一种基于relieff特征选择和BP_Adaboost算法的经济状况不佳家庭预测分类模型

摘要

本发明公开了一种基于relieff特征选择和BP_Adaboost算法的经济状况不佳家庭预测分类模型，包括如下步骤：对数据集进行预处理、对数据集进行划分、将训练集的数据代入到相应的算法中建立数学模型、把测试集中的数据通过建立好的数据模型进行分类预测、将数据模型预测的结果与真实标签相比较，根据模型评估方法及原则对各个模型进行评估；本发明为工作者提供一个可视化的展示平台，让工作者清晰的了解到各个村镇的经济状况不佳家庭的教育水平、务工情况、劳动力水平、健康状况、家庭住房情况等信息，通过及时走访调查来遏制情况的恶化，系统结合GIS展示出到地图上，并与图表信息联动，可以清晰的了解到整体局势，避免大规模经济状况不佳反复的情况发生。