调整参数

摘要： 稀疏主成分分析是一种用于降维和特征选择的无监督方法。由于计算多个主成分时主载荷向量间不具有相同的稀疏模式,导致难以从原始特征空间中确定出对主成分贡献最大的小部分变量,为解决此问题,提出一种自适应稀疏主成分分析(Adaptive sparse principal component analysis,ASPCA)算法。首先使用组套索模型,通过在载荷向量上施加块稀疏约束得出自适应稀疏主成分分析公式,随后对稀疏矩阵的不同列使用不同的调整参数获得自适应惩罚,最后运用块坐标下降法对自适应稀疏主成分分析公式进行两阶段优化,从而找到稀疏载荷矩阵和正交矩阵,实现降维的最优化。对稀疏主成分分析(Sparse principal component analysis,SPCA)算法、结构化且稀疏的主成分分析(Structured and sparse principal component analysis,SSPCA)算法和ASPCA算法进行仿真比较,结果表明ASPCA算法的降维性能更优,能提取更有价值的特征,从而显著提高了分类模型的平均分类准确率。

摘要： 在群体智慧(collective intelligence, CI)的视角下,不信任关系能够使群体探索更优的方案,而不是使群体意见过早地趋向于一个次优的方案。文章提出一种同时考虑信任关系与不信任关系的共识模型,并基于自信度和他信度确定调整参数;然后将其应用于直觉模糊群决策问题。该方法不仅可以提高群体共识度,还可以提高群体智慧水平;最后通过实例验证了该方法的有效性和适用性。

摘要： 通过分析直动尖顶盘形凸轮机构和直动滚子盘形凸轮机构的运动规律,得出了凸轮轮廓曲线的参数方程,并应用LabVIEW软件计算出凸轮轮廓曲线参数方程的坐标数据,然后应用LabVIEW软件开发了直动滚子盘形凸轮轮廓优化设计系统,利用计算得到的凸轮轮廓曲线参数方程的坐标数据及凸轮机构的其他原始数据便可设计出满足使用要求的凸轮轮廓.该系统克服了传统凸轮轮廓设计方法步骤复杂 、效率低 、精度差等缺点,具有准确 、高效 、实时等特性,可广泛用于凸轮的轮廓曲线设计 、压力角校核 、运动仿真等,实现复杂 、高速以及精密凸轮机构的设计.由于系统采用参数化设计,可以通过调整基本参数和运动规律等来完善设计,从而实现凸轮轮廓的优化设计.

摘要： 针对随机和区间变量共存的结构可靠性问题,提出一种高效序列迭代的可靠性分析算法.利用高维模型表示方法将概率—区间混合的可靠性模型解耦为随机和区间变量分离的单层可靠性模型;基于二次插值抽样法拟合表示随机和区间变量的单元函数;在概率分析时引入两个调整参数,分别控制寻优设计点的搜索方向和搜索步长,在区间分析时采用投影梯度法进行区间优化,依次循环迭代,对失效概率进行求解.最后与蒙特卡罗方法进行对比表明,所提算法的相对误差小于5％,验证了该算法的精度与效率;另外,当功能函数非线性程度较高时,该算法同样能保证计算结果收敛.

摘要： 每个月,我们都会邀请两位Photoshop专家按照自己的意愿来调整同一张RAW文件。在接下来的几页中,他们将向大家详细介绍自己的思路和调整参数。这张人像照片营造出鲜明的街头风格,大胆而前卫。照片使用富士XT2相机和35mm镜头拍摄,曝光参数为光圈f/2、快门1/250秒、感光度ISO640.

摘要： 在地铁车辆中,速度是一个很重要的参数,因此在日常工作中,有关速度的故障,一定要认真对待。本文针对地铁车辆中出现的一起速度传感器通道故障,通过逐步分析,逐步排查,发现测速齿轮有点损伤,但是该损伤又在损伤范围内,如果更换它,会造成不必要的损失。最后通过分析通道故障的逻辑,发现该故障检测灵敏度太高,需要调整无效通道检测时间。后面通过实验对比不同时间参数下的数据,确定最优的时间参数,从而解决该问题。

摘要： 在地铁车辆中,速度是一个很重要的参数,因此在日常工作中,有关速度的故障,一定要认真对待.本文针对地铁车辆中出现的一起速度传感器通道故障,通过逐步分析,逐步排查,发现测速齿轮有点损伤,但是该损伤又在损伤范围内,如果更换它,会造成不必要的损失.最后通过分析通道故障的逻辑,发现该故障检测灵敏度太高,需要调整无效通道检测时间.后面通过实验对比不同时间参数下的数据,确定最优的时间参数,从而解决该问题.

摘要： 针对机械结构中既含随机变量又含区间变量的混合可靠性问题,提出一种基于二参数的混合可靠性分析算法.区间变量使可靠性分析问题变为双层优化问题,为降低双层优化模型对计算效率的影响,将其解耦为概率分析和区间分析高效循环序列迭代模型;在概率分析时,引入两个调整参数,分别控制搜索步长和搜索方向,以实现寻优设计点、保证收敛的稳定性及搜索效率;在区间分析时,将区间分析问题转化为方便求解的二次规划问题,并结合梯度投影法搜索区间最优点;通过两个案例分析,对所提算法的计算精度和效率进行验证.结果 表明:该算法与蒙特卡洛抽样法相比,计算的最大失效概率相对误差均在5％以内,且函数调用次数在1 000次以内即可达到收敛;当功能函数非线性程度较高时,该算法同样具有较高的计算精度、效率及收敛稳定性.

摘要： 田口玄一提出了很多损失函数,其中二次损失是应用最为广泛的一种。当实际损失函数不是二次损失函数而使用二次损失时,就会引起参数设计的不正确。本文在非对对称的线性损失下,讨论了参数设计的可行性,证明田口先生方法的稳健性设计和灵敏度设计依然行之有效。定义了损失系数比,并在指标服从正态分布的情形下定义了调整参数，求出了使质量损失最小的数值解,并指出了调整参数在参数设计中的特殊位置和重特性，给出了参数设计的具体的方法与步骤。

摘要： 基于狄舍尔穿孔轧辊的开度分析,通过增加辗轧区辗轧量的方式,实现大扩径的目的,并根据斜轧穿孔变形区几何关系及变形特点讨论了辗轧量、穿孔调整参数及毛管外径的计算及方法.

摘要： 九采-740水平胶带输送机大巷施工中，揭露围岩较破碎及时调整爆破参数，顶板采用加强支护，取得了明显效果。

摘要： 九采-740水平胶带输送机大巷施工中，揭露围岩较破碎及时调整爆破参数，顶板采用加强支护，取得了明显效果。

摘要： 九采-740水平胶带输送机大巷施工中，揭露围岩较破碎及时调整爆破参数，顶板采用加强支护，取得了明显效果。

摘要： 九采-740水平胶带输送机大巷施工中，揭露围岩较破碎及时调整爆破参数，顶板采用加强支护，取得了明显效果。

摘要： 本申请提供一种工艺参数调整模型的训练方法、工艺参数调整方法及装置。工艺参数调整模型的训练方法包括：获取训练样本数据；将训练样本数据输入至初始的网络模型中，得到样本产品基于缺陷信息的多项工艺参数的预测调整数值；基于预测调整数值以及预先获取的真实调整数值计算损失值，并通过最小化损失值，对初始的网络模型进行更新，生成工艺参数调整模型。在本申请实施例中，训练完成得到的工艺参数调整模型能够对缺陷的产品进行统一的量化分析，且通过训练好的工艺参数调整模型直接给出所需调整的数值，节省了大量的人力物力。此外，通过上述工艺参数调整模型，有助于后续关于缺陷规则的更新和维护。

摘要： 本发明涉及电器检测检验技术，具体涉及一种低压交流电器通断检验预期参数调整系统及参数调整方法，包括数字信号处理模块、通断检验试验线路、电压互感器、电流互感器、数据处理单元A、数据处理单元B、数据采集卡、通讯单元、上位机和继电器组件，所述数字信号处理模块用于根据被检测的低压交流电器的实时数据采集判断并调整，从而得到被检测的低压交流电器的预期参数，所述数字信号处理模块通过继电器组件与通断检测试验线路部分连接，所述通断检验试验线路包括入户配电柜、特种变压器、低压保护柜、前级陪试柜、前级阻抗、切换柜、后级阻抗、后级陪试柜和接地柜，本发明具有检验预期参数测试精度高、效率高、缩短检测检验周期的优点。

摘要： 伺服参数调整装置以及伺服参数调整方法提高参数调整时的可用性。调整装置进行将在滑动条的滑动操作期间内受理的伺服参数的设定值反映至速度控制或位置控制的响应特性的FFT分析结果中的模拟，更新调整画面的频率特性及相位特性的模拟显示。

摘要： 本申请适用于机器人技术领域，提供了一种机器人的参数调整方法、参数调整装置及服务器，所述方法包括：获取待运输物品标识和运输路径的路径信息；控制测试机器人在基于路径信息建立的测试环境中运输待运输物品标识所指向的物品，以获得目标位置，目标位置为物品发生不良变化时测试机器人在测试环境中的位置；根据目标位置对测试机器人的运动参数进行调整，得到目标运动参数；将目标运动参数发送至运输机器人，以指示运输机器人根据目标运动参数在运输路径上运输物品。通过上述方法，可以提高运输机器人的平稳性，从而降低运输机器人运输的物品发生破损的可能性。

摘要： 本发明的一方面所涉及的参数调整装置基于对象推论任务和各现有推论任务的目标的相似性，算出对象推论任务与各现有推论任务之间的关联度，基于算出的关联度，根据由现有任务信息示出的各现有权重组的多个现有权重决定构成对象权重组的多个对象的权重。

摘要： 控制参数调整系统(100)具有：仪器(201、202)，其按照所设定的控制参数进行运转，与其它仪器协作；以及控制参数调整装置(10)，其对控制参数进行调整，控制参数调整装置(10)具有：数据收集部(111、112、113)，其对与仪器(201、202)的动作状态相关的数据即仪器数据、与仪器(201、202)运转而生产的产品的生产状况相关的数据即生产管理数据进行收集；以及参数更新部(16)，其基于仪器数据及生产管理数据，对控制参数的更新候选值进行计算，将更新候选值发送至仪器(201、202)而对控制参数进行更新。

摘要： 基准声部决定部将大于或等于3个的多个声部中的1个声部决定为基准声部。对象声部组决定部将多个声部中的除了通过基准声部决定部决定的基准声部以外的其他多个声部决定为对象声部组。取得部取得在基准声部中设定的第1音响参数的值的变化模式。变化部按照由取得部取得的变化模式，使在由对象声部组决定部决定的对象声部组中设定的第2音响参数的值变化。

摘要： 参数调整装置(500)对与由测定用传感器(210)向对象物投射的激光的控制相关的参数进行调整。参数计算部(520)针对通过使用了包含测定用传感器(210)的受光量的波形数据和表示取得波形数据时的参数的数据在内的学习数据的机器学习而生成的训练好的模型，应用在新的状态下新取得的波形数据，计算在新的状态下使用测定用传感器(210)能够对对象物进行测定的参数。参数输出部(530)将表示由参数计算部(520)计算出的参数的数据进行输出。

摘要： 本申请公开了一种参数调整方法、装置及设备、LoRa参数调整算法的训练系统，该系统包括用于生成节点数据，并将节点数据发送至碰撞监测平台的终端侧上位机、用于解析网关软件无线电外设接收的LoRa数据包，并将解析结果发送至碰撞监测平台的网关侧上位机、用于确定碰撞统计结果，并将碰撞统计结果发送至网关侧上位机的碰撞监测平台、用于接收LoRa数据包的网关软件无线电外设及用于根据节点数据，生成LoRa数据包的终端软件无线电外设；网关侧上位机，用于利用LoRa参数调整算法根据碰撞统计结果，生成对终端侧上位机及终端软件无线电外设中的参数进行调整的调整命令，直至符合预置的条件为止。可见，本申请可以更好的训练LoRa参数调整算法。

摘要： 本发明公开了力控制参数的调整方法以及力控制参数调整装置，即使是经验较少的操作员也能够进行力控制的控制参数的设定。调整在力控制中使用的力控制参数。机器人系统具备机器人、能够测定施加于机器人的外力的力检测器以及通过反馈控制使机器人进行动作的控制部。使用第二种伺服增益和力控制参数的候选值，使机器人进行动作，得到作为外力的测定值的力测定值，所述第二种伺服增益是与进行实际作业时使用的一个以上的第一种伺服增益对应的一个以上的伺服增益并且具有比分别对应的第一种伺服增益高的值。使用力测定值对力控制参数进行最优化处理，得到力控制参数的新的候选值。包括参数决定工序，反复进行测定工序和参数更新工序，决定力控制参数。