预报

摘要： 利用2007-2016年湖州国家基本气象观测站常规地面气象资料和NECP再分析资料(1°×1°),选取出现降雪的25个个例,通过统计分析方法和TS评分最优原则,确定降雪相态出现时各物理量的范围及阈值,得到了相态转变的判据。选取4次历史个例进行检验分析,同时结合实际业务运行情况发现,各类混合指标能够较好地区分降水相态的变化,TS评分均在0.7以上。研究结果能为湖州地区的预报业务和模式产品处理提供较好的参考。

摘要： 变形监测是工程安全监测必不可少的工作,高精度的变形预测预报能够为安全监测提供变形预警。随着对人工智能模型的深入研究,利用神经网络模型对变形时序数据进行预报的研究也逐渐增多。为研究神经网络模型在变形预测中的效果,将结合CEEMDAN的LSTM模型应用在滑坡变形预报中,通过实验比较其与单一LSTM模型、传统的ARMA模型以及Kalman滤波模型在变形预报中的精度。实验结果表明,结合CEEMDAN的LSTM模型的预报精度明显优于其他模型,预测值与测量值的偏差在2 mm以内,平均相对误差为0.59%,模型效果较好。

摘要： 为了提出一套比较精确的适合江西省的水稻参考作物腾发量(ET;)预报方法,采用PM公式和26个气象站点的历史气象数据来计算ET0,以此为基准值对Hargreaves-Samani(HS)模型、Blaney-Criddle(BC)模型及McCloud(MC)模型进行率定。并利用天气预报数据,评价3种ET0预报模型在江西省各个站点的适用性。结果表明:经过参数校正后,HS模型、BC模型及MC模型的ET0预报值在26个站点的平均的准确率分别为86.63%、85.81%、87.12%,平均绝对误差的均值分别为0.75、0.80、0.76 mm/d,平均的均方根误差分别为0.98、1.00、0.99 mm/d,平均的相关系数分别为0.76、0.76、0.78,有16个站点推荐使用HS模型进行ET0预报。对于江西省各个站点,预报精度最好的是HS模型,MC模型其次,BC模型最差。整体来看,采用率定后的HS模型进行预报,可为江西省灌溉预报及决策提供较为准确的ET0预报数据。

摘要： 基于机器学习中的相似度算法,建立了在历史太阳风数据中寻找与当前太阳风特征相近事例的推荐模型,用来预报地磁Kp指数。使用1998-2019年间随机选择的120个太阳风事例作为测试数据集,该模型能够推荐得到历史上与输入太阳风造成相似地磁影响的太阳风事例,最优事例的Kp指数与实际值的均方根误差为0.79,相关系数为0.93。本文的推荐模型不仅能获得推荐的太阳风事例的地磁Kp指数用作预报,还可以给出太阳风特征参数按时间序列变化情况对比,让预报员可以更好地结合自身经验进行预报。

摘要： 开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。从开垦河水文站1956—2019年的年径流量R(t)序列中识别提取周期、平稳函数,建立了非平稳序列混合模型,对R(t)同期序列作了模拟检验,对2020年的R(t)值作了预报,结果令人满意。

摘要： 茅坪水文站地处邵阳市区,位于邵水入资水河口上游约2.7 km处,长年受资水顶托影响,水位流量关系不稳定,不利于洪峰水位预报作业。文章对区域内历年洪水特征展开分析,探索在不同量级的资水洪水顶托下,茅坪水文站的洪水组合规律,建立更适用于防汛调度的洪水预报方案,从而为防汛主管部门抢险救灾提供科学可靠的水文技术支撑。

摘要： 在全球气候变暖的大背景下,气象灾害频繁出现,严重影响着人们的日常生活及工农业生产。气象部门应重视灾害性天气预报预警,提升其准确性,不断提高气象服务质量。文章结合伊金霍洛旗气象服务实践,重点分析灾害性天气预报预警与精细化服务农业的策略,供相关部门参考借鉴。

摘要： 大风是台风引发的三大灾害之一,考虑到现有的台风大风研究相对较少、预报经验也比较不足,因此对其预报方法进行回顾总结具有十分重要的意义。从经验预报、统计预报、数值模式预报及数值预报产品释用等4个方向梳理了台风大风预报技术的研究与应用现状:天气图、卫星云图和雷达图是经验预报中非常重要的工具;统计预报根据方法的不同可细分为回归预报、客观相似预报和气候持续性预报;数值模式预报方面,国内外多家机构都研发了相应的台风大风预报产品;数值预报产品的释用目前则包含了动力释用、统计释用和人工智能释用。同时总结了上述4类预报方法各自的优势和不足。最后,讨论了未来研究与实际业务中进一步提高台风大风预报能力的可能发展方向。

摘要： 利用汶川近10年泥石流事件和对应的降雨资料,研究各个降雨因子(降雨强度I、降雨历时D、当次降雨量R、前期降雨量R2)与泥石流灾害之间的关系,建立I-D、I-R、R-R2回归模型,并进行回归分析。结果表明:当次降雨量和降雨强度(I-R)更适宜作为预报指标,北部的雨强I超过10 mm/h,降雨量R超过20 mm时,发生泥石流地质灾害的风险高;而南部的雨强I超过20 mm/h,降雨量R超过50 mm时,发生泥石流地质灾害的风险较大。前期降雨量R2也较为重要,如果连续几天太阳暴晒湿热,少雨或无雨,受副高控制,低层有辐合上升运动,水汽能量充足,预报的降雨量级达到暴雨到大暴雨时,则应高度防范泥石流等地质灾害的发生。

摘要： 针对传统钟差预报模型初始偏差值较大的问题,本文采用长短时记忆网络(LSTM)优化传统钟差预报模型进行短期钟差预报。首先利用二次多项式(QP)模型、灰色模型(GM)和LSTM对前12 h的数据进行建模,分别预报0.5 h,1 h和3 h的钟差;进而用LSTM预测出的第一个数据作为真值,将传统模型预测出的钟差与其相减得到一个差值;最后将传统模型预测出的钟差减去差值得到最终的钟差预报值。本文选取BDS-3的C19,C30,C32和C374颗卫星进行实验,对比分析了QP,LSTM-QP,GM和LSTM-GM 4种模型的预报精度。实验表明,LSTM-QP和LSTM-GM模型在预报0.5 h时,其精度相较于QP和GM模型最高约提高了20.2倍和17.5倍,在预报3 h时,其最高约提高了1.4倍和1.9倍。因此,利用LSTM对初始偏差值修正有效提高了传统模型的预报精度。

摘要： 本文根据上海市闵行区、松江区、南汇区三站1998-2007年雾日的天气形势,统计分析上海地区雾出现时的天气形势特点,根据这些特点提炼了上海地区雾的预报指标,并在2008—2009年做了两年的试预报,预报效果较好。本文的研究结果对上海地区基层台站雾的预报有一定的积极意义。

摘要： 空气污染指数预报可以对大气污染提出警示,为城市环境质量管理提供依据。为了研究对空气污染指数进行预报的更有效方法,本文首先从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染影响因子基础上,综合考虑神经网络和遗传算法的特点和缺陷,建立了用于空气污染预报的遗传神经网络模型,对上海市PM10的API指数进行了模拟,并进行了对比预报检验。结果表明,GA-BP方法预报模型的预报准确率高于通常使用的传统BP神经网络方法。

摘要： 本文根据定西市安定区的自然条件及病虫害发生为害现状，阐述了病虫害监测预报采取的措施和监测预报的具体方法，提出了以后病虫害预测预报的发展方向。

摘要： 本文对发挥电视网络预报作用 提高病虫害防治效果进行了探讨，介绍了乳山市农作物病虫情报实行电视、网络预报后，体现出的优点，提出了存在的问题和建议。

摘要： 2004年眉县植保站与县电视台协作，创办了农作物病虫发生防治“植保信息”专栏，开展了病虫电视预报工作。经过近年来的实践，充分体现了电视预报的先进性和重要性，达到了病虫预报准确，信息发布迅速快捷，受到农民群众的认可和各级领导的关心与支持，在全县农作物病虫防治减灾方面发挥了重要作用，取得了显著的社会、经济效益。

摘要： 空气质量多模式集合预报是研究大气污染演变规律、进行空气质量预报预警，提供大气污染控制管理决策的重要工具。本文介绍了地理信息系统（ GIS）与多模式集合预报系统进行集成的系统设计思路，并对GIS 在系统中起到的作用进行了探讨。将GIS 技术应用于多模式环 境空气质量预测预报系统中，可提供空间数据和相关属性数据的快速存取和管理功能，使环境基础信息与环境管理信息以及模型分析结果以可视化的图形、图像方式呈现给决策管理人员，并能充分发挥GIS的空间分析能力，为辅助决策提供依据。该系统在广州市环境空气质量保障的应用中取得了较好效果。

摘要： 统计汉中市1970～2009年大暴雨天气,分析其时空分布规律,利用天气学原理分析大暴雨的天气形势、影响系统和物理特征,寻找预报着眼点.汉中市大暴雨出现时间在5～10月,集中出现在7～9月,其高峰期与一年中降水分布的高峰期一致,盛夏最多.年际分布上20世纪80年代初是大暴雨的高峰期,90年代中期是低谷,进入21世纪有开始增多的趋势,这与本市的雨季、以及近几十年的洪涝干旱气候变化一致.大暴雨分布跟地形关系密切,频率上看秦巴山区多于汉中盆地谷地,巴山区又多于秦岭区,其中镇巴最多,城固最少;在降水量上看巴山区多于秦岭区多于汉江谷地,降水量中心镇巴达238.2mm,其次留坝达214.9mm,与南北地理位置和海拔高度关系密切.大暴雨的预报着眼点要考虑天气形势、影响系统、水汽、动力和汉中地形作用.天气形势可分为"副高摆动+西风槽"型和"高原低槽(涡)+华北高脊"型,主要影响系统是副热带高压,西风槽,高原低槽(涡),地面冷锋和低压或低压倒槽.孟加拉湾、南海和太平洋的西南、偏南、偏东气流为大暴雨提供水汽和能量,大暴雨发生时汉中处于高能高湿舌里,大气处于不稳定状态,低空辐合高空辐散以及强烈的上升运动是形成大暴雨的动力来源.T213(T639)数值预报场对大暴雨预报有很好的指导作用.大暴雨的落区预报要从充分考虑汉中盆地地形作用,分析地面小天气图可以指导落区预报.

摘要： 本文通过介绍龙门县病虫调查体系、病虫预警信息发布体系、病虫为害定局后的综合评估体系，体现龙门县的整个预报体系，促使果农做到及时有效地防治柑桔病虫。同时，针对对现有的预报体系谈了一些体会和对未来的设想。

摘要： 克山县在多年的实际工作中体会到在防治病虫害的过程中，监测和预报工作尤为重要，它是防治工作的前提和保证。本文结合实际工作和经验介绍了克山县病虫测报工作现状、存在问题及对策。

摘要： 通过对国内外煤炭自然发火气体分析法理论的研究，根据兴源矿煤炭自燃的实际状况，对其进行了自然发火气体产物模拟实验，获得了兴源矿煤炭自然标志气体的具体数据;提出了兴源矿煤炭自燃理想的标志气体见解;为兴源矿有区别的选取合适的火灾预测技术。提供了标志气体的综合指标，同时为兴源矿安全生产提供了可信的测试数据，并对其他矿井的火灾预测预报具有很好的借鉴意义。

摘要： 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。

摘要： 一种预测天气预报事件、环境预报事件和地质预报事件(其包括一种或更多种天气/环境/地质状况)的系统和方法，通过确定每个位置中每个过去状况的重现期，确定过去状况与过去事件的可观察影响之间的相关性，计算每个过去事件的预测可观察影响，通过将过去事件的预测可观察影响乘以过去状况的重现期来计算每个过去重现事件的预测影响，基于过去重现状况的预测影响将过去事件分组为多个组，确定用于每个组的阈值，接收预报状况，以及通过将预报状况与阈值进行比较来确定预报状况的预测影响。

摘要： 一种预测天气预报事件、环境预报事件和地质预报事件(其包括一种或更多种天气/环境/地质状况)的系统和方法，通过确定每个位置中每个过去状况的重现期，确定过去状况与过去事件的可观察影响之间的相关性，计算每个过去事件的预测可观察影响，通过将过去事件的预测可观察影响乘以过去状况的重现期来计算每个过去重现事件的预测影响，基于过去重现状况的预测影响将过去事件分组为多个组，确定用于每个组的阈值，接收预报状况，以及通过将预报状况与阈值进行比较来确定预报状况的预测影响。

摘要： 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。

摘要： 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。

摘要： 本发明公开了一种河口枯水期的咸潮预报方法及预报设备，该方法包括：确定与任一待预测河口区取水口的咸潮强度相关的多个第一影响变量，基于灰色关联度分析法对多个第一影响变量进行关联度分析，从多个第一影响变量中筛选出与咸潮强度的关联度满足预设阈值的多个第二影响变量；基于主成分分析法对多个第二影响变量进行主成分分析，从多个第二影响变量中筛选出作为影响咸潮强度的主成分的至少一个第三影响变量；以构建的输入为至少一个第三影响变量、输出为取水口的取淡几率的枯水期咸潮预测预报模型，对任一待预测河口区取水口进行咸潮预测，可以量化河口区取水口受咸潮的影响程度、对河口区的含氯度进行准确的预报，可以保证重要取水口的供水。

摘要： 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首选获取不同地震监测点的地震前兆监测数据，并依据每个地震监测点的地震前兆监测数据，获取相对应地震监测点的地震前兆特征数据；然后依据地震前兆特征数据获取每两个地震监测点的皮尔逊相关系数，并将皮尔逊相关系数相近的地震监测点的地震前兆特征数据构建特征图矩阵；再将特征图矩阵输入地震预测模型，以获取地震预测结果。由于首先依据获取地震前兆监测数据相关性比较高的地震监测点，再对相关性比较高的地震监测点获取的地震前兆监测数据的后处理数据进行地震预测模型构建，进而可以筛选出有效的用于地震预测的监测数据，进而提高地震预报的准确性和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习框架的洪水预报模型及洪水预报方法，模型的构建包括以下步骤：1)收集和整理流域降雨、流量数据；2)洪水场次划分并关联降雨过程；3)确定模型的输入、输出时段数；4)数据归一化处理；5)场次降雨洪水划分和训练样本构建；6)预报模型构建；7)模型训练及超参数调整。本发明的预报模型，能够实现以流域点雨量而非面雨量作为模型输入，能够实现将前期降雨与流量过程同时作为模型输入，并能够实现将预报降雨数据作为模型输入，能够有效提高洪水预报精度。

摘要： 本发明提供一种多尺度数值天气预报模式融合的天气预报方法及装置，该天气预报方法包括：根据大气环流预报数据和对流性天气预报数据，获取多尺度数值天气预报模式融合的目标预报因子；将目标预报因子输入至预先训练的深度学习预报模型，获取天气预报结果。在本发明中，通过将不同尺度的数值天气预报模式的预报因子相融合，并输入至预先训练好的深度学习预报模型中，以获取预测的天气预报，解决了现有技术中不能同时兼顾不同尺度的天气系统的预报效果的缺陷，实现了对多种尺度数值天气预报模式的融合，有效提升了对不同尺度的天气系统的预报效果。

摘要： 本申请实施例提供一种隧道掘进机工作面超前预报系统及预报方法。预报系统包括：采集子系统，设置在隧道上方山体裸露表面上，用于采集天然地震震动和隧道内隧道掘进机施工震动的地震波形数据；前端处理装置，用于根据所述地震波形数据，获得地质成像；预报装置，用于根据所述地质成像，确定隧道掘进机工作面的预报结果。本申请实施例利用的震源，一个是天然源‑天然地震振动，另一个是施工震动‑隧道内隧道掘进机工作面震动，施工震动的震动能量强，信噪比高，能够穿透较长岩体，能实现超长距离预报；同时，无需再另行制造震动，对环境影响较小，对施工人员较为友好。