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一种基于卷积神经网络的影像融合方法以及遥感影像融合方法

摘要

本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法,包括:T1,使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取;T2,第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征,以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合,并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法,其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息,将三者的优势进行了结合,解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115471437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国测绘科学研究院;

    申请/专利号CN202211416882.0

  • 申请日2022-11-14

  • 分类号G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京山允知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人胡冰;宋少华

  • 地址 100830 北京市海淀区莲花池西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 17:58:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-13

    公开

    发明专利申请公布

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