高校家庭经济困难学生
高校家庭经济困难学生的相关文献在2008年到2022年内共计126篇,主要集中在教育、社会学、世界各国经济概况、经济史、经济地理
等领域,其中期刊论文125篇、专利文献54651篇;相关期刊103种,包括才智、品牌、西南农业大学学报(社会科学版)等;
高校家庭经济困难学生的相关文献由186位作者贡献,包括左宁、张越、史凌芳等。
高校家庭经济困难学生—发文量
专利文献>
论文:54651篇
占比:99.77%
总计:54776篇
高校家庭经济困难学生
-研究学者
- 左宁
- 张越
- 史凌芳
- 吴少鹏
- 宋伶俐
- 崔玉
- 张旭
- 彭金富
- 徐卫兴
- 施林颖
- 曾雅丽
- 朱丽芬
- 朱建军
- 杨红波
- 胡贵聪
- 臧国强
- 赵勇进
- 辛其兴
- 邓琼飞
- 邹晓琴
- 陈赤华
- 马骏
- 魏艳
- 黄绍华
- 乔春华
- 任桂娟
- 余芳
- 余韵
- 刘佳杰1
- 刘冀萍
- 刘慧敏
- 刘锐
- 叶方兴
- 叶玉仙
- 吉雯1
- 吴姗姗
- 吴巧玉1
- 周彦潇
- 周彦潇1
- 周心仪1
- 周海兰1
- 唐海艳
- 夏辛萍
- 姜燕霞
- 娄琴铭
- 孔难难
- 孙菲
- 宁靖姝
- 宋晓丹
- 宋蕾
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胡彩;
陈颂恩
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摘要:
通过问卷调查,发现高校资助工作的现实情境为,在资助方式上,显现出精神帮扶与物质资助失衡的问题;在育人措施上,高校开展资助育人工作的力度亟需提高;在学生需求上,能力发展问题是学生面临的瓶颈问题;在资助成效上,学生对资助政策的了解程度和对资助工作的满意度有待提升。为此,需树立资助育人工作理念,构建发展型资助体系;搭建资助育人工作平台,丰富资助育人工作内涵;加强资助工作服务意识,提高资助工作成效。
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张芸
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摘要:
2020年我国实现了打赢脱贫攻坚战目标,至此我国反贫困事业进入后脱贫攻坚新阶段,其中高校家庭经济困难学生的就业问题关乎着脱贫家庭能否真正实现“脱贫不返贫”。文章通过实证调研分析了西安市高校家庭经济困难学生的就业状态、就业困难及就业帮扶现状,并运用可行能力理论的核心观点,提出通过探索高校家庭经济困难学生的就业能力素质模型和用人单位岗位能力素质模型,从中找出差距及核心影响因素,以构建出提升高校家庭经济困难学生就业能力的就业环境、就业资本、就业机会和就业服务保障等多维精准就业帮扶路径。
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汪琼
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摘要:
现如今,大数据的应用现在已经进入到各行各业,对不同领域的工作都起到了至关重要的推动作用。如何利用大数据的 优势,将高校家庭经济困难学生资助工作进行完善,是实现国家“精准扶贫”工作的重要一环。本文主要针对高校家庭经济困难学 生资助工作的重要性,对目前的资助现状进行了分析,对如何利用大数据来构建健全的家庭经济困难学生资助体系进行了研究,使 得相关的资助工作能够圆满完成。
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肖杨;
骆兴山;
张世超
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摘要:
随着脱贫攻坚工作的逐渐深入,高校对家庭经济困难学生的经济资助模式已逐渐转变,资助工作日益精准,发展型资助体系日趋完善.资助育人是高校加强大学生思想政治教育工作的重要内容,高校资助育人工作还存在一些问题,如:主体界定模糊、工作载体单一、工作缺少针对性和创新性等,应通过构建全员资助育人机制、打造全过程资助育人模式、丰富全方位资助育人载体等方面构建高效资助育人模式,实现"三全育人",助力脱贫攻坚.
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刘慧敏;
成溢;
施文康;
许鑫;
范佳辰;
周彦潇
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摘要:
党的十九大精神要求不断健全学生资助制度,进一步提高学生资助精准度.2020年是我国全面实现小康社会的决胜之年,扶贫工作进入攻坚冲刺阶段.习近平总书记也强调扶贫领域要精准施策,真扶贫.文章基于积分制贫困认定,以发现其中问题,完善与细化认定标准为目标展开探索,依据动态监管提出新的认定等级标准,将精准评定推向更深一层,以实现贫困认证的公平性与合理性.
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林福春;
林晓君
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摘要:
爱国主义教育是高校思想政治教育的永恒主题,也是高校资助育人的重要内容.近年来,随着国家对困难学生资助力度的不断加大,贫困学生家庭的经济压力得到极大缓解,但同时也容易出现缺乏自立自强、感恩意识、社会责任感、爱国情怀等问题.对爱国主义教育的时代背景、时代意义、高校家庭经济困难学生爱国主义教育存在的问题、新时期青年学生爱国主义教育迫切性等进行深入分析,积极探索新时期如何有效开展高校学生,特别是家庭经济困难学生爱国主义教育的方法和路径.
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谭鹏;
赵鹏;
陈功
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摘要:
由于客观环境的影响和自身主观因素的原因,许多高校家庭经济困难学生往往会出现权能的缺失和无权感,造成“心理困难”。而解决这一问题的有效途径就是将“个体主动”与“外力推动”相结合,通过外部的干预和帮助,挖掘学生潜能,增强和提高高校家庭经济困难学生消除“心理困难”的能力和认识,减少或者消除无权感,实现增权。
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张燕丽
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摘要:
做好高校资助工作,是贯彻落实党中央精准扶贫精神,保障家庭经济困难学生顺利完成学业的一项重要措施.虽然国家层面制定了很多的助学政策,各高校根据要求制定了相应的资助方案,但在实际工作中还存在着贫困生认定不够精准、名额分配不够合理、评定过程不够客观等问题.运用大数据技术,可以建立家庭经济困难学生认定系统,实现对家庭经济困难学生的精准认定;并构建奖助学金评选系统,依据申请人困难程度自动匹配奖助学金类型.
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无
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摘要:
各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅(局)、教育厅(教委),新疆生产建设兵团财政局、教育局,中国人民银行上海总部、各分行、营业管理部、各省会(首府)城市中心支行,各银保监局,中央部门所属各高等学校,各银行业金融机构:近年来,国家助学贷款工作取得了显著成效,对资助高校家庭经济困难学生顺利完成学业发挥了重要作用。为进一步提升国家助学贷款政策实施效果,经国务院同意,现就完善国家助学贷款政策有关事项通知如下.
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无
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摘要:
各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅(局)、教育厅(教委),新疆生产建设兵团财政局、教育局,中国人民银行上海总部、各分行、营业管理部、各省会(首府)城市中心支行,各银保监局,中央部门所属各高等学校,各银行业金融机构:近年来,国家助学贷款工作取得了显著成效,对资助高校家庭经济困难学生顺利完成学业发挥了重要作用。为进一步提升国家助学贷款政策实施效果,经国务院同意.