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基于细胞神经网络或卷积神经网络的医学影像识别诊断系统

摘要

本实用新型提出了基于细胞神经网络或卷积神经网络的医学影像识别诊断系统,属于人工智能技术领域。本实用新型以细胞神经网络或卷积神经网络芯片为核心,利用与医学影像设备或与医学影像设备相连接的计算机已有的摄像头、内存、微处理器、喇叭/耳机和电源等,构成具有深度学习功能的医学影像诊断识别系统,克服了现有大规模深度神经网络或深度学习芯片的不足,具有集成度高、功耗小、计算速度快、配置灵活等特点。系统通过阅读足够量的影像数据,使机器学会“看”图像,并通过不断学习专家的诊断方式,达到“看懂”图像,使机器具备辅助医生对病人病症做出更精准的分析诊断的能力,并将这种诊断认知高度精确化。

著录项

  • 公开/公告号CN205665697U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2016-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陈进民;

    申请/专利号CN201620270008.4

  • 发明设计人 陈芳丹;陈进民;

    申请日2016-04-05

  • 分类号G06F19/00(20110101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100067 北京市丰台区草桥欣园三区4号楼8单元302

  • 入库时间 2022-08-22 01:47:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-20

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F19/00 授权公告日:20161026 终止日期:20170405 申请日:20160405

    专利权的终止

  • 2016-10-26

    授权

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