对被收集用于机器学习的数据进行模糊和消除模糊

摘要

公开了用于对被收集用于机器学习的数据进行模糊和消除模糊的方法和隐私保护系统。该方法包括：从端点接收数据，该数据包括针对端点的标识信息、以及非标识信息；混淆所接收的数据中的标识信息以生成经混淆的数据，经混淆的数据包括非标识信息和经混淆的标识信息；向一个或多个机器学习提供方传输经混淆的数据；从一个或多个机器学习提供方接收可动作推理消息，该可动作推理消息是基于混淆数据中的非标识信息的；解析所接收的可动作推理消息中的经混淆的标识信息以恢复标识信息；并且向与标识信息相关联的端点传输将经解析的可动作推断推理消息。隐私保护系统包括端点、混淆器模块、一个或多个机器学习模块和解析器模块。