人情关系

摘要： 在农村劳动力大规模持续性转移进程中,农村发展呈现两个明显变化:以利益交换为特征的农村劳动力市场逐渐形成和以人情关系为纽带的乡土社会人情信任日益缺失。如何理解这两个变化及其内在关联?本文试图从考察农村劳动力市场的工资决定及人情关系在其中的作用来回应这一问题。结果表明,人情关系具有显著降低农村劳动力市场工资的短期影响,但这一作用在农村劳动力市场的生命历程中呈现逐渐弱化的动态变迁。此外,人情关系对男性工资的抑制作用较女性大且显著,而女性相较于男性更关注市场工资的高低,并在农村劳动力市场中显著排斥人情的在场;人均耕地越多,人情关系的作用越显著,而人均耕地较少时,人情关系的作用相对较弱且不显著。

摘要： 在面临信息、知识及实物等多重约束下,进城农民工通过社会资本以更低成本获得支持是保障自雇成功的重要途径。在经典社会资本三维度基础上,结合进城农民工典型的“二元特征”,将“人情关系”纳入社会资本范畴,探索中国情境下农民工社会资本影响自雇选择及自雇行为影响社会资本的机制。主要结论有:农民工社会资本可划分为结构维度、关系维度、认知维度及“人情关系”维度;结构维度、关系维度均正向显著影响农民工自雇选择,且关系维度影响更大;认知维度区分为基于社会整体价值信念的社会认知和基于亲属价值信念的家庭认知,其中社会认知负向影响自雇选择,但家庭认知可能有效抵消社会认知影响,从而促进个体选择自雇。基于“常来常往、互惠互利”和“面子”的“人情关系”能作为自雇的重要资源供给、保障及优化机制,能显著提升农民工自雇选择的可能性。从自雇与社会资本形成的关系可以发现,进城农民工主要是利用进城前的乡缘、血缘等社会资本在城市开展自雇,而难以通过自雇行为在城市建立更丰富的社会资本以提升自雇。

摘要： 人情关系与乡村社会秩序具有同构性,二者都是以“私序”来维持“公序”。在市场化的冲击下,维系人情关系与乡村社会秩序的共同信念出现了解体,在乡村社会中则表现为人情关系的“脱嵌”以及对乡村社会秩序重建的需求。在区分了市场化带来的积极与消极的影响后,认为市场化是乡村社会现代化的必然过程,最后从共同信念的树立、乡村社会组织建设以及行为规范建设三个方面提出了重建乡村社会秩序的建议。

摘要： 在陪着他人看诊的过程中,他们中的一些人也看到了各式各样的疾病与人生,以及不同疾病背后患者及其家属面临的百般困苦在医院,有一群职业陪诊人,陪伴病人挂号、看诊、求药是他们的本职工作。在陪着他人看诊的过程中,他们中的一些人也看到了各式各样的疾病与人生,以及不同疾病背后患者及其家属面临的百般困苦。与此同时,他们也在赚钱规则与人情关系中周旋。

摘要： 中国社会正转变成陌生人社会,人们行动的环境也呈现出熟人圈、混合圈和陌生人圈并存的状态.由于不同环境下的交易成本不同,行动主体在熟人圈中倾向于采用人情关系机制而在陌生人圈中采用市场机制,从而在中国社会形成了资源配置的"双规制"状态,但是这是一种过渡的状态.人情关系包括情感性部分、工具性部分和规范性部分,随着现实社会的转型,人情关系的现实形式也发生了变化,人情关系会逐渐褪去资源配置机制的色彩而情感性和规范性功能会保留下来.腐败的发生是因为外部势力带来了资源配置的干扰,并且这种势力缺乏有效的监管,导致了行动主体无法有效的通过人情关系机制和市场机制获得需要的资源.之所以容易将人情关系与腐败联系起来是因为,人情关系与腐败存在一些形式上的相似性,但在腐败发生的路径分析后认为,腐败与人情关系并没有必然的联系、有着本质上的区别,并针对腐败治理提出了建议.

摘要： 鲁迅的小说《社戏》的主体内容围绕看社戏和偷豆吃这两个核心事件展开,故事细节表明那夜的戏其实并不好看,那夜的豆其实也并不好吃.小说结尾评价却强调"我"一直到现在忘不掉那夜似的好豆和那夜似的好戏.小说主体内容和结尾评价明显存在悖论.这一悖论,意在突出是谁让"我"看到戏和是谁让"我"吃到豆,赞美过去边远乡村的人性淳朴纯正、人情厚道本真,也含蓄婉转地批判当下城市人情凉薄和城市文明的庸俗.

摘要： 节日宴席是侗族人与人、社区与社区之间进行交往互动的重要方式,对侗族社会的良序发展起着一定的促进作用.文章从人类学礼物交换理论的视角,通过侗族在"吃刨汤""吃冬""百家宴"三类节日宴席中的人情关系实践,展示侗族社会的人情关系、社会关系网与族群关系,由此探讨侗族文化资源由节日变为节庆的发展动态过程,揭示其维系人情关系、扩大关系网与经济圈以及增强民族情感认同三个方面的作用.

摘要： 广东省海事局原副局长(副局级)黄斯深在受贿案发前可谓“一言九鼎”,位高权重。然而他却通过说情打招呼的方式,捞取干万贿赂,一步步走入深渊,断送了前程,最终迎来了锒铛入狱、一无所有的结局。履历显示,1964年出生的黄斯深曾先后任广东海事局通航管理处处长、珠海海事局局长、广州海事局局长、广东省海事局副局长等职。而黄斯深的受贿经历就是频繁利用自己掌握的权力和人情关系.

摘要： 村落作为一个血缘和地缘相融的熟人共同体,人情关系无疑是观察和理解乡村社会最直接的切入点.1949年前,冀西北小农经济生产结构形塑了"小农人情"交往方式.1950年代以后,坝上农村深深地卷入历经30年的集体化浪潮,村民的社会关系藉由政治性路径实现重构,人情圈交往在村域范围内有所扩展,但"自家人"依旧是村民寻求社会支持的主要来源,展现着"差序格局"的实践运作图景.

摘要： 以目前我国社会关系而言,差序格局依然占据主导地位,人情关系难以割舍,因此,社工在实务过程中就难免会遇到如何处理人情关系的困扰。本文以笔者参与X项目的服务经历为引,以关键人物为研究对象,对人情关系在社会工作实务中的作用进行探讨,发现人情关系有促进政社联动、优化服务效果的正向作用,也存在削减社会工作专业色彩的负面影响。针对人情关系在社会工作实务中的两面性,提出了明晰认知、处理主次关系、发挥自身能动性的建议,为社会工作的发展贡献绵薄之力。

摘要： 在供给侧改革背景下,通过人力资源管理的改革来扩大人力资源的有效供给是推动中国经济稳步发展的重要推动力.通过文献梳理,将人力资源管理改革的两大趋势总结为人性化与制度化.本文通过分析人情关系与人性化的关系以及制度化的关系,指出人情关系在人力资源管理改革中的重要性,进一步从人力资源管理选人、用人、留人以及育人的四个方面提出人力资源管理的优化措施.

摘要： 在农村相对封闭的社会网络和相对稳定的购销关系情境下,农户往往会长期频繁购买某特定农资品牌产品或惠顾某特定农资零售店,这种现象被界定为锁定购买行为模式.本文重点从情境方面探究了感知差异化、交易依赖关系、人情关系质量、社会规范等影响因素对农户锁定购买行为的作用机制,并通过山东省、河南省和安徽省374份问卷调查实证检验和构建了农户农资产品锁定购买行为的影响机制模型.研究表明:品牌感知价值、零售店感知形象能直接正向影响农户锁定购买行为,同时均能通过感知差异化和交易依赖关系的中介作用而产生积极的影响;人情关系质量对零售店锁定购买行为具有显著的正向影响,甚至超越交易依赖关系、零售店感知形象等其他因素的作用;社会规范对品牌感知价值与品牌锁定购买行为、零售店感知形象与零售店锁定购买行为之间的关系具有正向的调节作用.

摘要： 本研究通过收集245个服务型企业的样本，检验了事理关系质量对顾客忠诚的作用，并在此基础上，检验了卷入度和企业一致性在人情关系质量与顾客忠诚之间的调节作用。研究结果表明：事理关系质量和人情关系质量对顾客忠诚有积极影响；事理关系质量对人情关系质量有积极影响；人情关系质量正向调节事理关系质量对顾客忠诚的影响；企业一致性正向调节人情关系质量对顾客忠诚的影响。

摘要： 员工角色外行为对组织绩效有着重要影响。西方语境下的相关理论零散且在中国应用存在着文化和现实特征的屏障。本研究在整合组织公民行为、关系绩效、亲社会行为以及反生产行为、报复行为、政治行为的基础上，对114 名来自不同组织性质的MBA 学员“工作状态分析”自我报告的描述性数据统计和4个典型案例陈述分析，发现：（1）员工在履行角色内行为的过程之中也会表现出角色外行为的特征，即角色内增强行为和角色内减弱行为；（2）角色外行为既存在有利于组织的行为，又存在有害于组织的行为，还存在“无奈的角色外行为”；（3）员工对他人施以的角色外行为会因人情关系而不同。基于此本文以中国语境建构了益组织行为与损组织行为双向维度的角色外行为理论框架，并提出对其进一步验证的研究方向。本研究丰富了角色外行为文献和拓展了角色外行为的研究思路，初步廓清了角色内与角色外行为的关系，并对开展中国特征角色外行为研究提供一个新的启示。

摘要： 圈子是中国人社会活动的产物,是具有本土特色的社会结构.探索消费圈子的消费行动机理是理解中国人群体消费行为和推进营销学本土化的关键问题.本文首先对消费圈子的概念进行营销研究领域下的界定,辨析其与消费社群的联系与区别.以群体动力学、社会互动理论和人情关系理论为基础,分析圈子消费活动的四个阶段(准备阶段、决策阶段、共同消费阶段和评价阶段)和四种互动内容(物理互动、信息互动、人情互动和情感互动).结合现有研究分析基于群体层面的人际互动形成的效用,包括资源共享、共识效用、情感共鸣、社会连接以及集体记忆.最后给出圈子消费行动的作用结果,即形成惯例消费、群体偏好一致和群体态度极化.

摘要： 本发明属于智能机器人技术领域，提供了一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置。该方法包括获取机器人的情绪因子，根据机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态，确定机器人情绪标签，通过机器人情绪标签指导生成回复信息，或通过上述情绪因子直接指导生成回复信息。本发明基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置，能够结合真实的交互场景，指导回复信息的生成，实现多样化的人机交互过程。

摘要： 本申请提供一种机器人情感表达系统和方法，该系统包括：刺激接收模块、情感更新模块以及动作表达模块；刺激接收模块用于接收刺激，并向情感更新模块传递接收到的刺激；其中刺激由刺激参数来确定，刺激参数包括：第一情绪类别值、刺激强度值、和第一情绪衰减系数；情感更新模块用于根据接收到的刺激更新当前情感参数为更新后的情感参数，其中，情感参数包括用于模拟情绪的情绪参数、和/或用于模拟心境的心境参数，情绪参数包括：第二情绪类别值、情绪强度值、第二情绪衰减系数，心境参数包括：心境值；动作表达模块用于根据更新后的情感参数查询对应的动作表达，并对动作表达进行展现。通过上述的系统机器人可以模拟人类在游戏对弈中的真情实感。

摘要： 本发明公开了一种基于视频图像面部表情和语音的多模态老人情绪识别融合模型及其建立方法，包括如下步骤：Step1：收集老人面部表情图像作为面部表情训练数据，将面部表情训练数据经过Gabor锐化人脸纹理，得到纹理锐化后的Gabor图像，作为纹理锐化后的面部表情训练样本；Step2：获取纹理锐化后的面部表情训练样本，将改进卷积神经网络在纹理锐化后的面部表情训练样本上进行训练，得到图像情绪识别模型。本发明提供的技术方案，解决了老人面部纹理粗糙，语音频率过低的问题，并且有效的提高了老人情绪识别的准确率，有较强的推广价值。

摘要： 本发明涉及一种虚拟人情绪生成方法以及系统；所述生成方法通过采集模块记录用户与虚拟人交流过程中的声音音频，并从声音音频中提取多个特征以及特征值；进一步的，使用分类模块对多个特征以及特征值进行基于n项情绪的分类，并计算n项情绪中每一项的情绪能量；进一步的，获取虚拟人实时的情绪指数，根据实时的情绪指数获取对应的情绪反应函数，并计算情绪增量；该情绪反应函数用于反映基于当前情绪状况下，特定情绪能量能产生对情绪的影响效果；进一步的，根据情绪增量更新所述情绪参数后，驱动虚拟人的情绪发生相应变化。

摘要： 本发明提供了一种基于智能手环和热红外摄像机的驾驶人情绪识别方法及系统，驾驶人情绪识别方法包括如下步骤：获取不同情绪下驾驶人的皮电、心电和鼻尖温度生理参数；并对获得的生理数据进行数据处理与分析、进行特征指标的建立和特征提取，使得驾驶人的情绪特征更加明显，有效提高了识别的准确性；再将驾驶人不同情绪状态下的特征参数形成数据集，采用随机森林模型训练模型，从而实现对驾驶人情绪的准确识别；并基于上述的情绪识别，提供一种由智能手环和热红外摄像机为采集设备、上述模型为判定方法、车载设备或智能手机为预警输出的驾驶人情绪识别系统。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶人情绪和疲劳度分析的行车安全管理系统，本系统进行情绪识别和/或传感监测数据分析，并进行自动限速、控速和制动等操作控制车辆动作。本系统通过对驾驶人驾驶过程中的情绪和疲劳状态进行实时监测，并根据监测结果联动控制车辆的行驶状态和/或对驾驶人形成安全警告，从而实现从驾驶人角度保障各类车辆的交通安全。

摘要： 本发明公开了一种机器人情感分析方法、系统及机器人，该方法包括：获取待分析的图像数据；根据加速后的图像识别模型，对所述图像数据的目标区域进行定位，得到人体框；将所述人体框和所述图像数据输入至情感分析模型，以使所述情感分析模型对所述人体框和所述图像数据进行融合计算，得到第一情感分类结果；其中，所述情感分析模型包括：加速后的人体特征提取模型、加速后的场景特征提取模型以及加速后的融合分类模型；根据所述第一情感分类结果，控制机器人的人机交互行为。采用本发明实施例，部署情感分析模型的机器人能够准确、实时、迅速地识别出用户的情感信息，让机器人能够更好的理解人机交互中用户的对话意图，让用户获得更好的交流体验。

摘要： 本发明公开了一种基于体态识别的老年人情绪实时预测方法与系统。首先利用人体姿势神经网络提取出视频的人体姿势，把该人体姿势输入到高维特征神经网络提取出视频的高维特征，之后计算视频的情感特征，并把视频的高维特征与情感特征进行结合得到视频的组合特征，最后把视频的组合特征输入到情绪分类器来预测视频中人物的情绪。本发明通过提取视频数据中人物的人体姿势来进行人物情绪的识别，不要求能够清晰的捕捉到人物的面部表情，因此本发明对视频采集设备的要求更低，具有更好的普适性；此外本发明在进行人物情绪识别时还考虑了视频数据中的时序性，将人物的运动特征运用到人物的情绪识别过程中，提高了通过体态进行人物情绪识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶人情绪干预的安全驾驶预警系统，本系统通过驾驶人情绪实时识别单元获取当前驾驶人的面部表情动态，并基于获取到的面部表情动态进行智能情绪分析，同时依据实时情绪识别结果来控制车辆运行状态。本系统通过对驾驶人驾驶过程中的情绪进行实时监测，并根据监测结果联动控制车辆的行驶状态和/或对驾驶人形成安全警告，从而实现从驾驶人角度保障各类车辆的交通安全。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态的AI数字人情感分析方法，包括以下步骤：S1、人脸表情识别情感判断，输出结果a输入多模态情感分析模块；S2、语音情感识别判断，输出结果e至多模态情感分析模块；S3、文本情感识别判断，输出结果f至多模态情感分析模块；S4、在多模态情感分析模块中，对结果a、e、f进行情感随机组合判断，取随机情感组合情况的平均概率值，作为最终情感判断结果g，并输出至AI数字人。本发明中，通过多模态对用户情感状态判别，可以最全面最准确地把握用户的情感状态，准确把握用户所表达的意思，本方法不仅适用于金融场景下的聊天机器人，也可以作为其他垂直领域，比如医疗、教育、服务等领域的聊天机器人。