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一种基于注意力机制的不良心血管事件的预测装置

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的急性冠脉综合征不良心血管事件的预测方法,包括:(1)构建训练样本;(2)以双向长短时效记忆网络为基础,并根据患者静态特征‑动态特征关系,引入注意力机制对训练样本进行权重计算,构建预训练模型;(3)以训练样本和训练样本对应的真值标签,对预训练模型进行训练,得到不良心血管事件预测模型;(4)利用预测模型预测待测样本发生不良心血管事件的概率。本发明提供的预测方法可对急性冠脉综合征患者的缺血事件和出血事件发生概率进行预测,从而辅助医生制定合理的诊疗措施,支持临床决策,降低医疗开支。

著录项

  • 公开/公告号CN109493933B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201811406596.X

  • 发明设计人 黄正行;段会龙;

    申请日2018-11-23

  • 分类号G16H10/60(20180101);G16H50/20(20180101);G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 13:24:28

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