模糊修辞

摘要： 随着传媒技术的进步,越来越多人通过新媒体平台获取信息内容,而言简义丰的内容标题往往更能吸引读者的注意力,而模糊修辞恰好具有这种效果。本文以新华社微信公众号推文标题为语料,分析其中的模糊修辞现象。研究发现,合理使用模糊修辞手段可以体现语言的含蓄性,产生特殊反差效果,传递作者的情感体验等,但若误用或滥用模糊修辞,也会产生消极影响。因此,掌握模糊修辞表达,对提高推文标题作者的语言艺术水平具有重要意义。

摘要： 海子诗歌《太阳·诗剧》中大量运用了模糊修辞手法。分析发现,海子诗歌的模糊修辞手法主要有运用超常组合、模糊的象征手法和具有模糊效果的辞格,运用模糊修辞产生的美学效应主要有引人深思的含蓄美和浓烈沉郁的情感美。

摘要： 文学语体不像其他科学语体那样讲究极致精确,恰当运用模糊语言往往能给人带来别样的审美享受。文学语言的美就在于模糊美、含蓄美、朦胧美,这一点在汪曾祺诗化小说中体现得淋漓尽致。他的小说风格含蓄蕴藉,别有韵味,正是由于他善于利用恰切得体的模糊词语、新颖别致的词义搭配、言浅意深的语义留白、耐人寻味的标点异用、画面感强的词语迭现等模糊修辞技巧,给读者带来想象空间,增添了小说的语言美。

摘要： 脂评中数次提及“囫囵语”,认为其不解之中实可解,可解之中又说不出理路。由于“囫囵语”和模糊修辞之间存在很多相似性,我们基本上可以将“囫囵语”视作模糊修辞。本文从模糊修辞的分类、叙事功能与效果等方面着手对《红楼梦》中的“囫囵语”进行了探析,为进一步开展这方面研究提供有价值的参考。

摘要： 广告语是商品介绍和宣传的重要手段,模糊修辞作为修辞活动的一种,已广泛应用于广告语中.从模糊修辞的角度,对所收集的英语广告语实例进行定性研究,从语音、词语、数字和修辞格的角度分析总结了广告语中模糊修辞构成的主要方式.随后结合广告语的特点,阐述了广告语中模糊修辞的语用功能.最后总结出此研究为广告语的设计与创新提供了新想法,有利于提高广告语的宣传效果,实现经济效益.也帮助消费者更好理解广告语中的模糊现象,甄别利用模糊修辞误导或欺骗消费者的行为.

摘要： 广告语是商品介绍和宣传的重要手段,模糊修辞作为修辞活动的一种,已广泛应用于广告语中。从模糊修辞的角度,对所收集的英语广告语实例进行定性研究,从语音、词语、数字和修辞格的角度分析总结了广告语中模糊修辞构成的主要方式。随后结合广告语的特点,阐述了广告语中模糊修辞的语用功能。最后总结出此研究为广告语的设计与创新提供了新想法,有利于提高广告语的宣传效果,实现经济效益。也帮助消费者更好理解广告语中的模糊现象,甄别利用模糊修辞误导或欺骗消费者的行为。

摘要： 模糊修辞作为一种修辞手段,对于诗歌创作和翻译具有独特的审美价值.汉语古诗中充斥着大量的模糊同义、模糊词语以及意象的模糊组合等模糊修辞手段,这些模糊修辞有助于营造汉语古诗的含蓄美、图画美,在古诗英译中应当尽量予以传译.韦努蒂提出的阻抗式翻译策略旨在凸显源语中语言与文化特色,能有效保留留源语文本异域性特征和修辞特色,对于汉语古诗中模糊修辞的英译具有启发和指导意义.

摘要： 本文以模糊修辞理论为基本出发点,探析俄语外交话语的客观与主观文化成因,分析其在指称模糊、程度模糊、数量模糊、抽象模糊四个方面的具体表现,最终厘清其具有委婉表达、树立良好形象、留有回旋余地的功能.

摘要： 模糊性是自然语言的基本属性之一.语义模糊、语用模糊和模糊修辞是从三个不同的学科谈论模糊性.语境与它们的关系极为密切,但目前文献缺乏具体分析语境和三者之间的相互关系,很有必要具体分析语境与它们之间的相互关系,以期在不同的语境下更有效地使用、理解模糊语言和模糊话语,推动语言模糊性的深入研究.

摘要： 有效地使用数字能提升广告的效果.广告中数字的模糊性既能为广告创作提供良好的条件,也容易造成数字的误用.为增强广告从业人员运用数字进行模糊修辞的能力,提高广告受众对数字模糊修辞的辨别力,广告中数字的模糊修辞要注意真实、严谨和适度,并从积极模糊修辞和消极模糊修辞两方面出发,借助案例分析,剖析广告中数字的模糊修辞策略.

摘要： 模糊修辞是指在言语交际活动过程中说写者精心地选择模糊语言材料(包括模糊词语、模糊句子以及已模糊化的明晰语言等)来表达意旨，交流思想，以提高语言表达效果的一种言语交际活动。本文指出了语言锤炼用词的准确性，阐述了语言锤炼的基本要求，论述了“准确”、“贴切”与模糊语言锤炼的关系。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。

摘要： 本发明涉及工业自动控制领域，尤其是一种非线性精密锻压机模糊控制模糊化和模糊推理方法。控制系统由模糊化接口、模糊推理机、知识库以及解模糊接口构成；输入控制量为滑块的位移误差e、位移误差变化率ce和工作滑块位移y，输出的控制量为电机的转角增量Δu；输入控制变量位移误差e、位移误差变化率ce、工作滑块位移y由模糊化接口隶属函数模糊化处理后转换成论域内合适的语言值，模糊化的输入变量根据模糊规则经模糊推理机模糊推理后得到模糊输出量，模糊输出量经加权平均解模糊后得到实际的输出电机转角增量Δu。本发明的控制系统输出能很好地跟踪输入，应用在非线性精密锻压机上能实现精度为10um的产品加工；可广泛应用于各种非线性锻压机上。

摘要： 本发明提供一种能够进行高精度的模糊校正的模糊校正装置、模糊校正方法、模糊校正程序、透镜装置及摄像装置。透镜装置(1)具备：移动检测传感器(25)；驱动机构(22)，驱动摄像光学系统中包含的模糊校正用透镜(10)来控制入射于成像元件(31)的受光面的被摄体光的位置；分束器(16)，在比模糊校正用透镜(10)更靠被摄体侧的位置，将入射于摄像光学系统的被摄体光的光路分支为向成像元件(31)前进的第1光路和向反射镜(17)前进的第2光路；传感器(20)，检测入射于摄像光学系统并在第2光路前进的被摄体光；移动检测部(23)，根据通过传感器(20)检测出的被摄体光检测透镜装置(1)的移动；及驱动控制部(24)，根据基于移动检测传感器(25)的信号的透镜装置(1)的第1移动和通过移动检测部(23)检测出的第2移动来控制驱动机构(22)。

摘要： 本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。本发明克服了现有深度学习中图片去模糊与识别系统的不足，训练时间少，识别率高，通过本系统处理车牌图片后应用于道路交通管理。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。

摘要： 本发明涉及工业自动控制领域，尤其是一种非线性精密锻压机模糊控制模糊化和模糊推理方法。控制系统由模糊化接口、模糊推理机、知识库以及解模糊接口构成；输入控制量为滑块的位移误差e、位移误差变化率ce和工作滑块位移y，输出的控制量为电机的转角增量Δu；输入控制变量位移误差e和位移误差变化率ce由模糊化接口隶属函数模糊化处理后转换成论域内合适的语言值，模糊化的输入变量根据模糊规则经模糊推理机模糊推理后得到模糊输出量，模糊输出量经加权平均解模糊后得到实际的输出电机转角增量Δu。本发明的控制系统输出能很好地跟踪输入，应用在非线性精密锻压机上能实现精度为10μm的产品加工；可广泛应用于各种非线性锻压机上。

摘要： 公开了用于对被收集用于机器学习的数据进行模糊和消除模糊的方法和隐私保护系统。该方法包括：从端点接收数据，该数据包括针对端点的标识信息、以及非标识信息；混淆所接收的数据中的标识信息以生成经混淆的数据，经混淆的数据包括非标识信息和经混淆的标识信息；向一个或多个机器学习提供方传输经混淆的数据；从一个或多个机器学习提供方接收可动作推理消息，该可动作推理消息是基于混淆数据中的非标识信息的；解析所接收的可动作推理消息中的经混淆的标识信息以恢复标识信息；并且向与标识信息相关联的端点传输将经解析的可动作推断推理消息。隐私保护系统包括端点、混淆器模块、一个或多个机器学习模块和解析器模块。

摘要： 本申请公开了一种视频去模糊方法、去模糊模型训练方法、装置、介质及设备，可应用于视频、视频去模糊场景，以及视频程序或小程序中。该方法包括：获取视频的当前视频帧，及当前视频帧的前后时刻的多个邻近视频帧；根据训练好的视频去模糊模型中的梯度分支模型对当前视频帧进行处理，生成当前视频帧的多个尺度的梯度信息；根据多个尺度的梯度信息及多个邻近视频帧，利用训练好的视频去模糊模型中的重建分支模型对当前视频帧进行重建，以得到当前视频帧对应的去模糊后的目标视频帧，梯度分支模型及重建分支模型为编解码器结构的模型。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊条件残差网络的图像去失焦模糊方法。包括：步骤1、制作图像去失焦模糊模型的训练集；步骤2、构建模糊条件网络；步骤3、利用条件残差模块构建条件残差恢复网络；步骤4、图像去失焦模糊模型训练采用两阶段训练策略。本发明可以更快速地实现图像去失焦模糊，并得到更高质量的清晰全焦图像。

摘要： 本发明涉及图像分割技术领域，公开了结合线性广义模糊算子和水平集的模糊图像轮廓分割方法，包括以下步骤：对模糊的图片分别进行灰度化，得到灰度图像；利用线性广义模糊算子对得到的灰度图像计算，得到最终增强后的灰度图像；设定水平集迭代次数，将步骤二中最终增强后的灰度图像用水平集算法分割，得到该图像的轮廓；根据迭代次数，保存一定迭代次数所分割下来的结果，直到迭代次数完成为止，得到n个分割结果；用Dice评估算法，从n个分割结果中评估出分割图像最好的一个。本方案能够解决现有水平集算法分割模糊图像方法复杂，计算速度慢的技术问题。