晚期资本主义

摘要： 大数据作为一种新现象,引发了许多亟须解决的新问题,但这并不意味着我们不能通过改造旧的理论分析进路而对之加以剖析和尝试解决.重要的是,就大数据的外部运用而言,它应该是政治哲学与社会哲学的研究对象.首先我们要将之放在一个晚期资本主义的语境下进行思考,大数据问题并不单纯只是传统意义上个人与国家之间的对立与制衡,甚至个人会依靠国家与各种大经济体、跨国企业(资本势力)进行对抗与制衡.此外,面对大数据的高度流动性、各国在具体能力上的明显差别性以及全球治理体系建设上的严重滞后性,也非常有必要将之同时置于全球正义视角下加以审视.

摘要： 最近四五十年的美国故事,讲着讲着似乎就成了美国梦碎的伤痕文学。这不同于马克•吐温“镀金时代”或是菲茨杰拉德“爵士时代”的伤痕——那时的小人物总是与权力、名望、财富的欲望缠斗,爬升跌落。晚期资本主义不再批量制造个人英雄主义式的膨胀、狂喜与幻灭,相反,今天的美国经历了颓丧的降调。

摘要： 法国经济学家米歇尔·于松通过发展埃内斯特·曼德尔的晚期资本主义论和资本主义经济长波理论,发展了马克思主义经济学.于松在对曼德尔相关理论的阐释和发展中,对新自由主义时代的资本主义经济作出分析,认为它并未逾越"晚期资本主义"范畴,尽管国家与资本之间形成了更为复杂的关系.于松从一切商品化、极度不平等、金融化危机等角度,批判地分析了新自由主义主导下当代资本主义的危机及其根源.在此基础上,于松对当前国际经济格局作出新的批判性思考,高度评价近些年中国对于世界经济的贡献,但同时指出,由于只有中国对重建部分世界经济有一个合乎逻辑的纲领,世界资本主义特别是美国和欧洲的经济前景是黯淡的.于松也对社会主义提出若干构想,尽管这些构想并不完善,但仍有一定的参考价值.于松的资本主义经济批判理论对于我们反思当今资本主义世界经济及其独特现象具有启示意义,也从一个独特的角度揭示了中国道路的世界意义.

摘要： 从西方历史上“个人”一词的起源及演变说起,阿多诺指出,“个人”这一概念的现代意义最早出现在文艺复兴——哈姆雷特标志着现代个人(资产阶级意义上)的诞生。在他看来,个人是指有持续的反思能力、具有自我意识的个体存在,它不同于康德的先验主体的观点,它以非同一性的方式把握着经验的世界,因此阿多诺认为他的个人观是对康德主体观的颠覆。从个体心理学的层面,阿多诺剖析了晚期资本主义社会中的“自恋的自我”,说明了法西斯主义的宣传是如何得逞的,也解释了大众社会之所以形成及存在的方式。在晚期资本主义社会,真正的个人已经消亡。把握阿多诺对晚期资本主义“个人”的剖析,是我们深入理解其晚期资本主义批判的必要途径。

摘要： 当代俄罗斯马克思主义批判学派是在苏联历史与俄罗斯现实的比较中产生的具有俄罗斯特色的人本主义马克思主义,代表后苏联马克思主义研究的主流方向,经过近30年的发展,形成了比较完整的理论体系和鲜明的理论主题,主要包括晚期资本主义批判、苏联社会主义反思、新社会主义理想及社会改造纲领。当代俄罗斯马克思主义批判学派的理论探索对丰富马克思主义理论具有一定意义,同时也存在明显的发展局限。

摘要： 哈贝马斯的危机分析模式对把握当代资本主义有重要价值.他指出国家在晚期资本主义对经济的介入并不能根除经济危机,而是使得经济危机向政治系统和文化系统转移,产生了合理性危机、合法化危机和动机危机.这一模式后经弗雷泽改造被用于分析金融资本主义.弗雷泽认为,金融资本主义时期所推行的新自由主义尽管促进了资本在全球范围内的扩张,但也损害了资本长期积累所依赖的公共权力,从而导致了合理性危机.然而,在新自由主义政治常识的过滤下,合理性危机所引发的合法化危机并没有围绕分配模式的改革,而是集中于社会认同理念之争.尽管哈贝马斯和弗雷泽的理论丰富了对资本主义的理解,但是他们弱化了经济在社会中的地位,从而偏离了将经济判定为社会基础的马克思主义.由此,如果要在马克思主义的指导下用该模式把握当代资本主义社会则需要发展马克思主义政治经济学,并以此为基础构建政治和文化理论.

摘要： “冷战”结束后尤其是2008年次贷危机以来,西方社会陷入了普遍的绿色焦虑和担忧中.西方通过发展“绿色资本主义”,实现了绿色转型;同时髓着资本主义矛盾的发展和加深,西方“生态帝国主义”和“生态法西斯主义”沉渣泛起.这种矛盾集中体现着西方“晚期资本主义”的绿色困境,集中表现为普遍的绿色焦虑和担忧.若不消灭资本逻辑,即使绿色资本主义再发达、气候资本主义再发展,生态帝国主义和生态法西斯主义都会变本加厉,西方社会的绿色焦虑和担忧都会进一步加剧.这是晚期资本主义生态希望破灭的辩证法.

摘要： 当代俄罗斯马克思主义研究以“21世纪社会主义复兴运动”为思想共识,在资本逻辑全球化背景下展开向社会主义过渡的理论探索与实践主张,形成了独特的研究路向与思想格局:回归马克思历史唯物主义的基本立场与思想方法,深入反思苏联社会主义实践与马克思主义俄国化的历史经验;分析当代资本主义世界体系与左翼社会主义运动之间的力量博弈与矛盾转化,展开对俄罗斯国家转轨后“边缘资本主义”困境的批判性分析;积极探索马克思主义与特定民族国家历史道路相结合、向社会主义过渡的现实性.苏联解体后俄罗斯马克思主义的当代发展为21世纪社会主义提供了重要的思想资源.

摘要： 本发明涉及筛查、诊断和/或监测结直肠晚期肿瘤(AN)、晚期腺瘤(AA)和/或结直肠癌(CRC)的改进方法，其中AN包括CRC和AA。特别地，由于使用基于细菌标志物的特征进行的粪便潜血测试(FOBT)中假阳性结果的减少，所述方法提供了增加的特异性。本发明进一步涉及所述方法在选择对象以进行探索性测试(例如，结肠镜检查)或进行抗癌疗法治疗中的用途。

摘要： 一种能治疗各种中晚期癌症和中晚期艾滋病的配方。它属于中医中药草药对癌症、艾滋病的治疗领域。本发明解决的是目前本领域对此二症疗效较差的问题。本发明的特征是：以往传统配方大多数只使用一些植物类的中草药；极少部分配方使用动物类药物，而本发明全面地使用了这两类药物中的最强力者；并且创作性地使用了矿物类、分泌物类、角质类中的大量最强力杀病毒药剂；又加以大补大滋的扶正兼祛邪药，因而对此二症的治癒率达70％至80％。而据查资料，传统的配方对此二症的治癒率仅为20％左右。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。