老年房颤

摘要： 随着年龄增长,心房颤动(房颤)的患病率显著增加,从40岁的0.5%上升到80岁的5%~15%。房颤已经成为老年病人重要的心律失常问题,住院率、致残致死率高。抗凝治疗是房颤病人预防卒中的重要手段,在高龄病人中同样能够获益。但由于老年人疾病的复杂性,血栓及出血风险并存,合并多药治疗,往往还伴有认知功能下降和虚弱,极大影响了老年病人抗凝药物的使用安全性,高龄房颤病人抗凝率低,达标率更低。因此,寻求一种便捷可行的规范化抗凝管理方案对老年房颤病人的抗凝治疗非常重要。互联网在慢病管理中有着广泛的应用,但高龄老人却因认知功能减退等原因被排除在外。为此,我们采用家庭互联网模式,解决高龄老人使用智能手机受限的弊端,通过对病人家庭成员进行远程管理,间接指导老年病人抗凝治疗。现将结果报道如下。

摘要： 目的:了解社区65岁及以上老年房颤患者抗凝治疗和社区随访情况,为进一步规范抗凝治疗提供理论基础和建议.方法:采用回顾性分析方法,入选2017-2018年本社区65岁及以上老年人心电图或动态心电图诊断房颤的166例患者,通过查阅居民电子健康档案、门诊随访和电话随访方式,记录性别、年龄、主要疾病诊断、CHA2DS2-VASc评分、抗凝治疗情况以及社区随访情况.结果:166例房颤患者中男性98例,女性68例,合并基础疾病比例由高到低分别为原发性高血压、冠心病、2型糖尿病、脑梗塞和瓣膜病.华法林或NOAC治疗率为27.7％,且随着年龄增大,抗凝治疗率降低(x2=144.02,P＜0.001).159例非瓣膜性房颤患者中,CHA2DS2-VASc评分≥2分的男性75例,使用华法林或NOAC药物22例;评分≥3分的女性44例,使用华法林或NOAC药物15例.166例老年房颤患者主要选择社区定期随访86例.在98例社区随访患者中,被宣教房颤知识及危害的48例,被建议抗凝的32例,被告知应用华法林或NOAC的有效性和安全性23例,被建议调整治疗方案15例,被转诊上级医院专科进一步规范治疗8例,行动不便代配药13例.结论:社区老年房颤患者合并多种慢性疾病,且随着年龄增大,规范抗凝治疗率越低.后续需要建立社区老年房颤患者规范随访路径,以推动社区老年房颤患者规范化抗凝治疗及管理.

摘要： 心房颤动的发生对于老年人的生活质量和身心健康有着不良的影响.对于该病的检查和治疗需要应用精密仪器进行记录,动态心电图是目前应用较多的方法.通过动态心电图可以有效对患者进行房颤风险评估,同时还可以辅助医生进行诊断,医生通过动态心电图分析病患的患病特点,进而得出最优的治疗和预后方案.笔者通过对动态心电图在房颤中的应用综述,旨在提高临床上对房颤病患的治疗水平,本次研究为动态心电图的相关研究提供了理论参考依据.

摘要： 近年来,随着我国人口老龄化,房颤的发病率逐渐提高。心房颤动(又称房颤)是临床中常见的心律失常,是指无序性房性节律,可造成心力衰竭及脑栓塞,对患者的生命安全造成一定的威胁[1]。目前,临床上射频消融术是治疗房颤的主要措施之一。随着心房颤动患者的不断增加,房颤的射频消融治疗也不断增加[2]。但射频消融术是一种有创操作,存在术后复发的问题。而且术后患者还需要较长时间的抗凝治疗,但往往患者出院后依从性较差及易产生不良情绪等导致治疗效果不佳。有研究表明,加强健康教育可提升患者的抗凝治疗依从性,降低术后复发的发生率[3]。健康教育不仅可增加患者及其家属对疾病的了解程度,还可提升患者的治疗依从性[4]。

摘要： 目的 探究瑞舒伐他汀联合替米沙坦在治疗老年房颤中的价值.方法 选取我院2018年3月至2020年7月治疗的84例老年房颤患者为研究对象,随机均分为研究组与对比组各42例,对比组患者采用常规疗法,研究组患者采用瑞舒伐他汀联合替米沙坦疗法,对比两组患者治疗有效率及炎症因子减少程度.结果 经过治疗后,研究组的治疗有效率高于对比组,炎症因子水平低于对比组,且差异均符合统计学意义(P<0.05).结论 在老年房颤患者的治疗中,瑞舒伐他汀联合替米沙坦有更好的临床效果,值得在临床上推广使用.

摘要： 评估老年房颤患者认知功能状态,分析其认知功能障碍(CI)的特点.选取兰州市第五离职干休所平凉服务站医疗保健中心收治住院的330例老年患者为研究对象,其中老年房颤患者166例(房颤组),未患有房颤的老年患者164例(非房颤组).采用MMSE、MoCA评估认知功能状态,比较基线资料和评估结果.MMSE评估结果显示房颤组存在CI53例,占31.93％,非房颤组存在CI29例,占17.68％,CI发生率差异明显(P<0.05).房颤组MMSE量表中时间/方向定位、语言即刻记忆、注意和计算、语言能力(物体命名、图形描绘)各维度评分均低于非房颤组(P<0.05).MoCA评估结果显示房颤组存在CI120例,占72.29％,非房颤组存在CI93例,占56.71％,CI发生率差异明显(P<0.05).房颤组MoCA量表中视空间与执行功能、注意力、语言功能、抽象思维、定向力各维度评分均低于非房颤组(P<0.05).老年房颤患者认知功能障碍的发生率较高,以注意功能、记忆功能、语言功能、定向力、物体命名、图形描绘、抽象思维等能力下降为主要表现.

摘要： 目的 探讨华林法应用在老年房颤患者长期抗凝中的临床效果.方法 选取2017年4月到2020年4月的老年房颤患者100例作为本次的研究对象,采取随机数字表法进行随机分组,对于对照组患者采取阿司匹林抗凝治疗,对于观察组华林法.对于两组患者的栓塞发生率进行比较.结果 观察组患者的栓塞发生率明显要低于对照组患者,差异有统计学意义(P0.05).结论 在老年房颤患者中应用华林法进行抗凝治疗,可以有效的降低患者的栓塞发生率,,值得临床推广.

摘要： 本文以老年房颤为研究对象，指出对于老年患者，大多数需要推荐抗凝治疗，新型抗凝药在预防房颤卒中至少和华法林有等同的效果，因其无需调整剂量及监测INR，服用方便，预计在房颤抗凝治疗中具有良好的应用前景，但其昂贵的价格限制了其在中国的广泛应用。

摘要： 探讨心房纤颤(AF)与缺血性脑血管病危险因素的关系，每年的发病率，如何给予适当正确的治疗及预防，降低发病率。

摘要： 探讨心房纤颤(AF)与缺血性脑血管病危险因素的关系，每年的发病率，如何给予适当正确的治疗及预防，降低发病率。

摘要： 探讨心房纤颤(AF)与缺血性脑血管病危险因素的关系，每年的发病率，如何给予适当正确的治疗及预防，降低发病率。

摘要： 本发明适用于医疗技术领域，提供了一种房颤伴室早和房颤伴差传的识别方法和装置，包括：获取心电信号；确定所述心电信号中的房颤伴宽QRS波；在所述心电信号中提取所述房颤伴宽QRS的特征值；基于所述特征值，通过识别算法模型，得到识别结果；所述识别算法模型用于识别房颤伴室早和房颤伴差传；提高了所述房颤伴室早和房颤伴差传识别的准确度和识别效率；解决了现有技术中无法准确地识别并区分所述房颤伴室早的心电信号和所述房颤伴差传的心电信号的问题。

摘要： 本发明涉及心房颤动解析装置、心房颤动解析系统以及心房颤动解析方法。其中，心房颤动解析装置，其特征在于，具备：取得部，取得表示心电或者脉波的检测结果的时间变化的检测波形信号；RR间隔算出部，根据通过所述取得的检测波形信号的频率解析得到的各帧的频谱，对应于每帧算出相当于平均RR间隔的参数，并算出表示该参数的时间变化的RR波形信号；功率算出部，算出表示所述RR波形信号的频谱中预先确定的频带的功率的时间变化；变动系数算出部，算出所述平均RR间隔的变动系数；解析部，根据所述算出的功率和变动系数的组合，对应于每一个时刻解析有无心房颤动；以及测量部，测量用户的活动量。

摘要： 本发明的用于治疗心脏的心房颤动的心房颤动治疗用导管包括：主体部，在远端形成一个以上的消融电极，形成柔软材质的导管主体；以及锥形尖部，与上述主体部相连接，朝向末端逐渐变细，用于插入导丝的导丝内腔与上述尖部和上述主体部相连接而成。本发明优选的用于治疗心脏的心房颤动的心房颤动治疗方法包括：从上腔静脉或下腔静脉通过冠状静脉窦向马歇尔静脉插入导丝的步骤；根据上述导丝的导引，使在远端形成有消融电极的射频消融导管位于马歇尔静脉内的步骤；以及将上述射频消融导管与射频发生器相连接后，在马歇尔静脉周围实施射频消融(RF ablation)的步骤。

摘要： 本申请提供了一种基于不同房颤阶段进行房颤预警的电子设备以及系统，电子设备用于执行：根据用户的心率变异性特征值，分别确定长程房颤风险值和短程房颤风险值，长程房颤为用户的非房颤发作期后的下一个房颤发作期内第一次房颤，短程房颤包括用户的房颤发作期内除过第一次出现的房颤之外的房颤；分别根据长程房颤风险值和短程房颤风险值，确定是否需要进行短程预警或长程预警，确定采用的预警结果，预警结果包括长程预警的结果和短程预警的结果；根据预警结果向用户进行告警。本申请提供的电子设备，将房颤分为房颤发作期和非房颤发作期，在不同的阶段内，分别利用不同的方式进行房颤预警，从而使得用户可以提前介入干预治疗，提高用户体验。

摘要： 心房颤动解析装置的控制部仅从基于在包括被检者的体轴方向以及左右方向的平面上的一个方向的导联的心电图、或者仅从基于在所述平面上正交的两个方向的导联的心电图中取得P波数据，并从所取得的P波数据中提取P波片段。然后，基于P波片段的数量和/或P波片段的持续时间，解析心房颤动的发病的可能性。

摘要： 本发明公开了一种房颤评价模型训练方法、房颤评价方法和装置，属于智能医疗技术领域。该房颤评价方法步骤包括：获取包括训练对象的脸部影像，并通过视频光电容积描记法提取所述训练对象脸部的VPPG脉搏信号，将脉搏信号输入基于循环神经网络的降噪自编码器，实现脉搏信号节律变化特征的提取；再将脉搏特征输入到一种特征评分准则约束下的房颤分类模型，实现房颤的检测。本发明可以将失真的面部脉搏信号编码为无干扰的脉搏特征，并对房颤发病期间的脉搏特征进行重点监测，从而提高阵发性房颤检测的鲁棒性和准确性，为现实环境中房颤的快速筛查提供一种便捷途径。

摘要： 本发明公开了房颤分类模型训练方法、房颤识别方法及系统，属于智能医疗技术领域。该训练方法通过视频光电容积描记法从视频中提取面部脉搏信号；同时采用医用级脉搏仪同步地采集指尖脉搏信号。然后，设计并训练面部与指尖脉搏信号的解耦网络模型，提取两种信号的共享特征。在此基础上，将面部脉搏信号的共享特征输入到分类器中，训练房颤分类模型。再完成模型的训练后，只需往模型中输入面部脉搏信号即可实现房颤检测。本发明可以在潜在特征空间中对脉搏节律特征与干扰信号特征进行分离，从而降低受试者头部运动、表情变化等不稳定因素造成的干扰，实现在实际环境中高精度的非接触式房颤检测。

摘要： 本发明题为“使用房颤周长(AFCL)梯度的房颤标测”。本发明提供一种方法，该方法包括在多个心脏内位置处计算相应的平均房颤周长(AFCL)值。确定所计算的平均AFCL值是否指示规律房颤(AF)活动。针对被确定为表示规律AF活动的多个平均AFCL值，计算这些平均AFCL值对之间的梯度。将叠加在心脏的至少一部分的标测图上的所计算的AFCL梯度呈现给用户。

摘要： 心房颤动人工智能实验选择指标的方法及预测决策树在房颤预测中的应用，属于数据处理领域，为了解决选择更为准确反映心房颤动的指标的问题，包括S1.构建决策树；S2.调整参数以优化决策树；S3.对各种参数可能的取值均进行实验，最后选取最优实验结果，该结果作为决策树预测的主要指标，本发明通过人工智能及大数据处理，对房颤预测指标作出了更为合理的选择，该指标是经过大数据处理以得到的能够更为准确反映房颤的指标，使用这些指标评估房颤能降低对房颤对漏检。

摘要： 本发明适用于医疗技术领域，提供了一种房颤伴室早和房颤伴差传的识别方法和装置，包括：获取心电信号；确定所述心电信号中的房颤伴宽QRS波；在所述心电信号中提取所述房颤伴宽QRS的特征值；基于所述特征值，通过识别算法模型，得到识别结果；所述识别算法模型用于识别房颤伴室早和房颤伴差传；提高了所述房颤伴室早和房颤伴差传识别的准确度和识别效率；解决了现有技术中无法准确地识别并区分所述房颤伴室早的心电信号和所述房颤伴差传的心电信号的问题。