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任务优先级

任务优先级的相关文献在2000年到2023年内共计131篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文83篇、会议论文3篇、专利文献114316篇;相关期刊65种,包括太原大学教育学院学报、机械设计与制造、现代防御技术等; 相关会议3种,包括2011国际功能制造与机械动力学会议暨中国振动工程学会机械动力学学会成立30周年庆祝会议、2004年全国第五届嵌入式系统学术交流会、第十届全国抗恶劣环境计算机学术年会等;任务优先级的相关文献由384位作者贡献,包括桂卫华、熊光泽、阳春华等。

任务优先级—发文量

期刊论文>

论文:83 占比:0.07%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:114316 占比:99.92%

总计:114402篇

任务优先级—发文趋势图

任务优先级

-研究学者

  • 桂卫华
  • 熊光泽
  • 阳春华
  • 陈丽蓉
  • 陈杰
  • 丁萌
  • 于天宇
  • 余鑫
  • 刘仁峰
  • 刘辽雪
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 李星星
    • 摘要: 为提高对多机械臂系统的控制性能、减弱机械冲击对其工作状态产生的影响,设计了一种基于隶属函数的多机械臂系统协调控制方法。首先对多机械臂系统展开运动学分析,通过运动学逆解实现对关节位置限制的分析。然后在分解操作任务的基础上,采用分层优先级结构确保系统优先执行机械高的任务。基于此,通过傅里叶变换获取机械臂振动特征和振动频率,并在划分控制范围的基础上,根据机械臂在旋转角、平移角方向上的隶属度计算每个关节速度矢量,再根据优先执行级别建立多机械臂系统协调控制方程。实验结果表明:在该方法的控制下,机械臂关节的弧度曲线与理想状态值基本一致,机械手末端关节能够准确躲避障碍物。
    • 于敬谦
    • 摘要: 为了解初中生使用电子产品的现状及存在的问题,加强对青少年电子产品使用的管控,引导学生减少对于电子产品使用的依赖性,研究者面向七年级学生进行调研。数据显示,学生在电子产品使用方面问题突出,时间管理的计划性和任务优先级安排能力相对薄弱且有较大的提升空间。鉴于学生安排任务优先级能够负向预测电子产品成瘾程度,其学习压力感也能起到部分中介作用,结合调研数据提出以下对策与建议:一是家校共创电子产品使用良性“生态圈”,二是增强学生时间管理能力,三是引导学生学会调节情绪,四是促进学生合理调适学习压力感。综合上述方式,助力学生缓解对电子产品使用的依赖性,呵护学生身心健康。
    • 王娖芸; 唐先智; 江沛; 王彦; 李华强
    • 摘要: 针对任务优先级层次中进行任务插入和移除过程中引起的关节速度不连续现象,基于连续迭代投影原理,提出连续迭代投影多任务优先级方法。并基于李雅普诺夫稳定性理论,当迭代次数趋于无穷大时,证明了所提出方法的稳定性。以避障任务为首要任务,轨迹跟踪任务为次要任务,仿真分析了连续迭代投影多任务优先级方法的性能,并与传统增广投影多任务优先级方法进行对比。结果表明,在靠近障碍物时,避障任务插入优先级层次中,连续迭代投影多任务优先级方法能够保证关节速度的连续性,并在冗余度范围内尽可能地执行末端轨迹跟踪任务,保证跟踪误差的收敛性。
    • 叶智文
    • 摘要: 在国家的制造工业中,数控制造属于关键构成技术,其可以充分体现制造业的现代化水平。当前还有较多数控系统的结构是封闭式的,缺少较强的互动性、兼容性,对系统维护产生明显的影响,同时也给用户带来大量不便。社会技术的革新催生了开放性数控系统。本研究分析关于开放式数控系统平台的设计以及开发策略。
    • 梁颖杰; 马星; 赵川斌
    • 摘要: 在移动边缘计算和云计算共同组成的车联网中,为了保障驾驶员和路人的安全,需要满足车辆任务的高可靠低时延要求.一种基于MEC和任务优先级的智能卸载策略以降低由时延所组成的系统总成本,该策略使用KNN算法,根据任务优先级对任务卸载位置进行选择.仿真结果表明,该资源分配策略能有效减少系统总成本.
    • 李皛
    • 摘要: 自20世纪70年代以来,西方发达国家普遍感受到单纯增加警力与加快对案件的响应速度对于维护社会治安和打击、预防犯罪的效果提升已面临显著瓶颈。为进一步提高警务工作的效率,英国警察当局率先提出了“情报主导警务”理念,并迅速传播到美国和其他两方国家。该理念的主旨为警察机关管理层应在尽可能全面掌握辖区执法环境各类情报数据并对之进行精确分析的基础上,更准确地设置任务优先级,并更高效地调动、部署、指挥警察力量以完成警务工作。
    • 黄小平; 谢蓉蓉
    • 摘要: 为了提高多目标任务优先级排序效率,降低软件测试的成本,满足软件测试需求,提出基于多线程的多目标任务优先级排序方法,通过多线程并发技术提高多目标演化算法的执行效率,采用融合选择函数的非支配遗传算法,设计编码、算子、个体评价,将平均故障检测率、有效执行时间设为优化目标,实现多目标任务优先级排序.实验结果表明,上述方法的多目标任务优先级排序效果最佳,收敛性好,求解目标函数的速度快,目标函数求解效率高达98%,计算行时间低至1.215ms;平均故障检测率为95%,多目标任务优先级排序准确率高达96%,平均软件测试成本为11.5万元,可降低软件测试成本,提升软件测试效率.
    • 惠曾强; 刘璐璐
    • 摘要: 飞行试验中机载测试系统的不断网络化,要求其计算与测试平台在确保其可靠性的前提下同时提升平台的实时计算能力。因此,针对计算平台上通常搭载的μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统内核,开发支持多处理器多任务的实时动态优先级调度算法。采用对任务优先级的加权动态调整和对同优先级任务引入时间片轮转调度算法,通过改写原μC/OS-Ⅱ系统内核增加链表结构、增加时间片调度算法、改进时钟函数,最终达到提升平台多任务实时调度的要求。最后在硬件平台STM32F103RB上实验测试证明应用该算法的μC/OS-II嵌入式操作系统内核在平台运行正常,且缩短了系统实时响应时间,提升了多处理器时间片的利用率。
    • 胡红宇; 陈政
    • 摘要: 为了解决云计算科学工作流的调度问题,提出一种基于执行跨度和资源利用率为优化目标的工作流调度算法.在工作流结构层次基础上,将任务节点与虚拟机间的映射关系求解划分为两个阶段:第一阶段以最小最大标准化方式对层次的每个任务估计计算时间进行标准化操作,并计算任务阈值,从而将层次中的每个任务划分为大批任务和小批任务集合;第二阶段通过从估计计算时间矩阵中选择最小执行时间将任务调度至相应虚拟机上,并更新相应执行时间矩阵.分析算法的时间复杂度,通过算例详细说明算法执行过程.通过大规模仿真实验与4个基准算法进行对比分析.实验结果表明,在不同类型科学工作流测试下,该算法不仅可以最小化工作流的执行跨度,还可以确保更高的云资源利用率.
    • 张扬; 马飞
    • 摘要: 为了解决云计算环境中工作流调度的代价优化问题,提出一种多阶段式工作流任务调度算法.以同步优化调度长度和执行代价为目标,将最优化调度方案求解过程划分为工作流分级、确定任务优先级和最优虚拟机选择三个阶段.第一阶段将任务划分为可并行执行的独立群组;第二阶段计算任务秩值得到任务调度次序;第三阶段基于时间和代价的均衡考虑为任务调度选择最优虚拟机,从而求得代价与时间均衡的工作流调度方案.仿真实验表明,该算法在不同的任务规模和任务类型(计算密集型与通信密集型)比例下,在调度长度和执行代价两个性能指标上,较同类型的调度方法表现出更好的性能,可以有效实现调度效率与执行代价间的均衡优化.
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