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植物物候

植物物候的相关文献在1989年到2022年内共计103篇,主要集中在植物学、大气科学(气象学)、农业基础科学 等领域,其中期刊论文84篇、会议论文3篇、专利文献105014篇;相关期刊52种,包括地理科学进展、热带亚热带植物学报、生态学报等; 相关会议3种,包括第二届生态系统评估与管理(EAM)国际会议、第27届中国气象学会年会、第十二届全国生物多样性科学与保护研讨会等;植物物候的相关文献由324位作者贡献,包括常兆丰、仲生年、韩福贵等。

植物物候—发文量

期刊论文>

论文:84 占比:0.08%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:105014 占比:99.92%

总计:105101篇

植物物候—发文趋势图

植物物候

-研究学者

  • 常兆丰
  • 仲生年
  • 韩福贵
  • 葛全胜
  • 赵常明
  • 陈效逑
  • 武永峰
  • 裴顺祥
  • 许浩
  • 郭泉水
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 孙梦鑫; 张岳; 辛宇; 钟鼎杰; 杨存建
    • 摘要: 植被物候是植被生长发育、枯萎凋落的周期性变化现象,揭示植被物候变化及其对水热因子的响应机制具有重要的生态意义。采用两种动态阈值分别提取川西高原近20 a森林植被、草地的生长季开始期(Start of Growing Season,SOS)和生长季结束期(End of Growing Season,EOS),利用Theil-Sen Median(Sen)趋势分析、偏相关系数分析植被物候的变化特征及其对季节性气温、降水的响应。结果表明,(1)川西高原植被平均SOS以70—130 d为主,平均EOS以260—290 d为主;植被SOS整体呈提前趋势、EOS整体呈推迟趋势,SOS的平均变化速率大于EOS;植被SOS平均提前速率为2.4 d·(10 a)^(-1)(α=0.05),EOS平均推迟速率为1.4 d·(10 a)^(-1)(α=0.05);草地和森林植被SOS平均提前速率大致相同,分别为2.4 d·(10 a)^(-1)、2.3 d·(10 a)^(-1);草地EOS平均推迟速率1.4 d·(10 a)^(-1),小于森林植被2.2 d·(10 a)^(-1)。(2)温度是影响植被SOS、EOS变化的主要因素。春季温度上升导致大部分植被SOS提前,这种现象在草地和森林植被间都很常见;冬季温度上升并不能使植被SOS出现普遍提前,且由于冬季温度升高可能会影响植被的春化作用,部分植被SOS甚至与冬季温度呈正相关;秋季温度上升是植被EOS推迟的主要因素,对草地的影响尤其显著;部分植被EOS与夏季温度呈负相关,这可能与夏季温度上升产生的水分胁迫以及植被生长周期的提前结束有关。(3)冬春季降水对植被SOS的影响不明显;夏季降水减少虽然对EOS有提前效应,但秋季降水增加以及升温对植被EOS的推迟作用强于夏季降水减少所带来的影响。
    • 摘要: 气候变暖对植物物候的影响植物开花时间会随纬度发生很大的变化,这种变化常常形成显著的纬度格局。对于同一种植物而言,低纬度地区的个体常开花较早,而高纬度地区的个体开花较晚。较大的纬度间开花时间差异(或较小的重叠)通常阻碍基因流,如果差异大到一定程度则形成时间隔离,这是物种形成机制中合子前生殖隔离的主要方式之一。同时,开花时间纬度间的差异也与物种间的相互作用紧密相关。在全球变化背景下,开花物候纬度格局存在什么样的变化呢?
    • 韩瑾璇; 李敏; 胡俊峰; 杨毅立; 陈凌艳
    • 摘要: 全球气候变化背景下,植物物候在陆地生态系统对气候变暖的响应研究中受到广泛关注.回顾国内外植物物候研究的发展历程,总结全球物候变化的主要趋势,阐述当前植物物候的主要观测方法,并重点讨论植物物候与气象因子间的关系.随着物候观测手段的多样化,物候研究进入新的阶段,将不同观测技术获取的物候信息相互融合,有助于物候研究在时空尺度上的延伸.我国未来物候研究需要深化物候驱动因素研究,融合相关学科拓宽物候学应用领域,改进并完善物候模型,进一步加强植物物候研究成果.
    • 胡植; 王焕炯; 戴君虎; 葛全胜
    • 摘要: 物候是植物在长期适应环境过程中形成的生长发育节点.长时间地面物候观测数据表明,近50年全球乔木、灌木、草本植物的春季物候期受温度升高、降水与辐射变化等影响,以每10年2d到10 d的速率提前.但因植物物候响应气候因子的机制仍不清楚,导致对未来气候变化情景下的植物物候变化预测存在较大的不确定性.在此背景下,控制实验成为探究气候因子对植物物候影响机制的重要手段.综述了物候控制实验中不同气候因子(温度、水分、光照等)的控制方法.总结了目前为止控制实验在植物物候对气候因子响应方面得到的重要结论,发现植物春季物候期(展叶、开花等)主要受冷激、驱动温度与光周期的影响,秋季物候期(叶变色和落叶)主要受低温、短日照与水分胁迫的影响.提出未来物候控制实验应重点解决木本植物在秋季进入休眠的时间点确定、低温和短日照对木本植物秋季物候的交互作用量化、草本植物春秋季物候的影响因子识别等科学问题.
    • 崔石林
    • 摘要: 气象要素对植物物候具有非常深远的影响,其中温度、水分以及光照是最重要的影响因素.大量研究表明,在世界范围内,近50年全球植物物候都呈现出春季物候提前和秋季物候延迟的趋势.分析了气象要素对植物物候造成的影响,并深入研究了气象要素对植物物候变化的驱动机制.
    • 田青; 汪大林; 黄晓英; 汪金福
    • 摘要: 利用宣城3种木本植物(侧柏、刺槐和楝树)1982—2020年的物候期观测资料和同期气象资料(气温、降水和日照),通过SPSS、Excel等统计工具使用回归分析法、相关系数等统计方法进行了分析,结果表明:温度对植物始花期的影响最明显,日照和降水量次之;对侧柏始花期影响最显著的是2月,对刺槐始花期影响最显著的是4月;对楝树始花期影响最显著的是3月.
    • 李敏; 韩瑾璇; 胡俊峰; 杨毅立; 郑郁善; 陈凌艳
    • 摘要: 园林植物是景观营造中重要一环,随着物候学与景观学的交叉融合,植物物候观测应用于园林植物造景中。植物对气候变化响应敏感易于观测,通过对园林植物进行物候观测,收集植物物候数据并运用于园林植物景观配置。为了加深对园林植物物候资料运用的理解,文章简要介绍植物物候观测对园林植物造景的意义;总结目前国内外植物物候数据收集方法及植物对气候变化响应规律;分析植物物候主要驱动因素(温度、水分、光照)对植物变化的影响;重点说明园林植物物候期对植物季相景观营造的作用及城市热岛效应对城市园林植物的影响。新的科学技术使植物物候数据收集方式不断丰富,通过新技术能够更有效地将历史的物候资料进行整合,为大数据时代植物物候学的研究提供基础。
    • 容文婷; 邢福武; 易绮斐
    • 摘要: 叶变色盛期是植物生长季结束时的重要物候指标.为探究澳门地区气候因子对植物叶变色盛期的影响,利用3个固定物候监测样地2012-2018年的物候资料和气象数据,对5种野生植物叶变色盛期的年际变化及其对前期各种气候因子的响应进行了研究.结果表明,不同物种叶变色盛期不同,集中在12月的有山乌桕(Sapium discolor)、野漆(Toxicodendron succedaneum)和天料木(Homalium cochinchinenense),假苹婆(Sterculia lanceolata)的叶变色盛期在5月,秤星树(Ilex asprella)集中在1月.不同样地共有种叶变色盛期不同,大潭山样地秤星树的叶变色盛期显著早于九澳山样地,松山样地假苹婆的叶变色盛期显著早于大潭山样地.叶变色盛期与春夏季温度的变化呈正相关,与秋冬季的呈负相关.叶变色盛期与冬、春季降水量的变化呈正相关,与夏、秋季的呈负相关.相对湿度与植物的叶变色盛期亦有显著相关性.温度是影响这5种植物叶变色盛期最主要的气候因子.
  • 9. 植物物候学研究进展 北大核心 CHSSCD CSCD CSTPCD
    • 代武君; 金慧颖; 张玉红; 周志强; 刘彤
    • 摘要: 植物物候变化在研究陆地生态系统对气候变化的响应时被誉为"矿井中的金丝雀",全球气候变化愈演愈烈,重新引起了人们对植物物候研究的广泛关注.随着观测技术的发展,在各种空间和生态尺度上收集到的物候观测数据迅速累积,尽管已经在多个尺度上(物种、群落和景观尺度)观察到物候变化,但物候变化的机理仍然没有得到很好的理解.回顾了国内外植物物候研究的发展历程;总结了物候数据收集技术进展和全球物候变化的主要趋势;归纳了植物物候变化的机理与驱动因素;探讨了物候模型研究及物候对气候变化响应研究的主要方向.随着物候观测技术在不同尺度上应用的增加,物候研究进入了一个新的阶段.未来物候研究需要制定跨区域标准化观测指南,融合所有相关学科,改进物候模型,拓展研究区域;同时融合有效的历史物候资料,采用新技术和长期收集的物候数据为大数据时代植物物候学研究提供基础.
    • 马博宇; 赵常明; 葛结林; 徐文婷; 熊高明; 申国珍; 谢宗强
    • 摘要: 植物物候常被作为一种重要的指示气候变化的代用指标。明确植物适应自然环境变化而产生的物候期变化,有助于认识自然季节变化规律,以服务农业生产和科学研究,尤其是全球变化研究。本数据集包含神农架站综合观测场2009–2018年17个优势物种的人工物候观测记录,数据分为木本植物子集和草本植物子集。木本子集主要记录了叶芽开放期、展叶期、开花始期、开花盛期、果实或种子成熟期、叶秋季变色期和落叶期等物候信息。草本子集则记录了萌动期(返青期)、开花期、果实或种子成熟期、种子散布期和黄枯期等物候信息。本数据集可以结合温度、降水等环境观测数据,分析植物对环境变化的响应及其反馈机制,为气候变化、碳循环等方面的研究提供数据支持。
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