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点扩散函数

点扩散函数的相关文献在1980年到2022年内共计571篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、物理学 等领域,其中期刊论文424篇、会议论文37篇、专利文献116305篇;相关期刊223种,包括中国生物医学工程学报、光学精密工程、光电工程等; 相关会议36种,包括第四届高分辨率对地观测学术年会、第六届中国信息融合大会、2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会等;点扩散函数的相关文献由1564位作者贡献,包括刘薇、高慧婷、何红艳等。

点扩散函数—发文量

期刊论文>

论文:424 占比:0.36%

会议论文>

论文:37 占比:0.03%

专利文献>

论文:116305 占比:99.61%

总计:116766篇

点扩散函数—发文趋势图

点扩散函数

-研究学者

  • 刘薇
  • 高慧婷
  • 何红艳
  • 陈华
  • 于斌
  • 易新建
  • 曹世翔
  • 李四维
  • 李方琦
  • 江澄
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 孙煜雅; 金永; 范晨; 杜连续; 刘静静
    • 摘要: 相位展开技术对提高最终测量结果的精度有重要影响,但由于工件表面不连续边界处残差点的密集分布,导致相位展开时产生较大误差。针对此类解缠错误问题,本文提出基于枝切法与误差补偿算法结合的相位展开方法,将质量图分为高质量区与低质量区,枝切法展开高质量区相位,DMA误差补偿算法展开低质量区相位。实验结果表明,此方法既可保持枝切法简便、高效的优点,又可解决不连续边界处的解缠错误问题,满足实时性测量要求,测量精度高达0.05mm。
    • 李瀚野; 任浩然; 陶柳蓉; 江金生
    • 摘要: 点扩散函数(PSF)反映了地震观测系统对地下一个成像点观测过程的模糊化。在反演理论下可以证明,偏移成像是真实反射率与PSF卷积的结果。将反演成像转化为模型空间的图像去模糊问题,其核心在于PSF算子的计算和PSF模糊化效应的消除。提出了通过散射点模型的一次正演和偏移高效求取控制点PSF,而后通过空间插值快速得到全成像空间PSF的方法。理论分析和数值实验结果表明,全成像空间的PSF是反演理论中Hessian算子的近似,将PSF与反射率模型卷积得到模糊化的图像。利用波数域反演成像的方法,对常规偏移成像结果进行解卷积处理可以得到模型空间的反演结果。模拟数据的测试结果表明,相较于传统的最小二乘偏移方法,面向模型空间地震反演成像的点扩散函数快速计算方法具有更高的计算效率,处理后的偏移剖面分辨率更高,同时具有更均衡的振幅。
    • 段伟国; 毛伟建; 张庆臣; 石星辰; 张建磊
    • 摘要: 点扩散函数(point spread function,简称PSF)是成像系统对单位强度点散射体的响应,基于PSF的反演方法为直接在深度域进行储层参数反演提供了新的方向.本研究旨在提出一种切实可行的PSF计算方法,并利用PSF得到深度域模拟成像.本文从扰动理论出发,分析了速度和密度扰动对散射场的影响,在前人工作的基础上提出了基于密度扰动的两步正演法来计算PSF.然后,深入研究了如何去除模拟成像过程中的结构信息污染,如何进行相位匹配以及空间褶积的实现细节等问题,并提出了相应的有效解决方案.模型测试表明采用本文提出的计算方法得到的PSF具有准确、污染小的特点,并且基于PSF得到的深度域模拟成像剖面在振幅和相位上都与实际偏移成像结果匹配良好.
    • 单良; 施飞杨; 洪波; 王道档; 熊俊哲; 孔明
    • 摘要: 分析了基于彩色光照的粒子图像测速算法中示踪粒子的成像原理,并根据实际流场中的应用环境以及彩色粒子图像测速算法的实验条件,采用一套由白色光源和波长线性变化的滤波片组成的照明系统,为粒子场提供不同深度、相同光强的彩色体积光照明。根据针孔相机模型和其对应的点扩散函数,建立示踪粒子的三维成像模型,得到在彩色体积光照射下流场中的粒子在彩色相机上的模拟图像。结合朗肯涡流模型生成的三维速度场得到不同时刻下的模拟粒子图像。采用彩虹粒子图像测速算法对不同密度的粒子在不同速度的朗肯涡流场下的模拟图像进行粒子分布场和粒子速度场的重建分析,与真实值对比,证明该方法生成的模拟粒子图像可以为基于彩色光照粒子图像测速算法的研究提供支撑。
    • 曹学影; 王琳; 谭覃燕; 陈大秀; 何洋洋
    • 摘要: 红外图像由于对比度低、噪声大,导致图像边缘较为模糊,严重影响图像中有效信息的提取与识别。针对该问题,提出了一种基于相位一致性原理自适应提取双刃边进行模糊红外图像复原的方法。该方法首先利用频域的相位一致性点作为边缘特征点,提取图像边缘信息;在此基础上根据最优角度原则自适应地选择两条满足条件的刃边,拟合退化图像的点扩散函数;最后以点扩散函数为先验信息,利用快速全变分正则化模型实现模糊图像复原。实验证明,基于相位一致性自适应提取双刃边的方法高效且鲁棒性强,可有效提取各种形状图像边缘的刃边信息;在失焦、光学衍射、相对运动等不同图像退化条件下,相比于自适应单刃边法,本文算法所复原图像的平均梯度和信息熵分别提高了11.5%和1.4%,所生成的椭圆点扩散函数的复原效果明显优于传统单刃边法生成的圆形点扩散函数的复原效果。
    • 孟咪莎; 于洵; 刘婷婷; 聂亮; 韩峰; 郭歌
    • 摘要: 针对环形合成孔径成像系统在成像过程中产生噪声和图像模糊的问题,设计了一种基于Laplacian算子和参数维纳滤波的图像复原技术。针对环形合成孔径的成像退化特点,先对退化图像进行锐化处理,再使用参数维纳滤波对处理后的图像进行复原,同时对比传统的维纳滤波复原算法,以环形合成孔径系统为基本结构,分析和比较单个孔径与不同填充因子的六孔径环形系统的点扩散函数和调制传递函数特性,对系统成像性能和图像退化原因进行分析。仿真结果表明,运用Laplacian算子与参数维纳滤波复原算法对比维纳滤波,图像清晰度有明显提高,更好的实现环形合成孔径图像复原,其中填充因子最大为0.6的复原效果最佳,且峰值信噪比可以达到48.0286,实现合成孔径的高分辨率成像。
    • 张杰; 程勇; 黄志锋
    • 摘要: 基于辐射图像的燃烧温度场测量方法由于其系统简单、对被测对象无干扰等特点而受到广泛关注.该测量方法中建立准确的辐射成像模型以获得三维燃烧火焰发射和二维辐射图像间对应关系是温度场准确测量的前提.基于点扩散函数的透镜成像模型能够考虑三维燃烧火焰中聚焦平面内外发射点的不同成像特性,适用于不同的燃烧对象和辐射成像系统.针对现有成像模型构建算法在计算精度或计算时间上存在的不足,通过分析发射点在成像面上的能量分布函数,得到改进的辐射成像模型构建算法.以简化的三维燃烧火焰为研究对象,利用不同算法获得辐射图像并进行对比分析.结果表明,文中改进的辐射成像算法具有很好的计算精度,且计算效率高于蒙特卡罗方法.
    • 刘浩; 吕杨; 李川
    • 摘要: 机载GMTI雷达对地面运动目标探测时,由于目标在距离和方位向扩散严重,在进行目标凝聚时难以获取目标的精确位置,导致目标跟踪精度差、虚警率高,难以满足实际使用需求。针对这一难题,本文提出了一种针对机载GMTI雷达原始点迹的凝聚方法,首先基于构建的点扩散函数对目标进行信号幅度复原处理,再进行点迹质心凝聚,并对凝聚后的点迹进行二次检测,对检测后的凝聚点迹进行跟踪处理。通过对实际飞行数据进行分析处理,验证了本方法对提升目标跟踪精度、降低跟踪虚警率的有效性。
    • 张硕; 冯洪波; 赵衍; 刘鹏; 李建南; 陆陟; 杜雪梅
    • 摘要: 目的:研究点扩散函数(PSF)技术联合小体素重建对PET图像质量的影响,为临床提供参考。方法:遵循美国电气制造商协会(NEMA)NU 2⁃2018标准,使用符合国际电工委员会(IEC)的PET体模模拟临床扫描。原始数据分别在使用PSF技术和非PSF技术(noPSF)的条件下,选用常规体素(4 mm)和小体素(2 mm)进行重建,通过对比分析不同重建条件下图像的对比度(Q)、背景变化率(N)、信噪比(SNR)和清晰度(VS)进行图像质量评估。结果:联合使用PSF技术和小体素重建组的平均图像对比度、信噪比以及清晰度分别增长了12.53%、19.96%和19.97%,背景变化率降低了6.27%,差异具有统计学意义(t=7.684、8.170、3.882、-4.376,均P<0.05)。结论:PSF技术和小体素重建联合使用可显著提高图像的对比度、信噪比和清晰度,有助于较小病灶尤其是亚厘米级、具有复杂精细结构的病灶检出。
    • 卢孟阳; 李博艺; 朱志斌; 刘成成; 刘欣; 他得安
    • 摘要: 光声断层成像(Optoacoustic Tomography,OAT)是一种新兴的生物医学成像技术,在基础医学研究与临床实践中具有重要作用。针对现有光声断层成像空间分辨率较低的问题,提出了一种结合物理点扩散函数(Point Spread Func-tion,PSF)模型和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的新型高分辨光声重建网络方法(Physical Atten-tion U-Net,Phys-AU-Net)。该方法采用无监督学习策略,结合物理PSF模型和基于注意力机制的U-Net网络。其中,物理PSF模型用于完成对衍射受限机制的模拟,基于注意力机制的U-Net网络用于实现对高密度重叠吸收体图像的特征提取。在二者共同作用下,Phys-AU-Net突破了声衍射极限对于OAT成像空间分辨率的限制。实验结果表明,Phys-AU-Net能够有效实现对声衍射受限光声断层图像的高分辨重建,其性能相较于U-Net网络具有较大程度提升,在结构相似性指标(Structural Similarity,SSIM)方面提升了43.5%,在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)方面提升了11.2%,对临床研究及诊断具有重要意义。
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