基于MFC编程框架的BP神经网络通用预测系统的设计与应用

摘要

详细介绍了BP神经网络的算法流程和计算步骤.针对BP算法的关键特点进行说明.利用MFC编程框架设计了BP神经网络预测系统,并对该系统进行了性能评价.为了让该系统符合通用预测性能的需求,设计了直观的图形用户界面,该界面包括了用户交互功能和BP神经网络的主要结构信息.最后利用预处理后的无差别数作为训练样本对该系统进行验证,实验结果表明期望输出与实际输出有很好的拟合度.同时,利用该系统进行了剔除有差别数的实验,结果显示该系统可以有效地完成预期的数据分类,且能保持很低的误差精度和较快的收敛速度.