非确定性

摘要： 库存始终都是用户关注的焦点。库存过多,资金占压大、财务费用高,挤占企业效益,同时,“死货”风险大。库存不足,会严重影响生产。库存的这种“跷跷板”效应,使得库存管理始终是一个难点,难以寻找到合适的支点。每一个企业都寻找一种能够“以最小库存满足最大需求”的方法。本文作者及所在的团队,抛弃传统的用户思维,以供应商的视角,通过分析近年来陶粒、石英砂、重晶石粉、油井水泥等油气田开发大宗物资需求在时间、数量规律,及物资供应实际,总结提炼出了非确定性储备的物资保障模式。该模式充分运用了供应商体量大、消化渠道多、处理灵活的优势,有效解决了生产急需和库存矛盾,为库存管理提供了一条好的思路。

摘要： 王蒙文学的确定性与非确定性——关于散文体小说《闷与狂》及其他最近的文坛很是热闹,鲁奖就不说了。我要说的是有三个作家,成为当下不可回避的话题。第一个,当属王蒙先生,他因为新近出版了所谓的长篇小说《闷与狂》,广被关注,也备受争议。第二个是张贤亮先生,这位新时期文学的开拓者之一,后来西部文化产业的领军人物,因为他的离世落幕而被人们热议。第三个是萧红先生,也可以称为萧红女士,因为电影《黄金时代》的国庆热映,而继去年电影《萧红》后再度掀起一股萧红热。

摘要： 复杂的水下环境会对常规条件下的测量设备及传感器性能产生影响;因此模拟水下温湿度环境对于水下设备及传感器的性能测试及标定具有重要意义;针对非确定性密闭舱室温湿度精确控制需求,重点研究了一种温湿度动态控制系统;首先设计了温湿度控制系统的硬件结构和软件功能模块;其次,研究了一种P-Fuzzy-PID控制方法,并建立了温度的模糊PID控制模型,在不同温湿度范围内分别采用不同的控制方法实现分段控制,给出了温度和湿度的实际最终控制结果;最后,实现了温湿度控制系统的人机交互功能,并对控制结果进行了分析;实验结果表明本控制系统在实际应用过程中,能够满足非确定性密闭舱室温湿度控制的工程需要,相比传统控制方法,在控制响应快速性、控制精确性、人机交互友好性以及系统智能性等方面都具有一定优势.

摘要： 针对页岩气确定性产能预测方法误差较大的问题,综合最大信息系数相关性分析方法、混合支持向量机技术及"蒙特卡洛-马尔科夫链"模拟,提出一种基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法.运用该方法,可根据已投产页岩气井的地质及工程数据,对拟钻页岩气井未来的产能进行非确定性预测.24口页岩气井算例分析结果表明:利用该方法进行产能非确定性预测的准确率为70.8％,且预测结果为"大概率事件"的井占54.2％,说明该方法有较高的预测精度且预测结果满足概率统计规律.研究成果对国内外页岩气开发方案的优化有重要意义.

摘要： 在本文中,我们将对标准的''新凯恩斯''动态模型进行一个分析性批判。本文以分析方式显示标准的''新凯恩斯''动态模型产生了与经验事实相违背的矛盾现象。我们还提出了与经验事实相一致的更为传统的替代方法,这种方法被称为''旧凯恩斯''动态模型。

摘要： 在空间设计和空间体验的过程中,可视化媒介一直作为一种信息桥梁架构着建筑物、建筑师、观者之间的交互关系.同时,基于不同历史时期中可视化媒介产生的多样化信息联系,人们对于建筑空间的认知也不断地在物质层面与虚拟层面之间游移.在当代混合现实技术的背景下,建筑在空间体验层面的物质基础正在被不断地消解,而这种对物质性和虚拟性的重构会反馈到空间设计过程中,促使建筑师重新思考建筑空间的本质以及其在社会层面的效应.

摘要： 贝叶斯网络是目前解决大量非确定性问题的通用方法之一,并较为普遍地应用于推断和机器学习之中,其核心算法及与图模型结合的优势对于自动构建专家系统起到了巨大的推动作用.进化算法作为生物学研究方法之一,近年来不断扩展至其他领域,在应用于贝叶斯网络模型后,突显出其加速算法实施的效果.

摘要： 当代艺术创作中充斥着大量的''非确定性'',人们内心渴望在原有领域或是其他领域里找到非原来的必然结果。而长久的、固有的''线性''在逐步被''非线性''取代,不明确的、混合因素的、可复制的、交互的、自然生发的等表现方式现已成为当代观念艺术、行为艺术、装置艺术、影像艺术、文学艺术等创作表现形式的新拐点。拉尔方索的《风中之舞》、隋建国《时间的形状》、葛姆雷《土地》、杰森·泰勒的海底公园、玛丽娜·阿布拉莫维奇的《节奏0》等艺术作品中有自然的介入,有时间的介入,有群众的介入,这些都使得作品呈现出一种非人为控制的''非确定性'',这种特质在当代艺术创作中越来越明显并呈现出强烈的多元化。

摘要： 贝叶斯网络是目前解决大量非确定性问题的通用方法之一,并较为普遍地应用于推断和机器学习之中,其核心算法及与图模型结合的优势对于自动构建专家系统起到了巨大的推动作用。进化算法作为生物学研究方法之一,近年来不断扩展至其他领域,在应用于贝叶斯网络模型后,突显出其加速算法实施的效果。

摘要： 电子商务业务流程网(E-commerce Business Process Net-EBPN)是一种基于Petri网的形式化模型.该模型面向业务流程的设计阶段和应用层,整合了控制流、数据流及其相关的属性,可以较好地刻画现今主流的电子商务系统,有助于描述业务流程执行过程中的数据错误和数据状态的非确定性.针对EBPN的结构和动态属性,进一步研究了EBPN的可达分析方法,给出了可达数据状态图的构造算法及相关结论.为了减少可达分析的难度,借鉴程序切片的思想,研究了EBPN的模型切片方法,定义了切片准则,构造了EBPN的切片算法.EBPN的切片方法可用于降低可达数据状态图的分析复杂度.

摘要： 针对通信的碰撞冲突问题,目前最常用的解决方法是令牌传递式,提出了一种新的设想,即筛选信息后再进行令牌传递的方式,在令牌传递的基础上增加了一个筛选的过程,筛选出有需求的节点后再进行令牌的轮询,这样令牌无需传递到无数据收发的节点,大大节省了令牌轮询的时间.

摘要： 讨论了载体与姿态均不受控情况下，双臂空间机器人系统的控制问题。结合系统动量守恒以及动量矩守恒关系，利用拉各朗日第二类方法得到的系统动力学方程。考虑了实际应用中的空间把机器人的非确定性因素，建立了该系统的状态空间下的状态方程表达式。基于Backstepping方法，结合GCMAC神经网络，设计了鲁棒自适应控制规律和GCMAC神经网络权值调整方案，并针对神经网络的逼近误差引入了消除逼近误差的鲁棒参数，保证了空间机器人在关节空间内对于期望轨迹的跟踪控制。该方法无需已知不确定参数的上界。仿真实验证明了该方法的有效性。

摘要： 讨论了载体与姿态均不受控情况下，双臂空间机器人系统惯性空间轨迹跟踪的控制问题。结合系统动量守恒和动量矩守恒关系，利用拉格朗日第二类方法得到了系统动力学方程。考虑了实际应用中的空间机器人的非确定性因素，建立了该系统在状态空间下的状态方程表达式。基于Backstepping方法，结合GCMAC神经网络，设计了自适应神经网络控制规律和GCMAC 神经网络权值调整方案，并针对神经网络的逼近误差引入了消除逼近误差的鲁棒参数，保证了空间机器人末端爪手对惯性空间期望轨迹的跟踪控制。该方法无需已知不确定参数的上界。仿真实验证明了该方法的有效性。

摘要： 本文给出了经典双向有穷自动机的即时描述,接受(识别)的语言及双向有穷自动机和有穷自动机是等价的,证明了它接受的语言是正则语言.由此,我们把它推广到模糊上去,相应的给出了模糊双向有穷自动机的定义,即时描述及其接受的语言,进一步证明了非确定性模糊双向有穷自动机与确定模糊双向有穷自动机接受的语言是等价的.

摘要： 通过支持软件构件互操作的标准体模型ＣＯＲＢＡ进行软件开发是分布式软件开发的一条有效途径，而一般ＣＯＲＢＡ的实时性能还不适合于开发硬实时应用程序，因为在优 先级逆置和非确定性，难以保证服务质量（ＱｏＳ）。该文结合国外的研究现状给出实时ＯＲＢ开发的一些技术措施。该文的主要贡献之一是：阐述了ＣＯＲＢＡ是如何通过ＯＲＢ平台来简化复杂、易出错的网络编程，并实现多平台，异种机共存环境下，软构件之间的互操作的。贡献之二是：阐述了如何通地研究ＣＯＲＢＡ体系结构，结合分布式实时系统的基本技术实现硬实时分布式对象计算。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 本发明请求保护工业物联网芯片的无线网络确定性通信调度的一种硬件实现方法，属于工业无线通信技术领域；本发明是基于工业无线ISA100.11a、WIA-PA和WirelessHART网络具有共性的确定性通信调度技术，在芯片内部建立硬件调度表机制完整支持三个标准的数据链路层调度功能。硬件调度表将三个标准数据链路层调度技术融合成为相同的硬件底层解决方案，从确定性调度技术中抽象出硬件调度表模块和硬件调度配置模块，该方法提高了工业无线网络数据通信的实时性与可靠性，满足工业无线领域的需要，同时为工业无线标准的融合奠定了基础。

摘要： 本发明提供一种确定性网络系统及确定性业务的传输方法，涉及通信技术领域。该确定性网络系统包括：确定性管理面、确定性控制面和确定性转发面；其中，所述确定性管理面用于配置确定性业务相应的管理策略；所述确定性控制面用于根据所述确定性管理面配置的确定性业务相应的管理策略，计算确定性业务的传输路径和分配网络资源；所述确定性转发面用于根据所述确定性管理面配置的确定性业务相应的管理策略以及所述确定性控制面计算的确定性业务的传输路径和分配的网络资源，进行确定性业务数据包的转发和操作。本发明的方案，解决了目前的网络架构不满足确定性需求的问题。

摘要： 提供用于针对固态驱动器(SSD)系统中的输入输出确定性(IOD)集合(也称为NVM集合)的双层或双相确定性进程间通信(IPC)调度的系统和方法。在各种实施例中，一种SSD控制器包含IPC调度器，包括第一层NVM集合调度器和第二层公平共享调度器，其被配置成接收NVM集合的信息消息，可操作以在IPC队列中对所述信息消息区分优先级，且生成待针对I/O操作处理的IPC管线。

摘要： 本发明实施例提供了一种不确定性检测模型的训练、不确定性的检测方法及装置，该方法包括：获取车辆在行驶时，对处于运动状态的障碍物采集的多帧感知数据，针对每帧感知数据检测障碍物的多个属性，根据多个属性计算检测障碍物时存在的不确定性，作为真实值，加载不确定性检测模型，以单个属性形成的时间序列作为样本、真实值作为标签，训练不确定性检测模型，本实施例综合多个属性可计算精确的不确定性的真实值，提供了训练的标签，实现了自监督训练不确定性检测模型的模式，使得加载不确定性检测模型的车辆可以在自动驾驶的过程中准确地计算检测障碍物单个属性时存在的不确定性，为自动驾驶的决策提供新的信息，提高自动驾驶的安全性。

摘要： 一种确定性分级降雨预报不确定性的评估方法，属于降雨预报产品评估技术领域。该评估方法首先，确定降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准；其次，根据降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准，对预报值和观测值进行分级和分箱；再次，根据分级和分箱结果，计算归一化列联表；最后，根据归一化列联表和提出的指标计算公式，即可得到指标评估结果。本发明提出的确定性分级降雨预报不确定性的评估方法基于互信息理论，分别构建了评估降雨预报综合不确定性指标与每个降雨预报等级不确定性指标；该评估方法具有对极值偏差不敏感的优点；通过该两项指标建立两种不确定性之间的联系，因此本发明的两种不确定性评估结果具有一致性的优点。

摘要： 本发明公开一种联合考虑输入参数不确定性和代理模型不确定性的灵敏度分析方法。本发明的分析方法采用试验设计的方法生成定义域内的初始采样点；通过计算机构建模型并仿真得到初始采样点对应的响应值；由初始采样点和对应的响应值构建Kriging代理模型；Kriging代理模型预测能得到预测点的均值与方差，此时它们可以视为随机场，采用K‑L展开(Karhunen–Loeve Expansion)法，将代理模型的不确定性转化为参数的不确定性；根据子集的概念，将初始输入参数和K‑L展开变量分别划分为两个子集并采用蒙特卡洛方法计算它们的统计灵敏度。本发明能有效地量化输入参数不确定性和代理模型的不确定性对统计灵敏度的影响程度，进而指导资源的合理分配以控制输入参数对输出不确定性的影响。

摘要： 提供了一种在计算机上实现的、用于确定空间相关储层数据的性质分布的软数据去偏不确定性的系统及方法。该方法包括把位于网格上的多个空间位置的软数据和位于沿着与该网格相交的钻井路径的多个位置的硬数据输入到计算机中。硬数据的每个位置与一种或多种类型的软数据值配置在一起。该方法还包括利用计算机计算硬数据的变差函数并且利用该变差函数和与每个硬数据位置配置在一起的软数据值创建独立硬数据的子集；利用计算机对多个独立硬数据子集中的每一个应用自举过程，以便从多个独立硬数据子集中的每一个获得多个自举数据集；利用二叉决策树和配置在一起的软数据为所获得的多个自举数据集中的每一个计算软数据去偏直方图；及特征化软数据去偏直方图的不确定性。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。

摘要： 本发明提供一种选择性地消除非确定性有限自动机的不确定性的方法，包括以下步骤：(a)将非确定性有限自动机内的状态中的、所算出的从特定状态移动而到达的概率为最高的状态决定为最大概率状态；(b)判断在所述非确定性有限自动机内第1迁移集合和第2迁移集合间是否存在至少一个共同迁移，所述第1迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态i的迁移组成，所述第2迁移集合由使所述最大概率状态移动到状态j的迁移组成；(c)若判断为所述第1迁移集合和所述第2迁移集合间存在至少一个所述共同迁移，则从所述第1迁移集合及所述第2迁移集合中分别排除所述共同迁移，并生成状态k，所述状态k是通过仅由所述至少一个共同迁移组成的共同迁移集合而从所述最大概率状态移动后到达的状态，且所述状态k被新追加到所述非确定性有限自动机内。