语义认知

摘要： "吃"从2018年的网络流行语中诞生了新的义项——"玩味欣赏".以"我很吃她的颜值"为例,联系"秀色可餐"探究其文化来源及其语义认知,通过百度贴吧、豆瓣网等语料,对新句式"程度副词+吃+NP"中程度副词的隐现和不对称现象成因等进行了考察.为"吃"的语法化研究和语义认知研究提供了新思路,为词典收录提供参考.

摘要： 汉语人称代词主语在其语法词序中一般位置比较固定,而且代词形式变化相对较少;但是汉语人称代词的语义学和语用学研究其实是个非常有意义的领域。《国际歌》作为一首传唱至今的经典作品,从瞿秋白—箫三翻译的汉语歌词与其他语言版本歌词对比中可以发现,汉语《国际歌》歌词存在明显的代词主语省略现象。这种代词主语省略现象在传统诗词歌赋类文学作品中更是普遍,已经成了中国古诗的一种语法修辞和美学传统。这种代词主语省略模式突出了句式精炼的原则,在修辞上往往能起到让代词主语突出的效果,也是一种模糊化的诗意美学设计。代词主语省略及flexible置换模式有利于灵活处理主语人称或者虚拟变化人称变换交错的效果。同时,这种代词主语省略类结构大多呈现为以古汉语表述遗存形式为载体或多存在于诗词歌赋体裁中,其形式性因素比较强。

摘要： 汉语人称代词主语在其语法词序中一般位置比较固定,而且代词形式变化相对较少;但是汉语人称代词的语义学和语用学研究其实是个非常有意义的领域.《国际歌》作为一首传唱至今的经典作品,从瞿秋白—箫三翻译的汉语歌词与其他语言版本歌词对比中可以发现,汉语《国际歌》歌词存在明显的代词主语省略现象.这种代词主语省略现象在传统诗词歌赋类文学作品中更是普遍,已经成了中国古诗的一种语法修辞和美学传统.这种代词主语省略模式突出了句式精炼的原则,在修辞上往往能起到让代词主语突出的效果,也是一种模糊化的诗意美学设计.代词主语省略及flexible置换模式有利于灵活处理主语人称或者虚拟变化人称变换交错的效果.同时,这种代词主语省略类结构大多呈现为以古汉语表述遗存形式为载体或多存在于诗词歌赋体裁中,其形式性因素比较强.

摘要： 目的 探讨前颞叶切除术对颞叶癫痫患者汉语语义认知功能的影响.方法 选取2014年6月至2018年2月于首都医科大学宣武医院功能神经外科接受手术治疗的26例难治性颞叶癫痫患者为研究对象.记录患者手术切除范围、术后病理结果及术后1年癫痫发作情况.评估患者手术前、术后1周、术后6个月的语义认知功能,分析手术及切除侧别对患者语义认知功能的影响.结果 患者手术切除前颞叶距颞极长度为(4.3±0.8)cm,其中左侧为(3.9±0.7)cm,右侧为(5.2±1.1)cm.术后病理结果显示:海马硬化伴局灶性皮质发育不良8例;局灶性皮质发育不良7例;瘢痕脑回伴局灶性皮质发育不良4例;海马硬化7例.术后1年随访,21例患者发作控制达到Engle分级Ⅰ级,5例Engle分级Ⅱ级.26例患者中,16例患者接受左侧前颞叶切除术,患者术后1周的文版金字塔-棕榈树测试量表(图片)、动物/物体匹配(高频、低频)测试的正确率显著低于术前(P＜0.05);文版金字塔-棕榈树测试量表(文字)、动物/物体匹配(低频)、透明词匹配(低频)测试的反应时间显著长于术前(P＜0.05).10例患者接受右侧前颞叶切除术,患者术后1周的文版金字塔-棕榈树测试量表(图片)测试的反应时间显著长于术前(P＜0.05).左侧及右侧前颞叶切除患者术后6个月的语义认知功能与术前比较差异均无显著性(P＞0.05).结论 前颞叶切除术患者术后存在语义认知功能的暂时性下降并存在功能代偿,术后6个月,语义认知功能恢复正常.且左侧前颞叶与语义的记忆提取密切相关,右侧前颞叶侧重视觉功能整合.

摘要： 从认知语言学的角度,根据可变性、造型性、体验性、可用性等语义特征对结果名词转为动词分类进行语义认知分析.研究表明,结果名词含有终结性的动态语义成分,当转化为动词时具备在同一事件框架上两个联系紧密的相邻成分,同时结果在认知上的显著度高于动作,最后也进一步论证了语法转喻是结果名词动用的主要认知机制.

摘要： 作为语言系统的重要组成部分,探究语义认知发展机制及其神经机理对揭示人类语言发展、认知机制有着重要意义。以语义认知能力的习得、发展、老化认知机制为主线,在系统阐释词汇-语义系统的习得、语义认知能力和策略发展的基础上,进一步探讨了语义认知老化的认知机制及其神经机理。最后,围绕儿童和成人的语义认知差异、句法和语义认知老化的差异、语义认知老化的影响因素等问题上进行了思考和展望。

摘要： 认知科学与语言学结合成的新的边缘学科——认知语言学成为语言研究的一个新的发展趋势.从认知语言学的角度研究如何在认知的框架下进行翻译成为近年来研究的热点.本文仅从词汇翻译方面对语义认知进行探讨并分析英语词汇认知结构的特点.认知语言学的翻译观为探讨翻译本质提供了一个新的视角.译者的认知活动和翻译能力之间具有密切的关系.建立在认知语言学基础上的翻译模式对改进当前翻译活动中存在的问题具有重要意义.

摘要： 本发明提供一种基于活动语义文本消息的态势智能认知方法，属于对抗语义态势认知领域。通过解析描述态势要素的行为状态语义消息数据，抽取其中蕴含的深层态势语义并在语义层，实现对抗态势信息的深度融合。在结合相关知识的基础上，构造对抗中典型目标典型行为活动的语义表达模式，并在此基础上对对抗局势的演化趋势进行语义推理，构建全局对抗态势的智能认知模型，借助构建的态势认知模型输出意图识别、威胁评估等态势认知语义结果，辅助指挥决策人员对全局态势的快速、深度、全面的理解。

摘要： 本发明公开了一种面向大数据文本挖掘的动态认知语义匹配方法，通过对大数据文本空间进行文本特征和语义空间的量子认知表示，得到表征大数据文本空间语义空间的线性组合，针对所述线性组合采用基于量子概率的关联语义空间发现方法获取所述大数据文本空间的语义表示和语义建模，根据语义表示和语义建模进行建模，得到初始匹配模型，采用深度神经网络针对所述初始匹配模型计算词间的语义关系，获得动态认知语义空间预测模型，采用动态认知语义空间预测模型对待匹配语句进行语义匹配，以实现对待匹配语句的语义匹配。

摘要： 本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过多层级和多维度语义理解法律知识，属于人工智能领域。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，对法律文本内容进行预处理获得法律文本信息，基于相似词语模型、相似短语模型和相似长句模型，生成语义概念聚合以构建语义理解模块，基于法律属性抽取模型生成法律属性和法律规则，以构建法律规则模块，语义理解模块和/或法律规则构建模块识别所述法律文本信息并生成法律知识图谱。对法律文本中的自然语言进行深度理解，扩展了人工智能法律知识的处理能力。

摘要： 本申请公开了一种基于语义工程和案例学习的计算机认知方法及系统，所述方法包括：通过根据网络爬虫技术对人类大规模文本案例进行收集，获得第一标准案例；根据基于全局的NLP技术，构建语义识别推理模型；根据所述语义识别推理模型，获得第一因果关系；根据所述语义识别推理模型，解析所述第一标准案例中的计算机认知空间框架要素，获得第一框架要素；构建第一计算机认知空间；根据所述第一因果关系和第一计算机认知空间，对第一标准案例进行语义的识别推理，获得第一计算机语义集；根据所述第一计算机认知空间和所述第一计算机语义集，构建第一计算机认知系统。解决了现有技术中存在计算机认知系统对人类语义理解不够准确的技术问题。

摘要： 本发明提供一种基于活动语义文本消息的态势智能认知方法，属于对抗语义态势认知领域。通过解析描述态势要素的行为状态语义消息数据，抽取其中蕴含的深层态势语义并在语义层，实现对抗态势信息的深度融合。在结合相关知识的基础上，构造对抗中典型目标典型行为活动的语义表达模式，并在此基础上对对抗局势的演化趋势进行语义推理，构建全局对抗态势的智能认知模型，借助构建的态势认知模型输出意图识别、威胁评估等态势认知语义结果，辅助指挥决策人员对全局态势的快速、深度、全面的理解。

摘要： 本发明涉及模式识别以及地理信息领域，公开了一种地面机动目标运动轨迹语义体系构建与认知优化方法。根据不同运动模式对应的轨迹特征定义基本运动语义，构建地面机动目标运动轨迹语义体系。优化地面机动目标运动轨迹语义体知策略，减少算法运行时间。提出目标轨迹与运动模式的识别匹配方法，实现对目标运动行为语义的智能认知。

摘要： 本发明提供了一种基于涕液特征信息语义认知系统及其使用方法，包括输入单元、语义识别单元、标签集合单元和分类输出单元，输入单元可输入描述涕液特征的内容，用文本形式来描述该涕液特征；语义识别单元根据输入单元输入的描述涕液特征的文本，识别并构建统一格式的待测数据的涕液特征矩阵；涕液特征矩阵的行为对应涕液特征，涕液特征矩阵的列为行对应涕液特征相应的属性；标签集合单元包括若干标签集合，其储存并定期更新内部的标签集合的内容；每个标签集合包括若干个标签；分类输出单元结合语义识别单元输入的涕液特征矩阵，并从标签集合单元选取标签集合，求取涕液特征矩阵的K邻域，并将各K邻域对应的标签集合中的标签分别进行输出。

摘要： 本发明提供一种基于语义认知的无人机区域侦察价值评估方法，属于区域侦察价值评估领域。通过将整个任务区域进行离散化，将障碍物属性、空间范围以及时空分布融入到全局交通环境语义认知体系中；然后在全局交通网络的基础上，结合敌我兵力部署、单元属性以及机动能力构建全局安全态势以及全局威胁态势理解语义认知模型，计算每个栅格位置的侦察价值；最后基于各栅格的侦察价值空间分布进行区域聚类，生成区域侦察需求，提升指挥人员对实际对抗态势的全面掌握，有利于对重点区域进行及时侦察。

摘要： 面向特定场景下基于语义认知的姿态估计方法及系统，其方法包括：获取原始标准动作序列，对原始标准动作序列进行聚类后提取关键帧，根据关键帧构建知识库；使用卷积神经网络从多模态的输入数据中获取感知语义，以获取到的感知语义为索引，在知识库中进行认知查验，并得到查验结果；若查验结果符合人体语义结构，则直接输出，否则使用知识库中的语义信息对感知语义进行修正，得到认知语义；将认知语义作为输入，指导姿态估计网络完成姿态估计任务，得到姿态估计结果；本申请在小样本训练下也能有很好地性能，并且具有很好地可迁移能力，可应用于特定场景下的人体姿态估计任务。

摘要： 本发明提供了一种基于涕液特征信息语义认知系统及其使用方法，包括输入单元、语义识别单元、标签集合单元和分类输出单元，输入单元可输入描述涕液特征的内容，用文本形式来描述该涕液特征；语义识别单元根据输入单元输入的描述涕液特征的文本，识别并构建统一格式的待测数据的涕液特征矩阵；涕液特征矩阵的行为对应涕液特征，涕液特征矩阵的列为行对应涕液特征相应的属性；标签集合单元包括若干标签集合，其储存并定期更新内部的标签集合的内容；每个标签集合包括若干个标签；分类输出单元结合语义识别单元输入的涕液特征矩阵，并从标签集合单元选取标签集合，求取涕液特征矩阵的K邻域，并将各K邻域对应的标签集合中的标签分别进行输出。