静息态

摘要： 目的对偏头痛患者静息态脑电进行图论及默认模式网络(default mode network, DMN)连接存在的可能改变进行分析。方法首先获取2016年1月至2019年6月在简阳市人民医院神经内科接受16导常规脑电图(electroencephalogram, EEG)检查已经临床诊断为偏头痛但脑电图结果未见异常的患者73例作为病例组,同时选取73例年龄、性别匹配的健康者作为对照组,截取两组受试者静息态EEG数据进行分析,然后对数据进行预处理,预处理后通过相位同步分析方法计算锁相值(phase locking value, PLV)构建电极导联连接矩阵,并计算网络属性参数,再运用精确低分辨率电磁断层成像(exact low resolution brain electromagnetic tomography, eLORETA)方法探索两组受试者DMN连接差异。结果与健康者相比,偏头痛组在全频段、delta频段及beta1频段,左侧额区与右侧顶区存在大量连接增强的边;在theta频段,左侧额区与左侧顶枕区之间存在少量连接减弱的边。图论分析结果显示,病例组EEG的聚类系数、全局效率和局部效率高于健康组(P<0.05)。两组受试者DMN网络连接的差异主要表现在alpha2频段:在该频段,偏头痛组患者双侧顶下小叶之间的连接显著增强(P<0.05)。结论偏头痛伴随着脑网络连接的异常改变。通过对静息态EEG进行网络连接分析,可能识别临床脑电报告中不能发现的潜在异常,这可为今后偏头痛的临床诊治提供新的思路。

摘要： 目的探讨伴与不伴抑郁情绪孤独症谱系障碍(autistic spectrum disorder,ASD)患儿静息态脑功能磁共振成像特征的差异及与其临床特征的相关性,从脑功能角度了解ASD患儿伴发抑郁情绪的病理机制。方法前瞻性地收集20例伴抑郁的ASD患儿、25例不伴抑郁的ASD患儿及25名正常发育(typical development,TD)儿童的一般人口学资料,并使用儿童孤独症评定量表和儿童抑郁量表对ASD症状和抑郁症状进行评估,采集所有被试的大脑T1像结构磁共振数据和静息态功能磁共振数据,计算自动解剖标记(automated antomical labeling,AAL)模板中90个脑区的局部一致性值(regional homogeneity,ReHo)。比较三组脑区ReHo值并分析差异脑区的ReHo值与临床特征相关性。结果基于ReHo值的比较分析显示:与TD组相比,伴抑郁ASD组额叶差异区域主要分布于默认网络、听觉网络、感觉运动区域、注意网络(P<0.001,经AlphaSim校正),颞叶差异脑区主要分布于听觉网络(P<0.001,经AlphaSim校正),顶叶差异区域主要分布于默认网络、感觉运动区域(P<0.001,经AlphaSim校正);与TD组相比,不伴抑郁ASD组额叶差异区域主要分布于听觉网络(P<0.001,经AlphaSim校正),顶叶差异区域主要分布于默认网络、注意网络(P<0.001,经AlphaSim校正);与不伴抑郁ASD组相比,伴抑郁ASD组差异脑区主要分布于感觉运动区域、注意网络(P<0.001,经AlphaSim校正)。伴抑郁ASD组右侧额中回(眶部)ReHo值与儿童孤独症评定量表总分(r=0.631,P=0.003)和儿童抑郁量表总分(r=0.656,P=0.002)呈正相关。结论伴抑郁情绪ASD的发生与大脑广泛区域功能下降相关,尤其是感觉运动区域及注意网络功能下降。

摘要： 目的探讨伴中央颞区棘波儿童良性癫痫(benign epilepsy with centrotemporal spikes,BECTS)海马不同分区与全脑功能连接的变化,分析其潜在的神经机制和临床指导价值。材料与方法前瞻性收集44例BECTS患儿和35例年龄、性别匹配的健康对照的脑静息态血氧水平依赖功能磁共振成像(blood oxygen level-dependent functional magnetic resonance imaging,BOLD-fMRI)数据,采用基于种子点的功能连接分析方法,分别分析前、后海马与全脑功能连接改变。结果与健康对照相比,BECTS患儿左侧前海马与右侧楔前叶、右侧顶下小叶、左侧颞中回的功能连接度降低(P<0.001);右侧前海马与左侧颞中回颞极、右侧海马旁回、右侧额中回眶部的功能连接度降低(P<0.001);左侧后海马与左侧海马、右侧顶下小叶的功能连接降低(P<0.001);右侧后海马与右侧舌状回、右侧海马旁回的功能连接度升高(P<0.001)。结论BECTS患儿海马与全脑功能连接特征发生改变,对于理解BECTS潜在的神经病理机制具有重要意义。

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征是一种常见的睡眠呼吸紊乱疾病,长期反复的低通气和呼吸暂停严重影响患者的生活质量,甚至造成不同程度的认知障碍。静息态功能磁共振成像能够反映大脑的自发活动,在此基础上运用不同数据处理方法分析大脑的功能变化,早期识别患者认知功能损害,为进一步分析患者认知等功能减退的神经病理生理机制提供依据。

摘要： 目的探讨静息态下颈源性头痛患者脑功能区活动的变化以及静息态脑功能连接的改变,探索脑功能区活动变化与疼痛程度的相关性。方法根据纳入和排除标准选取17例颈源性头痛患者(cervicogenic headache group,CEH组),以及17例健康志愿者作为健康对照(health control group,HC组)。对所有受试者进行静息态功能磁共振扫描并采集图像,然后进行预处理、后处理及统计分析:1)计算并分析CEH组与HC组之间低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations,ALFF)值的差异;2)选取ALFF有显著性差异的脑区作为ROI,并提取其内的ALFF值,再与CEH组患者视觉模拟评分(visual analog scale,VAS)进行偏相关分析。结果1)与HC组相比,CEH组患者右侧海马旁回、右侧丘脑ALFF值显著增高,而左侧额内侧回、右侧额上回、前扣带回、后扣带回ALFF值明显降低(Alpha Sim校正,P<0.05);2)左侧额内侧回及前扣带回ALFF值与VAS评分呈负相关,相关系数r分别为-0.553、-0.549,P<0.05。结论CEH可引起多个脑区的自发神经活动异常及疼痛调节脑区间功能连接的改变,这些脑区主要涉及疼痛信息的中继传递、处理调节、以及认知、情绪、记忆等多方面,一定程度上揭示了CEH的中枢神经机制。此外,某些脑功能区如左侧额内侧回及前扣带回的功能变化或可作为疼痛程度临床评估的影像标记。

摘要： 目的:采用功能性近红外光谱技术(fNIRS)对比观察运动功能障碍的脑卒中患者与健康人的静息态脑功能连接差异。方法:应用fNIRS分析20例左侧、20例右侧脑卒中后运动功能障碍患者及20例健康对照组静息状态下各脑区之间功能连接强度,并在前额叶(prefrontal cortex,PFC)、第一躯体运动区(M1)、初级躯体感觉皮层区(primary somatosensory cortex,PSC)中比较组间差异。结果:基于氧合血红蛋白情况下,左右脑卒中组的全脑功能连接平均强度均低于健康组;同源比较中左侧脑卒中组与左侧M1区(患侧)的功能连接强度与健康组有显著性差异(P0.05)。其他ROI功能区间功能连接均无显著性差异(P>0.05)。左右脑卒中组的PFC区、M1区与FMA评分以及Brunnstrom分期之间的相关性没有显著性差异(P>0.05)。结论:在采用功能性近红外脑功能成像的静息态脑功能连接研究中,左右脑卒中组的全脑功能连接平均强度均低于健康组;其中左脑卒中组的患侧M1区功能连接低于健康组,而在左右半球间的功能连接中左右脑卒中组的两侧半球M1区间的功能连接均减少,右脑卒中组的两侧半球PFC区间的功能连接减少。

摘要： 在神经科学研究中,静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)信号不仅反映了神经活动,还保留了头动、生理运动、设备等带来的噪声,这将导致静息态功能连接的错误估计。为了得到准确的功能连接网络,分析噪声来源、运动校正方法,并研究独立成分分析、频率滤波和CompCor等信号回归的去噪方法及其在啮齿动物中的应用。通过评价信噪比(SNR)发现,CompCor和独立成分分析去噪后的图像有较高的SNR,可替代有争议的去噪方法。由于噪声是复杂且相互影响的,最大程度消除噪声而不影响感兴趣区域的信号仍是静息态数据预处理研究的方向。

摘要： 目的采用静息状态功能磁共振成像(rs-fMRI)分析方法,研究电针刺激双侧子宫穴(EX-CA1)引发的大脑活动及其功能连接情况,探究针刺子宫穴治疗妇科疾病的作用机制。方法电针刺激22名健康女性受试者的双侧子宫穴,对受试者脑部rs-MRI数据做标准化预处理;采用度中心性、低频波动振幅和局部一致性方法,分析被试针刺前后的局部自发性脑活动;采用基于独立成分分析的功能连接分析方法,研究针刺前后静息态脑网络的连接情况。结果局部自发性脑活动分析发现,与针刺前相比,针刺后受试者楔前叶、眶额皮层、舌回、杏仁核以及中央后回的神经活动强度降低(体素P<0.001,团簇P<0.05);功能连接分析发现,听觉网络和右侧额顶网络功能连接减弱(体素P<0.001,团簇P<0.05),视觉网络功能连接增强(体素P<0.001,团簇P<0.05),并且在听觉网络和视觉网络中发现下丘脑-垂体系统被协同激活。结论研究结果表明针刺子宫穴前后,部分脑区的神经活动及功能连接存在明显差异,并且下丘脑-垂体系统的不同脑区也出现了不同的活跃状态。据此推测可知针刺子宫穴的作用机制与大脑调节生殖激素水平、情绪变化及躯体感觉有关。研究设计的脑影像分析方法,可在一定程度上阐明针刺子宫穴治疗妇科疾病的神经作用机制,并为针刺其他穴位的机制研究提供了可借鉴的分析方法。

摘要： 目的:采用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)探讨帕金森病(PD)患者脑辅助运动区(SMA)功能连接(FC)的动态变化及意义。方法:将62例PD患者和52例健康志愿者(对照组)纳入研究,所有被试行头颅rs-fMRI检查。数据分析基于Matlab 2013a平台的RESTplus软件。选取双侧辅助运动区前部(pre-SMA)和本部(SMA-pro)为种子点,计算各种子点在多个滑动窗口上与全脑其它体素的功能连接。采用双样本t检验比较PD组与对照组之间功能连接变异系数(FCVC)的差异,并对FCVC差异脑区与帕金森病统一评定量表(UPDRS-Ⅲ)评分的相关性进行分析。结果:与对照组比较,帕金森病患者的pre-SMA脑功能网络,表现出与右侧颞叶、双侧豆状核的FCVC值减低,与左侧颞下回之间的FCVC值增大;Pro-SMA功能脑网络,表现出与双侧颞中回、右侧枕中回及双侧基底节区的FCVC值减小。相关性分析结果显示,PD组中pre-SMA与左侧颞下回之间的FCVC值与UPDRS-Ⅲ评分呈正相关(r=0.389,P=0.006)。结论:Rs-fMRI可反映帕金森病患者基底节-皮层通路的相互作用模式有一定程度的破坏,pre-SMA与左侧颞下回之间的功能连接变异系数增高,可能提示是一种对基底神经节功能障碍的补偿机制。

摘要： 目的:基于静息态功能磁共振(rs-fMRI)的独立成分分析(ICA)方法探讨酒精使用障碍(AUD)患者静息状态下三重网络模型(默认网络、突显网络及中央执行网络)功能网络连接(FNC)改变。方法:搜集2019年9月-2020年6月本院32例酒精使用障碍者和21例健康志愿者(正常对照组)的临床和MRI资料。所有被试行颅脑常规MRI及rs-fMRI扫描,采用DPABI软件进行数据预处理,通过GIFT软件进行独立成分(IC)分析,识别默认网络(DMN)、突显网络(SN)及中央执行网络(CEN)内的IC组件。采用两独立样本t检验比较两组的一般资料及DMN、SN和CEN的FNC的差异。结果:经头动检测后最终将28例酒精使用障碍者和19例健康志愿者纳入本研究。与健康对照组相比,酒精使用障碍组CEN内的IC8与IC14、IC10与IC28之间的功能连接增强;DMN的IC1与CEN的IC28、DMN的IC6与CEN的IC8之间功能连接显著增强;此外,CEN的IC8与DMN的IC9、IC18及SN的IC22之间功能连接亦增强,差异均具有统计学意义(P<0.05);无功能连接减弱的区域。结论:AUD患者三重网络内及网络间功能连接发生了改变。

摘要： 认知控制是人们适应环境变化的一项重要能力.当前的事件相关的EEG和fMRI研究已经证明,认知控制网络存在于大脑之中.认知控制可通过该网络中不同脑区之间的相互作用来实现.一般来说,MFC作为控制器监测冲突,并激发控制器LPFC的调控功能,进而实现行为的调整.fMRI研究表明,静息态功能连接能够预测人们在多种任务下的行为,因此,我们推测,静息态EEG相位同步能够预测冲突任务中的认知控制行为.本研究采用改进的Flaker数字实验,将RT(CⅠ-Ⅱ)作为衡量认知控制的指标.共83名被试(平均年龄=21.5岁,年龄范围=18-25岁,标准差=1.81)参与研究,在任务开始前,记录了所有被试的一段6分钟的闭眼静息态脑电信号.在去除伪迹、眼动之后,提取每个被试一段两分钟长的脑电数据用于相位同步分析.计算了MFC-LPFC在delta频段的相位同步,并与RT(CⅠ-Ⅱ)做Spearman相关.结果表明,在delta频段,MFC-LPFC静息态相位同步与RT(CⅠ-Ⅱ)存在显著的负相关(r-=-0.35,p=0.025).结果表明,较强的MFC-LPFC相位同步对应较小的RT(CⅠ-Ⅱ),即,静息态MFC-LPFC delta同步越强,被试的认知控制能力越好.因此静息态MFC-LPFC delta同步能够预测被试在接下来的冲突中的表现.在未来的研究中,该结果可以逐步应用到认知障碍的检测和诊断中.

摘要： 目的:采用静息态功能磁共振(fMRI)成像技术,以健康受试者和缺血性中风患者为研究载体,从低频振幅(ALFF)的角度揭示针刺治疗缺血性中风肢体偏瘫的中枢机制,为针刺治疗缺血性中风提供科学的可视化依据. 方法:采用BOLD-f MRI成像技术,以10例缺血性中风肢体偏瘫患者和年龄及性别相匹配的10例健康受试者为研究对象,运用ALFF方法观察与正常组对照针刺治疗前后缺血性中风肢体偏瘫患者的脑区活动情况,运用RSET1.8软件进行双样本t检验并对结果进行统计学分析. 结果:缺血性中风组治疗前与健康组对照,多个脑功能区ALFF存在差异,治疗后基底节区及中央前后回、额上回、额中回、颞中回、楔前叶等运动支配区域ALFF发生动态变化. 结论:静息状态下缺血性中风患者脑功能区存在异常,尾状核、壳核、苍白球是缺血性中风患者运动功能损害的主要脑区,而中央前后回、额上回、额中回、颞中回、楔前叶等是对中风后脑功能重组和代偿发挥作用的关键区域,也是针刺治疗缺血性中风的重点调控区域,可能是针灸治疗取得疗效的内在机制.

摘要： 为了更加精确地构建静息态脑网络,本文提出了一种新的微分方程模型——分数阶微分方程模型.与整数阶微分方程相比,分数阶微分方程具有记忆性,能够携带一段时间内的信息.由于脑电状态并不是孤立形成的,而是受之前一段时间的状态影响,因此分数阶微分方程能够更精确地描述静息态脑网络.本文使用Riemann-Liouville将传统整数阶微分方程模型进行推广,并用Grunwald-Letnikov数值定义求得方程组系数矩阵.同时讨论了该分数阶微分动力系统的稳定性,并对脑电信号进行重构,实现了良好的效果.

摘要： 目的:定位和研究阿尔茨海默病组与正常对照组静息态默认网络的差异,希望据此为临床早期诊断阿尔茨海默病提供影像学方面的依据.方法:分别对18例临床诊断为阿尔茨海默病的患者和18例一般情况(年龄、性别、受教育程度)匹配的健康志愿者进行磁共振扫描及静息态磁共振扫描.通过使用独立成分分析方法进行图像后处理,并采用最佳匹配法提取静息态网络.结果:AD病人的静息态默认网络主要包括内侧前额叶皮质、后扣带回、左侧顶叶皮质。正常人的默认网络包括内侧前额叶皮质、后扣带回、楔前叶、双侧顶叶皮质。AD病人比正常人默认网络中显著增强的部分为内侧前额叶皮质、后扣带回以及腹侧前扣带回的前部。结论:本研究表明AD患者与正常人的静息态默认网络存在差异，为AD的早期诊断提供了一种影像学方法。

摘要： 目的:通过分析静息态脑区间功能连接效能,探讨抑郁症中医辨证分型(虚证、实证)以及正常人之间脑功能连接的差异性.rn 方法:对选取符合DSM-Ⅳ和24项汉密尔顿抑郁量表的抑郁症患者,根据中医理论,辨证分型为虚证组(N=24)和实证组(N=21),并与20例健康志愿者对照完成静息态功能磁共振成像扫描,采用种子相关分析方法,以大脑双侧后扣带回(PCC)为感兴趣区,进行脑功能连接数据分析,得到具有差异性功能连接的脑区.rn 结果:将虚证组与对照组功能连接进行比较,功能连接减低的脑区有右侧颞中回、双侧楔前叶;功能连接增强的脑区有双侧额中回.将实证组与对照组功能连接进行比较,功能连接减低的脑区有双侧颞中回、双侧楔前叶;功能连接增强的脑区有双侧额上回.实证组与虚证组功能连接进行比较,功能连接减低的脑区有双侧小脑、左侧额上回.rn 结论:不同辨证分型的抑郁症患者有不同的脑功能连接模式,前额叶、颞叶、楔前叶、小脑等脑区的功能连接异常可能与抑郁症的症状有关.

摘要： 目的：1.探讨首发Tourette综合症(Tourette syndrome，TS)患者静息态脑功能活动的特征；2.评估TS疾病严重程度对其静息态脑区功能活动的影响。方法：本研究共入组16例未经治疗患者和16例年龄、性别及教育程度与病例组相匹配的正常受试者，对TS患者以美国耶鲁整体抽动严重程度量表进行严重程度的评估，对所有受试者进行一般临床信息采集及静息态功能磁共振扫描。根据小波分型原理，在基于血氧依赖水平的ALFF和fALFF下分析比较TS病例组与正常对照组静息态脑区功能活动的异同，并进一步探讨TS患者疾病严重程度对患者脑区功能活动的影响。结论:1、首发TS患者在静息状态下，前额皮质、基底神经节及边缘系统多个区域存在激活异常;2、首发TS患者脑区激活异常与抽动症状严重程度和社会功能综合受损程度密切相关。

摘要： 目的: 探讨药物成瘾合并抑郁症患者静息态下相对于非抑郁症成瘾者脑功能的进一步变化.rn 方法: 25例符合阿片类物质成瘾标准及中国精神障碍分类及诊断标准第3版(CCMD-3)抑郁发作和美国精神障碍诊断与统计手册第4版(DSM-IV)重性抑郁症诊断标准的患抑郁症成瘾者与20例非抑郁症成瘾者对照完成功能磁共振成像扫描.比较抑郁症成瘾者相对于非抑郁症成瘾者的脑区功能变化.rn 结果:与非抑郁症对照组比较,患抑郁症成瘾者双侧前额中部,双侧扣带回,楔前叶脑功能减低(P<0.05).rn 结论: 静息态下患抑郁症成瘾者特定脑区功能进一步减低,这可能在成瘾者患抑郁症的病理机制中发挥了重要作用。

摘要： 人类大脑是一个高度复杂的网络系统,在这个系统中,多个神经元、神经元集群或者多个脑区相互连接成庞大的网络,并通过相互的作用完成脑的各种功能.关于脑网络的研究很多,其中功能分化(functional segmentation)和功能整合(functional integration)是研究和理解大脑的两个基本原则,前者是为了寻找一个特定的行为功能对应的具体脑区;后者认为脑功能活动是由多个不同的脑区相互协作完成的,是脑功能网络的理论基础.磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)是目前人们掌握的唯一具有无创伤、无辐射性、可精确定位等多重优势为一体的脑功能研究实验手段，并且基于血氧水平依赖(Blood-oxygen Level Dependent，BOLD)原理的功能磁共振成像（functional MRI．fMRI）技术已成为现今研究脑科学和生命科学的重要工具，己受到神经、认知、心理和临床等领域的极大关注。静息状态下的脑功能固有网络连接模式是阐述提取静息态脑激活网络的方法、脑功能网络连接方法及脑功能网络间效应连接方法。提取脑功能网络方法的主要工作是为了寻找一个特定的行为功能对应的具体脑区，是一种功能定位技术，该方法主要有：用于任务态fMRI的广义线性模型(generalized linear model，GLM)、用于静息态fMRI的低频振幅（amplitude oflow frequency fluctuation，ALFF）、局域一致性(reginal homogeneity，ReHo)还有基于特定感兴趣区(region of interest，ROI)的功能连接技术；脑功能网络连接方法主要基于相关的概念，包括：相关分析、相干分析、独立成分分析(independent component analysis，ICA)、图论分析和小世界网络（small world network，SWN）等；脑功能网络间的效应连接方法有：格兰杰因果分析( granger causality analysis，GCA)等。本文从各个方法的原理及优缺点简要介绍静息态下的脑功能网络连接技术。

摘要： 本文回顾了近几年的文献，明确对“关键脑区”进行研究具有重要意义。在这个基础上，提出界定“关键脑区”的两种方法：“求真”法及“证伪”法。通过举例进行说明这两种方法的实际应用，以此说明这两种方法进行“关键脑区”界定的初步思路。

摘要： 本文从对经络的普遍性认识到现代的科学研究方法，简要总结了近几十年来经络实质的研究概况。经络实质一直都是国内外学者关注的热点和难点问题，他们从各个不同领域展开了研究，取得了一定的进展，但是由于对经络实质认识的不同，研究条件的限制，至今还没有得出一个完整统一的科学解释，经络穴位的实质到底是什么？随着现代科学技术的发展，功能磁共振成像技术已被引入到经络实质的研究中，这无疑是该研究的一项创新和突破。今后，科学的研究方法还会进一步提高，相信不久的将来，绘制人类经络在大脑中的功能网络图谱将有可能会实现。

摘要： 本发明公开了一种静息震颤检测模型、静息震颤检测算法、以及静息震颤检测设备；该模型基于Adaboost机器学习分类器，所述模型的输入特征为多个；所述多个输入特征中至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴加速度数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴陀螺仪数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴磁力计数据；所述模型根据所述多个输入特征对受试者进行震颤等级的分类。本发明利用加速度计、陀螺仪和磁力计信号的多种运动学特征，有效揭示了特发震颤患者震颤的规律性和同步性，能够有效表征患者的震颤幅度、震颤频率等特征，并建立能够准确对患者的震颤症状进行量化分级的模型。

摘要： 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及非侵入式的静息态磁共振影像学辅助判定方法，具体涉及一种对脑胶质瘤WHO病理级别进行非侵入式的静息态磁共振影像学辅助判定方法，本发明方法，通过静息态功能影像及高精度的结构影像，进行辅助运动功能区的对侧定位，并通过Logistic模型，判定脑胶质瘤病理级别，结果显示，能实现高精度的无创的基于影像学的脑胶质瘤病理评级，本方法尤其适用于脑语言、运动功能区胶质瘤患者，可用于指导干预治疗方案选择等。

摘要： 本发明公开了一种基于静息态脑电波检测抑郁症的设备，涉及抑郁症检测技术领域。为了解决无法判断异常数据的异常系数，从而无法进一步判断患者的抑郁程度，检测结果不够精准的问题。一种基于静息态脑电波检测抑郁症的设备，通过综合评估单元对待检测人员的脑电波图表中的异常系数进行异常评分，为检测人员的抑郁症程度进行评判，诊断标准更具有特异性，对一些抑郁症类型有鉴别意义，提高了检测结果的精准度，同时将静息态脑电波数据依据时序数列数据建立图表，将数据波动关系清洗的显示在图标中，在待检测人员的脑电波图表中针对超出阈值的波动数据进行突出显示，方便医生进行观察，对检测人员的抑郁症进行判断，有效提高了诊断效率。

摘要： 本公开是关于一种基于静息态脑电微状态的测谎方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于脑电采集设备，采集被测谎者在预设状态下的脑电数据；根据所述脑电数据计算所述被测谎者的微状态特征；对所述微状态特征进行主成分分析，生成所述微状态特征的特征值；以所述微状态特征的特征值为输入，基于预设SVM分类模型生成测谎结果。本公开静息态脑电微状态分析判定测谎状态，可有效减少反测谎的影响，且测试期间对被测者的配合度要求较低，更易推广使用。

摘要： 本发明涉及一种基于静息态功能磁共振图像的脑功能连接网络分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1获取rs‑fMRI图像，并进行预处理；步骤S2:采用三种不同尺度的脑模板对rs‑fMRI图像进行分割，构建三种图G1,G2,G3；步骤S3：根据得到的三种图G1,G2,G3，采用GNN模块来学习图的隐藏特征表示，并得到初步的预测标签L1、L2、L3；投票后获得最终的预测标签；步骤S4:对步骤S3中GNN模块的池化结果进行显著性分析，获取功能网络中差异性显著的大脑区域；步骤S5:将功能网络突出的大脑区域映射至Yeo 7脑功能网络图谱，获取映射后的功能网络连接，即个体差异性功能子网络。本发明利用三种不同尺度的脑模板构造脑网络，并采用集成学习策略，充分融合自多个脑模板的多尺度信息，提高模型性能。

摘要： 本发明公开了一种融合多尺度信息的大脑静息态功能磁共振数据分类方法、系统及计算机可读介质，获取两组不同状态人群的静息态功能磁共振成像数据，消除噪声后进行特征提取，分别提取体素本体活动、体素簇局部共变性、体素网全局共変性三种尺度的大脑特征，对大脑进行区域划分，然后计算两组不同状态人群的每个被测对象每个脑区在体素本体活动、体素簇局部共变性、体素网全局共変性上的平均值，在每个特征尺度下，两种不同状态人群的每个被测对象得到1×N维特征矩阵，对每个尺度下的特征矩阵进行融合，对融合特征矩阵进行特征选择，利用特征选择所得最优特征子集训练SVM分类器，进行被测对象的分类，有效提升分类准确度。

摘要： 本发明属于磁共振影像技术领域，公开了一种基于高阶超网络的静息态功能磁共振影像数据分类方法，对采集的静息态功能磁共振影像进行预处理后，对磁共振图像进行组织分类，并提取分类特征；选择分类特征并构建分类器；对所选特征在分类器中的重要度和冗余度进行量化，然后根据量化结果对所选特征进行二次筛选，由此对高阶超网络进行优化。本发明基于该综合得分的分布相似性度量磁共振脑结构影像质量对病理水平的影响关系的高阶特征，提升了最终用于脑发育水平及脑疾病筛查的磁共振脑结构影像分类模型的鲁棒性和准确性；同时，解决了相关技术中的组织分类方法对主磁场均匀性要求高的问题，降低了组织分类方法对主磁场均匀性的要求。

摘要： 本发明涉及图像处理技术，具体是一种静息态功能磁共振影像数据分类方法，基于树结构组套索超图U‑Net模型，该方法是采用如下步骤实现的：步骤S1:对静息态功能磁共振影像进行预处理；步骤S2：根据选定的标准化脑图谱对预处理后的静息态功能磁共振影像进行区域分割，并对所分割的各脑区进行平均时间序列的提取；步骤S3：采用皮尔逊相关法，计算各脑区的平均时间序列两两间的关联程度，由此得到关联矩阵，并选取矩阵上三角的相关系数值作为每个被试的脑网络特征；本发明适用于磁共振影像数据分类。

摘要： 本发明公开了一种基于清醒静息态脑电识别失眠障碍症的电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现：根据被试者的清醒静息态EEG数据，构建该被试者的脑网络；将构建的脑网络通过预先训练的神经网络模型识别所述被试者是否为失眠障碍症；其中，所述神经网络模型是以多个正常人以及失眠障碍症患者的清醒静息态EEG数据所构建的脑网络作为训练样本预先训练得到的。应用本发明可以辅助于对失眠障碍症做精准识别。

摘要： 本发明涉及基于EEGNet的静息态脑电意识障碍分类方法及系统，分类方法包括：S1、采集脑电信号数据集，并根据病例进行划分；S2、对划分后的脑电信号进行滤波处理；S3、对滤波处理后的脑电信号数据进行重采样，得到样本集；S4、设定脑电信号阈值，剔除样本集中脑电信号值超出脑电信号阈值的样本得到目标样本集；将各病例的目标样本集划分为训练集和测试集；S5、构建EEGNet模型，并利用训练集对EEGNet模型进行训练；S6、利用测试集对训练后的EEGNet模型进行性能评估，得到目标EEGNet模型；S7、将待测脑电信号输入目标EEGNet模型，得到分类结果。本发明分类精度高，能准确对患者进行诊断。