主要不良心血管事件

摘要： 背景对于急性心肌梗死合并多支血管病变的治疗,目前主要有单纯罪犯血管血运重建及完全血运重建两种方法,虽然许多系统评价对比了这两种治疗方法的有效性和安全性,但其质量和结果不尽相同,无法直接应用于临床。目的对完全血运重建治疗急性心肌梗死合并多支血管病变的效果进行系统评价再评价。方法检索PubMed、Cochrane Library和Embase及PROSPERO数据库,搜集对比完全血运重建和单纯罪犯血管血运重建治疗急性心肌梗死合并多支血管病变效果的系统评价或Meta分析,检索时限为建库至2022年2月,无语言及发表状态限制。由2名研究者使用AMSTAR 2量表、GRADE分级系统分别评价其方法学质量和证据质量。结果共纳入25篇符合条件的系统评价/Meta分析。根据AMSTAR 2量表评价结果,纳入研究的方法学质量整体偏低,1篇为高质量,2篇为中质量,22篇为极低质量。25篇文献共涉及8个结局指标,135个证据体,其中8个GRADE分级为高级,17个为中级,其余为低级或极低级。结论相较单纯罪犯血管血运重建,完全血运重建可以改善急性心肌梗死合并多支血管病变患者的部分临床结局,但其安全性有待大样本、高质量临床研究的进一步评估。

摘要： 背景 临床上老年高血压患者非心脏手术围术期发生主要不良心血管事件(MACE)的风险较高,通过构建个体化预测非心脏手术围术期发生MACE的列线图模型极其重要.目的 构建老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型,并评估其区分度和一致性.方法 选取2017年3月至2021年1月扬州大学附属医院收治的择期进行非心脏手术的老年高血压患者244例为研究对象.根据患者非心脏手术围术期MACE发生情况,将其分为MACE组(58例)和非MACE组(186例).收集患者临床资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素;将确定的影响因素引入R 3.6.3软件及rms程序包,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型的区分度,采用校准曲线与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其一致性.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,高血压分级〔OR=4.432,95％CI(1.661,11.827)〕、ST段压低≥0.05 mV〔OR=2.894,95％CI(1.366,6.131)〕、术中输入浓缩红细胞量〔OR=1.014,95％CI(1.010,1.019)〕、冠心病〔OR=2.444,95％CI(1.172,5.099)〕是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素(P<0.05).基于多因素Logistic回归分析结果,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型,该列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的曲线下面积为0.825〔95％CI(0.766,0.884)〕.列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的校准曲线与实际曲线基本吻合,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=8.958、P=0.346.结论 高血压分级、ST段压低≥0.05 mV情况、术中输入浓缩红细胞量、冠心病是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素,本研究基于以上4项影响因素构建的老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型的区分度和一致性均较好.

摘要： 目的探讨血清血管生成素-2(Ang-2)、心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnI)、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)联合检测在急性冠脉综合征(ACS)诊断及预后评估中的价值。方法选取2019年在徐州医科大学连云港东方医院心内科住院的70例ACS患者作为研究对象,其中ST段抬高型心肌梗死(STEMI)组32例,非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)组20例,不稳定型心绞痛(UAP)组18例;另选取同期健康体检者60例作为对照组。采用酶联免疫吸附试验检测血清Ang-2水平,采用电化学发光法检测血清NT-proBNP、cTnI水平,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析血清Ang-2、cTnI和NT-proBNP对ACS的诊断效能,并对ACS患者进行为期12个月的随访,记录主要不良心血管事件(MACE)发生情况。结果STEMI组、NSTEMI组和UAP组血清Ang-2、cTnI和NT-proBNP水平均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);单项指标检测诊断ACS时Ang-2诊断效能最佳,其ROC曲线下面积(AUC)为0.887(95%CI:0.843~0.931),灵敏度、特异度分别为88.32%、80.24%;Ang-2、cTnI和NT-proBNP联合检测诊断ACS的AUC为0.928(95%CI:0.892~0.965);ACS患者有13例发生MACE,发生MACE患者血清Ang-2、cTnI和NT-proBNP水平均明显高于未发生MACE患者,差异均有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,Ang-2、cTnI和NT-proBNP联合检测预测ACS预后效能最高,AUC为0.934(95%CI:0.900~0.968);多因素Logistic回归分析结果显示,Ang-2和NT-proBNP水平升高是ACS患者12个月内发生MACE的独立危险因素。结论Ang-2、cTnI和NT-proBNP联合检测可提高ACS的诊断和预后评估效能,Ang-2和NT-proBNP是ACS患者12个月内发生MACE的独立危险因子。

摘要： 目的探讨血清含1型血小板结合蛋白基序的去整合素样金属蛋白酶成员13(ADAMTS13)、IL-18对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者预后的预测价值。方法213例STEMI患者,根据PCI术后1年是否发生主要不良心血管事件(MACE)分为MACE组(n=52)和非MACE组(n=161)。采用酶联免疫吸附法测定血清ADAMTS13、IL-18,Spearman相关性分析Killip分级与血清ADAMTS13、IL-18水平的相关性,多因素Logistic回归分析STEMI患者PCI术后MACE发生的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清ADAMTS13、IL-18水平对STEMI患者PCI后MACE发生的预测价值。结果MACE组发病至入院时间、支架长度长于非MACE组,Killip分级≥Ⅱ级比例、支架数目高于非MACE组(P均<0.05)。Killip分级Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级患者血清ADAMTS13水平依次降低,IL-18水平依次升高;Killip分级与ADAMTS13水平呈负相关,与IL-18水平呈正相关(r_(s)分别为-0.740、0.797,P均<0.001)。发病至入院时间、Killip分级≥Ⅱ级、IL-18水平为STEMI患者PCI术后MACE发生独立危险因素,ADAMTS13水平为独立保护因素(P均<0.05)。ADAMTS13+IL-18预测STEMI患者PCI术后MACE发生的曲线下面积大于ADAMTS13、IL-18单独预测(P均<0.05)。结论血清ADAMTS13水平降低和IL-18水平升高与STEMI患者心功能降低和MACE发生有关,二者联合能提升PCI术后MACE发生预测价值。

摘要： 目的探讨急性冠脉综合征(ACS)患者血浆N-乙酰神经氨酸(Neu5Ac)、可溶性低密度脂蛋白受体相关蛋白-1(sLRP-1)水平变化与预后的关系。方法选取124例接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的ACS患者为ACS组,根据Gensini积分分为重度狭窄组(n=49)、中度狭窄组(n=34)、轻度狭窄组(n=41),根据PCI后1年是否发生主要不良心血管事件(MACE)分为MACE组(n=37)和无MACE组(n=87);另选取同期该院62例体检健康者作为对照组。比较各组血浆Neu5Ac、sLRP-1水平,Spearman相关性分析ACS患者血浆Neu5Ac、sLRP-1水平与Gensini积分的相关性,多因素Logistics回归分析ACS患者PCI后MACE发生影响因素,受试者工作特征曲线分析血浆Neu5Ac、sLRP-1水平对ACS患者PCI后MACE发生的预测价值。结果与对照组比较,ACS组血浆Neu5Ac、sLRP-1水平升高,轻度狭窄组、中度狭窄组、重度狭窄组血浆Neu5Ac、sLRP-1水平依次升高(P<0.05)。ACS患者血浆Neu5Ac、sLRP-1水平与Gensini积分呈正相关(P<0.05)。发病至就诊时间(OR=1.854,95%CI:1.240~2.771)、高Neu5Ac(OR=1.720,95%CI:1.040~2.843)、高sLRP-1(OR=1.670,95%CI:1.354~2.059)为ACS患者PCI后MACE发生的独立危险因素,高左心室射血分数(OR=0.835,95%CI:0.737~0.947)为独立保护因素(P<0.05)。Neu5Ac+sLRP-1预测ACS患者PCI后MACE发生的曲线下面积明显大于Neu5Ac、sLRP-1单独预测(P<0.05),灵敏度和特异度分别为83.78%、79.31%。结论ACS患者血浆Neu5Ac、sLRP-1水平明显提升,与冠状动脉病变程度和PCI后MACE发生密切相关,可作为ACS患者不良预后预测指标。

摘要： 目的 分析ST段抬高心肌梗死(ST-elevation myocardial infarction,STEMI)患者血清可溶性信号素4D(soluble semaphorins 4D,sSema4D)、沉默信息调节因子2相关酶1(silent mating type information regulation 2 homolog 1,SIRT1)表达水平与预后的关系。方法 选取2018年1月至2021年2月河南省开封市中心医院78例STEMI患者为研究对象,另纳入30例同期健康体检者为健康对照组;所有STEMI患者均在入院后即刻采集外周静脉血,行急诊经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗,根据PCI术后6个月主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生情况分为预后不良组及预后良好组,比较各组基线资料及血清sSema4D、SIRT1水平差异,分析血清sSema4D、SIRT1水平与基线资料的联系;并使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估入院即刻血清sSema4D、SIRT1及联合检测对STEMI患者PCI术后不良预后的预测价值。结果 Pearson相关性分析,发现STEMI患者血清sSema4D与左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)呈显著负相关(P<0.05),与血清氨基末端B型钠尿肽原(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、肌钙蛋白I(cardiac troponinⅠ,cTnI)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase-MB,CK-MB)呈显著正相关(P<0.05);血清SIRT1水平则与LVEF呈显著正相关(P<0.05),与血清NT-proBNP、cTnI、CK-MB呈显著负相关(P<0.05)。经ROC曲线分析,发现入院即刻血清sSema4D、SIRT1均对STEMI患者PCI术后不良预后具有较高预测价值(P<0.05),其cut-off值分别为8.255μg/L、995.215 pg/ml,且两者联合检测预测价值最高。结论 入院即刻血清sSema4D、SIRT1联合检测能有效预测STEMI患者PCI术后不良预后,临床可结合血清学指标尽早判断患者预后,以改善STEMI诊疗现状。

摘要： 目的分析心房颤动(atrial fibrillation,AF)患者抗凝治疗后不良临床结局的危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2020年6月在商丘市第一人民医院诊治的227例采用抗凝治疗的AF患者,根据治疗后病情转归1年内的主要不良心脑血管事件(major adverse cardiac and cerebrovascular event,MACCE)发生情况分为MACCE组(n=104)和非MACCE组(n=123),通过单因素和多因素分析AF患者抗凝治疗后发生MACCE的独立危险因素。结果227例患者在1年的随访时间内共有104例发生MACCE,其中缺血性卒中8例、短暂性脑缺血发作13例、体循环栓塞12例、非致死性心肌梗死29例、需要住院干预的心力衰竭或心律失常16例、出血20例和全因死亡6例;Logistic回归分析显示,年龄≥65岁、有心肌梗死病史、合并高血压、合并糖尿病、合并高血脂(OR=3.732、4.375、4.402、4.345、4.027,P<0.05)均为影响AF患者抗凝治疗后发生MACCE的独立危险因素,建立Logistic回归风险预测模型:P=1/[1+e(-3.658+1.317×(年龄)+1.476×(心肌梗死)+1.482×(高血压)+1.469×(糖尿病)+1.393×(高血脂)],Hosmer-Lemeshowχ^(2)=2.277,P=0.131,ROC分析显示,该模型预测MACCE的AUC为0.786。结论有心肌梗死病史、合并高血压、合并糖尿病、合并高血脂的老年AF患者为抗凝治疗后发生MACCE的重点关注人群,临床根据患者实际病情联合相应的药物进行抗凝治疗。

摘要： 目的探讨心肌梗死前心绞痛(PAP)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后主要不良心血管事件(MACE)及冠状动脉慢血流(CSF)的影响。方法选取陆军军医大学附属新桥医院心血管内科自2018年1月~2019年12月收治的227例择期行PCI治疗STEMI患者,根据是否有PAP分为有PAP组(n=132)和无PAP组(n=95)。收集两组患者临床基线资料及常规实验指标,对比记录两组患者PCI后CSF发生率及随访6个月内MACE的发生率,Logistics回归分析术后CSF影响因素。结果两组患者TIMI分级、Killip分级、ST段回落率对比差异明显(P<0.05),无PAP组TIMI分级1、2级比例和Killip分级Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级比例及ST段回落率<30%、30%~70%比例多于有PAP组;无PAP组侧支循环形成比例和左心室射血分数(LVEF)明显低于有PAP组,术后CSF发生率和血清脑钠肽(BNP)、肌红蛋白(Mb)、肌酸激酶同工酶(CKI)、心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnI)、D-二聚体(D-D)水平和MACE发生率明显高于有PAP组(P<0.05);多因素Logistics回归分析显示,就诊至球囊扩张时间(OR=0.998,95%CI:0.997~1.000)、cTnI(OR=1.022,95%CI:1.003~1.041)、D-D(OR=1.062,95%CI:1.018~1.106)为CSF独立危险因素,PAP(OR=2.518,95%CI:1.220~5.197)为独立保护因素(P<0.05)。结论PAP可减少STEMI患者PCI后MACE及CSF发生,促进血运重建,可作为STEMI患者预后判断指标。

摘要： 目的:探讨网织血小板(RPs)、可溶性生长刺激表达基因蛋白2(sST2)水平变化与冠心病患者经皮冠脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)风险的关联性。方法:选取2017年12月—2020年6月我院126例接受PCI治疗的冠心病患者,依据术后6个月是否出现MACE分为MACE组(n=31)、N-MACE组(n=95)。比较两组外周血RPs百分比、血清sST2水平,观察冠心病患者PCI术后发生MACE的影响因素,探讨外周血RPs百分比、血清sST2水平对患者PCI术后发生MACE的预测价值。结果:MACE组冠脉病变支数、Gensini积分、外周血RPs百分比、血清sST2水平高于N-MACE组(P<0.05);回归分析可知,冠脉病变支数、Gensini积分、外周血RPs百分比、血清sST2均为冠心病患者PCI术后发生MACE的影响因素(P<0.05);绘制ROC曲线发现,外周血RPs百分比、血清sST2水平联合预测冠心病患者PCI术后发生MACE的敏感度为90.32%、特异度为71.58%。结论:RPs、sST2水平变化与冠心病患者PCI术后MACE风险具有密切关系,且两者联合预测PCI术后MACE发生情况的价值更高。

摘要： 目的探讨射血分数正常心力衰竭(heart failure with preserved ejection fraction,HFp EF)患者纤维化-4指数(Fibrosis-4 index,F4I)与右心室功能及预后的相关性。方法选取2017年1月~2018年12月辽阳市中心医院收治的116例HFp EF患者为研究对象。采用全自动生化分析仪测定血清血肌酐(Serum creatinine,SCr),总胆红素(total bilirubin,TBil),血红蛋白(hemoglobin,Hb),天冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)和丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)水平,采用全自动血液分析仪测定血小板计数(platelet count,PLT),用酶联免疫吸附法测定血清N末端脑利钠肽前体(N-terminal pro brain natriuretic peptide,NT-pro-BNP)水平。根据患者年龄,AST,ALT和PLT计算F4I。行超声心动图检查,测定三尖瓣环状平面收缩期偏移(tricuspid annular plane systolic excursion,TAPSE)及三尖瓣环收缩期峰值速度(S’)。比较患者入院时及出院前血生化指标与心脏超声指标。采用Spearman相关性分析出院前F4I与TAPSE,S’的相关性,多元线性回归分析TAPSE,S’相关影响因素。对患者进行随访,统计主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生情况,采用Cox回归分析出院前F4I,NT-pro BNP与MACE发生的关系,采用ROC曲线分析出院前F4I对HFp EF患者MACE发生的预测价值。结果出院前TBil[0.61(0.40,0.84)g/dl],AST[26.91(21.54,35.26)IU/L],ALT[18.74(10.22,28.54)IU/L],NT-proBNP[2003.41(1037.42,2820.43)pg/ml],F4I[2.89(2.07,3.40)]水平显著低于入院时[0.78(0.39,1.15)g/dl,47.47(20.88,67.83)IU/L,36.98(19.75,61.78)IU/L,4905.03(2570.65,7644.43)pg/ml,3.56(2.60,4.54)],TAPSE[18.05(15.20,21.88)mm],S’(14.50±5.81cm/s)显著高于入院时[17.02(14.87,18.52)mm,11.78±2.60cm/s],差异均有统计学意义(t/W=-2.238,-4.364,-4.735,-6.221,-4.178,-3.481,-4.694,均P<0.05)。相关性分析显示出院前F4I与TAPSE,S’呈负相关(r=-0.825,-0.837,均P<0.05)。多元线性回归分析显示,F4I可负向影响TAPSE,S’(β=-0.244,-0.266,均P<0.05)。经730天随访,MACE发生率为31.90%。多因素Cox回归分析显示出院前F4I是MACE发生的独立风险因素(P=0.013),随F4I增高MACE发生增高比为1.270(95%CI:1.052~1.532)。ROC曲线分析显示,出院前F4I预测HFp EF患者发生MACE的曲线下面积为0.740,敏感度和特异度分别为72.97%,79.75%。结论F4I水平与HFp EF患者的右心室功能障碍呈负相关,高F4I的HFp EF患者MACE发生风险较高,F4I可作为HFp EF患者右心室功能评估及预后评估的指标。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的急性冠脉综合征不良心血管事件的预测方法，包括：(1)构建训练样本；(2)以双向长短时效记忆网络为基础，并根据患者静态特征‑动态特征关系，引入注意力机制对训练样本进行权重计算，构建预训练模型；(3)以训练样本和训练样本对应的真值标签，对预训练模型进行训练，得到不良心血管事件预测模型；(4)利用预测模型预测待测样本发生不良心血管事件的概率。本发明提供的预测方法可对急性冠脉综合征患者的缺血事件和出血事件发生概率进行预测，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，支持临床决策，降低医疗开支。

摘要： 本发明公开了一种急性冠脉综合征患者主要不良心血管事件预测方法。将每一种临床问题的主要不良心血管事件预测作为一个单独的任务，以一种联合的方式进行预测；采用基于堆叠式去噪自编码器的深度学习网络，在多任务学习框架下构建私有层和共享层，分别提取三种临床问题的私有特征和共享特征；基于生成对抗学习，确保共享层能提取出潜在的不依赖于特定临床问题的特征，缓解多任务学习框架中不同临床任务共享表达和私有表达的潜在特征空间的相互干扰，导入患者电子健康记录，在线预测患者的主要不良心血管事件发生概率。该方法能够获得较高的测试准确率，辅助医生制定合理的诊疗措施，降低医疗开支。

摘要： 本申请涉及利用纳曲酮和安非他酮或它们的药学可接受的盐的组合物、试剂盒、用途、系统以及方法，用于降低不良心血管后果或事件的风险，包括对象中的主要不良心血管事件(MACE)，优选不良心血管后果或MACE的风险增加的对象，所述对象可能是超重或肥胖的。本申请还涉及利用纳曲酮和安非他酮或它们的药学可接受的盐的组合物、试剂盒、用途、系统和方法，用于治疗优选不良心血管后果或MACE风险增加的对象的超重或肥胖症，其中所述治疗降低了MACE的风险。

摘要： 本文描述了用于通过向有需要的个体施用二肽基肽酶4(DPP‑4)抑制剂和式(I)化合物或其立体异构体、互变异构体、药学上可接受的盐或水合物的组合来治疗和/或预防主要不良心血管事件(MACE)的方法，其中式(I)的变量如本文所定义。

摘要： 本文描述了通过向有需要的个体施用钠‑葡萄糖转运蛋白2(SGLT2)抑制剂和式I化合物或其立体异构体、互变异构体、药学上可接受的盐或水合物的组合来治疗和/或预防主要不良心血管事件(MACE)的方法，其中式I的变量如本文所定义。

摘要： 本发明公开了一种基于胸部动脉钙化对主要不良心血管事件的预测模型及构建方法，该方法采用了计算机高通量影像特征，丰富了钙化特征的描述，从而提高钙化指标对MACEs的预测精准性。本发明基于CTACS采用影像组学分析的方法提取了胸部动脉钙化的影像组学特征，并构建预测MACEs的新参数，即影像组学积分；所述参数在预测MACEs的表现上显著优于CTACS和CACS等传统钙化评估参数，同时，基于影像组学积分构建影像组学‑临床变量预测模型，该模型预测性能好，能精确地预判病人未来是否发生MACEs，协助医师进行个体化的心血管防治，及时调整治疗方案，避免治疗不足或过度治疗，改善病人预后和提高生存质量，有很高的临床应用价值。

摘要： 本文公开了与主要不良心血管事件(MACE)相关的17个单核苷酸多态性(SNP)位点及其应用。本申请提供的17个SNP位点是基于对冠心病病人的大规模跟踪访问及数据分析而得到，可以作为预测主要不良心血管事件发生的标记物。另外，本申请还提供了用于预测受试者发生MACE的试剂盒，其包含用于扩增和检测上述17个SNP位点的引物对和探针对，能够预测受试者发生MACE的风险。

摘要： 本发明公开了一种急性冠状动脉综合征患者主要不良心血管事件预测方法。将每一种临床问题的主要不良心血管事件预测作为一个单独的任务，以一种联合的方式进行预测；采用基于堆叠式去噪自编码器的深度学习网络，在多任务学习框架下构建私有层和共享层，分别提取三种临床问题的私有特征和共享特征；基于生成对抗学习，确保共享层能提取出潜在的不依赖于特定临床问题的特征，缓解多任务学习框架中不同临床任务共享表达和私有表达的潜在特征空间的相互干扰，导入患者电子健康记录，在线预测患者的主要不良心血管事件发生概率。该方法能够获得较高的测试准确率，辅助医生制定合理的诊疗措施，降低医疗开支。

摘要： 本发明涉及一种将多种主要不良心血管事件预测模型融合的集成预测方法，步骤如下：将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别二值化，根据二值化后预测模型的输出结果，使用粗糙集理论计算各独立预测模型的权重值；将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别归一化，针对归一化后预测模型的输出结果，将其最佳分类阈值点格式化为0.5；根据权重值和归一化后的输出结果，计算各患者的基本概率分配，使用Dempster规则合成方法，将各独立预测模型输出项结合，得到结合的mass函数，并计算最终的集成预测方法的输出值。该集成预测方法解决了使用电子病历数据构建的模型中不确定性问题，提高模型的预测准确定。

摘要： 本申请涉及利用纳曲酮和安非他酮或它们的药学可接受的盐的组合物、试剂盒、用途、系统以及方法，用于降低不良心血管后果或事件的风险，包括对象中的主要不良心血管事件(MACE)，优选不良心血管后果或MACE的风险增加的对象，所述对象可能是超重或肥胖的。本申请还涉及利用纳曲酮和安非他酮或它们的药学可接受的盐的组合物、试剂盒、用途、系统和方法，用于治疗优选不良心血管后果或MACE风险增加的对象的超重或肥胖症，其中所述治疗降低了MACE的风险。