基于注意力的多尺度残差注意网络图像超分辨率重建方法

摘要

本发明属于图像超分辨率重建技术领域，公开了一种基于注意力的多尺度残差注意网络图像超分辨率重建方法，包括选取公共图像数据集作为待实验图像集，并将待实验图像集划分为图像训练集和图像测试集，进行图像预处理；设计多尺度残差结构单元模块，并引入通道注意力机制，搭建基于通道注意力的多尺度残差注意神经网络模型；将预处理后的图像训练集输入到基于通道注意力的多尺度残差注意神经网络模型中进行模型训练；将预处理后的图像测试集输入到训练好的模型中进行测试，得到最终重建的高分辨率图像。该方法使基础单元更加专注高频信息的提取，更好的突出通道中重要的特征图信息，更好的提取图像中的重要信息，减少重建误差。