知识生产函数

摘要： 基于文献综述探究高速铁路对知识溢出的影响机理,利用2003—2020年中国30个省(自治区、直辖市)(考虑到数据的可获得性和有效性,研究样本不包括海南省以及港澳台地区。)的专利面板数据,通过莫兰指数(Moran’s I)对中国知识产出的空间集聚特征进行刻画,并构建空间计量模型实证研究高速铁路对中国省际知识溢出的影响效应及溢出距离。研究发现:①专利空间布局从2008—2015年呈现出空间集聚性,且该集聚性不断增强,2015年后集聚性逐渐趋于平缓;②高速铁路对省际知识溢出具有显著正向影响,且该影响正在随着铁路网络的完善而不断增强;③高速铁路对省际知识溢出的影响存在一定距离限制,具体而言,2012年中国高速铁路限制距离为2096千米,误差范围不超过±29千米;2017年有效限制距离为2188千米,误差范围不超过±63千米,且随着高速铁路的发展,预计该限制距离将会逐年增大。基于研究结论,提出了合理促进高速铁路和知识溢出协同提升和均衡发展的对策建议。

摘要： 采用2001-2017年我国30个省(区、市)的面板数据,基于标准体系构建代表地区知识扩散和吸收能力的标准化水平评价指数,并将其纳入改进的知识生产函数,分析包括标准化在内的各要素对创新产出的影响.研究结果表明:与传统的产出形式(如地区生产总值)相比,创新产出更加依赖于知识存量,同时受到区域知识扩散和吸收能力的影响;知识存量和区域标准化水平对创新产出存在溢出效应,规模报酬递减;在创新知识产出过程中,研发资本、研发人员、知识存量、标准化水平的影响具有显著的区域差异性.最后建议我国各地区基于不同的投入要素结构制定不同的创新激励政策,提高研发资本和研发人员对创新产出的贡献、知识存量对创新产出的规模报酬、区域对创新产出的消化和吸收能力以及标准化水平对创新产出的规模报酬.

摘要： 基于知识生产函数,从地理维度和经济维度构建空间邻接、空间距离和经济距离权重矩阵,采用探索性空间数据分析(ESDA)方法研究河南省各市创新能力的时空演化特征及空间相关性,构建普通面板模型和静态空间计量模型识别影响城市创新能力的关键因素,结合动态空间面板模型(SPDM)进一步探讨长期和短期效应下核心科技投入要素对创新能力的影响.结果表明:(1)2010—2018年河南省创新能力空间分布并未发生明显改变,创新空间格局呈现以郑州市为中心的单核心模式;(2)以经济距离矩阵为代表的经济联系对河南省的创新能力产生了较明显的带动作用;(3)R&D资金及R&D研究人员均能提升整体创新能力,但前者边际效益更大,FDI具有负外部性效应.

摘要： 我国物流行业随着科学技术水平的提高和日益增长的市场需求迅猛发展,区域物流创新及应用也引发越来越多的关注.本文通过分析区域物流的创新效应、产业集聚、知识溢出等相关理论,从专利申请量与技术成果成交额两个角度出发,借助知识溢出相关理论,建立相应知识生产函数计量模型,探寻影响区域物流创新发展的因素,并根据测算结果提出区域物流创新发展的相关对策建议.

摘要： 理论界普遍认同知识产权保护有助于版权产业发展的观点,但对其作用机制尚未取得一致的认识.基于扩展的知识生产函数(KPF)模型,构建理论模型以揭示知识产权保护驱动版权产业发展的作用机制,研究发现,知识产权保护水平为版权产业发展水平的增函数,跨国面板数据的实证检验也证明知识产权保护有助于促进版权产业的发展.通过进一步的异质性分析发现,知识产权保护促进版权产业发展的边际效应存在异质性,会随着经济发展水平的提高呈现边际递减的特点.对发展中国家而言,既要注重知识产权保护对版权产业发展的促进作用,又要注意避免知识产权保护"大跃进",应采取与其经济发展水平相适应的知识产权保护政策.

摘要： 本文结合新经济地理学K关联的思想构造了外部技术创新溢出指数模型,在此基础上运用2006～2014年中国30个省级行政区的面板数据对中国区域间技术创新空间溢出效应进行了实证研究,结果表明:(1)全国技术创新溢出效应主要是东部地区带动的,东部地区的省份对东部、中部和西部地区其他省份存在技术创新溢出效应,而中部和西部并没有对其他地区技术创新产生溢出效应,并且中部地区和西部地区内部各省之间存在竞争效应.(2)无论是全国还是东部、中部和西部地区,R&D经费、R&D人员和知识存量均对技术创新产生正向作用,并且这些地区的技术创新产出均处于规模报酬递减阶段,不同的是,全国、东部和中部地区R&D人员对技术创新的贡献比R&D资本要大,而西部地区R&D资本对技术创新的贡献则要大于R&D人员.

摘要： 将知识生产函数应用于国际科技合作计划项目绩效定量评价的研究,构建了符合计划项目特点的绩效评价模型和指标体系。给出了不同类型项目的绩效基准,并与实际水平进行了比对,有利于解决由于投入和产出侧重不同所造成的评价结果片面性问题。实证分析结果表明,所提出的定量评价模型较好的应用于分析不同类型项目的绩效水平,从而为项目绩效的定量评价提供了科学的依据。

摘要： 世界各国历来重视高端装备制造业的发展,高端装备制造业的发展已成为各国经济增长的重要源泉,拥有发达的高端装备制造业,是增强国际竞争力的根本,高端装备制造业的创新也就成为我国取得长期竞争优势的决定性因素,而集聚是产业演化的一种优化路径,鉴于产业集群视角下创新能力研究对我国高端装备制造业发展的重要性,本文在对经典的知识生产函数进行改进的基础上,试图构建综合考虑研发资本和知识存储量的知识生产函数,并将高端装备制造业集聚下知识溢出因素和政府支持力度引入该函数,针对产业集聚的视角对高端装备制造业创新能力进行相关的理论研究.试图为后继更深入的实证研究做好准备.

摘要： 本文根据对数知识生产函数，综合使用经典计量模型、空间计量常系数模型和变系数模型，对我国29个省域内创新单元对区域创新的贡献问题进行了研究。结果表明：区域创新产出存在显著的空间正向自相关关系，但溢出效应并不显著;区域间创新干扰明显;创新单元对产出的贡献作用区域分布存在非平稳性。整体上，对区域科研创新有显著贡献的主要是创新环境、企业科技投入和科技人力资本投入状况，地方财政支持、高等学校及科研机构的科技研发对区域创新的正向作用并不显著，校企联盟也并未发挥出促进区域创新的效应。

摘要： 本文运用知识生产函数和空间分析中的空间滞后模型、空间误差模型,对我国省域内产研地理接近所引起的内隐知识的专业化溢出、多样化溢出及Porter溢出和省域间技术溢出在区域创新中的作用进行计量分析.结果发现,专业化和多样化溢出对区域创新都存在正面影响,Porter溢出对区域创新存在负面影响.知识的省域间溢出对区域创新绩效的影响是通过空间滞后模型表现出来的,而且这种溢出仅发生在相邻省区之间,二阶滞后的省域间知识溢出不明显.

摘要： 一种基于知识能量函数优化的膜蛋白三维结构预测方法，分别根据输入序列的多序列比对结果结合统计知识得到对残基距离的约束、根据输入序列的二级结构预测结果结合蛋白质结构数据库PDB中的已知结构，构建结构片段查询库、根据输入序列的残基接触预测结果计算知识基础的能量函数；然后在能量函数和残基距离约束的条件下对初始结构迭代地进行片段替换并得到若干候选结构；最后对候选结构进行筛选得到最终预测膜蛋白三维结构。本发明基于从头预测方法，使用多序列比对(MSA)、二级结构预测、残基接触预测等多项技术，具有操作方便，准确度高等优点。

摘要： 本发明公开了一种融合多损失函数及注意力机制的知识库问答方法，该方法将问题和候选答案作为输入，采用Bi‑LSTM、Bi‑GRU作为主要特征提取器，同时融入注意力机制，并使用两个损失函数对模型进行优化，通过采用计算损失值反向传播来更新模型参数，训练网络模型直至该模型收敛。经过网络的训练，最终将问题和候选答案映射到维数相同的特征空间上，并用问题和候选答案特征向量间的内积计算二者的语义相似度，同时利用候选答案之间的余弦相似度来扩大不同答案之间的差异性。通过在SimpleQuestions数据集上进行测试，体现了该模型具有较强的特征映射能力及较高的准确率，从而证明了本方法的优越性。

摘要： 本发明属于区块链应用技术领域，公开了一种链上结算数据的多类函数零知识审计方法、系统，通过区块链网络建立资产交易者、资产审计者、区块链排序节点、区块链普通节点四者之间的联系，资产交易者将加密的交易数据经过区块链排序节点的验证、打包成区块并链接在区块链普通节点的区块链上；区块链链上保存加密的交易数据但是公开可验证，使得资产审计者在隐私的前提下，对资产交易者的资产进行结算、利用多类函数进行零知识审计并生成资产结算审计报告。本方法实现了资产交易者隐私的良性保护。本发明从很大的程度上解放了人力，物力和财力，大大提升了资产结算审计的效率，具有很好的拓展性，实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识增强的用户定义函数识别方法、装置及介质，包括：对用户定义函数的反汇编文本进行预处理和划分处理，获得训练数据集；对其操作码进行词嵌入，生成词向量；将词向量输入Transformer模型，获取经过初始预训练过的Transformer模型；对预设数量阈值的词向量进行遮罩处理；将所有词向量输入到经过初始预训练过的Transformer模型，输出词向量的编码结果并将其作为反汇编文本的编码特征信息，将统计特征转换为三通道的图像以获取反汇编文本的统计特征信息，并将统计特征信息和编码特征信息进行拼接，输入全连接神经网络中，得到用户定义函数分类模型。本发明实施例能够准确识别用户定义函数。

摘要： 本公开的实施方案包括一种用于近似多相流储层生产模拟以用于对多个岩石物理学实现进行排序的方法、设备和计算机程序产品。一个实施方案是一种系统，所述系统包括至少一个处理器和联接至所述至少一个处理器的存储器，所述存储器存储指令，所述指令当被所述至少一个处理器时执行进行操作，所述操作包括:产生伪相生产相对渗透率曲线的集合；接收生产率历史数据；接收最小模拟配置参数；使用针对岩石物理学实现的集合的所述伪相生产相对渗透率曲线的集合来进行流动模拟；确定最好地匹配所述生产率历史数据的最佳匹配伪相生产模拟结果；以及基于针对岩石物理学实现的复合速率曲线与历史速率曲线之间的面积来确定对在所述岩石物理学实现的集合内的所述岩石物理学实现的排序。

摘要： 本公开的实施方案包括一种用于在储层模拟中近似多相流的方法、设备和计算机程序产品。例如，一个公开的实施方案包括一种系统，所述系统包括至少一个处理器和联接至所述至少一个处理器的存储器，所述存储器存储指令，所述指令当被所述至少一个处理器执行时进行操作，所述操作包括：产生伪相生产相对渗透率曲线的集合；接收生产率历史数据；接收模拟配置参数；使用所述伪相生产相对渗透率曲线的集合来进行流动模拟；以及确定在缺乏源于所述地下多孔介质的相对渗透率测量下最好地匹配所述生产率历史数据的最佳匹配伪相生产模拟结果。

摘要： 本发明公开了一种内嵌物理知识的神经网络的损失函数自适应平衡方法，该方法用于计算流体力学，包括：步骤S1：构建神经网络；步骤S2：基于Navier‑Stokes方程建立流体力学模型，确定待求解的偏微分方程，初始化所述神经网络的参数，构造内嵌物理知识的损失函数；步骤S3：通过考虑每个损失函数的随机不确定性权衡多个损失函数，实现自动加权；步骤S4：获取最优矩阵参数和最优权重参数，得到所述流体力学模型的神经网络。由此，利用深度学习中的多任务学习似然方法，根据每个损失的随机不确定性平衡多个损失函数，实现训练过程中损失权重自适应，最后找到最优损失权重配置使得神经网络模型性能达到最优，以高效快速求解流体力学模型对应的偏微分方程。

摘要： 本发明提供了一种基于奖励函数引入先验知识的医学图像分割方法，包括如下步骤：获取公开的医学CT图像数据集；基于图像数据集，设计并得到奖励函数；在奖励函数中引入图像数据集中的CT图像的前景‑背景比引入，得到改进的奖励函数；在改进的奖励函数中引入先验知识实例的近似难度，得到最终的奖励函数；使用最终的奖励函数替换强化学习网络中的奖励函数，并进行强化网络训练，最后通过分割网络输出最终的分割结果图。本发明采用将外部先验知识引入到奖励函数的设计，使其朝着有益的方向极大地影响了模型学习的过程，图像中每个像素不仅考虑自身的状态，同时会考虑其它相邻像素的状态，并在约束方向上更新策略，分割结果与真实病变相似。

摘要： 本发明公开了一种基于知识增强的用户定义函数识别方法、装置及介质，包括：对用户定义函数的反汇编文本进行预处理和划分处理，获得训练数据集；对其操作码进行词嵌入，生成词向量；将词向量输入Transformer模型，获取经过初始预训练过的Transformer模型；对预设数量阈值的词向量进行遮罩处理；将所有词向量输入到经过初始预训练过的Transformer模型，输出词向量的编码结果并将其作为反汇编文本的编码特征信息，将统计特征转换为三通道的图像以获取反汇编文本的统计特征信息，并将统计特征信息和编码特征信息进行拼接，输入全连接神经网络中，得到用户定义函数分类模型。本发明实施例能够准确识别用户定义函数。

摘要： 一种基于知识能量函数优化的膜蛋白三维结构预测方法，分别根据输入序列的多序列比对结果结合统计知识得到对残基距离的约束、根据输入序列的二级结构预测结果结合蛋白质结构数据库PDB中的已知结构，构建结构片段查询库、根据输入序列的残基接触预测结果计算知识基础的能量函数；然后在能量函数和残基距离约束的条件下对初始结构迭代地进行片段替换并得到若干候选结构；最后对候选结构进行筛选得到最终预测膜蛋白三维结构。本发明基于从头预测方法，使用多序列比对(MSA)、二级结构预测、残基接触预测等多项技术，具有操作方便，准确度高等优点。