随机和区间变量共存的结构可靠性分析算法

摘要

针对随机和区间变量共存的结构可靠性问题,提出一种高效序列迭代的可靠性分析算法.利用高维模型表示方法将概率—区间混合的可靠性模型解耦为随机和区间变量分离的单层可靠性模型;基于二次插值抽样法拟合表示随机和区间变量的单元函数;在概率分析时引入两个调整参数,分别控制寻优设计点的搜索方向和搜索步长,在区间分析时采用投影梯度法进行区间优化,依次循环迭代,对失效概率进行求解.最后与蒙特卡罗方法进行对比表明,所提算法的相对误差小于5％,验证了该算法的精度与效率;另外,当功能函数非线性程度较高时,该算法同样能保证计算结果收敛.