网络负载

摘要： 针对当前云计算任务分解方法存在网络负载高、任务分解次数多、分解时间和执行时间长的问题,提出基于多Agent技术的云计算任务分解方法。采用与或依赖图分析云计算任务之间存在的联系,根据分析结果采用模糊聚类方法对云计算任务进行聚类处理,在此基础上通过多Agent技术对云计算任务进行分解。实验结果表明,该文方法的网络负载低、任务分解次数少、分解时间与执行时间短。

摘要： 节能以太网是解决当前以太网中日益严峻的能耗问题的标准方案.在节能以太网中,节能策略及其参数配置决定了节能以太网设备进入和退出低功耗状态的时机,是影响数据帧延时和节能效果的关键.近年来,国内外开展了大量关于节能以太网的节能策略研究.本文综述了1/10Gbps和40/100Gbps节能以太网的节能策略.首先从策略设计和建模分析的角度总结了1/10Gbps节能以太网的节能策略相关研究.然后,详细描述了40/100Gbps节能以太网的主要节能策略及其核心设计思想.接着,对比和分析了各种节能策略在节能状态选择、节能时长以及状态转换周期上的优缺点.最后,指出了节能策略在网络流量分布、负载状态以及用户延时需求上所面临的机遇与挑战.

摘要： 针对现有列车通信网络流量分配不均和时延高的问题,建立一种基于旗鱼优化器的列车通信网络拓扑优化模型.首先,引入网络演算理论表征列车通信网络时延指标,利用负载方差描述负载均衡性,构建以拓扑成本为约束,网络时延和负载最小为目标的模型;然后,采用无向图抽象列车通信网络拓扑结构,提出基于旗鱼优化器的网络拓扑优化算法进行拓扑优化;最后,以8节编组的动车组为例,对其列车通信网络拓扑进行优化,并分析拓扑优化后的列车通信网络性能.仿真分析结果表明,相比于传统的总线型列车级网络拓扑,采用该算法对拓扑进行优化后,列车级网络拓扑的负载方差和网络时延分别降低了43％和24％.研究结果可为列车通信网络性能优化提供理论和实践参考.

摘要： 甲骨文提升MySQL Heatwave服务的性能和可扩展性甲骨文推出My SQL Heatwave服务的最新组件My SQL Autopilot,可在My SQL数据库服务的内存中查询加速引擎。My SQL Autopilot可自动执行和高查询性能相关的许多功能,包括配置、数据加载、查询执行和故障处理。它使用相关技术来提取数据样本,采集和查询统计数据,使用Oracle Auto ML构建机器学习模型,可构建内存使用、网络负载和执行时间模型。

摘要： 2020年,国家正式组织实施新型基础设施建设工程,重点发展新兴产业。能源互联网作为未来可能接入设备最多的物联网生态圈,产业发展空间巨大。在能源领域,新型电气信息技术的出现对能源互联网的发展起到了重要的支撑作用,同时也带来了诸如安全性、网络负载及异构设备融合等问题,边缘计算具有靠近数据源、实时性好、低时延、响应快等特征,可以在一定程度上缓解这些问题。

摘要： 2020年,国家正式组织实施新型基础设施建设工程,重点发展新兴产业。能源互联网作为未来可能接入设备最多的物联网生态圈,产业发展空间巨大。在能源领域,新型电气信息技术的出现对能源互联网的发展起到了重要的支撑作用,同时也带来了诸如安全性、网络负载及异构设备融合等问题,边缘计算具有靠近数据源、实时性好、低时延、响应快等特征,可以在一定程度上缓解这些问题。

摘要： 针对异构无线网络频谱资源日益紧缺的问题,提出了由用户端和网络端共同参与的两级动态网络选择方案.该方案包括灰度关联分析法和二分图联合优化匹配算法,通过用户端和网络端的共同决策,在有效满足移动用户业务服务质量需求的前提下优化了系统吞吐量、均衡了网络负载.仿真实验表明,相对于传统算法,该方案极大地提高了异构网络频谱资源利用率,并降低了用户在无线网络间的切换概率,实现了用户需求和网络资源的合理配置.

摘要： 地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破.ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法(Multi-ob-jective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF),基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题.仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的.

摘要： 为提高传统订阅/发布系统分发态势的针对性与及时性,提出了一种基于内容的代理自主动态演化订阅的方法.该方法通过将带参数函数来作为谓词,使系统通过自主计算函数完成订阅更新,提高订阅效率.还给出了一种将该方法引入现存订阅/发布系统的方案及处理流程;最后在某战场态势信息发布/订阅系统上与传统重订阅方法进行对比实验,实验结果显示,该算法在三次独立重复实验中,消息推送及时性与精确性均优于传统方法,从用户需求变更到接收到消息的平均时间减少了30.2%,同时减少了16.3%的错误推送消息数.%In order to improve the accuracy and timeliness of the traditional subscription/publish system distribution situa-tion,this paper propose a content-based brokers dynamic evolution subscription method.The algorithm uses a parameter func-tion as a predicate to make the system perform subscription update through the autonomic compute function By taking the pa-rameter function as the predicate,the system completes the subscription update through the independent computing function and improves the subscription efficiency.This paper also presents a scheme and process for introducing the algorithm into an existing subscription/publish system;Finally,this paper did a comparative experiment with traditional method on a battlefield situation publish/subscribe system,The experimental results show that the algorithm is superior to the traditional method in the three independent repeated experiments,and the average time of the change from the user demand change to the received message is reduced by 30.2%,and the number of false push messages is reduced by 16.3%.

摘要： HTS是一种典型的全数据通信网络，HTS本质上是通过网络与数据提供所有通信业务，这也是地面三网融合追求的目标，HTS网络在采取上述策略时具有更高的效率和性能.HTS系统容量是传统通信卫星的几十甚至上百倍,能够向几十万用户提供宽带接入服务,网络负载波动剧烈.传统的时间序列分析基于经典统计模型,需要服从特定的概率分布,并且满足平稳性和独立同分布的假设.虽然通过序列差分能够将非平稳序列转换为平稳序列,但在平滑过程中,会丢失掉很多细节信息.本文将经典支持向量机算法从离散分类扩展到连续时间向量预测,基于ANOVA分解算法提出一种ZP核函数,仿真结果表明,本文提出的ZTS-SVR算法在精度和收敛速度上均优于ARIMA模型和采用RBF核函数的支持向量机算法.rn 支持向量机算法在大数据预测中得到了广泛的应用。本文通过对该算法改进使之能够适用于HTS卫星网络负载预测，根据仿真结果可以发现其性能优于经典时间序列分析算法。HTS系统相比于传统VSAT系统可以称之为一个大数据卫星系统，随之带来的相关问题可以借助于大数据分析的思维与方法进行研究，这也是本文研究的出发点与目标。

摘要： 在LTE FDD网络中上行链路覆盖研究与设计中,上行链路的干扰抬升将作为重要的依据之一.笔者通过大量的系统仿真,着重分析了各种因素在不同场景下对LTE FDD网络上行链路干扰抬升的影响,并最终给出典型场景与配置上行链路干扰抬升的建议值.对不同场景LTE FDD网络上行链路干扰抬升的详细研究,为LTE FDD网络上行链路覆盖的研究与设计提供了详实可靠的参考数据.通过以上对不同场景LTE FDD网络上行链路IoT仿真结果的分析，各项因素对上行链路IoT的影响是不同的，现总结如下。上行链路IoT随着网络站间距的增加而降低。上行链路IoT随着网络负载的增加而升高。上行链路IoT随着eNod出接收天线数量的增加而降低。上行链路IoT随着网络室内用户比例的增加而降低。

摘要： 针对802.11MAC协议中二进制指数退避算法在网络负载过重时,产生的节点接入不公平和低吞吐量问题,提出了一种改进的退避算法.该算法根据节点状态选择不同退避窗口及退避方式,避免不必要的退避,提高了接入公平性和信道利用率.仿真结果表明,与二进制指数退避算法相比,在同等条件下,改进算法接入公平性更好,在网络负载较重时能够获得更高的系统吞吐量。

摘要： 研究了故障检测算法的发展历史、衡量指标，分析了典型的故障检测算法的优缺点。为了提高故障检测的服务质量，提出了一种基于Pull 模型的适应性故障主动检测模型，该模型根据主机性能监控指标，根据不同应用设定不同判定阈值，由检测机器主动发起检测，从而节约网络数据流量，降低网络负载。算法设计通过给检测消息添加id和时间戳，降低了网络状况对采样值的影响。实验分析利用计算采样值的相关频率，得出故障预测概率，并且针对满足Fail-Stop 故障模型的Crash-Recovery 系统，给出了性能分析结果。经分析与证明，该模型与算法满足最终完美检测器属性。实验评估结果表明该算法在具有消息延迟与数据丢失的大规模环境下，也能达到较好的检测质量。

摘要： 本文提出了一种基于混合P2P网络的多线程传输优化机制，该机制由滑动窗口数据块动态调整策略和资源节点自适应选择策略组成，实现P2P网络节点下载任务分配合理化和网络负载均衡化。实验证明:该机制能够均衡网络负载，同时提高资源传输速率，增强传输节点网络稳定性。

摘要： 针对无线传感器网络中控制信道饱和问题以及三重隐终端问题，提出了一种异步多信道MAC协议-RIM.为验证RIM的实际性能，进行了模拟和真实实验，实验结果表明：与其它多信道MAC协议相比，随着信道教及网络负载的增加，RIM增加了吞吐量，降低了传输所消耗的能量，达到了能量有效的目的.

摘要： 任务调度是实现高性能网格计算的基本问题。在网格应用中，Agent能适应动态的网格环境，有效地降低网络负载、提高通信效率，可以较好地解决网格调度问题。在研究多Agent技术的基础上，采用集中式和分布式相结合的管理方式，提出了分布式Agent结构，描述了基于分布式Agent的网格任务调度模型。进行了分布式Agent在制造网格中的应用。

摘要： 在无线传感器网络中，媒体访问控制(MAC)协议的设计是传感器网络正常通信的关键网络协议之一．与传统网络MAC协议设计不同的是，传感器网络中节点的电池能量受限，这就决定了传感器网络MAC协议要以能量有效性为首要的设计要素．本文提出流量自适应的MAC协议——TA-MAC协议，自适应的调节竞争窗口的大小，同时又采用了快速退避机制，使节点在网络负载低时，减少节点空闲侦听时间，在网络负载高时降低碰撞冲突及数据包的重传现象，提高能量效率．

摘要： 本文针对国内网络渗透测试自动化水平不高的现状。结合良性蠕虫的传播速度快、网络负载小、可控性能好的特点，提出了利用良性蠕虫进行网络自动渗透测试的设计思想，对自动测试系统的总体框架进行了研究和设计，并对在实现过程当中需要突破的关键技术进行了探讨。

摘要： 为减轻VCR策略所带来的较大负载,利用视频信息处理技术对视频语义层面的分析,提出了基于视频信息处理VCR策略算法,更加高效地传递信息给用户,提高了用户体验,减少了服务器和网络的负载.

摘要： 网络装置可以检测与网络装置相关的无线接入网络的高业务负载，并且可以向与网络装置相关的无线接入网络中的移动终端广播指示高业务负载的信令消息。该信令消息使移动终端选择地限制对网络装置的无线网络接入请求。

摘要： 本公开的实施例描述用于无线通信网络中触发数据有效负载的传输的技术和配置。一种装置可以包括具有指令的一个或多个计算机可读介质和与一个或多个计算机可读介质耦合且配置成执行这些指令以实现交互工作功能（IWF）的一个或多个处理器，实现所述交互工作功能（IWF）用于从机器型通信（MTC）服务器接收触发通过无线通信网络发送数据有效负载的触发请求，该数据有效负载小于预先配置的阈值,以及响应触发请求通过参考点向包括移动性管理实体（MME）或服务GPRS（通用分组无线电服务）支持节点（SGSN）的模块发送触发通过无线通信网络发送数据有效负载的触发通知。

摘要： 本发明公开了基于负载容量非线性模型的物流网络级联失效时变负载重分配方法，包括：步骤一、建立所述物流网络拓扑结构模型，确定所述物流网络节点的初始负载和节点容量；步骤二、选择所述物流网络拓扑结构模型中的任一节点，令所述任一节点失效；步骤三、当所述任一节点失效后，对所述物流网络级联失效后的节点按照考虑时变的负载重分配策略进行负载重分配；步骤四、当重新分配后的邻居节点达到失效条件后则再次进行所述步骤三，进行级联失效重分配策略进行重分配，直到所有分配节点均不再发生失效，当重新分配后的邻居节点达到有效条件后，级联失效结束。

摘要： 本申请实施例提供了一种负载调节方法及装置，属于通信技术领域。该负载调节方法包括：确定处于汇聚组中参与负载分担的任一端口切换至未选中状态；将所述任一端口的流量转发任务分配至所述汇聚组多个端口中剩余的端口，由所述多个端口中剩余的端口轮流承载所述流量转发任务。该负载调节方法通过未选中状态端口外的剩余端口轮流承载未选中状态端口的流量转发任务，并保持剩余端口的原有流量转发任务不变，使得汇聚组中端口状态变化后在进行负载调节的同时保证剩余端口的原有流量转发任务不变，以保持端口的流量负载一致性以及同源同宿优先效果。

摘要： 本发明公开了一种基于ACB的M2M网络负载感知动态调整网络负载状况的方法，属于通信技术领域。本发明方法包括以下步骤：步骤一：基于马尔可夫链对网络负载状况进行估计；步骤二：根据网络负载状况的估计结果设计用于控制ACB方法限制因子的动态控制函数；步骤三：利用获得的动态控制函数调整网络负载状况。本发明方法能够有效地提高网络负载的成功接入概率，同时能显著地减少接入时延，从而能够有效解决网络拥塞的问题。

摘要： 本发明实施例公开了一种网络负载均衡控制方法和系统、负载均衡控制装置，其中，方法包括：在用户终端发起业务请求的过程中，根据当前服务小区负荷信息、同一RAT系统下相邻小区负荷信息、不同RAT系统下相邻小区负荷信息以及终端用户业务要求和能力信息等，自适应地调整用户终端的目标服务小区，动态地实现同一RAT系统下小区间以及不同RAT系统下的小区间负载均衡，本发明实施例可以提升终端用户体验以及网络资源利用率。

摘要： 本发明涉及一种基于负载感知的密集网络负载均衡方法，涉及无线通信网络技术领域。该方法公开了一种基于部分可测马尔科夫决策过程负载感知的动态小区范围扩展实现负载均衡的方法，解决了微蜂窝密集部署下的网络的负载不均衡问题。通过对系统用户业务的观察分析，结合部分可测马尔科夫决策过程负载感知，判断出下一周期系统可能出现的负载状态，从而提前采取行动动态调整CRE偏置值，达到优化系统负载均衡性的目的。该方法能实现密集化微蜂窝部署下的负载感知，有效提高系统负载均衡性，同时有效提升系统吞吐量与系统资源利用率。可应用于密集异构网络负载均衡。

摘要： 一种基于电商平台网络负载超重下的负载均衡方法及其系统，其中所述包括：监测与负载均衡器连接的电商服务器群的网络负载状态，在监测出存在电商服务器网络负载处于超重状态时，启用计时并判断超重时间是否达到第一时间阈值；若达到则将所述电商服务器对应通信的电商客户端与电商备用服务器建立通信连接，并将储存在所述电商备用服务器内的与对应电商平台相关的信息和／或程序投放至所述电商客户端上运行，其中，所述备用服务器与所述负载均衡器连接，借由本发明的实施，保障了电商客户端基于电商平台的操作界面处于卡顿状态时，用户依旧可以在操作界面上执行与电商平台相关的操作。

摘要： 本发明涉及一种异构无线网络负载超前转移的负载均衡方法，包括以下步骤：1)根据初步的季节性移动平均差分模型进行预测，得到历史数据预测值；2)对初步的季节性移动平均差分模型参数进行修改；3)获取当前一段时间内异构无线网络中的基于时间序列的呼叫到达率数据，计算预测步长，获取预测时刻，并获得预测时刻的预测呼叫到达率；4)根据预测时刻的预测呼叫到达率构建超前引导因子，在待选网络中选择业务换到的目标网络；5)在业务切换到目标网络时，根据预测时刻的网络状况设定超前带宽转移值。与现有技术相比，本发明具有主动负载均衡、预测算法科学准确、切换算法有预见性、负载滞后消除、呼叫阻塞率降低等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于ACB的M2M网络负载感知动态调整网络负载状况的方法，属于通信技术领域。本发明方法包括以下步骤：步骤一：基于马尔可夫链对网络负载状况进行估计；步骤二：根据网络负载状况的估计结果设计用于控制ACB方法限制因子的动态控制函数；步骤三：利用获得的动态控制函数调整网络负载状况。本发明方法能够有效地提高网络负载的成功接入概率，同时能显著地减少接入时延，从而能够有效解决网络拥塞的问题。