自适应调度

摘要： Flink流处理系统默认的任务调度策略在一定程度上忽略了集群异构和节点可用资源,导致集群整体负载不均衡。研究分布式节点的实时性能和集群作业环境,根据实际作业环境的异构分布情况,设计结合异构Flink集群的节点优先级调整方法,以基于Ganglia可扩展分布式集群资源监控系统的集群信息为依据,动态调整适应当前作业环境的节点优先级指数。基于此提出Flink节点动态自适应调度策略,通过实时监测节点的异构状况,并在任务执行过程中根据实时作业环境更新节点优先级指数,为系统任务找到最佳的执行节点完成任务分配。实验结果表明,相比于Flink默认的任务调度策略,基于节点优先级调整方法的自适应调度策略在WorldCount基准测试中的运行时间约平均减少6%,可使异构Flink集群在保持集群低延迟的同时,节点资源利用率和任务执行效率更高。

摘要： 基于旋转相控阵雷达体制特点,针对扇区饱和攻击时任务调度失败率高的问题,提出一种基于广义时间窗的预规划任务调度方法.根据雷达波束电扫范围和天线转速计算出任务的广义时间窗,当某扇区任务饱和时,在广义时间窗的约束下将任务调配到相邻的扇区.仿真实验表明,相比于传统的基于时间窗和优先级的自适应调度算法,本算法能够充分释放旋转相控阵雷达相扫潜能,有效稀释饱和攻击扇区的冲突任务,显著提高任务调度成功率和时间利用率.

摘要： 传统电力设备自适应调度方法忽略了对调度状态的择优,导致电力设备的调度无法达到最优,且结果输出稳定性较差。为解决该问题,提出基于改进蚁群算法的电力设备自适应调度方法。构建电力设备自适应调度的小信号检测识别模型,结合功率参数同步融合控制方法分析各模块输入输出量之间的关系特征。采用电力设备输电和发电侧的主体特征参数融合方法,获取需求响应控制终端类型分布,结合参与需求响应调控起止时间分布,构建可调负荷总量均衡控制模型,融合电力设备的惯性参数。结合改进蚁群算法对电力设备自适应调度状态参数寻优,实现电力设备的优化调度。仿真实验结果表明,采用该方法进行电力设备自适应调度的输出稳定性较好,参数适应能力较强,提高了电力设备的状态参数识别能力。

摘要： MES即制造企业生产过程执行系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统.针对MES系统的特点及实际需求,本文研究了在车间复杂动态环境下,建立自适应调度模型的关键技术,建立了由任务集、负载检测器、调度处理器、任务分配器组成的区域块自适应调度模型.研究表明,该模型具有良好的稳定性及容错性.

摘要： 针对传统调度算法不能提供一种在考虑负载平衡的同时满足用户服务质量(Quality of Service,QoS)的自适应方法进行了研究,提出一种基于改进多准则妥协解排序法(VIKOR)和用户QoS优先级的云计算自适应调度算法.该算法首先使用最优最差多准则决策为每个评估标准或用户QoS优先级分配重要性权重,然后使用VIKOR评估和确定每个用户请求的等级并进行排序,最后自适应任务调度根据虚拟机的负载率来分配工作负载以保持动态负载平衡.实验结果表明:本文方法在MaKespan、吐出量和虚拟机利用率性能方面均有明显改善.

摘要： 智能移动设备逐渐普及,然而视频图像检测等移动端应用仍然受到移动设备有限的计算和储存能力的限制,而且传统的云计算已无法满足这些应用对网络延迟、抖动、安全性等的需求.为此,文中首先设计了一个端云协同系统的用户体验指标,作为目标检测精度和能耗的综合衡量标准;然后将用户体验指标作为优化目标,提出了一种视频图像检测跟踪自适应调度算法,该算法通过预测网络带宽、计算传输时延来对目标检测和目标跟踪任务进行调度.在KITTI视频图像数据集上的实验结果表明,该检测跟踪自适应调度算法能够获得较高的用户体验,极大地减少了能量损耗,并获得78.3％的检测精度.

摘要： 随着可再生能源渗透率不断提高,常规火电机组小时级日前调度可能因可再生能源的波动而不再适用.为此引入粒计算理论,定义并分析了风电、负荷时间序列的信息粒度表达谱,同时提出了一种基于表达谱的时间粒度自适应调度模式.该模式提供了调度时段内包含多种时间粒度的火电机组启停和出力安排,以更好地适应净负荷变化.首先,建立了电力系统信息粒子,并在分析表达谱中粒子变化规律的基础上,采用Ward法实现功率-时间粒子的横纵方向双层粒化,形成典型电力场景和自适应时间粒度,以此设置火电机组自适应运行模式.其次,利用双重粒子群方法对5,15,30,60 min时间粒度下的调度模式进行机组组合和经济调度模型的双层求解.最后,以改进IEEE 39节点互联区域测试系统为例,验证了所提调度模式的合理性和有效性.

摘要： 针对离散制造车间生产调度存在的缺少信息反馈、动态响应能力弱、决策实时性不足等问题,提出了一种实时数据驱动的自适应调度方法.首先,以物联设备实时采集的大量生产数据为基础,提出一种数据驱动的“感知-调度-执行”闭环决策机制;其次,设计了一种改进的协同多智能体Q-learning算法,通过经验共享机制解决多智能体间的信息交互问题,在此基础上,采用基于学习次数的动态搜索策略来提高不同生产状态下算法的学习效率,从而实现对不同工位的自适应调度;最后,以某航天产品机加车间为案例,验证了所提方法的有效性和可行性.

摘要： 为平衡电网供需电子间的互补调度关系,提出基于深度学习的多能互补供需自适应调度方法.分级连接电子识别控制器与多能监测模块,获取精确的学习空间复杂度数值,完成基于深度学习的多能电子识别处理.在此基础上,建立自适应调度框架,借助基层组织内电子供需结构,计算互补偏离度的实值参量,完成新型多能互补供需自适应调度方法.实验结果表明,与传统非动态调度模型相比,所提方法将单位时间内供需输出电压提升至440 V,且提高了邻位电子间的调频速率,平衡了电网供需电子间的互补调度关系.

摘要： 针对多核处理器系统中资源优化调度问题,提出了一种支持资源需求特征动态感知的资源适配框架A-SYS.A-SYS通过自适应控制处理器核资源分配量与任务资源需求特征相配,提升多核处理器系统核资源分配的灵活性和使用效率.以OpenMP和Cilk并行编程模型为基础,实现了支持资源适配算法的自适应调度原型系统.实验结果表明,与传统调度策略相比,A-SYS有效提升了多核处理器系统的资源使用效率,使得应用负载的执行时间减少了近60％.

摘要： 针对多功能相控阵雷达在正常和非正常条件下资源调度问题,给出了一种新的调度算法.本文建立了搜索事件表征参数的数学模型,并结合时间窗这一概念,提出了动态调整优先级加时间窗调度算法,给出算法的具体实现步骤.仿真结果表明该算法的有效性。

摘要： 本文介绍了一种基于闪存的星载高速大容量存储器的研制情况。针对闪存芯片的特点，采用了并行扩展、流水线操作、多任务高速硬件自适应调度等技术，以及基于块分配表BAT的数据管理方案，以3U尺寸实现了单板256G位，单通道输入速率1Gbps，可模块化扩展，适用于航天任务的高速大容量存储器。

摘要： 云技术蓬勃发展,目前业界最成熟的应用是利用底层虚拟化技术获得"无限大"、"弹性化"的基础硬件设备,但对于上层的平台化应用和软件化的商业应用由于具有业务倾向性,使用相对较少,因此,为了获得工具和数据1+1＞2的能力,需要充分利用分布式等技术获得统一的平台,提供源源不断的"共享"服务."定制化"自有云平台的设计和研究十分重要,已达到IT化程度的提升和更快地满足信息化需求.

摘要： 云技术蓬勃发展,目前业界最成熟的应用是利用底层虚拟化技术获得"无限大"、"弹性化"的基础硬件设备,但对于上层的平台化应用和软件化的商业应用由于具有业务倾向性,使用相对较少,因此,为了获得工具和数据1+1＞2的能力,需要充分利用分布式等技术获得统一的平台,提供源源不断的"共享"服务."定制化"自有云平台的设计和研究十分重要,已达到IT化程度的提升和更快地满足信息化需求.

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摘要： 云技术蓬勃发展,目前业界最成熟的应用是利用底层虚拟化技术获得"无限大"、"弹性化"的基础硬件设备,但对于上层的平台化应用和软件化的商业应用由于具有业务倾向性,使用相对较少,因此,为了获得工具和数据1+1＞2的能力,需要充分利用分布式等技术获得统一的平台,提供源源不断的"共享"服务."定制化"自有云平台的设计和研究十分重要,已达到IT化程度的提升和更快地满足信息化需求.

摘要： 云技术蓬勃发展,目前业界最成熟的应用是利用底层虚拟化技术获得"无限大"、"弹性化"的基础硬件设备,但对于上层的平台化应用和软件化的商业应用由于具有业务倾向性,使用相对较少,因此,为了获得工具和数据1+1＞2的能力,需要充分利用分布式等技术获得统一的平台,提供源源不断的"共享"服务."定制化"自有云平台的设计和研究十分重要,已达到IT化程度的提升和更快地满足信息化需求.

摘要： 本发明公开了一种计及不确定性的主动配电网序贯‑鲁棒优化调度系统及调度方法，其中调度框架包括上层序贯优化模型和下层鲁棒自适应模型；基于所述调度框架的调度方法，包括：针对主动配电网中的传统调压设备，进行小时级优化调度，引入序贯优化理论，构建上层优化模型，降低不确定性对决策的影响；基于上层调度指令，进行小时内的下层优化，采用鲁棒自适应优化方法，构建鲁棒自适应有功‑无功协调优化模型，实现对配电网的主动控制与实时优化；本发明针对大规模可再生能源接入的主动配电网，通过调用一切可控资源提供系统支撑，充分降低可再生能源出力不确定性的不利影响，实现配电网的可靠、安全、经济、高效运行。

摘要： 本发明公开了一种基于能源调度时间自适应变化的滚动优化调度方法，包括如下步骤：S1、建立电力负荷模型和能源出力模型；S2、以电力系统发电能耗最低、碳排放量最小为优化目标，确定低碳发电调度模型的多目标函数；S3、将具有双重优化目标的低碳发电调度优化模型可转化为以电力系统发电能耗与碳排放总成本表征的电能生产总成本最小化为目标的单目标函数；S4、引入反馈控制，利用实时测量值对当前的调度策略进行修正，减少调度的偏差；对目标函数进行滚动优化。该方案在保证电力系统安全稳定的前提下，能够减少新型电力系统运行的成本，提高系统运行的经济性和安全性。

摘要： 本发明公开了一种自适应的AGV调度系统及其调度方法，包括任务呼叫模块、AGV调度控制模块以及AGV模块，任务呼叫模块用于向AGV调度控制模块下达物料配送任务需求，AGV调度控制模块接收任务呼叫模块下达的物料配送任务，进行AGV器具状态监控，根据AGV器具状态下发满器具补充指令和空器具回收指令，AGV模块接收到AGV调度控制模块的指令后，按固定路线执行配送任务，并将AGV位置和器具状态信息实时回传至AGV调度控制模块。本发明简化操作流程，增加操作便捷性，可满足多样化物流模式，实现由任务呼叫、任务分配、任务接收、任务执行全过程自主化，无需依赖生产计划及物料需求计划系统，可应对生产计划变动导致的物料短缺。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应汽车开放系统架构标准的调度系统及其调度方法，包括任务层单元、用户层单元和核心层单元；任务层单元，包括用户任务和核心群配置，用户任务为用户运行需求，核心群配置分配用户任务进行管理；用户层单元，包括线程池，空闲的线程池得到分配到用户任务进行运行；核心层单元，包括CPU，与线程池绑定，运行分配来的用户任务。本发明通过静态配置策略和资源，以及方便管理用户任务，同时用户任务切换相比内核线程切换的时候资源消耗比较小。

摘要： 一种自适应调度的MIMO通信系统，其包括发送端，用于发送至少具有信道估计信号和用户数据的数据帧，和至少一接收端，用于接收发送端发送的数据帧，产生相应的反馈信号并还原用户数据。其中，该反馈信号包括对于接收端最好的发送天线组、发送天线组中每根天线对接收端提供的信道容量以及未选中的发送天线对最好的发送天线组中每一根发送天线的性能损失比。发送端根据该反馈信号产生调度信息，并利用该调度信息进行自适应的用户调度，该调度信息包括调度的用户、每个用户应该支持的数据流、以及发送调度用户数据所采用的发送天线。该MIMO通信系统通过自适应调度，可以提供最大的系统信道容量。

摘要： 本发明公开了一种基于可变调度间隔的ISAR成像资源自适应调度方法，涉及雷达自适应成像技术领域，解决的问题是如何提高雷达资源的时间利用率，包括如下步骤：（1）初始化参数；（2）雷达对所有目标成像任务进行特征认知；（3）建立目标成像任务雷达资源调度算法优化模型；（4）加入目标成像任务；（5）确定调度间隔时间长度；（6）进行调度预处理；（7）对目标成像任务请求链表进行排序；（8）进行资源调度；（9）完成对目标成像任务的成像；（10）完成自适应资源调度处理。本发明的技术方案的能够更充分利用雷达资源，合理地安排待执行的目标成像任务，提高雷达的时间利用率和调度成功率。

摘要： 本发明公开了一种用于流水线作业的自适应调度系统及方法，主控端设置有任务调度服务器，流水线调度模块，数据库；受控端设置有判断模块，自调整模块，数据采集模块，分配模块，阈值模块；任务调度服务器用于作业任务的分配，数据库用于存储流水线作业任务，零件状态数据，流水线作业任务量；流水线调度模块用于根据总作业任务量及流水线最大作业任务量调整流水线的启动数量；判断模块用于判断当前流水线作业任务量是否超过流水线最大作业任务量；自调整模块用于将超出的作业任务返还至任务调度服务器；数据采集模块用于采集流水线当前作业任务量；分配模块用于分配各流水线作业任务需求的零件；阈值模块用于调整流水线的最大作业任务量。

摘要： 一种自适应调度的MIMO通信系统，其包括发送端，用于发送至少具有信道估计信号和用户数据的数据帧，和至少一接收端，用于接收发送端发送的数据帧，产生相应的反馈信号并还原用户数据。其中，该反馈信号包括对于接收端最好的发送天线组、发送天线组中每根天线对接收端提供的信道容量以及未选中的发送天线对最好的发送天线组中每一根发送天线的性能损失比。发送端根据该反馈信号产生调度信息，并利用该调度信息进行自适应的用户调度，该调度信息包括调度的用户、每个用户应该支持的数据流、以及发送调度用户数据所采用的发送天线。该MIMO通信系统通过自适应调度，可以提供最大的系统信道容量。

摘要： 本发明提供一种基于LSTM的动态自适应调度周期的订单调度方法及装置，所述方法的步骤包括：将每个时间周期划分为多个时间片，收集每个时间片的订单数量，将每个时间片的订单数量作为向量的维度参数，构建参数向量；将所述参数向量输入到预设的长短时记忆网络模型中，输出预测的时间片的订单数量；将预测的时间片的订单数量与订单阈值比对；基于预测的时间片的订单数量采用固定时长周期调度方法进行订单调度或采用单事件驱动调度方法进行订单调度；基于贪心算法将调度的订单插入原配送计划的车辆路径中，基于聚类算法将多个车辆路径聚类为预设个数的簇，基于邻域搜索算法更新每个簇中的每个车辆路径，组合更新后的车辆路径得到更新配送计划。

摘要： 本发明公开了一种基于可变调度间隔的ISAR成像资源自适应调度方法，涉及雷达自适应成像技术领域，解决的问题是如何提高雷达资源的时间利用率，包括如下步骤：（1）初始化参数；（2）雷达对所有目标成像任务进行特征认知；（3）建立目标成像任务雷达资源调度算法优化模型；（4）加入目标成像任务；（5）确定调度间隔时间长度；（6）进行调度预处理；（7）对目标成像任务请求链表进行排序；（8）进行资源调度；（9）完成对目标成像任务的成像；（10）完成自适应资源调度处理。本发明的技术方案的能够更充分利用雷达资源，合理地安排待执行的目标成像任务，提高雷达的时间利用率和调度成功率。