病害监测

摘要： 2020年,对陕西省130个监测点、21个主要水产养殖品种进行全年的病害监测和流行性分析。结果表明,与往年相比,2020年陕西省水产养殖品种发病率及病死率有所下降,全年无重大疫病发生,水产品质量安全水平得到较大提高。现就病害监测和流行性情况总结如下。

摘要： 广东省肇庆市高要区罗氏沼虾养殖面积现达6.2万亩,是全国集中产区之一。30多年前,高要县养殖"四大家鱼"的池塘逐渐改养罗氏沼虾,成虾养殖周期多为120~180天,不种草也不搭建冬棚,此模式称为"白水塘"模式,养成商品"大水虾"。随着养殖水质和市场需求变化,越来越多的养殖户采用移栽轮叶黑藻和搭棚越冬方法养殖罗氏沼虾,其养殖效益明显高于其他品种。笔者结合基层水产技术推广、病害监测与渔业纠纷处理等工作经历,使用Hach HQ30d电极测水仪和DR850/900比色计测量养殖水体理化指标.

摘要： 本文以苹果病害监测技术应用为主要研究方向,对苹果病害监测技术的重要性及模型构建进行了论述,将苹果病害监测与精准喷施技术进行融合,将监测信息获取作为精准喷施药物的前提手段,从而依据病害程度和分布进行按需喷药。

摘要： 2021年根据长沙市不同养殖模式,全年对长沙县、望城区、浏阳市、宁乡市、开福区、岳麓区6个测报区,11个测报点对9,170亩养殖水面进行病害监测,重点监测四大家鱼、鲤、鲫、鳊、鳜、克氏原螯虾等13个养殖品种。通过镜检、目测及实验室检测相结合,主要监测到病毒、细菌、真菌、寄生虫和其它(不能确定病源者)五大类。对长沙地区主要水产养殖品种疾病发生、流行的特点和重大疫情的监测情况进行了分析总结。

摘要： 赤霉病是温暖潮湿地区广泛发生的一种农作物病害,已在五大洲30多个国家流行.近年来,随着全球气候变暖,有蔓延扩散趋势.江淮流域是中国小麦生产的重要区域,但极易遭遇阴雨天气,导致其小麦质量不稳定.文章调查了江淮流域小麦质量现状以及小麦加工企业的用粮情况,从小麦生产环节、收储环节、加工环节三方面分析了其存在的问题,并提出了相对应的监管建议,以期保障小麦生产活动顺利开展.

摘要： 生鲜农产品供应链是一个复杂的系统网络,高效的生产和管理对于保证生鲜农产品质量和安全有着重要意义。近年来,机器学习已在农产品供应链的各个环节取得了广泛的应用。本文选取了生鲜农产品供应链的三个关键环节,从生产、流通,到最终的消费,综合概述国内外近五年内机器学习特别是深度学习技术在这些领域的应用研究现状和具体采用的研究方法。最后总结目前主流研究所采用的数据和算法类型,对将来的研究趋势进行了展望,指出未来的研究可以从建立标准数据集,构建基于先验知识的模型以及促进数据集成与共享等方面开展。

摘要： 文中针对目前国内对于道床脱开、伸缩缝开裂等隧道结构病害自动化监测手段不足等问题,结合光纤光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感技术,研发了用于隧道结构常见病害监测的光纤光栅变形传感器,为国内隧道结构常见病害监测提供了新的选择.通过工程试验和工程应用发现,该传感器监测性能稳定、精度高,可适应于隧道结构长期监测,解决了部分隧道病害无法实时监测的问题,可有效提高隧道结构监测管理水平,为隧道结构周围工程的安全施工提供有效保障,可在隧道与地下工程监测中推广应用.

摘要： [目的]利用反射率光谱在作物生物物理方面的优势和日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chloro-phyll fluorescence,SIF)、光化学反射率指数(photochemical reflectance index,PRI)在光合生理方面的优势,构建协同冠层SIF和PRI光谱指数(synergistic spectral index of SIF and PRI,SISP),旨在提高作物病害遥感探测精度.[方法]基于3FLD(three-bands fraunhofer line discrimination)算法,估测小麦条锈病在不同病情严重度下的单波段SIF强度,利用对作物冠层几何结构敏感的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和重归一化植被指数(re-normalized vegetation index,RDVI)对SIF和PRI进行处理,再利用处理后的SIF和PRI数据构建SISP指数,通过建立传统的光谱指数和SIF、PRI及其组合对小麦条锈病的遥感监测模型,以病情指数(disease index,DI)实测值与预测值之间的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对分析误差(RPD)评价模型精度,进而与SISP指数建立的模型进行比较,分析SISP指数对作物病害遥感监测的有效性.[结果](1)综合利用SIF和PRI数据能够提高对小麦条锈病的遥感探测精度,3组验证样本数据集中,以PRI和SIF的简单组合PRI+SIF为自变量构建的小麦条锈病监测模型,预测DI值与实测DI值间的R2比单一PRI和SIF至少提高14.0％和1.7％,RMSE至少降低7.1％和3.7％.(2)利用反射率光谱指数NDVI和RDVI处理后的SIF和PRI构建的SISP指数,对小麦条锈病DI的预测精度优于直接利用PRI和SIF组合的各种指数,验证样本数据集中预测DI值与实测DI值间的R2至少提高3.7％,RMSE至少降低9％.(3)以SISP和反射率光谱指数为自变量构建的小麦条锈病多元线性回归(multiple linear regression,MLR)和径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFN)模型的精度,高于仅利用反射率光谱指数构建的模型精度,其预测DI值与实测DI值间的R2分别较反射率光谱指数提高13.42％和5.72％,RMSE分别减少29.93％和19.24％,RPD分别提高44.53％和29.80％.[结论]利用NDVI和RDVI处理后的SIF和PRI构建SISP指数,能够减弱作物群体生物量对冠层SIF和PRI信号的影响,提高小麦条锈病的遥感监测精度.

摘要： 高速铁路轨下多层结构承载着高速列车通行,因此其健康状态直接影响到列车运营的安全性.利用弹性波、探地雷达等传感器提取的轨道病害特征可有效地实现轨道结构病害检测,但单一特征不能全面地对无砟轨道病害进行描述,导致部分病害不能被检测,从而影响无砟轨道的病害检测精度.基于此,提出一种基于多源特征融合的无砟轨道砂浆层脱空病害检测方法.该方法将弹性波与探地雷达两种特征进行量化分析,并将量化结果利用特征堆栈的方式实现特征融合,最后利用支持向量机完成病害融合特征的分类识别.在无砟轨道实体结构上采集大量的脱空病害数据并测试该文方法,实验结果验证了该文算法对脱空病害检测的有效性.

摘要： 交通基础设施是国家经济社会发展的基础和必备条件.随着服役期限的增长,交通结构在外部环境和荷载作用的共同影响下,会不可避免地出现损伤或病害,造成一定的经济损失,甚至引发严重的安全事故,因此交通结构的健康监测在交通工程领域起着至关重要的作用.近年来,随着大数据时代的到来以及人工智能技术的发展,一些智能算法如卷积神经网络、支持向量机、遗传算法等也被用于解决交通结构病害监测问题.文章综述了智能算法在隧道、桥梁、高速铁路等交通基础结构病害监测中的研究与应用情况,并对目前存在的问题及未来趋势进行了简要总结.

摘要： 本文结合古建筑本体病害监测的实际工作情况,通过调查和统计整理,试图将科技在古建筑本体病害监测中的应用程度加以介绍.用在文物监测领域的技术主要是科学技术中的检测技术类.在文物病害监测使用时往往考虑安全性和实用性,选择成熟的、无损的技术加以合理应用.同时由于文物现场监测的难度,监测设备的环保性和便携性也是需要重点考虑的因素.选择了适用的技术和设备之后,对于技术使用的程度也应加以研究.监测工作,作为文物保护工作中对于技术要求比较高的一个组成部分,开展的历史并不算长久.目前根据不同的文物类别和材质,采用针对的监测技术已经成为文物保护工作者们的共识.随着技术水平在文物保护领域的不断开展和深入,监测技术所触及的核心也在转变.曾经只进行环境指标监测和文物静态指标监测工作,现在越来越多地向文物本体指标和动态指标靠拢.最后,本文对于监测技术的发展进行了探讨.监测工作发展至今,比较擅长于对于文物本体病害症状的释读.表征的指标是文物本体病害最直接的反映,在此基础上有部分工作开始对病害症结进行探索研究,并取得了一定的成果.知古通今,以察未来.对于文物病害的预测和防治,是监测工作的终极目标,也是本工作研究最深层面能取得的成果.

摘要： 水生动物的摄食、呼吸、排泄、生长等一切生命活动均在水中进行，如果水环境发生变化使水生生物不能适应时，就会引发病害发生。本文从渔业环境与病害关系的角度，论述建立渔业环境与病害监测联合机制的重要性，并提出整合渔业环境与病害监测工作的若干措施，供参考。

摘要： 蚕病是养蚕生产上主要的不稳定因素，直接影响养蚕的收成、蚕茧的产量及茧丝的品质，我国蚕病的总发病率大约在10%左右。本文从如皋蚕病发生的情况、特点出发，对家蚕病害监测与防控技术的研究进程、贯彻措施、应用效果以及监测和防控技术亟待解决的问题分别进行了阐述。

摘要： 通过总结绥化市马铃薯生产存在问题，分别从技术层面和生产层面提出了解决对策，包括提高种薯质量,科学调运种薯,轮作倒茬,建立优质种薯基地,加强病害监测体系建设,积极引进储备优质专用型品种,依靠科技加强配套技术集成与创新的建议。

摘要： 盾构隧道是城市及软土地下基础设施的主要结构,保证其在建设和运营期的安全至关重要.盾构隧道纵横向变形、管片接头张开量以及渗漏水等病害的监测更是掌控其安全性态的几个重要方面.在物联网的时代发展背景下,本文针对隧道结构特点和环境条件,首先介绍了自主研发的TJ_UWIS双轴倾角传感器、基于LVDT的裂缝无线传感器、基于电导率的渗漏水无线传感器,并基于Zigbee构建了具有二层网络拓扑结构的无线感知网络(Wireless Sensoring Network,简称WSN),该WSN技术可实现盾构隧道结构变形、接缝张开以及渗漏水的实时动态监测.通过上海地铁隧道以及越江大直径公路隧道的现场案例应用得到验证,该方法可以不受运营列车通行影响,真正实现运营隧道全天候实时监控,为隧道安全提供技术支持,有效保障隧道运营安全.

摘要： 盾构隧道是城市及软土地下基础设施的主要结构,保证其在建设和运营期的安全至关重要.盾构隧道纵横向变形、管片接头张开量以及渗漏水等病害的监测更是掌控其安全性态的几个重要方面.在物联网的时代发展背景下,本文针对隧道结构特点和环境条件,首先介绍了自主研发的TJ_UWIS双轴倾角传感器、基于LVDT的裂缝无线传感器、基于电导率的渗漏水无线传感器,并基于Zigbee构建了具有二层网络拓扑结构的无线感知网络(Wireless Sensoring Network,简称WSN),该WSN技术可实现盾构隧道结构变形、接缝张开以及渗漏水的实时动态监测.通过上海地铁隧道以及越江大直径公路隧道的现场案例应用得到验证,该方法可以不受运营列车通行影响,真正实现运营隧道全天候实时监控,为隧道安全提供技术支持,有效保障隧道运营安全.

摘要： 盾构隧道是城市及软土地下基础设施的主要结构,保证其在建设和运营期的安全至关重要.盾构隧道纵横向变形、管片接头张开量以及渗漏水等病害的监测更是掌控其安全性态的几个重要方面.在物联网的时代发展背景下,本文针对隧道结构特点和环境条件,首先介绍了自主研发的TJ_UWIS双轴倾角传感器、基于LVDT的裂缝无线传感器、基于电导率的渗漏水无线传感器,并基于Zigbee构建了具有二层网络拓扑结构的无线感知网络(Wireless Sensoring Network,简称WSN),该WSN技术可实现盾构隧道结构变形、接缝张开以及渗漏水的实时动态监测.通过上海地铁隧道以及越江大直径公路隧道的现场案例应用得到验证,该方法可以不受运营列车通行影响,真正实现运营隧道全天候实时监控,为隧道安全提供技术支持,有效保障隧道运营安全.

摘要： 盾构隧道是城市及软土地下基础设施的主要结构,保证其在建设和运营期的安全至关重要.盾构隧道纵横向变形、管片接头张开量以及渗漏水等病害的监测更是掌控其安全性态的几个重要方面.在物联网的时代发展背景下,本文针对隧道结构特点和环境条件,首先介绍了自主研发的TJ_UWIS双轴倾角传感器、基于LVDT的裂缝无线传感器、基于电导率的渗漏水无线传感器,并基于Zigbee构建了具有二层网络拓扑结构的无线感知网络(Wireless Sensoring Network,简称WSN),该WSN技术可实现盾构隧道结构变形、接缝张开以及渗漏水的实时动态监测.通过上海地铁隧道以及越江大直径公路隧道的现场案例应用得到验证,该方法可以不受运营列车通行影响,真正实现运营隧道全天候实时监控,为隧道安全提供技术支持,有效保障隧道运营安全.

摘要： 小麦白粉病是一种世界性的细菌性病害.快速准确识别白粉病状况是保证小麦精确施药的关键技术.本文利用无人机搭载3种传感器获取小麦灌浆后成熟前的冠层光谱信息,同步记载小麦白粉病病情指数,并筛选出对病害敏感的植被指数,以定量反演小麦白粉病病情严重度.结果发现:基于UAV搭载改装NDVI相机来监测小麦白粉病的表现最好;植被指数NDVI和SR是监测小麦白粉病的较敏感指数;随着病情指数的增加,NDVI数值增加,SR则相反.本研究为基于无人机定量监测、评估小麦白粉病提供了理论依据和技术支持.

摘要： 小麦白粉病是一种世界性的细菌性病害.快速准确识别白粉病状况是保证小麦精确施药的关键技术.本文利用无人机搭载3种传感器获取小麦灌浆后成熟前的冠层光谱信息,同步记载小麦白粉病病情指数,并筛选出对病害敏感的植被指数,以定量反演小麦白粉病病情严重度.结果发现:基于UAV搭载改装NDVI相机来监测小麦白粉病的表现最好;植被指数NDVI和SR是监测小麦白粉病的较敏感指数;随着病情指数的增加,NDVI数值增加,SR则相反.本研究为基于无人机定量监测、评估小麦白粉病提供了理论依据和技术支持.

摘要： 本发明公开了一种用红外图像监测烟草病害及综合评价病害程度的方法，属于烟草早期病害光学无损监测方法。其方法是：拍摄整株烟草或者拍摄某一种植区域内的所有烟草，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象的所有像素点平均温度、低温像素点的低温温度面积和、高温像素点的高温温度面积和、以及所有像素点的温度面积总和，然后算出低温温度面积和占温度面积总和的比例；以该占比作为对烟草病害程度的综合评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于烟草健康状态无损监测的综合评价。

摘要： 本发明公开了一种轨道表面病害健康监测及评价的方法，包括：调用现有事故案例数据，分析轨道系统致灾因子占比，并提取涉及钢轨伤损的多种表面病害类型；构建基于刚体模型的轮轨耦合动力学机理模型，计算不同工况下多种表面病害类型对于轨道伤损影响的量化标准；基于多种表面病害类型的发展及演化规律和发生概率，生成每个表面病害类型的权重，建立钢轨表面健康程度的打分机制，形成钢轨表面伤损评价标准；获取轨道的表面病害数据，基于所述钢轨表面伤损评价标准和所述表面病害数据生成钢轨表面伤损评价结果。

摘要： 本发明公开了一种用红外图像监测农作物病害及综合评价病害程度的方法，属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是：拍摄整株农作物或者拍摄某一种植区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象的所有像素点平均温度、低温像素点的低温温度面积和、高温像素点的高温温度面积和、以及所有像素点的温度面积总和，然后算出低温温度面积和占温度面积总和的比例；以该占比作为对农作物病害程度的综合评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于农作物健康状态无损监测的综合评价。

摘要： 本发明涉及一种基于光栅阵列结合视频监测的铁路桥梁地段轨道病害监测方法及系统，该方法包括：在轨道结构上布置光纤光栅阵列光缆对轨道状态监测数据进行实时采集，并经光纤光栅解调仪传递给后台服务器；沿轨道全线间隔安装若干视频摄像头，视频摄像头将拍摄的视频监测数据经视频数据接收设备发送至后台服务器；后台服务器判断各个测点采集的轨道状态监测数据是否出现异常，若某个测点采集的轨道状态监测数据出现异常，则表明该测点对应的区域存在轨道结构已出现病害的可能，然后调取该区域的视频监测数据进行显示，辅助监管人员对病害的具体类型进行识别。本发明实现了对铁路轨道结构病害情况的实时监测和类型识别，通过视频直观反映病害类型。

摘要： 发明提出了一种基于光谱分析的隧道病害监测系统及监测方法，该系统基于光谱分析的隧道病害监测系统，包括控制处理模块、至少一组图像采集单元，所述图像采集单元包括补光光源、第一相机和窄带光谱相机；所述控制处理模块分别连接所述补光光源、第一相机、窄带光谱相机的触发端，所述控制处理模块按设定的时间间隔同步触发所述补光光源、第一相机和窄带光谱相机；所述第一相机、窄带光谱相机的图像信息输出端连接所述控制处理模块的图像信息输入端，所述补光光源输出光斑覆盖所述第一相机和窄带光谱相机的视场。该系统结构简单，能快速准确的完成对隧道病害的检测。

摘要： 本发明涉及一种路面病害监测装置，尤其涉及一种基于大数据技术的路面病害监测装置。本发明的目的是提供一种能够对路面进行移动式全面监测的基于大数据技术的路面病害监测装置。本发明提供了这样一种基于大数据技术的路面病害监测装置，包括有主机、移动机构和监测机构，支撑壳的内壁右侧安装有主机，支撑壳上设置有移动机构，支撑壳上设置有监测机构，监测机构用于对路面进行实时病害监测。本发明通过电动推杆作为驱动力，能够驱动摄像头往上运动，同时往外侧运动展开，然后通过机动车能够带动该监测装置在路面上移动，摄像头能够对路面进行拍摄，然后会将数据上传至后台服务器进行计算，达到对路面进行全面监测的目的。

摘要： 本发明涉及一种无砟轨道结构层间病害监测方法，包括：在轨道板上全线连续布置光纤光栅阵列振动光缆以获取轨道板上的各振动测点处的振动加速度；对每一振动测点，建立振动加速度‑时间关系数据集，根据当前时间的振动加速度与历史时间的振动加速度进行比较，判断轨道结构的砂浆层是否出现离缝状况；和/或，对同一块轨道板上的各振动测点的振动加速度进行分析，获得该轨道板的基频模态，并建立轨道板的基频模态‑时间关系数据集，根据当前时间的基频模态与历史时间的基频模态进行对比，判断轨道结构是否出现砂浆层脱空状况。本发明可显著地提高无砟轨道层间病害监测的实时有效性、准确性和可靠性，便于及时预警以及相应地进行维护。

摘要： 本发明涉及路面监测领域，尤其涉及一种基于大数据的路面病害监测装置。所述基于大数据的路面病害监测装置包括基架，还包括：检测组件，所述检测组件设置于以基架为平面的斜上方，且所述检测组件用于探测公路表面以及深层的病害；调节组件，所述调节组件设置于以基架为平面的正上方，且所述调节组件与检测组件相连接，所述调节组件驱动检测组件进行上下移动；减震组件，所述减震组件嵌合于基架上，且所述减震组件用于吸收基架传导至检测组件内部的震动；U型架，所述U型架嵌合于减震组件上端，且所述调节组件安装于U型架上。本发明提供的基于大数据的路面病害监测装置中，在对路面病害进行监测时，速度更快，稳定性更高，效果更好。

摘要： 本发明公开了一种铁路道岔病害监测方法，包括获取道岔标识信息；根据道岔标识信息确定列车是否行驶于道岔；获取安装于列车的传感器采集到的信号；当列车行驶于道岔时，从传感器采集到的当前信号中分离提取出冲击信号以及振动信号；将冲击信号的特征与预设的病害特征进行比对，得到第一病害信息；根据振动信号确定车轮垂直方向的位移，并根据位移得到第二病害信息。可以在列车行驶在道岔时即可确定道岔的病害信息，实现及时准确的对道岔的病害情况进行监测。本发明还提供了一种装置以及系统，同样具有上述有益效果。

摘要： 本发明涉及水果采后保鲜领域，尤其涉及一种柑橘贮运过程中酸腐病病害监测的方法。一种柑橘贮运过程中酸腐病病害监测的方法，该方法通过采集柑橘酸腐病害相关挥发性标志物的信号来预测该批次柑橘果实酸腐病发病情况；所述的柑橘酸腐病害相关挥发性标志物包括以下的一种或多种组合：3‑甲氧基‑3‑甲基‑1‑丁烯、异戊烯醇、苯乙烯、γ‑松油烯、芳樟醇、(+)‑顺‑柠檬烯‑1，2‑环氧化物、柠檬烯环氧化物、4‑萜烯醇、D‑二氢香芹酮、(+)‑二氢香芹酮、Z‑香芹醇、D‑香芹酮。本发明能够以贮运空间中的挥发性成分变化为基础，根据采集的信号预测该批次柑橘果实酸腐病发病情况，为大批量仓储和运输过程中及时发现病果、防止酸腐病害的大范围传播提供技术手段。