深;
陈力
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
本文讨论了自由漂浮空间机械臂系统的自适应神经网络控制问题。首先,由拉格朗日方法,推导出自由漂浮空间机械臂系统的动力学方程.以此为基础,借助于神经网络技术对空间机械臂系统进行建模.然后,针对空间机械臂所有参数未知的情况下,设计了载体位置与姿态均不受控的空间机械臂系统关节轨迹跟踪的自适应神经网络控制方案。此控制方案不要求系统动力学方程关于惯性参数呈线性关系,而且无需已知系统的任意惯性参数.除此之外,也无需对神经网络进行离线训练,节省了神经网络的训练时间。最后,以平面自由漂浮空间机械臂系统为例,进行数值仿真.仿真结果证实了此方法的有效性和可行性。
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郭益深;
陈力
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
本文讨论了自由漂浮空间机械臂系统的自适应神经网络控制问题。首先,由拉格朗日方法,推导出自由漂浮空间机械臂系统的动力学方程.以此为基础,借助于神经网络技术对空间机械臂系统进行建模.然后,针对空间机械臂所有参数未知的情况下,设计了载体位置与姿态均不受控的空间机械臂系统关节轨迹跟踪的自适应神经网络控制方案。此控制方案不要求系统动力学方程关于惯性参数呈线性关系,而且无需已知系统的任意惯性参数.除此之外,也无需对神经网络进行离线训练,节省了神经网络的训练时间。最后,以平面自由漂浮空间机械臂系统为例,进行数值仿真.仿真结果证实了此方法的有效性和可行性。
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郭益深;
陈力
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
本文讨论了自由漂浮空间机械臂系统的自适应神经网络控制问题。首先,由拉格朗日方法,推导出自由漂浮空间机械臂系统的动力学方程.以此为基础,借助于神经网络技术对空间机械臂系统进行建模.然后,针对空间机械臂所有参数未知的情况下,设计了载体位置与姿态均不受控的空间机械臂系统关节轨迹跟踪的自适应神经网络控制方案。此控制方案不要求系统动力学方程关于惯性参数呈线性关系,而且无需已知系统的任意惯性参数.除此之外,也无需对神经网络进行离线训练,节省了神经网络的训练时间。最后,以平面自由漂浮空间机械臂系统为例,进行数值仿真.仿真结果证实了此方法的有效性和可行性。
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郭益深;
陈力
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
本文讨论了自由漂浮空间机械臂系统的自适应神经网络控制问题。首先,由拉格朗日方法,推导出自由漂浮空间机械臂系统的动力学方程.以此为基础,借助于神经网络技术对空间机械臂系统进行建模.然后,针对空间机械臂所有参数未知的情况下,设计了载体位置与姿态均不受控的空间机械臂系统关节轨迹跟踪的自适应神经网络控制方案。此控制方案不要求系统动力学方程关于惯性参数呈线性关系,而且无需已知系统的任意惯性参数.除此之外,也无需对神经网络进行离线训练,节省了神经网络的训练时间。最后,以平面自由漂浮空间机械臂系统为例,进行数值仿真.仿真结果证实了此方法的有效性和可行性。