资助对象

摘要： 受助体验是资助对象在受助过程中对高校资助工作的认识和积累的经验,在一定程度上能够反映学校资助工作的现状。从独立学院学生的受助体验看,学生对学校资助育人工作的满意度普遍较高,但对政策宣传、资助对象认定、保障性资助和隐形资助等方面的体验相对较差,折射出学校、教师、学生在资助育人工作中存在薄弱环节。独立学院需针对这些薄弱环节,积极探索资助育人新模式,在助力精准帮扶、助推能力拓展、助攻思想脱困上下功夫。

摘要： 近日,天津市财政局会同市教委起草了《天津市学前教育资助金管理办法(征求意见稿)》(以下简称《办法》),对学前教育资助金的资助对象、资助标准以及资助金的发放、管理和监督等进行了明确,现面向社会公开征求意见。

摘要： 为解决高校资助工作中资助对象的认定存在受人为因素干扰和量化程度弱的问题,结合人工智能深度学习技术自动提取学生消费数据特征的优势,避免了特征的人工选择和提取.在对学生消费数据标准化基础上,计和优化了基于长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)神经网络的高校资助对象精准认定模型,从未受资助学生和受三个等级资助学生中分别提取200个样本数据作为模型训练数据,4个类别每类再分别提取30个样本数据共计120个样本数据作为模型测试数据.实验结果表明,模型对贫困生及其资助等级认定取得了较好的识别率,该模型为提高教育资助公平和效益探索了新技术途径.

摘要： 为应对新冠肺炎疫情对经济和民生的巨大冲击,2020年3-4月,美国共出台了四轮财政救助政策,资金规模合计达2.9万亿美元,相当于美国2019年GDP的13.7%。尽管目前看来,美国的疫情防控策略并不成功,但在应对疫情对经济的冲击时,上述救助措施却取得了一定的效果,在保企业、稳岗位、保生活方面发挥了积极作用。本文对美国上述救助方案中以企业(雇主)为资助对象,以稳定岗位、减缓失业和保障劳动者报酬权益为核心政策目标的措施进行了梳理和比较。

摘要： 为深入实施科技强省和人才强省战略,进一步优化创新创业环境,加快集聚海外优秀留学人才,为建设创新型省份提供人才支撑,根据浙江省委、省政府《关于大力实施人才强省战略的决定》(浙委[2004]2号)精神,浙江省委组织部、省人事厅、省科技厅、省财政厅决定实施浙江省"钱江人才计划"。资助对象"钱江人才计划"主要择优资助近期回国来浙江工作和创业的海外留学人员及团队。

摘要： 近日,上海市“曙光计划”项目和“浦江人才计划”立项名单公布,我校资环学院苑文仪教授入选2021年度“曙光计划”,国际交流学院张烨副研究员荣获2021年度“浦江人才计划(C类)”。“曙光计划”是上海市教育发展基金会与上海市教委于1995年倡议并出资4000万元设立的上海高校跨世纪人才培养基金,是最成功、最具影响力的资助项目之一,其资助对象为高校40岁以下的三高(高学历、高职称、高水平)教师。以科研项目为载体,以培养人才为目标,达到既出人才又出成果的目的。

摘要： 自国家实施新的资助政策体系以来,我国高校大学生资助工作稳步推进,在资助力度、资助广度、资助规模、资助项目、资助人数、资助金额等方面都发生巨大变化.文章采用数据分析法,从资助资金来源结构、资助对象范围和资助项目类型等三个维度对高校大学生资助结构配置的合理性进行分析,结果显示高校大学生资助结构配置存在资助资金来源结构不合理、资助对象范围分配不科学和资助项目类型分布不均衡等情况.从优化资助资金来源结构、合理分配资助项目比例和金额、创新国家助学贷款方式等方面提出优化大学生资助结构配置合理性的几点思考,以期不断优化完善我国高校资助结构配置.

摘要： 高校资助工作中,如何把国家提供的奖助学金送到确实有困难的学生手中,最大限度地实现国家资助的有效性,关键在于能否建立高校资助对象的精准化识别策略.本文从实际出发,分析认定过程中的现状和问题,探索构建多维度、操作性强的精准化识别策略.

摘要： 近年来高校困难生资助机制愈发完善,但仍存在认定对象不精准、名额分配不合理、政策宣传不到位等情况,本文结合国外可借鉴 案机制,根据本国实际情况,提出几点重庆市高校贫困生精准资助机制对策建议。

摘要： 提供对象检索方法包括如下步骤：基于第一地点及第二地点和车辆所具备的驱动用蓄电池的电量剩余量，搜索将对所述车辆进行充电的充电设施作为经由地的从所述第一地点至所述第二地点的路径；及基于表示在各充电设施中能够提供的商品或服务即提供对象的设施信息，来检索在所述经由地所述车辆充电时能够向所述车辆的搭乘者提供的提供对象。

摘要： 在使用户选择动态图像中的对象的对象选择装置中，在选择目标的对象移动时，用户无抵触地随着感觉选择所希望的对象。受理用户的输入操作，根据从受理时刻的规定时间前的时点起向过去追溯的一定期间的轨道信息，来推断各对象的预测轨道。在预测轨道上的与受理时刻相对应的预测位置接近操作位置时，将该对象判断为是由用户选择的对象。

摘要： 提供一种高效的移动代理,它仅需极短的处理时间,并可以减少对于其他资源的最少使用量。根据本发明,提供一个模板,借此将由一个移动代理所执行的复杂动作分类为基本的动作模式。在任何移动开始前模板与发生在一个地点的一个动作的执行相链接,在移动开始之后与所发生的一个动作的执行相链接。根据其类型,模板定义在移动前后要执行的指令并将其发送到移动代理。响应指令,移动代理准备一个复制,移动到另外的地点或组合复制。另外,移动代理所保持的代理对象指定模板和动作执行的顺序。

摘要： 一个实施方式的对象管理系统从用户终端接收表示目标虚拟对象和目标母对象的组合的询问数据，参照存储表示多个对象间的层级关系的对象关系数据的数据库，在对象关系数据中登记有由询问数据表示的组合的情况下，许可用户终端向虚拟空间内配置目标虚拟对象，在对象关系数据中未登记该组合的情况下，不许可用户终端进行该配置。

摘要： 根据各种实施方式描述一种用于训练用于从对象图像中识别对象的对象拓扑的机器学习模型的方法，包括：获得对象的3D模型，确定网格的每个顶点的描述符分量值，产生分别具有训练输入图像和目标图像的训练数据图像对。目标图像通过确定训练输入图像中的顶点位置来产生，将针对顶点位置处的顶点确定的描述符分量值分配给目标图像中的位置，并适配分配给目标图像中的位置的至少一些描述符分量值或者将描述符分量值添加给目标图像的位置，使得对象内的预设的间距内的描述符分量值，与分配给对象内部中的位置的描述符分量值相比更靠近分配给对象外部的位置的描述符分量值，其中所述对象内部中的位置距对象边缘比预设的间距更远。

摘要： 本公开涉及一种对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备。训练方法包括：获取训练集，其中，所述训练集包括用于训练的多组输入样本和与输入样本对应的标记结果，每个输入样本包括对象图像和元数据，元数据被配置为描述相应的对象图像；基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型；以及当训练准确率大于或等于预设准确率时结束训练，并得到训练后的对象识别模型。

摘要： 一种音频对象呈现器(200；1200)，用于基于对象位置信息(210、1210、azi、ele)和对象特征信息或扩展信息(1212)来确定扬声器增益(214、1214、1214a～c)，扬声器增益描述用于将一个或多个音频对象信号(1260)包含到多个扬声器信号(1262a～1262c)中的增益，该音频对象呈现器被配置为使用音频对象的点源平移(202、1230)获得平移对象扬声器增益(202a、1232、g)。该音频对象呈现器被配置为考虑对象位置信息(210、1210、azi、ele)和对象特征信息或扩展信息(1212)来获得扩展对象扬声器增益(206a、1242、gOS)。该音频对象呈现器被配置为以始终存在平移对象扬声器增益的贡献的方式组合平移对象扬声器增益(202a、1232、g)和扩展对象扬声器增益(206a、1242、gOS)，以便获得组合扬声器增益(214、1214、1214a～c)。还描述了方法和计算机程序。

摘要： 本说明书实施例提供对象处理方法、对象处理客户端以及对象处理系统，其中对象处理方法包括：客户端可以检测针对服务器中目标对象的对象处理请求，确定对象处理请求对应的请求类型；在请求类型为读请求类型的情况下，根据数据标识信息，从本地缓存中查找对应的目标数据存储节点；在查找到目标数据存储节点的情况下，从目标数据存储节点中读取对象处理请求对应的目标数据。如此，通过在客户端的本地缓存中缓存目标对象的相关写入数据，可以加速目标对象的访问速度，当需要读取的数据在客户端的本地缓存中时，之前跨网络的数据读操作被转化为读本地缓存的操作，节省了网络通信开销，降低了网络通信成本。

摘要： 在此描述的技术能够无论目标ECMAScript对象是否为只读对象都代理目标ECMAScript对象。例如，当确定请求的目标ECMAScript对象包括至少一个只读属性时，请求的目标ECMAScript对象通过执行操作被代理，该操作包括：创建新的目标ECMAScript对象来替换请求的目标ECMAScript对象；以及将处理程序对象与新的目标ECMAScript对象相关联，以生成代理的目标ECMAScript对象，处理程序对象被配置为对请求的目标ECMAScript对象的属性执行相应的操作。

摘要： 一种用于从CAD模型中自动选择3D点以用于工业对象的3D定位的方法包括以下步骤：根据CAD模型生成几何模型；根据摄像装置的当前视点的先验知识而预先指定参考视点；通过摄像装置获取从所述对象的感兴趣的视点拍摄的多个图像；将每个获取的图像与参考视点相关联，以便形成图像的子集(分区)，并且识别每个分区的参考图像；以及针对每个分区选择n个3D表面点。特别地，在增强现实设备中定位工业3D对象的应用。