神经影像

摘要： 阐述了认知储备(cognitive reserve,CR)在功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)领域的相关研究,介绍了基于fMRI的脑功能连接分析方法,从脑衰老过程中的正常与病理老化2个方面分析了CR在脑老化过程中的相关神经机制,指出了对CR进行纵向神经影像学研究或设计合适的认知老化模型,明确CR及其神经相关因素之间的因果关系,阐明从正常老化到病理老化的发展过程中神经储备机制和神经补偿机制是如何演变的是未来的研究趋势。

摘要： 非瓣膜性心房颤动是一种常见的心律失常,是心源性栓塞型脑卒中的主要危险因素。脑小血管病是指颅内小血管病变所致临床、认知、影像和病理表现的综合征,头颅磁共振常表现为近期皮质下小梗死、血管源性腔隙、脑白质高信号、血管周围间隙扩大、脑微出血和脑萎缩,是老年人神经功能丧失和认知能力下降的主要原因。目前研究认为,心房颤动可能通过微栓塞、低灌注、炎症及内皮功能障碍和类淋巴系统功能障碍等一系列机制增加脑小血管病的影像负荷。心房颤动伴发脑小血管病的影像学特征与心房颤动患者认知功能下降有一定关系,与脑卒中的发生和预后相关,对缺血性脑卒中的病因研究及二级预防策略的制订有一定提示作用。

摘要： 结构磁共振(structural magnetic resonance imaging, sMRI)对癫痫的诊治至关重要,尤其是考虑行癫痫外科治疗时。但癫痫外科部分常见病理类型(如皮质发育不良、海马硬化)在常规阅片中表现隐蔽,给临床工作带来了巨大挑战。因此,结合利用神经影像后处理及统计分析方法,对影像数据进行分析、建模和解释,进一步挖掘其量化识别和分析致痫灶的价值,将有利于增加其临床指导价值。本文将针对目前癫痫外科结构磁共振常用的分析方法、计算模型和统计应用的研究进展进行综述。

摘要： 帕金森病(Parkinson disease,PD)是最常见的运动障碍性疾病。运动症状包括静止性震颤,强直和姿势障碍等,通常表现为不对称起病,且不对称在病程中持续存在。大量研究提示起病侧或受累重侧不同的PD患者间具有显著不同的特征,而对PD运动不对称受累这一重要临床特征背后的机制目前尚不清楚。现对运动不对称受累PD患者的影像特征进行综述,并探讨、分析可能导致该特征的相关因素,以进一步揭示运动不对称受累潜在的机制。综述文献发现双侧多巴胺能系统生理上的不对称,疾病状态下改变模式的不对称,亦或是利手因素,都是导致PD运动不对称受累的重要机制。

摘要： 偏头痛是神经内科常见疾病,其临床特征是反复发作的严重的单侧搏动性头痛并伴有各种神经系统症状。根据2018年最新国际头痛分类指南标准,偏头痛分为六大亚型:无先兆偏头痛(Migraine without aura,MwoA)、先兆偏头痛(Migraine with aura,MA)及慢性偏头痛(Chronic migraine,CM)等。在偏头痛患者中,女性的发病率明显高于男性,为2~4倍,而且头痛发作更严重、更频繁、更持久,更容易向慢性偏头痛转变。目前对于偏头痛性别差异方面的研究较少,这种差异背后的发病机制尚不清楚。本文着重回顾了偏头痛的性别差异在临床表现、病理生理学、基因、神经影像学等方面的既往研究,以了解这些差异,为后续研究偏头痛发病机制及研发更有效的针对性的治疗方案提供帮助。

摘要： 从脑电/脑磁、功能磁共振以及同步脑电-功能磁共振三种具有代表性的非侵入性神经影像典型技术出发,回顾了不同模态的发生发展,梳理了每个模态相关研究的主要研究进展,强调了多模态融合分析技术的重要性,结合多模态神经影像分析平台、脑影像大数据平台建设和辅助临床诊断治疗等方面的实践应用,探讨多模态神经功能成像新技术面临的技术挑战及其在促进脑科学发展中的意义,同时对神经影像技术发展做出总结和展望。

摘要： 对意识障碍患者进行正确的诊断和预后预测一直是临床医生面临的巨大挑战。为了准确评估患者的剩余脑功能,除了标准行为量表的检测,脑电图和神经影像技术等辅助检查手段也被纳入检查范围内。与其他范式相比,唤名范式可以提高意识障碍患者预后预测的阳性率。文章围绕行为学、脑电图和神经影像对唤名范式在意识障碍领域中的研究应用作一综述。

摘要： 目的评估脑小血管病(cerebral smallvesseldisease,CSVD)的影像总负荷(总CSVD评分)及其相关危险因素。方法回顾性分析2019年5月至2020年5月于镇江市第四人民医院及其辖区神经内科就诊的CSVD患者的临床资料,根据全脑MRI影像特征分为发生脑卒中风险的低负荷组(LRL组,总CSVD评分≤2分)和高负荷组(HRL组,总CSVD评分>2分)。记录两组性别、年龄、吸烟史、高血压病史、空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(T-CHO)、甘油三酯(TG)、小而低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)、中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、抑光素C(CysC)及C-反应蛋白(CRP)等资料并进行单因素分析。采用多因素Logistic回归分析CSVD患者脑卒中总负荷的独立危险因素。结果研究共纳入97例CSVD患者,其中HRL组58例,LRL组39例。两组年龄、高血压病史、空腹血糖、HbA1c、TG、sdLDL-C及NGAL比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示年龄、HbA1c、sdLDL-C及NGAL为CSVD患者脑卒中高风险负荷的独立危险因素(P<0.05)。结论年龄、HbA1c、sdLDL-C及NGAL可能是CSVD患者脑卒中总负荷的独立危险因素。

摘要： 主观认知下降(subjective cognitive decline,SCD)是阿尔茨海默病的最早症状,发病率较高。由于缺乏客观量化的诊断金标准,SCD的诊断主要通过临床评估,容易导致误诊和延误治疗。本文就结构磁共振、功能磁共振、弥散张量成像和动脉自旋标记在SCD患者的脑结构和功能方面的应用进展进行综述。目前多模态MRI证实了SCD存在“SCD-轻度认知障碍-阿尔茨海默病”动态进展的趋势,为SCD的早期诊断、认知下降严重程度的评估和预后方面提供更多的评估信息。

摘要： 阿尔茨海默病神经影像行动计划(Alzheimer's disease neuroimaging initiative,ADNI)旨在研究为阿尔茨海默病治疗试验提供信息的脑成像和生物学标志物。通过ADNI-1,ADNI-GO,ADNI-2和ADNI-3等连续阶段,对淀粉样蛋白和tau表型分析及改进神经影像学方法,已成功实现数据标准化分析和测量,并对全球无限制公开共享数据。本文对ADNI进展情况及ADNI发展历程进行了总结,对美国及WW-ADNI及相关国家ADNI概况进行了总结述评,并对开展ADNI-4进行了展望。

摘要： 慢性意识障碍主要包括植物状态(VS/UWS)和微小意识状态(MCS),近年来随着神经影像和深度测序技术的飞速进步,为慢性意识障碍的鉴别诊断和精准治疗提供了有效的手段.通过结合行为学评估、多组学数据、神经影像及电生理结果,可以揭示慢性意识障碍的病理生理机制,提供潜在的生物标记物,提高对慢性意识障碍患者预后判定水平.通过结合感觉刺激、电刺激、磁刺激等干预手段,最终优化慢性意识障碍的治疗方案.

摘要： 原发性痛经发病率高,针灸治疗该病疗效好,而目前结合神经影像学技术对针刺治疗PD的中枢机制研究不断深入.研究表明该病的发生与大脑代谢、功能等均有一定关系.本文就相关性研究进展作一综述.神经影像技术除了PET-CT及fMRI技术还包括脑磁图(MEG)等。目前结合神经影像技术研究针灸治疗PD的中枢机制仍需不断深入。例如基于体素的形态学（VBM）研究针灸对PD患者大脑皮层厚度的影响；或是采用功能连接度（FC）的分析方法，选择一定的种子点对与PD关系密切的脑区作功能连接度的分析；以及利用DTI技术研究针灸是否能影响PD患者的白质纤维。这些方法的运用已经发现PD患者在大脑功能及大脑微观结构存在一定的变化，如WEI[15]等人选择PAG作为种子点，研究PD患者大脑中其他脑区与PAG的功能连接度发现，PD患者背外侧前额皮质（dlPFC）、默认网络DMN（包括PCC、dmPFC、vlPFC等）与PAG的功能连接度均降低，而S1/M1与PAG的功能连接度增强；LIU P[16]等采用DTI技术对PD患者大脑白质进行的研究中，发现PD患者白质微观结构异常区多在胼胝体、内囊、放射冠等部位；DUN W [17] 对PD患者大脑白质的研究发现，胼胝体压部和膝部的FA值呈降低，双侧内囊后肢，双侧上、后放射冠，左侧外囊、左侧穹隆、左侧纹状体，双侧后部丘脑辐射FA值则升高，并推测PD患者出现白质的改变可能与基因或激素刺激相关[18]。而目前尚缺乏针灸干预下对这些改变区域是否产生影响的研究。另外，已有的运用神经影像技术对针刺PD的大脑功能研究取得了一定的研究结果，但某些研究方法、实验设计并没有统一的标准，如扫描时间的安排及选穴、针刺干预时机等尚不统一，因此得出的结论常不一致甚至相反。今后的研究不仅需要进一步根据月经的阶段特性对PD患者进行影像数据采集，还需要结合多种影像技术，以对PD发生中枢机制进行多模态验证。

摘要： 本文介绍了术中超声在显微神经外科手术与神经影像导航手术中的应用，取得了较好的效果，对临床神经外科医生具有借鉴作用。

摘要： 为解决目前神经科学所面临的海量数据及不同格式神经信息数据资源的整合分析问题,促进对神经系统结构和功能的了解,拟构建神经影像信息数据库.采用数据库相关新技术,构建一个有关神经影像的专题文献信息数据库,然后在此基础上进行文献挖掘,最终绘制出脑功能、结构和神经网络图谱.论述了神经影像信息数据库的设计理念,探讨了神经影像数据的获取、表征、分析、整合、管理、可视化和数据共享等技术、方法,以及神经影像数据处理中存在的主要问题.基于现有的浪潮天梭TS10000集群系统,通过采用数据处理的新技术和新方法能够达到构建神经影像信息数据库的目的.

摘要： fMRI作为一种无创的、实时监测的、无有害辐射的现代神经影像技术已经广泛运用于大脑针刺效应研究的诸多方面,其应用前景还可从科研设计更加严谨、密切结合疾病状态、结合多种手段深化研究内容等方面加以拓展。

摘要： 磁敏感加权成像(Susceptibility Weighted Imaging,SWI)是一种利用组织的磁性成像的技术,在MRI领域,磁敏感加权成像这个词曾被少数作者用来指由于局部或固有的磁敏感效应而对T2*敏感的一种成像序列.而这里的磁敏感加权成像是指Dr.E.Mark Haacke及其同事Dr.JuergenReichenbach和Dr.Yi Wang发明的一种成像方法.该方法最初被称为高分辨率血氧水平依赖(BOLD)静脉法(HRBV),有时也被称之为血氧水平依赖(BOLD)MR静脉成像,当使用对比剂时称之为增强MRV,现在则简称为磁敏感加权成像(SWI).只不过HRBV,MRV更侧重于静脉的显示,而SWI还能显示其它的物质如含铁血黄素或以铁蛋白形式出现的铁的存在.本文研究，一、磁敏感加权成像(SWI)的原理，二、SWI在神经系统的临床应用，三、存在的问题及展望。

摘要： 随着时代的发展,失眠这一病症被更多的人认识和了解,甚至有很多人深受失眠带来的苦恼.从古代的《内径》、《难经》、《诸病源侯论》、《伤寒杂病论》等对失眠认识的步步加深,再到现代科学对失眠的定义、分类、影像学检查、认知模型等。

摘要： 随着时代的发展,失眠这一病症被更多的人认识和了解,甚至有很多人深受失眠带来的苦恼.从古代的《内径》、《难经》、《诸病源侯论》、《伤寒杂病论》等对失眠认识的步步加深,再到现代科学对失眠的定义、分类、影像学检查、认知模型等。

摘要： 随着时代的发展,失眠这一病症被更多的人认识和了解,甚至有很多人深受失眠带来的苦恼.从古代的《内径》、《难经》、《诸病源侯论》、《伤寒杂病论》等对失眠认识的步步加深,再到现代科学对失眠的定义、分类、影像学检查、认知模型等。

摘要： 随着时代的发展,失眠这一病症被更多的人认识和了解,甚至有很多人深受失眠带来的苦恼.从古代的《内径》、《难经》、《诸病源侯论》、《伤寒杂病论》等对失眠认识的步步加深,再到现代科学对失眠的定义、分类、影像学检查、认知模型等。

摘要： 立体影像编码装置(1)被输入基准视点影像(C)和左视点影像(L)、以及作为附随于它们的深度值的图的基准视点深度图(Cd)和左视点深度图(Ld)。立体影像编码装置(1)通过深度图合成单元(12)基于两个深度图生成中间视点的左合成深度图(Md)，通过投影影像预测单元(15)从左视点影像(L)提取出将基准视点影像投影至其它视点时成为遮蔽孔的像素区域的像素来生成左残差影像(Lv)，对基准视点影像(C)、左合成深度图(Md)以及左残差影像(Lv)分别进行编码并传输。

摘要： 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法，包括：T1，使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取；T2，第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征，以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合，并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法，其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息，将三者的优势进行了结合，解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。

摘要： 本发明涉及神经网络影像辨识系统、神经网络建置系统及方法，该神经网络建置方法包括：根据使用者点选的在画面显示的多个指令图形标签组成指令图形标签组合序列；以与该指令图形标签组合序列的内容相同的顺序来组合与该多个指令图形标签对应的多个程序组以产生神经网络程序；以及在该神经网络程序进行编译之前检查该指令图形标签组合序列是否符合一或多个预设规则。由此，影像辨识装置用以辨识拍摄装置所拍摄的待辨识影像，而影像辨识装置用于辨识影像的神经网络影像辨识程序则可由神经网络建置系统根据使用者的需求自行建置而成。

摘要： 本发明涉及临床医疗及脑科学研究领域，尤其涉及一种脑神经纤维影像与其神经递质融合成像的方法。首先将头颅部MRI扫描数据中的脑动脉血管数据(MRA)、脑静脉及静脉窦数据(MRV)和颅骨、脑室、脑池数据减除，得到仅含脑组织的MRI数据，然后对纯脑组织MRI数据通过联合使用弥散张量成像技术(DTI)和磁共振波普技术(MRS)，得到脑神经纤维影像与其神经递质融合的图像。本发明通过DTI结合MRS的变化得到脑神经纤维影像和这些神经纤维功能的变化关系的融合图像，为研究活体在体脑神经纤维的定位与其递质的动态变化提供数据支持，进而为研究参与脑功能变化的神经定位提供一种非创伤性解剖与功能同步呈现的新方法。

摘要： 生成部根据影像所包含的图像内的编码对象块的形状和与编码对象块相邻的已编码块的形状的组合，将第1预测模式信息变更为第2预测模式信息。第1预测模式信息是表示在已编码块的编码中使用的帧内预测模式的预测模式信息。而且，生成部使用第2预测模式信息来生成包含预测模式信息的候选值的候选信息。预测部生成规定的帧内预测模式中的、编码对象块的帧内预测像素值。第1编码部使用帧内预测像素值对编码对象块进行编码，第2编码部使用候选信息对表示规定的帧内预测模式的预测模式信息进行编码。

摘要： 立体影像编码装置(1)输入：由基准视点影像(C)、左视点影像(L)以及右视点影像(R)构成的多视点影像；作为多视点影像所附带的纵深值的图的基准视点纵深图(Cd)、左视点纵深图(Ld)以及右视点纵深图(Rd)。立体影像编码装置(1)以由纵深型(Hd)指定的合成方法，通过影像合成单元(11)对多个影像进行合成，通过纵深图合成单元(13)对多个纵深图进行合成，将合成影像(G)、合成纵深图(Gd)以及包含纵深型(Hd)在内的参数分别通过影像编码单元(12)、纵深图编码单元(14)以及参数编码单元(15)以个别的单位进行编码，并通过复用单元(16)复用为编码比特串来进行传输。

摘要： 立体影像编码装置(1)被输入基准视点影像(C)和左视点影像(L)、以及作为附随于它们的深度值的图的基准视点深度图(Cd)和左视点深度图(Ld)。立体影像编码装置(1)通过深度图合成单元(12)基于两个深度图生成中间视点的左合成深度图(Md)，通过投影影像预测单元(15)从左视点影像(L)提取出将基准视点影像投影至其它视点时成为遮蔽孔的像素区域的像素来生成左残差影像(Lv)，对基准视点影像(C)、左合成深度图(Md)以及左残差影像(Lv)分别进行编码并传输。

摘要： 本发明的目的是在硬件设备上实现影像的立体影像显示用的像素配置转换。本发明的影像转换装置设置有从影像输出装置将多视点影像作为影像信号接收的接收装置，将由该接收装置接收的该多视点影像一帧一帧地存储到存储元件的存储装置，对根据预先设定的转换控制信息将由该存储装置存储到该存储元件中的该多视点影像的像素配置转换成立体影像显示用的像素配置的指示进行控制的转换控制装置，根据从该转换控制装置得到的指示即时转换该像素配置的转换装置，以及将由该转换装置转换了该像素配置的影像作为影像信号发送到立体影像显示装置的发送装置，由此，在硬件设备上实现多视点影像的立体影像显示用的像素配置转换。

摘要： 一种对显示在图像处理装置的屏幕上的影像对象的行动进行定义的数据结构，其中，在数据文件内包含：资源标识符列表，其可以确定在影像对象的生成中使用的资源，至少包含与影像对象的形状相关的模型数据的标识符即模型数据标识符；以及多个插件列表，该多个插件列表可以确定对影像对象提供影像表现功能单位的行动即动量的插件，包含各插件的标识符和参数。

摘要： 本实用新型提出了基于细胞神经网络或卷积神经网络的医学影像识别诊断系统，属于人工智能技术领域。本实用新型以细胞神经网络或卷积神经网络芯片为核心，利用与医学影像设备或与医学影像设备相连接的计算机已有的摄像头、内存、微处理器、喇叭/耳机和电源等，构成具有深度学习功能的医学影像诊断识别系统，克服了现有大规模深度神经网络或深度学习芯片的不足，具有集成度高、功耗小、计算速度快、配置灵活等特点。系统通过阅读足够量的影像数据，使机器学会“看”图像，并通过不断学习专家的诊断方式，达到“看懂”图像，使机器具备辅助医生对病人病症做出更精准的分析诊断的能力，并将这种诊断认知高度精确化。