预测系统

摘要： 构建船舶航道模型,包括船舶的单线航道模型、船舶的复式航道模型以及船舶的多航道交汇模型;分析船舶的交通流理论,包括船舶交通流的特性、船舶交通流的参数以及船舶交通流各参数之间的关系;阐述船舶航道的交通流模型,包括流畅航道交通流模型以及非流畅航道交通流模型,构建船舶航道流通量的小波神经网络预测系统对航道的发展有促进作用。

摘要： 目前设计的网络信息搜索目标预测系统存在预测准确率低、预测时间长的问题,基于文本挖掘设计了一种新的网络信息搜索目标预测系统。系统硬件主要设计了采集器、处理器、存储器和传输器,采集器芯片选用三星公司生产的高速、低功耗的A/D转换芯片SD8276,处理器使用GS446架构,存储器芯片选择TU公司生产的TDYEBI663芯片,传输器由传统的4路单线接收机调整为6路双线接收机,以提升传输器的传输性能。利用文本挖掘中的文本摘要、结构分析和数据演变对网络用户搜索的信息内容进行系统分类,抽取网络信息中的不协调信息,对目标定位进行检索,辅助预测系统分析文本信息中的关键信息,从而实现网络信息搜索目标预测。实验结果表明,基于文本挖掘的网络信息搜索目标预测系统能够有效提高预测准确率,缩短预测时间。

摘要： 目的探讨急性闭合性颅脑损伤进展性出血预测系统的初步建立与评价。方法回顾性分析2012年6月~2020年6月陆军军医大学第一附属医院急救部收治的282例急性闭合性颅脑损伤患者的临床资料,按是否发生进展性出血性损伤分为进展组(n=62)和非进展组(n=220),采用卡方检验或t检验比较两组患者的年龄、性别、受伤部位、受伤机制、损伤类型(单一/多发颅脑损伤)、对光反射、GCS评分、多项生理指标和CT分级等资料,采用ROC曲线和多变量Logistic回归分析确定急性闭合性颅脑损伤后进展性出血的危险因素,根据回归系数β赋值后建立急性闭合性颅脑损伤进展性出血预测系统。结果年龄(≥56.5岁)、合并多种颅脑损伤、对光反射(迟钝)、GCS评分(9~12分)、白细胞(WBC,≥14.76×10^(9)/L)、凝血酶原时间(PT,≥11.25 s)、D-2聚体(D-dimer,≥10.51 mg/L)、活化部分凝血活酶时间(APTT,≥27.4 s)等8个指标为进展性出血损伤的独立危险因素(P<0.05),赋分后形成急性闭合性颅脑损伤进展性出血预测系统,并划分了低危、中危、高危和极高危四个危险分层,四个危险分层患者进展性出血发生率分别为2.4%、17.5%、46.4%、91.4%。结论建立急性闭合性颅脑损伤进展性出血的预测系统可以早期、方便、准确地进行伤情评估。

摘要： 针对大学生就业问题,以层次聚类策略为技术支撑,架构出一种就业去向短期预测系统。根据待挖掘数据量,选取簇间距离度量标准,架构簇与子簇构成的层次聚类树,完成目标数据的聚类或分类处理。构建层次聚类算法模块中相关算法运行流程,结合预测系统用户与管理员的角色职责,设计多个系统数据库实体。建立各实体间关系的映射模型,基于此完成数据库表架构。实验阶段依据采集的某高校历届毕业生有关信息,通过对比该校学生就业去向的预测结果与实际结果,结合精确率与召回率指标数值可以看出,所建系统预测准确度较高,能满足学生就业去向短期预测的应用需求。

摘要： 本研究基于新一代FGOALS-f2动力集合预测系统35年(1981–2015年)的热带气旋历史回报试验对南海台风季(7–11月)热带气旋活动超前10天的月预测技巧进行评估,并对2020年南海台风季热带气旋活动进行了实时月预测尝试.结果表明:FGOALS-f2能较好地预测南海热带气旋路径密度演变特征,预测的热带气旋生成个数与实际观测结果的相关系数在0.2–0.6之间.2020年实时预测方面,FGOALS-f2较为准确地给出了南海台风季热带气旋生成位置与移动路径的概率预测,且对南海热带气旋生成个数和强度异常的确定性预测结果与观测接近.

摘要： 目前提出的网络心理特征预测系统状态预测结果与实际结果存在偏差,导致预测耗时过长。基于云计算技术设计一种新的网络心理特征预测系统,对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件由Web服务器、RTY96处理器、数据采集器三部分组成,通过网络心理语言的采集、网络心理特征的提取和选择实现软件操作。实验结果表明,所设计的网络心理特征预测系统状态预测结果与实际结果相差较小,耗时更短。

摘要： 针对传统时序数据预测方法难以准确预测电力负荷数据的问题,文中设计了一种基于改进灰色模型的电力负荷可靠性预测系统。在历史数据样本容量小的条件下,将灰色模型选为负荷预测的基础模型,在考虑气象因素的基础上,采用残差修正法与马尔科夫法改进灰色模型,修正电力负荷的预测值并通过Matlab实现预测算法。同时利用MySQL作为数据库管理软件,设计得到相应的电力负荷可靠性预测系统。基于该预测系统展开电力负荷预测实验,结果表明,文中所设计预测系统的平均精度可达99%,能够有效预测电力负荷,验证系统的正确性与实用性。

摘要： 基于分时分区精细化气象数据,研发地区电网短期负荷智能预测系统,实现功率曲线的日前精确预测。该系统的特点在于将网供负荷分解为多种功率分量的叠加,并针对各功率分量特点和影响因素,提供多种特征选择模式、预测方法以及历史参照日,以提高短期负荷预测的精度、自动化程度和工作效率。

摘要： 为及时获取空气质量指数和确保公众健康出行,采用长短期记忆网络(long-short term memory,LSTM)作为空气质量指数预测模型建立空气质量指数预测系统。首先对数据进行采集,将采集到的污染物数据、气象数据以及空气质量指数数据进行预处理;然后对数据进行分析得出影响空气质量指数的因子;最后通过J2EE平台调用基于LSTM算法的预测模型对未来短期空气质量指数进行预测,并通过图表形式对结果进行可视化输出。实用结果表明,系统能为公众出行提供正确指引,并且具有一定实用价值。

摘要： 针对传统剩余泊位预测方法存在预测精度不高的问题,采用STM32作为双向地磁车辆检测传感器主控芯片,确定车辆通行的方向信息。控制器中使用ATMega1280嵌入式处理芯片,其具有EEPROM小容量数据存储功能。设计停车诱导子系统,采集、处理、传输和发布停车信息。采用boosting算法,构建泊位预测模型,并计算停车诱导距离。设计泊位预测流程,将T轮训练参数代入预测模型中,获取最终预测结果。由实验结果可知,该系统泊位使用率最高为91%,与实际数据一致,说明泊位预测结果较为精准。

摘要： 详细介绍了BP神经网络的算法流程和计算步骤.针对BP算法的关键特点进行说明.利用MFC编程框架设计了BP神经网络预测系统,并对该系统进行了性能评价.为了让该系统符合通用预测性能的需求,设计了直观的图形用户界面,该界面包括了用户交互功能和BP神经网络的主要结构信息.最后利用预处理后的无差别数作为训练样本对该系统进行验证,实验结果表明期望输出与实际输出有很好的拟合度.同时,利用该系统进行了剔除有差别数的实验,结果显示该系统可以有效地完成预期的数据分类,且能保持很低的误差精度和较快的收敛速度.

摘要： 随着生活节奏的加快,压力与日俱增且无法得到有效地释放,加之各种负面情绪的不断积累,导致心理疾病的大众化态势愈发加剧.然而,多数人不能够正视心理疾病,羞于去看心理医生.为了能提前了解个人是否存在心理疾病,预防其进一步恶化,开发了基于大数据的心理疾病预测系统,借助人们日常生活中经常用到的手机,通过采集手机通讯短信中近期出现的病症关键词，进行医疗大数据及其匹配算法的构建，进而发现潜在的心理疾病患者。本演示将对系统的准确性、高效性和方便性加以展示。

摘要： 太阳能是丰富清洁的可再生资源,已经成为电力发电系统的重要的后续能源.在光伏发电技术的不断提高和完善的同时,也给电力系统的安全稳定运行造成了一定的影响.光伏功率预测系统的出现,为光伏发电技术提供了辅助完善的作用,同时为光伏电站的稳定运行打下了坚实的基础.本文主要介绍了光伏功率预测系统在光伏电站的具体应用情况,从系统的实际情况和运行数据多方面验证了该系统的优越性和可推广性.总之，光伏发电功率预测系统基于以上功能模块设计，实现了对光伏电站的输出功率进行预测的功能。系统具有界面友好、操作方便、预测精度优良等优点，在满足光伏并网要求的同时，为光伏电站的科学有效管理提供了可靠的依据，是一款值得在光伏电站推广的功率预测产品。

摘要： 为实现复杂焊接结构的抗疲劳设计,以主S-N曲线法为核心内容,研制了焊接结构疲劳寿命预测系统.该系统由有限元文件定义模块、焊缝定义及结构应力计算模块、载荷谱管理及雨流计数模块、主S-N数据管理及疲劳计算模块组成,实现了从焊缝定义到焊接结构疲劳计算的一体化流程.在给定静态载荷作用下,利用该系统可分析焊接接头焊趾及焊根的结构应力分布规律并确定其应力集中部位;在给定动态载荷作用下,可预测焊接接头焊趾及焊根的疲劳寿命.通过对某大轴重敞车车体关键部件焊接接头疲劳寿命预测以及与其疲劳试验结果的对比分析,验证了系统的有效性和实用性.

摘要： 在对灰色系统理论研究的基础上,设计实现了一个基于GM(1,1)模型算法的客运交通量实例预测系统,系统设计有友好的人机交互界面,包含数据库输入,数据预测、残差分析和拟合曲线五个子模块构成.通过对客运交通量实例数据的仿真,证明了此预测系统精度较高,效果可靠,且该预测系统具有良好的通用性,可作为其他领域有关灰色预测设计的参考.

摘要： 针对民航发动机MRO的业务需求,开发了民航发动机健康状态监测和拆发预测系统.该系统为航空发动机健康管理和维修决策支持系统的主要子系统,包含报文解析、气路性能监测、滑油系统监测、自动报警、硬件损伤监测以及拆发日期预测六个主要功能.系统通过对飞行报文的解析获得发动机气路性能参数,采用过程神经网络对气路和滑油系统健康参数的变化趋势进行预测,并且对参数超限或者趋势突变进行自动报警.系统建立了损伤知识库,在结构化存储发动机硬件损伤数据的基础上实现了对损伤状况的自动评估,并提出了损伤基线的概念以对发生硬件损伤的发动机的拆发日期进行预测.在此基础上,实现了基于多影响因素的民航发动机拆发日期预测,可以为发动机维修计划制定提供决策支持.该系统已经在中国国际航空股份有限公司(国航)应用,系统的状态监测和拆发日期预测结果被应用于国航实际的发动机调度和维修计划制定.

摘要： 风电场理论发电功率是指在当前风况下场内所有风机均可正常运行时能够发出的功率.为提高新能源高比例运行下的消纳能力,若干省份调度中心要求新能源发电场站通过功率预测系统上报实际理论功率.本文对3种计算实际理论功率的算法进行分别介绍,对于功率预测系统中理论功率的精度提升可分为数据采集优化和风速-功率曲线优化两方面。

摘要： 先进用路人资讯服务系统(ATIS)和先进公共运输服务系统(APTS)备受重视,而公车旅行时间预测系统为这两项之结合,从过去研究的平均历史模型、回归模式、卡门滤波到类神经网路的应用都有着显着的效果,然而先前的研究都是从GPS或智慧型手机、电子票证取得资料进行预测,本研究则尝试使用人工调查的方式,将会影响的变数带入倒传递类神经网路进行预测,结果表示,也能达到相当好的预测结果.

摘要： 城市道路交通拥堵成为了当今社会制约经济快速、健康发展的一个严重的社会问题.从缓解城市道路交通拥堵的各种对策来看,无论采取何种措施缓解交通拥堵等交通问题,都有必要对城市交通流运行状态进行合理的判别及预测.本文对道路交通状态判别技术和预测技术进行了重点研究.研究发现:采用ACI算法以及基于SCATS数据与GPS数据融合的交通状态二级判别方法的综合进行道路交通状态判别,结合数据融合的思想,可以提高检测数据的可靠性以及提高了算法自身的实用性及优越性.采用单向行驶的方格网络中的交通拥挤排队扩散分析方法进行交通状态预测,可以减少信息算法的冗余.采用基于传输模型CTM理论,对交通网络进行模拟分析,建立Logit函数,研究城市交通拥堵持续时间问题,结合浮动车信息数据采集与处理方式,综合交通状态判别系统的应用,能够准确判别某时刻交通状态并预测未来某时间段内交通拥挤的情况.

摘要： 随着风电并网容量迅速的增加,风电与风功率系统的联系也越来越密切,考虑到风能各种不稳定因素引起风电送出负荷的变化给整个电力系统的电能质量、安全稳定运行和经济效益带来的不利影响.因此,进行风电功率预测具有十分重要的意义.

摘要： 本发明生成高精度且可靠地对水处理后的水质进行预测的预测规则。预测规则生成系统(1)的计算机(10)具备：输入部(12)，其输入存在于进行水处理的活性污泥中的多种微生物各自的存在比例或存在于该活性污泥中的多种碱基序列各自的存在比例的时间序列数据、以及与构成该时间序列数据的各时刻的数据相对应的表示水处理后的水质的水质信息；主成分分析部(13)，其对所输入的时间序列数据进行主成分分析，计算出构成时间序列数据的各时刻的数据的主成分得分；以及，预测规则生成部(14)，其基于所计算出的主成分得分和所输入的表示水处理后的水质的水质信息生成预测规则，该预测规则用于由多种微生物各自的存在比例或多种碱基序列各自的存在比例预测水处理后的水质。

摘要： 一个实施方式的暴雨预测装置，具备：检测单元，基于通过气象雷达每隔一定时间观测的雨云的气象数据，检测雨云的中心；取得单元，基于检测单元的中心的检测的结果，取得所检测到的中心的位置信息；判断单元，基于所取得的位置信息，判断中心的移动方向；以及计算单元，计算与中心的移动方向对应的地面的区域，作为预测为会产生暴雨的区域。

摘要： 为了提供使得有可能评估凝血因子的抑制因子的特征的技术，本发明提供了凝血系统分析仪，其包括：基于以下项之间的比较结果评估关于抑制因子的特性的评估单元：关于所述凝血因子的抑制因子的凝血抑制能力的第一结果，第一结果是根据添加所述凝血因子的血液的至少一种电特性所获得的；以及关于上述凝血抑制能力的第二结果，第二结果是根据添加凝血因子以达到与已添加凝血因子的上述血液中的凝血因子浓度的不同浓度的血液的至少一种电特性，或者未添加凝血因子的血液的至少一种电特性所获得的。

摘要： 本发明生成高精度且可靠地对水处理后的水质进行预测的预测规则。预测规则生成系统(1)的计算机(10)具备：输入部(12)，其输入存在于进行水处理的活性污泥中的多种微生物各自的存在比例或存在于该活性污泥中的多种碱基序列各自的存在比例的时间序列数据、以及与构成该时间序列数据的各时刻的数据相对应的表示水处理后的水质的水质信息；主成分分析部(13)，其对所输入的时间序列数据进行主成分分析，计算出构成时间序列数据的各时刻的数据的主成分得分；以及，预测规则生成部(14)，其基于所计算出的主成分得分和所输入的表示水处理后的水质的水质信息，由多种微生物各自的存在比例或多种碱基序列各自的存在比例生成用于预测水处理后的水质的预测规则。

摘要： 本发明提供通过预测值的整形来计算更高精度(接近目标值)的控制值的预测值整形系统。计算用于对控制对象(12)进行控制的控制值(v)的预测调节器(20)具备：实绩值获得部(22)，其获得控制对象(12)的过去的目标值即实绩值(r(t‑1))；预测值获得部(21)，其获得预测控制对象(12)的目标值而得到的预测值(r^(t))；以及控制值计算部(23)，其通过将实绩值(r(t‑1))和预测值(r^(t))应用于预测值整形算法(G)修正预测值(r^(t))，来计算出用于对控制对象(12)进行控制的控制值(v(t))。预测值整形算法(G)使用控制对象(12)的控制模型(P)的参数。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 本发明提供一种游戏数据预测模型训练方法，包括：获取游戏玩家的游戏数据信息；提取动作信息；基于动作信息构建第一动作训练样本；基于第一动作训练样本以及标准动作对第一动作预测模型进行训练；将训练后的第一动作预测模型作为动作向量表，基于动作向量表得到的每个动作对应的特征向量；基于动作信息、特征向量以及特征向量所对应的状态信息构建第二动作训练样本，每个第二动作训练样本均包括连续的N个动作信息对应的特征向量以及动作信息所对应的状态信息；采用第二动作训练样本对预设的第二动作预测模型进行训练，得到第二动作训练样本中的特征向量的后续M个特征向量。

摘要： 一种进行材料相关的预测的预测管理系统，包括：描述符存储部，存储描述了材料的创制手段、结构、特性、性能各自相关的参数的描述符；预测模型存储部，存储以所述创制手段、所述结构、所述特性、所述性能的至少两个中的一者为输入并以另一者为输出而描述了所述描述符的输入输出关系的预测模型；工作流存储部，存储描述作为至少两个以上的所述预测模型经由所述描述符相互连接的情况的工作流；执行部，按照各所述工作流，将赋予输入并执行的执行结果也包含该工作流内的各预测模型中的输出结果在内地进行存储；处理部，分为所述执行结果、所述工作流、所述预测模型、所述描述符这四个层级地赋予固有标识符进行管理。

摘要： 本发明提供了简易的同一条鱼识别设备、鱼计数设备，用于鱼计数的移动终端、同一条鱼识别方法、鱼计数方法、鱼计数预测设备、鱼计数预测方法、同一条鱼识别系统、鱼计数系统和鱼计数预测系统。本发明的同一条鱼识别设备包括：测量图像获取单元11；鱼位置信息获取单元131；预测鱼位置信息获取单元132；以及同一条鱼识别单元133。测量图像获取单元11随时间的推移获取含鱼流体所通过的通过区域中的被测区域的n个测量图像。鱼位置信息获取单元131获取n个测量图像中的鱼位置信息。预测鱼位置信息获取单元132从在n个测量图像中的第(m‑1)个测量图像之前获取的测量图像中选择所选择的图像，并基于所选择的图像中的鱼位置信息来获取第m个测量图像中的预测鱼位置信息(PIm)，基于第m个测量图像中的鱼位置信息(Im)和相应的预测鱼位置信息(PIm)，同一条鱼识别单元133在所述鱼位置信息(Im)和所述预测鱼位置信息(PIm)匹配时，将第m个测量图像中的鱼识别为与所选择的图像中的鱼是同一条鱼，并且在所述鱼位置信息(Im)和所述预测鱼位置信息(PIm)不匹配时，将第m个测量图像中的鱼识别为与所选择的图像中的鱼不是同一条鱼。

摘要： 提供一种简单的鱼计数装置、鱼计数方法、鱼数预测装置、鱼数预测方法、鱼计数系统和鱼数预测系统。鱼计数装置的特征在于，包括：测量图像获取设备(11)，该测量图像获取设备按时间获取在包含鱼的流体通过的通道区中测量对象区域的多个测量图像；鱼位置获取设备(21)，该鱼位置获取设备获取多个测量图像中的每一个的鱼的位置；鱼运动路线计算设备(22)，该鱼运动路线计算设备在多个测量图像中的鱼的位置的基础上，计算鱼的运动路线，即，鱼运动的轨迹；以及鱼计数设备(23)，该鱼计数设备在多个测量图像中的鱼的运动路线的基础上，对鱼进行计数。