旅行时间

摘要： 旅行时间是评价路网运行状态的重要参数,由于设备故障等原因导致旅行时间数据存在缺失问题,因此针对不完备旅行时间数据填补的研究十分必要。传统的张量分解模型基于低秩性假设而忽视了不同数据缺失结构隐含的局部特征,导致模型在不同缺失模式下表达效果不同且高数据缺失率场景下精度降低。针对这一问题,将张量数据结构与交通场景相关联,挖掘出两种高频数据缺失场景。针对随机缺失场景,构建了考虑维度偏置的历史旅行时间张量,并在此基础上提出了一种考虑时间关联性的旅行时间填补方法,该方法能够解决高数据缺失率下张量结构被破坏而导致精度低的问题;针对纤维化缺失场景,将时空相似路段数据融入张量分解模型,规范模型分解方向,解决传统张量分解忽略局部一致性导致的不适用纤维化缺失场景这一问题。最后以瑞安市卡口数据为例对旅行时间填补方法进行验证,结果表明,所提出的方法相较其他模型方法具有更优的性能表现。

摘要： 热爱旅行的人总是对各个机场有些话说,好的国际机场能够让旅客情愿等待多时在此转机,甚至让不少旅客挤出宝贵的旅行时间、提前来到机场候机。能做到如此,机场必定相当“旅客友好”。这里的“旅客友好”是指对所有旅客的尊重和友好,而不是只对VIP或头等舱旅客的过度殷勤和体贴。

摘要： 事件京雄城际铁路全线贯通2020年12月27日,京雄城际铁路大兴机场至雄安新区段开通运营,京雄城际铁路全线贯通,北京西站至雄安站最快旅行时间50分钟,大兴机场至雄安站最快19分钟。电子票据可直接报销财政部消息,《财政部关于修改的决定》自2021年1月1日起实施,明确规定了财政电子票据和纸质票据具有同等的法律效力。社会公众可以直接使用财政电子票据进行报销,相关单位也可以直接使用财政电子票据进行财务入账和档案管理。

摘要： 2021年1月22日,京哈高铁北京至承德段正式开通运营,京哈高铁实现全线贯通。从北京到沈阳的最快旅行时间缩短至2小时45分钟,北京至哈尔滨也实现了5小时以内可达。作为我国中长期投融资主力银行,国家开发银行积极为京哈高铁建设提供融资融智服务,累计发放贷款超过545亿元,确保工程建设资金"不断档"。

摘要： 基于2005-2017年的铁路列车时刻表数据,构建多时期DID模型评估了高铁开通对城市创新质量的影响.结果表明:高铁开通能够显著提升城市创新质量,且这种促进作用在创新主体、区域与行业等方面均具有一定异质性.使用城市间旅行时间数据构建高铁网络并进行进一步的机制检验发现,通过缩短旅行时间,高铁开通可提高城市在铁路网络中的地位与市场可达性,最终实现城市创新质量的提升.

摘要： 北京至雄安新区城际铁路大兴机场至雄安新区段12月27日正式开通运营,京雄城际铁路全线贯通,雄安站同步投入使用。开通后,北京西站至雄安新区间最快旅行时间50min,大兴机场至雄安新区间最快19min可达。京雄城际铁路从北京西站引出,线路全长91km,最高设计时速350km,设大兴机场、固安东、霸州北、雄安4座车站。

摘要： 轨道交通市域快线线路具备长度长、站间距大、舒适度水平高的特征.文章以某市某线为例,结合线路时空目标,根据线路时空目标、线路条件,计算旅行时间、列车达速比,分析各种速度列车的工程投资,确定本线采用大站快车与站站停运营模式,最大运行速度120 km/h.

摘要： 轨道交通市域快线线路具备长度长、站间距大、舒适度水平高的特征。文章以某市某线为例,结合线路时空目标,根据线路时空目标、线路条件,计算旅行时间、列车达速比,分析各种速度列车的工程投资,确定本线采用大站快车与站站停运营模式,最大运行速度120 km/h。

摘要： #花大钱省小钱的消费观#部分年轻人一边不惜花大价钱买名牌,一边又热衷于拼单、团购,几块钱能省则省。你怎么看待这种消费观?@对人类过敏:一顿饭几百块钱,值。视频会员每个月9.9元,告辞!年轻人真纠结。@满意学姐:"花大钱省小钱"可以,为此浪费时间就不值得。有些人为了比价花费一上午时间,这些时间本来可以用来赚大钱。@cici旅行时间:这个消费观并不矛盾啊,该省的钱一分都不该被浪费,该花的钱也不要舍不得。@后浪小生:不管是大钱小钱的支出,都要用在"刀刃"上,都不能浪费。我的观念是,存好够花的大钱,适当花些让自己提升幸福感的小钱。

摘要： cqvip:在交通和通信网络中,最短路径及其相关优化问题具有广阔的应用前景。而基于大规模网络的时变特性,时变最短路问题被逐渐关注并且进行了广泛研究。另外,为保证传输性能,当最短路径中存在链路或节点故障时,就需要对该路径进行快速恢复和重建,即需要根据故障影响范围制定切实可行的恢复机制使网络正常运行。进一步,为了提高网络服务质量,需要尽量降低路径恢复成本。因此,本文对时变网络中含有一条故障边的最短路径快速修复问题进行了研究,并提出了有效算法。该算法不仅保证了时变网络中沿路径经过时边赋权函数的时间连续性,而且充分利用了时变最短路子图,在保证传输连续性的基础上减少计算复杂度。最后得出,对于具有n个顶点和m条边的时变网络,算法的时间复杂度为,其中表示路径所有出发时间区间内受影响区间点数目的最大值,表示所有出发时间区间内受影响区间点和受影响区间边总数的最大值。

摘要： 公交旅行时间预测是提高公交服务可靠性、改善出行结构、缓解交通问题的关键技术之一.它涉及多种信息采集处理技术和复杂的模型与算法.公交旅行时间预测方法将是未来发展先进的公交系统重点关注的研究领域之一.本文基于公交IC卡、AVL(自动车辆定位)等数据,综合考虑多种交通的随机影响因素,构建公交旅行时间预测模型,并将预测结果与实际结果对比分析,从而进一步优化预测模型,以期提高公共交通旅行时间预测的精度和可靠性,为公交出行者提供更加可靠的信息服务.

摘要： 对基于旅行时间的交通信息质量评测的准则和方法进行了研究。对基于此方法的测试及数据处理规则进行量化研究，并与目前广泛使用的交通状态色值评价方法，以及著名的Qbench方法进行比较。并应用该模型对实测结果进行分析。

摘要： 在国内外旅行时间数据采集和预测技术研究成果和应用的基础上，本文概括了现有的旅行时间数据采集的几种技术及其应用上的优缺点，同时也提供了旅行时间数据预测技术用到的几种模型，并分析其特点，为进行下一步研究奠定基础。

摘要： 本文运用随机效用模型,建立了铁路旅客换乘行为选择的效用函数.按照效用最大原则建立了旅客换乘选择的多项Logit模型;并且通过具有代表性的数据,即深圳经由广州换乘去往海口的数据,利用SPSS软件中的回归模型对模型的参数进行了标定和检验.根据所建模型,从众多影响因素中选出对旅客的换乘选择行为影响最重要的三个因素:到达时刻、旅行时间和距离,这为决策者提供了一定的理论依据.

摘要： 运输业在评估趟次成本时,除了考量车辆及装卸货设备的固定成本、每趟次由起点至迄点的行驶距离、油料成本、人力成本、应缴的过路费等因素;旅行时间也是一重要因素.由每趟次的去返程行驶时间,估计车队可服务的总趟次,反之则等于车队应备有多少车辆及人员.而在安排临时插单任务,尤其是有时限的任务时,旅行时间更是决定能否指派成功的重要因素.一般的导航软体多具备预估抵达目的地时间的功能,但通常是以一般自用车及当下的速度为计算条件,无法符合运输车队运作特性及事先预估之需求.以车队实际营运产生的行车纪录计算旅行时间,已考虑车队可行驶路线及作业习性,符合企业预估旅行时间的需求.以巨量的历史行车纪录为计算基础,更可确保预估之旅行时间的准确性及稳定性.

摘要： 先进用路人资讯服务系统(ATIS)和先进公共运输服务系统(APTS)备受重视,而公车旅行时间预测系统为这两项之结合,从过去研究的平均历史模型、回归模式、卡门滤波到类神经网路的应用都有着显着的效果,然而先前的研究都是从GPS或智慧型手机、电子票证取得资料进行预测,本研究则尝试使用人工调查的方式,将会影响的变数带入倒传递类神经网路进行预测,结果表示,也能达到相当好的预测结果.

摘要： 本研究于都会区建构旅行时间系统，透过密集的车辆自动辨识系统设置，蒐集路段旅行时间资料，进行旅行时间预估之分析。由于在都会区进行旅行时间预估实属不易，本研究介绍旅行时间系统架构、车辆动辨识系统车牌配对逻辑，并拟定资讯发布策略，最後以此系统运用於台中市之经验，归纳系统设备装设逻辑，并介绍旅行时间资料应用之方式，供后续规划设计及研究之参考。

摘要： 为提高交通信息服务的质量评测能力，对现有交通信息质量评测模型进行了比较分析，提出了基于旅行时间的交通信息数据质量评测模型。结合实测数据，对该模型以及其他模型的评价指标进行了分析,提出了这些标准相关的使用准则，以及质量改进方法与建议。

摘要： 针对基于路面公交系统的道路交叉口的公交信号优先需求，通过较详细地需求分析，概述性的介绍了由优先请求生成系统、通信系统和交通信号控制系统构成的公交信号优先系统的具体实现，重点研究了公交信号优先控制技术与检测技术的实际应用，由RFID车辆检测设备、优先申请接入设备和交通信号控制器组成了公交信号优先系统的硬件扩展，由优先监视、设备管理、数据管理和统计分析4个模块组成了公交优先信号平台的软件实现。通过实例对比分析总结了公交信号优先技术应用前后公交车辆旅行时间的变化。验证了公交信号优先技术对于北京公共交通发展有实效性的推进作用。提出了道路与路口的渠化优先、专用道的使用权保障以及交通信息发布诱导等路面保障系统是公交信号优先系统产生效益的基本保障。

摘要： 随着CPS、GIS无线通讯、资料库等技术之演进，使得透过探针车蒐集即时且连续之交通资讯收集变成可能，因此若能透过探针车提供交通管理上所需之相关数据，实为成本较低且应用性更广之选择。爰此，本研究以百万笔、连续性之探针车资料，结合资料挖矿之方法与技术，选取国道一号南下桃园内坜交流道至申坜交流道之研究路段，经过严格资料筛选与处理流程後，建构出本研究之旅行时间推估模式，让本研究可真实地应用於高速公路之管理与控制上。本研究之物流车辆配送旅行时间推估除了可提供使用者有用的行前、行进间旅行资讯。在车队管理方面，物流车辆配送旅行时间规划可提供精准之资料以供物流运输业者更快速、准确地对车辆以及车队管理，并及早对延误班次作调度的工作。

摘要： 提供一种执行时间估计方法、执行时间估计程序以及执行时间估计装置，其特征在于具有：程序分割部(11)，其从对象程序中提取由条件分支命令、函数调用命令分割的部分程序；部分程序执行时间估计算出部(12)，其算出各部分程序的执行时间，使各部分程序的开始命令、终止命令、以及所算出的部分程序的执行时间对应；分支历史记录信息生成部(13)，其生成分支历史记录比特序列，该分支历史记录比特序列是执行对象程序时的条件分支命令的真假的序列；执行跟踪再生部(14)，其根据分支历史记录比特序列来生成部分程序的执行序列；以及执行时间估计算出部(15)，其根据部分程序的执行序列来对部分程序执行时间进行相加。

摘要： 本公开总体上涉及飞行时间成像电路，该飞行时间成像电路被配置为：从图像传感器获得第一图像数据，该第一图像数据指示用点状光照明的场景；确定第一图像数据中的第一图像特征；从图像传感器获得第二图像数据，该第二图像数据指示场景；确定第二图像数据中的第二图像特征；估计第二图像特征相对于第一图像特征的运动；并且基于所估计的运动合并第一图像数据和第二图像数据。

摘要： 本公开总体上涉及一种飞行时间成像电路，该飞行时间成像电路被配置为：控制一成像元件的一组读出通道，以用于获得一组事件，该组事件表示在成像元件中捕捉到一组光脉冲，其中，该控制包括：在该组读出通道的第一读出通道中对该组事件的第一检测；以及在第二读出通道中的第二检测，其中，第二检测在第一检测开始之后的预定时间开始，以检测事件子集。

摘要： 本公开涉及一种用于飞行时间装置的光源，该光源具有垂直腔面发射激光器。垂直腔面发射激光器具有液晶部，该液晶部用于将由该垂直腔面发射激光器生成的光以两个或更多个远波长来提供。

摘要： 提供一种执行时间估计方法、执行时间估计程序以及执行时间估计装置，其特征在于具有：程序分割部(11)，其从对象程序中提取由条件分支命令、函数调用命令分割的部分程序；部分程序执行时间估计算出部(12)，其算出各部分程序的执行时间，使各部分程序的开始命令、终止命令、以及所算出的部分程序的执行时间对应；分支历史记录信息生成部(13)，其生成分支历史记录比特序列，该分支历史记录比特序列是执行对象程序时的条件分支命令的真假的序列；执行跟踪再生部(14)，其根据分支历史记录比特序列来生成部分程序的执行序列；以及执行时间估计算出部(15)，其根据部分程序的执行序列来对部分程序执行时间进行相加。

摘要： 旅行时间数据调整部提取存在于对象链路的周边的链路作为参照链路。旅行时间数据调整部在参照链路中选择与对象链路的样本数据不足基准数的时间段相同的时间段，检索统计数据与该选择出的时间段类似的其他时间段。然后，将与在参照链路中选择出的时间段对应的、对象链路的相同时间段的样本数据数与样本数据的数量为基准数以下的时间段的样本数据数相加，根据这些样本数据来制作统计数据。

摘要： 本发明涉及地震勘探数据处理技术领域，尤其涉及一种地震波旅行时间计算方法；包括以下步骤：S1，确定基本旅行时间计算公式基本形式；S2，根据所述泰勒级数原理和连续分式近似旅行时间平方公式对所述基本旅行时间计算公式进行更高阶的近似；S3，对更高阶的所述基本旅行时间计算公式中偏移距的4次方和6次方进行同时降幂处理，输出旅行时间；本发明实施例通过对基本旅行时间计算公式进行更高阶的近似，然后对更高阶的所述基本旅行时间计算公式降幂处理输出旅行时间；操作简单，运算高效。

摘要： 旅行时间数据调整部提取存在于对象链路的周边的链路作为参照链路。旅行时间数据调整部在参照链路中选择与对象链路的样本数据不足基准数的时间段相同的时间段，检索统计数据与该选择出的时间段类似的其他时间段。然后，将与在参照链路中选择出的时间段对应的、对象链路的相同时间段的样本数据数与样本数据的数量为基准数以下的时间段的样本数据数相加，根据这些样本数据来制作统计数据。

摘要： 本公开实施例中提供了一种基于混合深度学习框架的城市车辆旅行时间估计方法，属于数据处理技术领域，具体包括：构建无向图；形成嵌入向量集合；收集原始数据集，并根据其数据结构划分为路径数据集、时间数据集、交通数据集、天气数据集和个人数据集；得到每个数据集对应的向量序列；得到多模态特征；得到综合特征向量；计算旅行时间的估计值；根据估计值与真实值的误差值迭代更新可学习参数，直到误差值小于阈值，得到目标模型；采集目标车辆的路径数据集、时间数据集、交通数据集、天气数据集和个人数据集输入目标模型，得到旅行时间预测值。通过本公开的方案，拟合特征间的交互关系，有效融合多模态特征，全面、精确地估计车辆旅行时间。

摘要： 本发明涉及车辆的时间预测技术领域，具体涉及一种公路车辆旅行时间的预测方法。包括以下步骤：获取公路车辆旅行时间数据集，并对其进行数据预处理；通过平均链接度量方法进行路段间相似度的度量；根据相似度对路段进行基于空间层次的聚类，并通过聚类算法获得k个路段群；根据多输入门控循环单元模型(M‑GRU)对k个路段群进行分别建模，且分别嵌入公路车辆旅行时间趋势变化信息；并将每个路段群的建模后的多输入门控循环单元模型(M‑GRU)的输出信息与嵌入的趋势变化信息进行拼接，得到深度多输入门控循环单元模型(DM‑GRU)输出所有路段的未来车辆旅行时间。本发明的目的是解决现有的公路交通车辆旅行时间的预测的精确度较低的问题。