起句

摘要： 笔者曾在本栏目里“钩沉”过一篇关于两首“纺棉花”的同名歌词。这一期的话题,想说一说两首都是从“日落西山”为起句的歌词。开章先说其中的一首,不仅是起句,而且就连标题也是“日落西山”的歌词作品,那就是田汉先生作词的那首歌曲《日落西山》。

摘要： 植树(张景芳)装点家山入画屏,云杉水柳立婷婷。新春栽下千株绿,收获人生一片青。(2020.12《中华诗词》)何鹤点评:起句广角切入,大处落墨。旁白之景,似有还无。承句推近特写,以实破虚。

摘要： 白鹭洁水溪沟食物多,无须防范''豕坏螺。蓝天翰鹭夕阳烧,群宿樟林安乐窠。【评】写鹭鸟的自在安闲,意有可取。不足处在文字粗浅、个性不彰。起句“食物多”尚可,冠以“洁水溪沟”则稍嫌意味不到。倘能交代出“多”的原因,其价值便会提高不少。次句也是前四字不着力,须不须“防范”.

摘要： 明朝诗人谢榛说:“起句当如爆竹,骤响易彻;结句当如撞钟,清音有余。”强调了开篇应以爆竹骤响之势震彻全文,结句应当像撞钟一样清音袅绕。一、起句当如爆竹考场作文的开头讲究简洁、生动、优美,如何利用开头在浩瀚文海中脱颖而出呢,现归纳出几种常见的方法:1.靓扮修辞,吸人眼球。

摘要： 宏村的水仿佛是一首诗歌里最美的修辞。从南湖开始,一座石拱桥有如惊鸿一瞥的起句,架起想象在大片的碧波中。沿石阶而入,村内水流如履,默默地引导着思绪,踏入每一个寻幽访胜的足迹。那些留连湖畔巷道的人们,也许在类似感慨的神情中,渐渐融入风景,就像一幅图画,定格在他们瞬间的记忆里。

摘要： 近五年来的全国新课标卷均采用语境填句的主观题型对＂语言表达简明、连贯、准确、鲜明、生动＂这一考点进行考查。试题先给出一段贴近生活实际的实用类文本,然后要求考生按照试题要求补写空缺处的语句,试题意在考查考生的阅读理解能力和语言运用能力。命题形式固定,考查目的清晰,试题导向明确。对于考生来讲,相对于句序排列型连贯题,这种主观题难度更大,也更容易失分。

摘要： 自从岳阳楼峙立于岳阳城西洞庭湖畔之后,它就像一道永恒的试题,引得不少诗人前来登临,纷纷交出他们的答卷,试图一显身手。明代万历年间的魏允贞,就是其中的一位佼佼者。魏允贞的《岳阳楼》诗虽无法胜过前人的顶尖之作,

摘要： 原作：七绝·山居岭上西风日又斜,疏林影转暗栖鸦。当时送远人归处,不见飞花见落霞。（作者：张凤桥）说意：此为写景诗,实则写人之内心情感。四句含山岭、斜阳、疏林、落霞等景,还有看不见的栖鸦、西风、飞花等,视觉、听觉、触觉与心理感觉有机融汇,折现出对亲友的深深眷念。

摘要： 七律·过南昌八一桥（原作）霞鹜齐飞终古咏,烽烟八一史留名。朱楼翠苑临川立,奋棹清流破浪行。桥上双猫堪凝望,云端千树足风情。今风古韵洪都府,秋水长天花月明。（作者：佚名）说意：此为观景诗。诗意阳光向上,赞美南昌古今风韵。语言具诗之美感。起句别有新意,颇值玩味。结句乃诗之合,然用句直显,偏弱一些。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 本申请公开了一种用户话句处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及互联网产业的一般数据处理技术领域。该方法包括：获取长对话文本；将长对话文本拆解成至少两个短句，并对至少两个短句进行信息抽取，获取与人机对话剧本对应的第一语义信息集合，将第一语义信息集合中的第一语义信息与预设跳转条件集合中的跳转条件进行条件匹配；确定与第一语义信息集合匹配的目标跳转条件集合，获取目标跳转条件集合中的跳转条件所表示的用户意图的响应优先级；根据响应优先级和特征数据，确定与目标跳转条件集合中的跳转条件对应的机器响应策略，并执行机器响应策略。本方法可以减少遗漏用户长句中的信息，提高长句中用户意图识别和答复的准确度。

摘要： 一种基于语法结构与连接信息触发的复杂句情感分析方法，涉及自然语言处理。包括以下步骤：1)构建连词信息触发的情感层次模型；2)使用迁移学习方法对子句子编码器进行预训练；3)情感划分模块将复杂句子划分为多个简单的情感模块；4)子句编码器对每个情感模块单独进行编码，分别生成情感表达；5)句子编码器融合多个情感模块，并根据基于连接信息触发的注意机制指导多个情感模块的融合。可以准确提取复杂句子中的主要情感表达，并且解决复杂句中因多种情感共现和复杂的句子结构导致的情感模型预测效果不佳的问题。当一个句子中出现多种情感共现时，可以准确找到复杂句中重要的情感部分。