精准认定

摘要： 对家庭经济困难学生实施精确认定是保障高校资助工作顺利开展、有效运行的重要基础和前提,也是各高校在资助工作中首先需要关注的重点和难点问题.本文以对家庭经济困难学生开展精准认定工作的重要意义和作用为切入点,探讨当前高校资助认定工作中存在的困难和问题,提出借助大数据和互联网等现代化技术全面多渠道收集、核实信息、进一步加强诚信教育、建立监督反馈机制、加强资助工作队伍建设等措施进一步完善对家庭经济困难学生的认定工作.

摘要： 文章首先阐述了高校家庭经济困难学生精准认定存在的不足,然后分析了大数据技术应用于高校家庭经济困难学生精准认定的可行性,最后提出了大数据背景下家庭经济困难学生精准认定实施策略。

摘要： 文章利用SPSS系统统计分析广西、海南、云南等10多个省(区)4883位受助学生的调查数据,分析结果显示,家庭经济情况与家庭居住地、学生及家长对奖助政策了解情况、生活费支出情况、资助用于学习和生活的比例等显著相关(P<0.01),表明这种方法可以作为家庭经济困难学生量化认定指标参考,并分析了高职院校家庭经济困难学生精准认定困难的原因,提出了对策和建议。

摘要： 精准认定家庭经济困难学生是高校推进资助育人工作的有效手段,在促进资助政策落实、推动教育公平、合理使用资助资源、巩固脱贫攻坚成果上具有重要作用。目前,高校在开展精准认定工作中仍存在资料真实性难以保证、认定标准缺乏科学性、认定程序严谨性不足、缺乏有效的监督机制等方面的问题,应在加强学生诚信教育、制定科学认定标准、规范四级认定程序、落实违规追责举措等方面加强建设,维护精准认定工作的严肃性和公平性,促进资助育人工作的实效性。

摘要： 精准认定家庭经济困难学生是做好学生资助工作的基础,是确保资助政策有效落实的迫切需要。通过查阅文献、访谈等方法,文章对高校家庭经济困难学生精准认定存在的问题和改进方法进行研究,发现校级、院级、班级和学生个人层面均存在问题,这些问题影响精准认定,并从完善制度、加强政策宣传、加强诚信教育、量化材料、定性修正、强化队伍、加强监督管理等方面提出提升精准认定水平的策略。

摘要： 精准助学的基础和前提是对助学对象的精准认定。为有效解决家庭经济困难学生精准认定的问题,福建省在全国创新引入“银教合作”机制,基于大数据分析,实现部门间的大数据共享,建立了学生家庭经济情况量化测评指标体系,并在此基础上,开发福建助学App,实现家庭经济困难学生的线上认定。通过3年多的全面应用,该体系能够有效实现对助学对象的精准认定和助学资源的精准配置,取得了较好成效,受到了师生的广泛好评。

摘要： 为对高校贫困生进行精准认定,构建贫困生等级预测的自适应遗传算法优化BP神经网络模型.以高校贫困生为研究对象,选择家庭人员情况、父母亲职业、家庭收入、学生生活费等10个认定指标作为模型的输入指标,高校贫困生等级作为认定指标,采用相对误差百分比、均方根误差和平均绝对误差对模型进行评价.最后与BP模型相比,自适应遗传算法优化BP神经网络模型的贫困生等级预测值与实测值之间的相关系数达0.96,误差更小,验证自适应遗传算法优化BP神经网络模型对高校贫困生精准认定的有效性.

摘要： 为解决高校资助工作中资助对象的认定存在受人为因素干扰和量化程度弱的问题,结合人工智能深度学习技术自动提取学生消费数据特征的优势,避免了特征的人工选择和提取.在对学生消费数据标准化基础上,计和优化了基于长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)神经网络的高校资助对象精准认定模型,从未受资助学生和受三个等级资助学生中分别提取200个样本数据作为模型训练数据,4个类别每类再分别提取30个样本数据共计120个样本数据作为模型测试数据.实验结果表明,模型对贫困生及其资助等级认定取得了较好的识别率,该模型为提高教育资助公平和效益探索了新技术途径.

摘要： 精准认定对于精准资助有着十分重要的作用,精准资助也是进行精准认定的终极目标。现阶段,大数据技术快速发展,这为精准认定及精准资助提供了技术支持,为贫困生资助政策的制定提供了充足的依据。另外,认真分析精准认定和精准资助过程,能够有效提高高校家庭经济困难学生精准认定的效率,进一步提升资助育人成效。

摘要： 教育扶贫工作在高校教育中具有重要地位,其能够为学生学习提供基本保障.随着大数据时代的到来,对家庭经济困难学生的认定工作要求越来越高,精准化认定是精准化资助的基础.在大数据背景下建立家庭经济困难学生的信息库,其中包含学生家庭经济情况及在校期间的消费情况,有助于公开、公平、公正的对学生的困难程度进行精准化认定.因此为加强教育扶贫的精准性,针对大数据背景下高校家庭经济困难学生精准认定进行了研究,以期为相关工作开展提供可靠依据.

摘要： 一种辅助极限认定装置，其用于认定真空助力器进行的辅助的极限，真空助力器被构造成对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。当操作力未施加到制动操作构件时，建立真空助力器的可变压力室和负压室之间的连通。当操作力施加到制动操作构件时，在切断可变压力室和负压室之间的连通的同时建立可变压力室和大气之间的连通，由此基于负压室内的压力和可变压力室内的压力之间的压力差对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。辅助极限认定装置被构造成，在操作力施加到所述制动操作构件而使可变压力室压力朝向大气压改变的过程中可变压力室压力降低时，认定真空助力器进行的辅助的极限。

摘要： 本发明公开了一种公共网络电池保密认定系统和认定方法。该系统包括电池组件，设于电池组件内并用于接收中央控制中心的执行口令并返回执行结果的微型计算机芯片，与微型计算机芯片连接的同步时钟电路，与微型计算机芯片实现信息交互的中央控制中心。本发明主要解决现有电池的使用没有完善的监管体系，造成很大部分的电池浪费，造成电池成本不必要虚高的问题。本发明是一种能够使电池在公共互联网中，与相关服务器保密认定身份的新方法。使电池能够在互联网上被中央控制中心可靠管理，从而改进电池的使用模式，提高电池的使用效能。

摘要： 本发明公开了一种精准资助认定方法，包括：采集学生的校园行为信息；对所述校园行为信息进行特征提取以获得行为评价指标；将所述行为评价指标输入预先构建的基模型进行训练以获得初级基模型，将训练后的初级基模型串行组合得到精准资助认定模型；将待预测学生的校园行为信息进行特征提取以获得待预测学生的行为评价指标；将所述待预测学生的行为评价指标输入所述精准资助认定模型，获得资助认定结果。本发明还公开了一种精准资助认定系统、计算机设备以及存储介质。采用本发明，可发现需要关爱的学生，即符合贫困生统计特征但又没接受资助的学生，可发现异常贫困生，即接受资助，但行为特征与贫困生有明显差异的学生。

摘要： 本发明公开了一种基于校园大数据环境下的精准资助多级认定方法，包括：S1，采集学生的校园行为信息，所述校园行为信息包括消费信息、基本信息及所属地区的GDP信息；S2，对所述校园信息进行清洗处理及关联处理，构建学生信息库；S3，从学生信息库中提取目标行为信息，并根据目标行为信息计算行为评价指标，再根据行为评价指标构建初始消费分析模型；S4，根据所述初始消费分析模型及待认定行为信息，构建精准资助多级认定模型。本发明还公开了一种基于校园大数据环境下的精准资助多级认定系统。采用本发明，可有效改善传统的主观贫困认定方式的局限性和偏差性，提高识别贫困生的准确性和资助水平。

摘要： 一种辅助极限认定装置，其用于认定真空助力器进行的辅助的极限，真空助力器被构造成对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。当操作力未施加到制动操作构件时，建立真空助力器的可变压力室和负压室之间的连通。当操作力施加到制动操作构件时，在切断可变压力室和负压室之间的连通的同时建立可变压力室和大气之间的连通，由此基于负压室内的压力和可变压力室内的压力之间的压力差对施加到制动操作构件的操作力进行辅助。辅助极限认定装置被构造成，在操作力施加到所述制动操作构件而使可变压力室压力朝向大气压改变的过程中可变压力室压力降低时，认定真空助力器进行的辅助的极限。

摘要： 本发明公开了一种认定试验系统，该系统具有能追加以及删除无线电功能的无线电终端(MS)、与无线电终端(MS)之间进行无线电通信的基地电台(BS)、进行无线电终端(MS)的认定试验的认定装置1。当无线电终端(MS)希望无线电功能的追加或删除时，用无线电要求认定装置(1)的认定试验，如果被允许认定，就用无线电取得必要的软件，所以能简化无线电功能的追加或删除时的认定手续，能节省拥有无线电终端(MS)的用户的时间。不但能简化无线电终端的认定试验处理步骤，而且用户自身就能简单地进行向无线电终端追加以及删除无线电功能的处理步骤。

摘要： 本发明提供一种认定信息提供系统，该系统在网络上由第三者认定机构对信息提供者所提供的信息进行认定的同时，向用户提示认定信息，该系统由终端、信息提供服务器和认定服务器所构成。终端具有：请求检出装置，其检出用户的请求操作；请求提出装置，其根据请求检出装置所检出的操作信息，进行提供请求或认定请求；信息取得装置，其取得对应于提供请求的提供信息，或者取得对应于认定请求的认定信息提供程序；显示控制装置，当使用信息取得了装置获得提供信息时，显示该提供信息，在取得了认定信息提供程序时，从提供信息和认定信息显示时所存储的显示历史信息中，提取最新显示历史信息，把它与该认定信息提供程序中包含的认定对象信息进行比较，若其结果一致，就对用户显示认定信息；而信息提供服务器则将对应于终端的提供请求的信息，提供给终端；认定服务器则将对应于终端的认定请求的认定信息提供程序，提供给终端。

摘要： 罐体精准定位组装方法及精准定位装置及精准定位方法，其中罐体精准定位组装方法，是先设置一个标准圆环，将标准圆环分别套入外罐体和内罐体外部空间位置，再调整移动标准圆环的位置，使得标准圆环的中心轴线和外罐体的中心轴线重合以及标准圆环的中心轴线和内罐体的中心轴线重合，重合后停止标准圆环的调整移动，在外罐体和内罐体上分别进行位置标记，利用标记的位置对外罐体和内罐体进行组装，使得组装后外罐体和内罐体的中心轴线相互重合。该方法具有操作简单方便、标记精准规范的特点，配合罐体精准定位装置及精准定位方法，减少工作强度提高作业安全性的同时大大提高作业精准度。

摘要： 一种用于交通事故认定的快速处理系统及认定方法。目前，在道路交通事故责任认定方面，需要通过交警来处理，交警在电脑端道路交通事故管理系统中填写交通事故事发信息，如事发时间、地点、天气、事发当事人信息、事发车辆信息、事发经过信息，采集涉事当事人的保单信息，进行责任认定，制作打印道路交通事故认定书，以及罚款缴费等等。一种用于交通事故认定的快速处理系统，其组成包括：机柜（1）、文稿台（2）、工控机（3）、第一显示屏（4）、高拍仪（5）、身份证阅读器（6）、条码扫描器（7）、道路交通事故认定书打印机（8）、人体特征识别装置（9）、银行卡读卡器（10）、密码键盘（11）。本发明应用于交通事故认定的快速处理系统。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的医疗保险精准认定方法，属于智能合约及区块链技术领域。本发明的基于区块链的医疗保险精准认定方法通过云数据中心的区块链服务提供商，在P2P共识网络中建立区块链基础设施，共同合作实现智能合约的执行及区块链新区块的生成；区块链的参与节点共同维护一份账本，账本中记录商业医疗保险生命周期过程中的关键医疗数据智能合约的执行情况；通过发行代币，投保人参与，提供健康医疗状况，通过安全信道及匿名化处理，完成各参与节点间的医疗健康数据共享。该发明的基于区块链的医疗保险精准认定方法能够有效的解决保险公司和投保人之间互信问题，具有很好的推广应用价值。