注意网络

摘要： 目的:基于注意网络测试范式探讨不同级别青少年拳击运动员各注意子网络的差异.方法:选取黑龙江体工队拳击健将运动员十人,吉林体育学院二级运动员十人,对这二十名拳击运动员进行注意网络测试,在进行行为学测试的同时运用功能性近红外光谱技术监测运动员各脑区的血氧变化情况.结果:行为学结果显示健将运动员与二级运动员注意网络中警觉网络和执行控制网络效应具有显著性差异(P<0.05);影像学结果表示在警觉网络中,两组运动员在rIPL处血氧激活量具有显著性(P<0.05);在定向网络中血氧激活量在rIGF处差异显著(P<0.05);执行控制网络中血氧激活量在rIPL(P<0.01)和rDLPFC(P<0.05)处差异显著.结论:拳击运动员的级别越高,警觉网络效应和执行控制网络效应越强;背外侧前额叶激活区域越大,运动员的执行控制功能越强.

摘要： 目的初步探究肾虚型心因性勃起功能障碍与注意网络功能障碍的关系。方法2021年3月至2022年1月中国中医科学院西苑医院男科门诊26例肾虚型心因性勃起功能障碍患者为病例组。同时按照年龄、性别、受教育年限组间匹配的原则,选择24例男性健康者为对照组。对两组研究对象进行注意网络测试。结果与健康受试者相比,肾虚型心因性勃起功能障碍患者的平均反应时间和执行控制网络效率值明显降低,组间差异有统计学意义(P0.05)。其中执行控制网络效率值与肾阳虚积分呈正相关性(r=0.408,P=0.039)。多因素Logistic回归分析显示,执行控制网络效率值与肾虚型心因性勃起功能障碍有关(P<0.05)。结论肾虚型心因性勃起功能障碍患者的执行控制功能异常改变,这可能与注意控制功能相关脑区神经活动的改变有关,为中医从肾论治肾虚型心因性勃起功能障碍提供了现代科学依据。

摘要： 颜色知觉贯穿于我们生活的方方面面,注意是指意识对一定信息或对象的指向与集中的过程,是认知科学研究领域的中心主题。近年来环境因素对注意加工的影响也是众多学者所研究的热点,颜色作为感知觉加工中的一个突出代表,引起了越来越多的学者关注。本文通过文献资料整理分析,阐述个体知觉颜色注意的认知神经机制,影响颜色知觉加工的因素以及国内外关于背景颜色影响注意加工的研究现状。探讨颜色知觉影响注意进而影响个体的心理健康的重要意义,以期能够促进颜色知觉在注意加工领域的研究和发展。

摘要： 近年来,基于深度卷积神经网络的单图像超分辨率重建,取得了显著的进展,但是,仍然存在诸如特征利用率低、网络参数量大和重建图像细节纹理模糊等问题.我们提出了基于特征融合注意网络的单图像超分辨率方法,网络模型主要包括特征融合子网络和特征注意子网络.特征融合子网络可以更好地融合不同深度的特征信息,以及增加跨通道的学习能力;特征注意子网络则着重关注高频信息,以增强边缘和纹理.实验结果表明:无论是主观视觉效果,还是客观度量,我们方法的超分辨率性能明显优于其他代表性的方法.

摘要： 目的:探讨青少年反社会人格障碍高危群体注意网络功能特点。方法:选取1135名少年犯,根据人格诊断问卷和美国《精神障碍诊断与统计手册》(DSM-IV)结构式访谈,筛选出50例,将其分为反社会人格障碍高危(CD+AP)组(n=26)和品行障碍(CD)组(n=24),采用注意网络测验(ANT)评估其注意警示、定向和执行功能特点,并与健康志愿者(健康对照组,n=30)比较。结果:CD+AP组的注意定向效能[(37.02±15.72)ms]显著低于CD组[(44.34±15.41)ms](P<0.01),却显著强于健康对照组[(31.29±12.16)ms](P<0.05);CD+AP组注意执行功能[(65.83±19.55)ms]显著强于健康对照组[(77.59±14.49)ms](P<0.05)。结论:青少年反社会人格高危群体的注意定向功能和执行功能异常增强,这可能与反社会行为的发生密切相关。

摘要： 目的:探讨体外冲击波联合肌内效贴治疗脑卒中后肩痛的效果.方法:选取我院收治的脑卒中后肩痛患者90例,随机分为体外冲击波组、肌内效贴贴组及与联合治疗组,每组30例.3组均给予常规内科治疗与常规康复训练,肌内效贴组另进行肌内效贴贴扎治疗,冲击波组运用放散式体外冲击波治疗仪治疗,联合治疗组采取体外冲击波与肌内效贴联合治疗,疗程均为4周,治疗4周后评估3组患者的疼痛视觉模拟评分(VAS)及简化Fugl-Meyer运动功能量表上肢部分(FMA-UE)评分、改良Ashworth痉挛量表(MAS)评分、肩关节被动关节活动度(PROM)和临床疗效.结果:3组治疗前VAS、FMA、MAS评分及肩关节PROM差异无统计学意义(P>0.05);治疗后3组的VAS、FMA、MAS评分均低于其治疗前(P<0.05),联合治疗组的VAS、MAS评分低于体外冲击波组和肌内效贴组,FMA评分高于体外冲击波组和肌内效贴组(P<0.05).治疗后3组的肩关节PROM均低于其治疗前(P<0.05),其中联合治疗组的肩关节PROM高于体外冲击波组和肌内效贴组,肌内效贴组的肩关节PROM低于体外冲击波组(P<0.05).联合治疗组的总有效率高于体外冲击波组和肌内效贴组.结论:在常规康复训练基础上,采取与肌内效贴联合冲击波治疗能有效减轻脑卒中后肩痛患者的疼痛,缓解上肢痉挛,改善肩关节活动度及运动功能.

摘要： 目的:探究青少年抑郁障碍患者的注意网络功能特点.方法:纳入青少年抑郁障碍患者40例为抑郁障碍组,及正常青少年40例为正常对照组,采用注意网络试验程序检测双侧视野对不同箭头类型和线索类型的反应时和错误率,并通过不同条件下的反应时和错误率评估注意网络的警觉效应、定向效应以及执行控制效应.结果:注意网络测试中,抑郁障碍组与正常对照组在右侧警觉效应时差异有统计学意义(Z=-2.11,P0.05).抑郁障碍组左侧执行效应错误率与汉密尔顿抑郁(HAMD)评分正相关(r=0.551,P=0.008).结论:青少年抑郁障碍患者注意功能部分受损,主要表现在注意警觉和执行功能方面,且执行功能与抑郁严重程度呈负相关.

摘要： [目的]探讨醒神通窍针法治疗脑卒中后失语症患者的临床疗效及其对注意网络系统的影响.[方法]选取2020年4月至2021年3月浙江省人民医院康复医学中心的60例脑卒中后失语症患者,采用随机数字表法将其分为对照组(30例)和研究组(30例),同时根据患者自发言语的流畅性与否,进一步将研究组分为流畅性失语组16例与非流畅性失语组14例.两组失语症患者均接受常规言语语言治疗(speech language therapy,SLT),对照组采用常规针刺法治疗,研究组采用醒神通窍针法治疗.治疗前和治疗4周结束后采用注意网络测试(attention network test,ANT)和中国康复研究中心汉语标准失语症检查(China Rehabilitation Research Center aphasia examination,CRRCAE)进行评定.[结果]治疗前两组患者ANT及CRRCAE的各项评分比较,差异无统计学意义(P>0.05).治疗4周后研究组患者警觉时间增加,执行控制时间及总反应时间减少,正确率提高,与治疗前比较差异有统计学意义(P0.05).与对照组比较,研究组警觉时间、执行控制时间、总反应时间及正确率治疗前后差值差异有统计学意义(P0.05).治疗4周后研究组和对照组患者的CRRCEA各项评分与治疗前比较均有提高,差异有统计学意义(P0.05).与非流畅性失语组比较,流畅性失语组治疗听理解、复述和阅读方面前后的差值,差异有统计学意义(P0.05).[结论]醒神通窍针法可提高脑注意网络的警觉时间及执行控制能力,促进失语症患者语言功能的恢复,在流畅性失语患者中更为明显,其效果优于常规针刺法.

摘要： 认知功能是大脑的高级功能之一,与病人的预后、生活质量息息相关,近年来逐渐受到临床的关注。注意功能作为高级认知功能的重要组成部分,在神经影像技术的日益发展下,注意功能的研究不断取得进展,并逐步转到认知行为潜在神经机制和神经解剖的研究。在传统注意研究的基础上,Posner和Petersen[1]首次提出将选择性注意系统依据功能和解剖定位差异分类,并逐步形成了著名的注意网络学说。

摘要： 目的探讨不同神经类型大学生注意网络加工的特点。方法采用4(神经类型:灵活型,安静型,兴奋型,抑制型)×4(线索类型:双线索,无线索,有效空间线索,无效空间线索)×2(目标条件:目标-干扰一致,目标-干扰不一致)的混合实验设计探究不同神经类型大学生注意网络加工的差异。结果(1)灵活型和安静型的反应时显著快于兴奋型和抑制型;(2)各神经类型间的警觉和定向网络无差异;(3)在执行控制网络上,灵活型显著优于其他三种神经类型。结论高平衡性的神经类型相对于低平衡性的类型,其注意网络加工更快;不同神经类型在警觉和定向网络上无差异,高灵活性神经类型相对于低灵活性的类型执行控制效能更强。

摘要： 目的：研究伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(BECT)患儿经奥卡西平单药治疗6个月后其注意网络的变化.rn 方法：运用注意网络测试工具(ANT)对服用奥卡西平治疗6个月前后的BECT患儿进行注意网络测试.rn 结果：在奥卡西平治疗6个月过程中,76.1％的BECT患儿未有发作,13.0％的患儿发作次数较用药前减少≥50％.71.8％的患儿在奥卡西平治疗6个月后脑电图异常放电得到缓解.BECT患儿经奥卡西平治疗6个月后(T1阶段)注意网络总反应时(876.00±186.68) ms低于治疗前基线水平(T0阶段)(956.76±190.38)ms,差异有显著统计学意义(t=4.111,p=0.000).T1阶段注意网络检查正确率(97.46±3.20)ms高于T0阶段(95.76±5.38) ms,差异有显著统计学意义(t=-2.578,p=0.013).警觉网络功能效率比较,T1阶段73 (40,99) ms高于T0阶段45 (17,84) ms,差异有统计学意义(z=-2.125,P=0.034):定向网络效率T1阶段32(-6,71)ms高于T0阶段3(-27,57)ms,差异有统计学意义(z=-2.213,P=0.027).治疗前后执行网络功能效率差异无明显统计学意义(p＞0.05).rn 结论：奥卡西平可改善BECT患儿的临床发作及脑电图异常放电并可改善患儿注意网络功能,特别是警觉网络功能.

摘要： 心理疲劳会损害自上而下加工的注意的执行控制功能，而对自下而上加工的注意的警觉、定向功能无显著消极影响。奖励对心理疲劳条件下注意的执行控制功能存在调节作用，高奖励能够缓和心理疲劳对注意执行控制功能的损害。

摘要： 一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法。涉及图像处理、计算机视觉及自然语言处理等领域，本方法研究基于跨场景的图像描述方法中文本语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题以及该方法在视觉描述中的应用。本方法提出了一个高效的图像特征注意力网络，即AMNet，直接使用ResNet作为骨干网，使用其全连接层特征。对于图像特征应用了我们的图像特征注意力结构，通过将图像特征拆分为16个子特征，使用改进的循环神经网络在提高精度的同时保留有效前序特征，以解决语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题。

摘要： 本申请涉及一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络，注意力模块首先利用可形变卷积分别在水平方向与竖直方向进行特征提取，以方便后续编码时更能捕捉到物体的位置信息；其次，注意力模块沿一个空间方向捕获远程依赖关系，同时沿另一空间方向保留精确的位置信息，使得竖直方向和水平方向的信息均得以保留；然后经系列变换后得到注意力向量，并作为权重因子点乘回原特征向量，如此，可以融合空间的注意力和通道的注意力，解决了现有注意力机制在空间和通道上运算统一的问题，且可以提高卷积神经网络的精度。

摘要： 用于使用具有一个或多个稀疏注意力子层的注意力神经网络来处理网络输入的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。每个稀疏注意力子层被配置为应用稀疏注意力机制，该稀疏注意力机制针对在对子层的输入中的输入位置的第一真子集中的输入位置，与不在第一真子集中的位置相比不同地进行注意。

摘要： 本发明公开了一种融合空间注意力和自注意变换网络的雷达分割方法，将原始点云采用实例注入的方法，获得实例增强后的点云数据，增强后的点云数据提取每个点的特征，每一个体素保留特征值最大的点作为体素的特征，将体素特征和体素坐标构建稀疏张量，通过融合稀疏空间注意力和Transformer的类unet网络提取体素特征。网络输出体素语义信息，并转化为点云的语义信息，输出语义分割结果。本发明提高了网络预测边缘类别的精度。

摘要： 一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法。涉及图像处理、计算机视觉及自然语言处理等领域，本方法研究基于跨场景的图像描述方法中文本语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题以及该方法在视觉描述中的应用。本方法提出了一个高效的图像特征注意力网络，即AMNet，直接使用ResNet作为骨干网，使用其全连接层特征。对于图像特征应用了我们的图像特征注意力结构，通过将图像特征拆分为16个子特征，使用改进的循环神经网络在提高精度的同时保留有效前序特征，以解决语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题。

摘要： 本申请公开了一种基于注意力机制与图注意力网络的命名实体识别方法，该方法包括以下步骤：S1、获取训练样本集；S2、根据所述训练样本集进行模型训练，构建命名实体识别模型；S3、分析所述命名实体识别模型的识别性能，采集未标注样本数据，根据所述命名实体识别模型对所述未标注样本数据进行标签预测。通过本发明，面对海量的文本数据，可获取其中高质量的关键词以指导关键词投放，并且提高实体关键词标签识别性能。

摘要： 本发明实施例提供一种基于注意力机制学习网络的小区网络负荷指标预测方法，该方法包括采集待预测小区的历史数据得到待预测原始时间序列，再进行预设规则处理，得到待预测清洁时间序列；将待预测清洁时间序列输入预测模型，输出预测的该小区当天的移动通信网络负荷指标；其中，预测模型是基于M个小区的样本清洁时间序列和对应于所述M个小区的当天移动通信网络负荷指标标签进行训练后得到的，所述预测模型训练时使用的网络结构为加入Attention机制的BiGRU网络。本发明实施例提供的方法，实现了小区移动通信网络负荷指标预测的精确性的提高。

摘要： 本发明提供一种基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括以下步骤：S1：对用户用电量的原始数据进行预处理；S2：将预处理后的数据建立包含用电量趋势下降指标、线损指标及告警类指标的窃电评价指标体系；S3：将窃电评价指标体系采用注意力网络改进卷积神经网络模型进行训练，以此判断用户是否疑似窃电。本发明通过建立窃电评价指标体系，提取电量趋势下降指标、线损指标以及与其窃电相关的终端报警类指标特征，可减少输入数据维度，更明显表征窃电行为规律；在卷积神经网络模型基础上引入了SKNets自适应注意力机制，使模型聚焦特征表达中更有效的特征通道、并抑制无效的特征通道，提升了模型的检测准确度。

摘要： 本发明属于图像超分辨率重建技术领域，公开了一种基于注意力的多尺度残差注意网络图像超分辨率重建方法，包括选取公共图像数据集作为待实验图像集，并将待实验图像集划分为图像训练集和图像测试集，进行图像预处理；设计多尺度残差结构单元模块，并引入通道注意力机制，搭建基于通道注意力的多尺度残差注意神经网络模型；将预处理后的图像训练集输入到基于通道注意力的多尺度残差注意神经网络模型中进行模型训练；将预处理后的图像测试集输入到训练好的模型中进行测试，得到最终重建的高分辨率图像。该方法使基础单元更加专注高频信息的提取，更好的突出通道中重要的特征图信息，更好的提取图像中的重要信息，减少重建误差。

摘要： 本发明提供了一种基于多头级联注意网络与时间卷积网络的行为识别方法及装置，包括：采集视频，并提取所述视频中的视频特征信息；以自注意的方式捕获局部注意权值；采用多头注意机制来捕捉所述视频中的其他特征信息；采用线性变换和归一化的方法对特征空间中的特征值加权，增加自注意特征的多样性；利用所述局部注意权值，将局部特征集成到多个全局表示中，以所述自注意特征作为输入，学习注意权重；根据多阶段时间卷积网络进行时序特征的提取，改进预测结果；经过专家系统对所述预测结果进行分析，得到最终的行为类别。本发明所述的行为识别方法有效的解决了现有识别方法的局限性，具有监测结果准确及时、不易受灰尘、挥发性气体等外界因素影响。