车流量检测

摘要： 电子定时监控交通灯导流是目前广为使用的交通疏导方式,但在当前交通压力日益变大、突发情况频出的情况下,此种方式越来越难以满足高效导流的需求,亟需引入更为智能化的方式。本文提出一种基于STM32的十字路口智能化导流控制系统设计方案,可通过红外检测等六个模块的协同实现四通道的计时设置,并可根据车流量自动调节通行时间,在确保满足高可操作性、低成本、低功耗要求的前提下实现功能性的大幅提升。

摘要： 道路流量信息是进行有效交通管制和引导的重要依据.针对现有的无线地磁车流量检测系统取电难、通信不稳定的问题,结合近期国内多地应用的道路交通发光砖,设计了一种车流量实时检测系统.系统通过嵌入在地砖中的检测器完成车辆检测,数据经由RS485总线汇总至上位机,并上传至服务器.检测器利用RM3100传感器采集磁场原始信号,在STM32中通过双窗口法提取出车辆的特征波形;采用自适应阈值有限状态机算法,判断车辆的运动状态.经过实地安装测试,检测器识别车辆的准确率可达97％左右,系统运行稳定可靠,对构建智慧交通道路体系具有一定的实用价值.

摘要： 针对城市道路车流量检测中车辆误分类问题,提出一种基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法.首先,采集车辆图像样本并随机裁剪以构建小客车、公交车和摩托车的均衡数据集,通过DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法聚类获得3类车型的高度、宽度尺寸,以此校正场景车辆识别线圈尺寸,布设物体检测线圈与组合车辆识别线圈;其次,基于均衡数据集训练ResNet18卷积神经网络完成车辆类型判断;最后,采用改进的核相关滤波器追踪算法追踪车辆轨迹,通过计数线完成多流向车流量检测.验证分析表明:对单向车流,高峰、平峰正检率均值提升了5.09％、4.57％,误检率均值降低了5.31％、2.35％;多向车流中,直行车流的高峰、平峰正计率提升了5.01％、5.99％,左转车流的高峰、平峰正计率提升了4.29％、4.56％.

摘要： 针对传统多目标跟踪算法的检测跟踪精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典的Tracking-By-Detection模式,提出一种基于YOLOv3和DeepSort的车流量检测方法,实现了车辆视频监控端到端的车流量视频的实时监测与跟踪计数.采用深度学习YOLOv3算法检测视频车辆目标,然后利用深度学习DeepSort算法对检测到的车辆进行实时跟踪计数.实验结果表明该方法应对快速移动的车辆和环境光照的影响时,对车流量的检测效果良好,平均精度达到94.7％,端到端的算法可行且有效,适用于对车辆视频的批处理.

摘要： 文章针对传统的交通灯控制系统不能满足城市高速发展的需要,提出一种基于单片机的智能交通信号灯控制系统.该系统在实现基本功能的基础上,通过红外线传感器对车流量进行数据采集,将车流量大小与绿灯时长对比,灵活地调节交通灯的通行时间,实现实时控制交通流量、缓解交通拥堵的目的.

摘要： 该文搭建了西门子冗余系统下的隧道照明控制系统,利用西门子冗余PLC,两套PLC同时运行,当主PLC出现故障时切换到从PLC,接替所有的控制任务,提高系统的可靠性.系统根据自然光强度以及对车流量的实时检测调用不同程序,实现对照明灯具的控制,并构建远程监控和就地控制的一体式自动控制系统,实现高效节能的自动控制.该系统可为现有特长隧道照明控制系统提供可行性方案.

摘要： 现如今十字交叉路口车辆来往穿梭,如果仅仅只靠单一模式的红绿灯指示已经无法应对道路交通拥堵问题,因此我们需要根据道路不同时间段的交通情况实现不同方案,以此来实现智能交通灯的有效疏通.本文以STC89C52单片机作为核心控制器,利用光电传感器E18-D80NK-N进行车流量检测,再综合按键、数码管、LED灯等实现红绿黄灯依次点亮、绿灯结束以后黄灯倒数5秒和黄灯持续闪烁的功能,系统还能根据实时检测车流量的数据自动设置红、绿灯点亮时间,可根据实际交通道路情况进行紧急状态设置.

摘要： 随社会经济的快速发展和民居生活水平的提高，私有汽车的数量急剧增加，智能交通系统(ITS)作为一种实时、高效的交通管理系统以其能够有效地解决交通拥堵问题得到世界的认可。车流量检测方法的研究在智能交通系统的研究中占有很重要的地位，而车辆检测和车辆跟踪是智能交通系统中获取车流量信息的第一步。针对夜间环境下的车辆检测和车辆跟踪问题,提出了一种基于车前灯的夜间车流量检测算法.分析本文采用车前灯进行夜间车辆检测的原因;研究车灯的提取算法,提出利用图像二值化的方法提取车灯;研究车灯的配对算法,利用车灯中心距离和车灯面积信息进行车灯配对;研究车灯的跟踪算法,利用车灯对中心进行车灯跟踪,并且在跟踪过程中,利用该算法实现了车流量的统计.

摘要： 在传统的车流量检测虚拟检测线法的基础上,提出了基于车辆特征的特征匹配检测算法.根据车辆车宽车长特征,通过特征匹配进行车流量检测,从而过滤非车辆目标,解决检测时的重判和漏判问题.实验结果表明,该算法可以过滤摩托车等非车辆目标,只检测和计数车辆目标,检测的准确率和实时性可以满足智能交通系统的道路监控需求.

摘要： 介绍了智能交通系统,提出了一种基于计算机视觉技术的车流量检测方案.该系统基于视频图像处理技术,对利用摄像机拍摄的交通现场画面进行处理,通过视频检测区域上的灰度和边缘特征来识别车辆的有无,从而实现对固定车道下车流量的自动检测.实验结果表明,车流量检测的准确率达到96﹪以上.

摘要： 各向异性磁阻(AMR)传感器因为其在车流量、车速、车型检测等方面具有高灵敏度、低成本、便于安装等特点,逐渐受到智能交通领域的重视.本文利用三轴AMR传感器研制了一种车辆检测传感器.该传感器由三维AMR传感器及相应的信号处理电路组成.当车辆驶过传感器上方时,车辆的驶入和离开将会引起周围磁场的变化,并引起AMR传感器的输出发生相应的变化.根据AMR传感器的输出可判断周围空间内车辆的进入、停止及离开.本文以自南向北行驶的汽车为主要研究对象,进行了测试和数据分析,并提出和实现了小型车辆数量识别算法.实验结果表面,本文提出的车流量检测算法对小型车辆数量识别准确率高.

摘要： 为了有效实时地检测高速路段汽车行驶中的流量情况，确保交通安全等问题，文中讨论了因汽车高速运动和外界环境噪声干扰所引起的图像失真，在图像处理终端实现恢复的总体方案。利用 deconvwnr 函数，在图像的频率特征和附加噪声已知的情况下，采用维纳滤波进行因运动模糊引起的失真图像恢复效果明显。经软件编程仿真，结果表明在设置合理的点扩散函数的基础上，其效果优于高斯模糊引起的失真图像恢复效果。经过图像处理终端的设计，可以较好地检测高速路段的车流量情况。

摘要： 本文建立了交通车流量统计的数学模型，从视频序列中提取出背景图像及前景图像后，采用将虚拟线圈方法与背景差分相结合的方法，以获得较为准确的车流量数据。利用背景差法提取出运动目标—车辆，再用虚拟线框勾画出感兴趣区域加以处理，这样能减少处理的时间，从而加快统计的速度。对虚拟线框中产生的信息进行处理，能真实地反映出车辆的信息。本文采用在车辆驶入虚拟线框时计数的方式，对二值化的目标图像进行分析，把车辆驶入线框时与车辆离开线框时作为车辆信息变化的规律，对此规律进行统计分析，从而统计出通过虚拟线框的车流量信息。此系统能统计出某一路段的车流情况，通过对花溪大道的一小段车流视频的测试，准确率达到91.7%。由于本文是选用每150帧背景自动更新一次，对于背景单一的场景是适用的，但同时也会造成误检，利用本文的背景更新方法统计出来的车辆会比实际情况多出9%左右。

摘要： 本文建立了交通车流量统计的数学模型，从视频序列中提取出背景图像及前景图像后，采用将虚拟线圈方法与背景差分相结合的方法，以获得较为准确的车流量数据。利用背景差法提取出运动目标—车辆，再用虚拟线框勾画出感兴趣区域加以处理，这样能减少处理的时间，从而加快统计的速度。对虚拟线框中产生的信息进行处理，能真实地反映出车辆的信息。本文采用在车辆驶入虚拟线框时计数的方式，对二值化的目标图像进行分析，把车辆驶入线框时与车辆离开线框时作为车辆信息变化的规律，对此规律进行统计分析，从而统计出通过虚拟线框的车流量信息。此系统能统计出某一路段的车流情况，通过对花溪大道的一小段车流视频的测试，准确率达到91.7%。由于本文是选用每150帧背景自动更新一次，对于背景单一的场景是适用的，但同时也会造成误检，利用本文的背景更新方法统计出来的车辆会比实际情况多出9%左右。

摘要： 本文建立了交通车流量统计的数学模型，从视频序列中提取出背景图像及前景图像后，采用将虚拟线圈方法与背景差分相结合的方法，以获得较为准确的车流量数据。利用背景差法提取出运动目标—车辆，再用虚拟线框勾画出感兴趣区域加以处理，这样能减少处理的时间，从而加快统计的速度。对虚拟线框中产生的信息进行处理，能真实地反映出车辆的信息。本文采用在车辆驶入虚拟线框时计数的方式，对二值化的目标图像进行分析，把车辆驶入线框时与车辆离开线框时作为车辆信息变化的规律，对此规律进行统计分析，从而统计出通过虚拟线框的车流量信息。此系统能统计出某一路段的车流情况，通过对花溪大道的一小段车流视频的测试，准确率达到91.7%。由于本文是选用每150帧背景自动更新一次，对于背景单一的场景是适用的，但同时也会造成误检，利用本文的背景更新方法统计出来的车辆会比实际情况多出9%左右。

摘要： 本文建立了交通车流量统计的数学模型，从视频序列中提取出背景图像及前景图像后，采用将虚拟线圈方法与背景差分相结合的方法，以获得较为准确的车流量数据。利用背景差法提取出运动目标—车辆，再用虚拟线框勾画出感兴趣区域加以处理，这样能减少处理的时间，从而加快统计的速度。对虚拟线框中产生的信息进行处理，能真实地反映出车辆的信息。本文采用在车辆驶入虚拟线框时计数的方式，对二值化的目标图像进行分析，把车辆驶入线框时与车辆离开线框时作为车辆信息变化的规律，对此规律进行统计分析，从而统计出通过虚拟线框的车流量信息。此系统能统计出某一路段的车流情况，通过对花溪大道的一小段车流视频的测试，准确率达到91.7%。由于本文是选用每150帧背景自动更新一次，对于背景单一的场景是适用的，但同时也会造成误检，利用本文的背景更新方法统计出来的车辆会比实际情况多出9%左右。

摘要： 本系统通过互联网门户网站及物联网的数据采集技术实现了城市停车全程诱导和车位实时预定。信息发布手段比传统的停车诱导屏更为先进，可通过门户网站、手机终端、短信平台、车载GPS导航终端、交通台等手段发布车位信息，信息还可以反馈，实现车位预定、客户评论等功能。系统把城市中各个分散的停车场系统连成一个整体，可以提高停车场的使用率，减少城市交通拥堵，降低管理成本，对改善城市交通状况和停车场行业服务水平有积极的作用。未来。分布在整个城市的大量实时停车信息可用于交通规划领域，如停车指数建立、停车政策评估、停车需求分析等。

摘要： 本发明公开了一种基于上下游路口车流量的启发式缺失道路车流量推算方法。建立路口和道路的联系，标记流量，区分未知流量道路；计算初始流量差指标；根据每条未知车流量道路的上游路口和下游路口的车流量情况计算未知道路的车流量，每条未知流量道路的流量值更新作为一种方案，计算该方案的流量差指标，每次迭代选取流量差最小的一种方案，直到达到迭代次数或流量差指标不能下降为止，输出一个包含路网上所有道路ID和车流量数据的映射集合。本发明利用上下游路口的进出车流量关系计算每一次的更新方案，并以流量差最小目标和迭代次数为约束条件进行启发式搜索，可以在可控的时间内给出一个更加完善的车流量分布情况，缓解车流量数据不足的问题。

摘要： 本申请实施例提供了一种车流量预测模型训练和车流量预测方法、装置及电子设备，获取路口的历史过车数据和各历史信号周期，根据历史过车数据中路口车辆的历史过车时间，计算同一车辆先后两次过车的时间间隔，并根据多个时间间隔在预设时间区间内的分布情况，确定该车辆对应的去重时间阈值，对历史过车数据中同一车辆先后两次过车的时间间隔小于该车辆对应的去重时间阈值的待去重历史过车数据进行去重处理，得到更新的历史过车数据，根据更新的历史过车数据，分别统计各历史信号周期内的车流量，基于各历史信号周期内的车流量，训练车流量预测模型。本方案提升了车流量预测模型的精度和车流量预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于上下游路口车流量的启发式缺失道路车流量推算方法。建立路口和道路的联系，标记流量，区分未知流量道路；计算初始流量差指标；根据每条未知车流量道路的上游路口和下游路口的车流量情况计算未知道路的车流量，每条未知流量道路的流量值更新作为一种方案，计算该方案的流量差指标，每次迭代选取流量差最小的一种方案，直到达到迭代次数或流量差指标不能下降为止，输出一个包含路网上所有道路ID和车流量数据的映射集合。本发明利用上下游路口的进出车流量关系计算每一次的更新方案，并以流量差最小目标和迭代次数为约束条件进行启发式搜索，可以在可控的时间内给出一个更加完善的车流量分布情况，缓解车流量数据不足的问题。

摘要： 本发明提出了一种可用于控制车流量的控制系统、控制车流量的装置及方法，控制车流量的装置包括柱体、安装支座、红绿灯指示模块和可用于控制车流量的控制系统，安装支座固定于柱体上部，红绿灯指示模块安装于安装支座上并与可用于控制车流量的控制系统连接，可用于控制车流量的控制系统包括红绿灯时间控制模块、车流量计数模块和车流量控制模块，车流量计数模块与红绿灯时间控制模块连接，车流量计数控制模块与车流量控制模块连接。通过可用于控制车流量的控制系统控制红绿灯指示模块的红绿灯显示时长，控制路口车辆进入道路，使道路车流量保持在饱和状态以下，有效的控制道路交通堵塞的问题。

摘要： 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种路口人流量与车流量的实时检测装置，包括检测模块、算法模块、数据后台，所述检测模块连接算法模块，所述算法模块连接数据后台；所述检测模块安装在路口两边安全岛上对等待的行人进行人流量的检测与统计，同时对车流量进行检测与统计，所述算法模块用于将所述检测模块所测数据进行运算，所述数据后台用于将所述算法模块的数据进行展示。本发明装置通过使用激光雷达对路口等待的行人与路上的车辆进行检测扫描，收集完行人与车辆的数据后将数据输入算法模块中进行计算再将计算后的数据输出到数据后台中，再根据此数据对路口的信号灯进行路权分配，提高了工作效率，降低了车祸发生率。

摘要： 本实用新型提出了一种可用于控制车流量的控制系统、控制车流量的装置，控制车流量的装置包括柱体、安装支座、红绿灯指示模块和可用于控制车流量的控制系统，安装支座固定于柱体上部，红绿灯指示模块安装于安装支座上并与可用于控制车流量的控制系统连接，可用于控制车流量的控制系统包括红绿灯时间控制模块、车流量计数模块和车流量控制模块，车流量计数模块与红绿灯时间控制模块连接，车流量计数控制模块与车流量控制模块连接。通过可用于控制车流量的控制系统控制红绿灯指示模块的红绿灯显示时长，控制路口车辆进入道路，使道路车流量保持在饱和状态以下，有效的控制道路交通堵塞的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种自动检测人流量车流量光强的智能LED路灯，包括红外探测模块、光照强度检测模块、环境噪声监测模块、GPRS检测模块、通信模块、LED调光驱动模块和LED灯组，所述红外探测模块、光照强度检测模块、环境噪声监测模块、GPRS检测模块的信号输出端分别与通信模块的输入端相连，通信模块的输出端与LED调光驱动模块的输入端相连，LED调光驱动模块的输出端与LED灯组相连。本实用新型根据人流量、光照强度、噪声、车流量的变化自动调节LED灯组中各LED灯的通断，使灯的功率在25%~100%额定功率范围内变化，既节约了能源，也防止了LED灯有一组出现故障不能正常工作的状况发生。

摘要： 本发明属于智能交通监测技术领域，尤其涉及一种基于激光检测的路口车流量检测监控系统，包括激光发射器、激光接收器和数据处理单元，激光器用于发射测距激光，激光接收器用于接收测距激光，数据处理单元用于处理计算测量数据。本发明通过发射激光信号测量激光发射器与地面位置，再通过监测车辆通过时激光发射器与车辆顶部的距离对车辆进行监测，当激光发射器与地面距离变化为激光发射器与车辆顶部的距离时记录车辆通过信息，同时可对车辆高度进行测量，更加精确的了解车辆通行信息。

摘要： 本实用新型公开了一种车流量传感器及车流量检测系统，其中，所述车流量传感器包括：主控电路、微波传感器、窄带物联网通信电路以及调光电路，所述微波传感器采集当前道路行驶的车辆数据，将所述车辆数据生成电信号发送至所述主控电路；所述主控电路将所述电信号发送至所述窄带物联网通信电路，以使所述窄带物联网通信电路反馈与所述电信号对应的驱动信号；所述主控电路根据所述驱动信号驱动所述调光电路调整相应的信号以改变灯具亮度。本实用新型将传统的车流量传感器上设有窄带物联网通信电路，通过窄带物联网通信电路可将车流量传感器采集的当前路段行驶的车辆信息发送至远端管理设备。

摘要： 本实用新型公开了一种智慧城市用人流量或车流量检测仪，包括支撑底座，所述支撑底座的下部活动安装有一号支撑杆，且支撑底座的下部靠近一号支撑杆的一侧活动安装有三号支撑杆，所述支撑底座的下部靠近一号支撑杆的另一侧活动安装有二号支撑杆，且二号支撑杆、一号支撑杆与三号支撑杆的槽口处均套接有伸缩杆，所述支撑底座的上部外壁面固定安装有设备外壳，且设备外壳的外壁面设有数据接口，所述设备外壳的外壁面靠近数据接口的一侧活动安装有一号数据天线。本实用新型所述的一种智慧城市用人流量或车流量检测仪，设有多重固定脚垫与防护上盖，能够使得设备适用各种工作环境，对镜头起到很好的保护作用，带来更好的使用前景。