维度
维度的相关文献在1989年到2023年内共计9523篇,主要集中在经济计划与管理、教育、中国政治
等领域,其中期刊论文4951篇、会议论文4篇、专利文献4568篇;相关期刊2624种,包括学校党建与思想教育(高教版)、党政论坛、学理论等;
相关会议4种,包括第十次全国行为医学学术会议、第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)、2002年海峡两岸管理学研讨会首届年会等;维度的相关文献由17815位作者贡献,包括洪超、谭明聪、王勇等。
维度
-研究学者
- 洪超
- 谭明聪
- 王勇
- 不公告发明人
- 刘琦
- 张帆
- 刘伟
- 王强
- 王涛
- 张磊
- 李涛
- 杨帆
- 田文喜
- 秋穗正
- 苏光辉
- 张超
- 王刚
- 陈刚
- 张勇
- 张强
- 张颖
- 王伟
- 闫莺
- 魏长征
- 张浩
- 李勇
- 王超
- 王飞
- 闫军
- 张波
- 张雷
- 李刚
- 李波
- 王凯
- 王磊
- 王鹏
- 范渊
- 陈磊
- 何顺隆
- 刘佳
- 刘杰
- 刘洋
- 刘辉
- 吴超
- 唐启豪
- 张军
- 张涛
- 张钦富
- 李佳
- 李峰
-
-
陈光磊;
李莉
-
-
摘要:
建设高等教育强国是一种自信的表达.面对多重世界一流大学排行榜上的名次,尽管中国大学的名次不如一些国家,但中国对建设自己的世界一流大学充满自信.自信来自对中国高等教育多维度的理性分析与审视:从历史基因与历史时空来看,中国有着深厚的高等教育文化基因;从发展速度与体量来看,中国高等教育取得了快速的发展,承载了国家、人们的期盼;从发展道路来看,道路自信奠基和坚定了高等教育自信;从现代大学制度来看,中国高等教育正在按照高等教育规律提升现代化治理能力和水平,注重内涵建设,稳步高质量发展.
-
-
成瓅
-
-
摘要:
宗教历来是西方艺术的一个重要内容。中国读者对西方古典时期的基督教艺术早已耳熟能详,对西方现代主义艺术中的类似作品也有所了解。不能否认的是,在今天这个世俗化的社会中,明显与基督教有关的艺术作品的数量与质量已经大大衰减了。然而,值得注意的是,20世纪90年代以来,西方当代艺术又开始越来越多地涉及宗教主题。西方当代艺术中的基督教之维首次较为集中地展示了西方当代艺术中表现基督教维度的一些重要作品,并对其进行简要分析。最后,还对具有基督教维度的当代艺术的特点进行总结。
-
-
贾贝贝
-
-
摘要:
对3~6岁幼儿进行爱国主义教育是当代教育的重要内容之一。对此,深入探究3~6岁幼儿爱国主义教育的路径,将政府、社会、家庭、幼儿园多方融合,为实现落地式爱国主义教育提供一定的参考。同时,将本土教育资源融入教育目标、活动内容、活动方式,突出本土教育特色,加强幼儿爱家乡、爱祖国的情感教育,体现人文情怀,为爱国主义教育的有效进行提供一定思路。
-
-
刘黎明;
陈珂珂
-
-
摘要:
西方自然主义教育人学之批判蕴含着三重维度:对既有教育现实的批判,对当时流行教育观念的批判,对自身教育理论的自我批判。其理论批判之所以可能,是因为解决自然教育人学理论与教育实践之间的矛盾之需要,西方自然主义教育人学理论内部矛盾解决之需要,西方自然主义教育人学从不完善到完善之诉求。西方自然主义教育人学之批判具有重要的理论意义和实践意义:蕴含着强烈的问题意识,彰显了理论的开放性,推动了理论的创新,能够增强理论对教育实践的解释力,引领教育实践的发展方向。
-
-
苗智慧;
余文华
-
-
摘要:
推动城乡融合发展既是实现乡村振兴的重要路径,也是实现中国特色城镇化的重要内容。从城乡产业融合、市场融合、文化融合、生态融合四个维度推进城乡融合发展是推进乡村振兴的重要举措:通过保证农业的发展夯实城乡产业融合发展的基础,以大农业观构建城乡新型产业体系,推动城乡产业融合;通过继续推进农村市场化建设,在完善农村基本经营制度的基础上加快构建新型农业经营体系,推进城乡市场融合;通过挖掘和保护传统乡土文化,加强城乡文化互动,推动城乡文化融合;通过重新审视乡村生态功能的基础,构建城乡融合的生态治理体系,重塑城乡生态环境共生关系,推动城乡生态融合。通过以上四个方面的深度有机融合,实现要素配置的城乡均衡、经济发展的城乡联动、文化发展的城乡共同繁荣、环境治理的城乡共生,缩小城乡差距,推进实现乡村振兴。
-
-
江畅;
左家辉
-
-
摘要:
好生活是人生存、发展和享受需要不断得到好的满足的生活。好生活可以划分为底线层次、基础层次、高级层次和最高层次四个层次,其中最高层次的好生活就是最好的生活即幸福生活,这四个层次的好生活都有不同的维度:底线层次有生理需要和安全需要得到满足两个维度;基础层次有对所属的共同体有归属感、得到他人的爱、得到他人的尊重的需要得到满足三个维度。高级层次和最高层次的维度是相同的,主要有观念、知识、能力和品质四个维度。好生活有不同领域,可划分为家庭生活、学校生活、职场生活、社会生活和个性生活五个基本领域。幸福或至善是好生活的最高层次,通常被人类作为追求好生活的终极目的。就幸福是人的生活有可能达到的最高圆满性而言,它是人的根本的总体的需要得到某种程度的满足所产生的愉悦状态。
-
-
杨铮
-
-
摘要:
2.维度:理解工业互联网的框架随着工业互联网内涵的不断丰富,准确概括并清晰梳理工业互联网的内容就变得愈加困难。中国工业互联网研究院将工业互联网技术分为网络、平台、安全三部分。“网络是基础、平台是核心、安全是保障”,这是大家耳熟能详的。工业互联网产业联盟也有类似的划分理念,分为网络、数据、安全三部分。
-
-
冉欢
-
-
摘要:
建党精神作为中国共产党的精神之源,是思政课重要的育人资源,将建党精神融入高校思政课具有应然之义。充分认识建党精神的基本内涵,深刻把握建党精神同思政课教学内容的内在契合性,对落实立德树人根本任务、提升思政课教学实效性、厚植青年学生爱国情怀具有重大意义。推动建党精神融入高校思政课,要以“主体课堂”为主渠道,增强理论思悟;以“实践课堂”为主抓手,增强现实体悟;以“网络课堂”为新方向,增强理性感悟。
-
-
李停
-
-
摘要:
面临“百年未见之大变局”,如何在新文科理念下深挖经济学专业人才培养的内涵、改变传统人才培养模式、提升学生创新能力,是摆在经济学理论工作者面前亟待解决的难题。本文从时间维度、空间维度、价值维度赋予经济学新文科建设新的内涵,经济学专业人才培养要及时更新人才培养方案、重构知识体系、注重人文精神和家国情怀的塑造,将课程思政融入到经济学日常教学之中,从而构建新时代中国特色的社会主义经济理论体系。经济学人才培养应致力于学生创新能力提升,必须充分发挥新文科多学科协同优势,构建“三位一体”的经济学专业实践平台,落实制度保障形成内生动力。
-
-
孟祥瑞
-
-
摘要:
新时代思政课教学话语需要因时而进、因势而新。从文化学角度看,思政课教学话语由价值系统、陈述系统和表现系统三个维度构成。在价值系统维度,通过话语表达,增进学生的道路认同、理论认同、制度认同、文化认同;在陈述系统维度,营造平等、互生、共鸣的话语场域;在表现系统维度,实现话语平台、话语载体、话语形态的延展,增强思想政治理论课的话语魅力。
-
-
-
罗珉
- 《2002年海峡两岸管理学研讨会首届年会》
| 2002年
-
摘要:
本文认为,管理学的"中国维"(Chinese Dimensions)的确立将为我们开启洞察力(Perception)大门的途径和系统地学习多向思维的机会.它不仅能够解释现实、构建现实、赋予现实以确定的意义,同时还创设了不同于西方管理理论的中国管理学和实践的空间.这种知识性的现实总是能够超出西方管理理论的时代,或者迁移并占据新的空间,并在观念上远离西方管理理论.
-
-
甘杨兰;
王浩;
杨静;
姚宏亮
- 《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)》
| 2006年
-
摘要:
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着"维数灾难"问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。
-
-
甘杨兰;
王浩;
杨静;
姚宏亮
- 《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)》
| 2006年
-
摘要:
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着"维数灾难"问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。
-
-
甘杨兰;
王浩;
杨静;
姚宏亮
- 《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)》
| 2006年
-
摘要:
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着"维数灾难"问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。
-
-
甘杨兰;
王浩;
杨静;
姚宏亮
- 《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)》
| 2006年
-
摘要:
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着"维数灾难"问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。
-
-
甘杨兰;
王浩;
杨静;
姚宏亮
- 《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)》
| 2006年
-
摘要:
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着"维数灾难"问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。
-
-
甘杨兰;
王浩;
杨静;
姚宏亮
- 《第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)》
| 2006年
-
摘要:
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着"维数灾难"问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。
-
-