资本主义批判

摘要： 马克思十分注重人的发展与时间的关系问题。他认为,时间是人的积极存在方式,时间是人生命的尺度,时间是人发展的空间。马克思对资本主义社会时间非正义现象产生的根源和表现形式作了深刻揭露。他把人的解放阐释为争取更多自由时间的过程,把人的发展还原为获得更多自由时间的过程。遵循马克思时间正义理论,解决现代社会时间非正义问题,应大力发展生产力,创造更多自由时间;改革生产关系,公平分配时间;激发人的时间主体自觉性,合理利用时间。这样才能把人从时间的奴役中解放出来,做自己时间的主人,合理安排、利用时间,最终实现人的自由全面发展。

摘要： 高兹作为生态学马克思主义领域的重要代表人物之一,其早期的资本主义生态批判理论通过对资本主义经济理性、资本主义科学技术以及资本主义异化消费的批判,从制度层面上、思想层面上、经济层面上去探讨了批判理论对中国生态文明建设的启示价值。首先是对生态环境恶化的原因分析得出通过建设生态文明制度体系来解决生态恶化问题,实质上是人与人、人与自然的关系问题;思想层面上帮助人们树立正确的消费观和价值观,养成保护环境、以人为本的消费模式;以及经济层面上加强对生产者生产理念转变地引导和生产模式的调控,借助科学技术的发展进步去保护生态环境,建设生态文明。

摘要： 马克思主义理论中的“消灭家庭”思想包含着三重维度,从宗教批判维度看,世俗家庭是“神圣家族”即宗教世界产生的土壤和根基,消灭“世俗家庭”就是消灭使宗教存在的不合理的社会现实;从资本主义生产方式看,分工和私有制的发展使单个分开的家庭经济成为必需品,“消灭家庭”需要在变革生产方式基础上消灭家庭作为经济单位的属性;从资本主义社会家庭关系看,以私有制为基础的家庭所产生的家庭关系是私有财产关系即支配关系,“消灭家庭”这一思想需要消灭家庭中的剥削压迫,重构人与人之间的关系。马克思主义“消灭家庭”思想不仅是一个理论问题,更是一个现实问题,其并不是指消灭家庭这一制度,而是要推动家庭向更高层次发展,最终指向是在生产关系变革、家庭关系变革基础上人的关系的重构。新时代背景下中国推动家庭文明建设,与马克思主义“消灭家庭”思想并不相悖,现代家庭建设正是“消灭家庭”的实现过程,只有正确把握“消灭家庭”的历史进程与当下家庭建设的关系,才能构建促进人自由而全面发展的家庭共同体。

摘要： 高兹的生态学马克思主义科技观以科技“非中立”为出发点,深刻地批判了技术法西斯主义、科技异化,提出以技术转变、发展“软技术”推进生态重建。高兹的生态学马克思主义科技观中的发展“软技术”、对技术法西斯主义的批判以及对技术的哲学和社会学的思考等理路值得我们继续关注和思考。但其存在的局限如“科技决定论”的错误倾向、科技批判的人本主义倾向以及对生态社会主义的构想充满乌托邦色彩等我们要加以甄别。

摘要： 高兹对资本主义经济理性进行批判,把生态危机归结于资本主义经济理性.他主张以生态理性取代经济理性,构建"少而好"的生态社会主义.尽管高兹的社会主义生态重建观偏离了历史唯物主义,具有乌托邦性质,但对其生态主义重建观的分析,有利于为我国生态文明建设提供一定的理论借鉴.

摘要： 高兹对资本主义经济理性进行批判,把生态危机归结于资本主义经济理性。他主张以生态理性取代经济理性,构建“少而好”的生态社会主义。尽管高兹的社会主义生态重建观偏离了历史唯物主义,具有乌托邦性质,但对其生态主义重建观的分析,有利于为我国生态文明建设提供一定的理论借鉴。

摘要： 生态学马克思主义以生态危机为切入点,形成对资本主义工业文明的总批判:一是要求以生态保护为动机的生态-社会理性对以追求利润为动机的经济理性进行管制,实现社会精神与社会秩序的生态重建;二是要求观念变革,自觉抵制消费异化现象的滋生与蔓延,对资本主义社会制造的虚假需求与控制自然观念进行拒斥;三是主张生态社会主义的实践方案,提出生态危机背后深层的生产关系矛盾之本质问题,倡导环境保护等新型社会运动.我们认为,生态学马克思主义对生态危机解救之路的分析批判,具有理论价值,但也有其不可克服的局限性,体现在其“二分法”的对立思维、“主观主义”的哲学理论传统与“中心主义”的分裂致因.

摘要： 理查德·沃尔夫受到马克思主义"制度二分性""剩余"和"矛盾"等理论的启发,对当代美国资本主义进行了尖锐的批判,为此提出了拯救美国资本主义经济危机的相应措施——改变生产关系、工作场所民主化和经济民主化.通过此研究进一步廓清马克思主义在美国的最新发展情况,吸收并借鉴当代马克思主义研究的最新理论成果,从而深化对马克思主义的认识,推进马克思主义理论的研究.

摘要： 马克思主义经典作家的反贫困理论集中体现为对资本主义制度的反思与批判.中国共产党以此作为思想基础,以建立社会主义制度为根本前提,围绕物质、精神和民生保障,展开了反贫困的制度探索历程.特别是中国特色社会主义进入新时代以来,党带领人民围绕"精准扶贫"治理物质贫困;通过把教育扶贫、"扶志"与"扶智"相结合,繁荣发展社会主义先进文化的方式,加强对精神贫困的治理;以全民性、公平性和差异性为原则,实施共享型民生保障制度.中国共产党成立百年来,已经做到系统化的制度治贫,完成了从制度批判到制度治理的跨越,全面推进了反贫困思想和实践的深化,实现了全面建成小康社会的百年奋斗目标.

摘要： 奥康纳资本主义批判理论是其生态学马克思主义理论体系中的重要内容,他以总体性目光对生态危机进行了全景式的检省,深刻揭示了资本主义的理论特质和本质特征.他以历史唯物主义自然话语体系为逻辑起点,实现了对历史唯物主义自然话语体系的重构;以资本主义生态批判为逻辑主线,开启了对资本主义与生态相抵牾的探究;以生态学社会主义为逻辑旨归,探寻了实现生态社会主义路径的构建.他在对历史唯物主义生态感受性缺失的指认中、理论和实践的耦合中、资本主义的反思和审视中揭示了资本主义的内在矛盾,构筑了其资本主义批判理论.厘清奥康纳的资本主义批判逻辑,探析奥康纳生态学社会主义理论对认识当代资本主义新变化具有重要的理论意义,对中国特色社会主义生态文明具有重要的实践意义.

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。

摘要： 本发明公开了一种结合文本主题分析、情感分析和GSVM的智慧环保宣教方法，涉及互联网技术领域，包括以下步骤，针对给定的宣传推文数据，对原始数据按照50％分位数为阈值进行划分二分类标签样本，将该样本集合及对应的诸多提取特征变量(标题文本主题、标题情感、特殊符号、发布时间、是否为头条等)作为主要的数据输入及依据进入下一环节，基于前一步骤获得的样本集合。本发明能够对数据进行预测分类，自适应的参数优化突破现有研究的预测准确率，预测准确率接近90％，为宣传者提供更具有针对性的决策指导，以提供高效、准确、实用的推文，避免资源浪费。

摘要： 本公开提供了一种面向属性网络聚类的小样本主动学习方法，包括：获取属性网络的邻接矩阵、属性矩阵和指示矩阵；利用指示矩阵记录节点的类别信息，结合属性矩阵选取各个类别的代表性节点集合；通过各矩阵得到属性网络节点的全局聚类结果和社团簇原型属性；从邻接矩阵和全局聚类结果刻画节点不确定度，获取属性网络中各个节点的总不确定度；选取不确定度最高的节点，并提取该节点的标签信息；从邻接矩阵中所有标记节点的邻接关系选择所有直接相连的邻居节点，构建子网络；获取子网络节点的聚类结果；利用全局聚类结果划分节点得出聚类结果。本公开解决了属性网络中小样本聚类问题。