时间一致性

摘要： 针对中长期电力系统扩展规划中,电需求和能源价格不确定性导致成本波动风险的问题,首先基于多阶段场景树描述不确定信息,引入具有“时间一致性”的多阶段风险测度,进而建立电力系统风险规避多阶段随机规划模型。通过调节各阶段置信水平,可改变模型的风险规避程度。利用逐步对冲算法对模型进行重构求解,可得到全局最优解,并为每个场景求得一个满足非预期性的多阶段决策。最后以某区域电力系统扩展规划为算例,验证了所建模型和求解算法的有效性。

摘要： 视觉目标跟踪任务中的遮挡问题是最具挑战的场景属性之一,研究有效的抗遮挡模型学习方案,对构建适应复杂场景的长期鲁棒跟踪模型具有重要意义。剖析了遮挡影响跟踪性能的本质原因,以抗遮挡性能较好的先进跟踪算法为研究对象,系统分析了模型学习中有效抗遮挡机制,并对其改善长短期遮挡问题的有效性进行比较分析,包括以硬负样本挖掘、有效样本管理、类遮挡硬正样本生成的训练样本提质策略,提供模型充足判别信息;以时间一致性学习、自适应外观学习的被动稳定学习方式和基于多域属性、目标感知、干扰感知、特征融合等适用跟踪任务的主动学习策略,构建可抵抗场景干扰、目标形变等因素可适用跟踪的鲁棒模型;以手工置信度评估、自适应决策、时序记忆库、自适应估计模板的更新策略,平衡模型在线跟踪状态变化目标的适应性与稳定性。通过对代表跟踪算法在遮挡及背景杂乱、出视野、平面内外旋转、形变场景下的性能比较,详尽分析了各策略抗遮挡有效性,指出相比更新策略,数据处理、学习策略设计更有利于提高抗遮挡性能;同时分析了各策略对长期遮挡、背景杂乱、出视野等属性的适用性及适用多类复杂场景的策略。总结了有效抗遮挡策略,提出骨干网替换及迁移场景理解、运动规律等先验信息至跟踪任务的研究方向。

摘要： 提出了n家保险公司的一种竞争框架,进而研究了最优再保险问题.每家保险公司的盈余满足扩散逼近过程,它可以通过在无风险资产上投资来增加.每家保险公司的目标是,选择最优再保险策略最大化终端财富的均值同时最小化终端财富的方差.应用随时控制理论,我们得到了最优再保险策略和值函数的解.最后,通过数值实验分析了模型参数对最优再保险策略的影响.

摘要： 建立一个既能充分考虑目标表观表达的判别性、又能在后续的跟踪过程中保持特征的时间一致性的模型,是解决跟踪问题的关键.为了提高跟踪算法的特征表达判别性和解决跟踪过程中的特征时效性退化问题,文中提出了一种时间一致性保持的稀疏深度表达的跟踪方法.首先,利用不同卷积层上的特征有不同的属性来构建多任务的稀疏深度表达学习方法,充分挖掘多源信息的相关性.其次,利用相关帧的残差构建时间一致性约束正则项,以对跟踪过程特征的退化起到补偿作用,提高了跟踪算法特征的时间一致性.大量实验视频的跟踪结果显示,相比当前的主流算法,所提算法在复杂背景、快速运动等情况下具有更好的跟踪效果和稳定性.

摘要： 为了提高实时RGB–D目标遮挡跟踪精确度,解决多目标遮挡跟踪容易发生模型漂移和跟踪丢失等问题,本文提出一种基于RGB–D时空上下文模型的多目标遮挡跟踪算法.首先获取多目标检测定位区域,再通过目标时空上下文特征提取,建立目标时间上下文模型、目标空间上下文模型构成目标RGB–D时空上下文模型;然后在跟踪器判别跟踪状态时通过计算时间一致性进行颜色和深度特征自适应融合确定目标在当前帧位置;最后,当跟踪器判别多目标遮挡时引入深度概率,利用深度概率信息特征进行约束,通过最大后验概率(MAP)关联模型有效解决目标遮挡跟踪问题.在公用数据集clothing store dataset和princeton tracking benchmark dataset上进行定性对比实验和定量结果分析表明,本文提出的算法具有良好的遮挡跟踪性能,能较好解决多目标遮挡跟踪问题,提高目标遮挡跟踪的精确性和鲁棒性.

摘要： 车辆路径问题是物流和交通运输领域的研究热点.近年来,为应对激烈的市场竞争,越来越多的企业开始关注如何在降低成本的同时保证服务效率和服务质量.实践表明提高车辆路径方案的一致性不仅可以提高服务效率,还能显著提高客户满意度.因此,考虑一致性约束的车辆路径问题(又称一致性车辆路径问题)应运而生.一致性车辆路径问题是相对较新的车辆路径问题变种,相关成果具有重要的实践和学术价值.随着多样化一致性约束的提出以及相关数学模型和优化方法的迭代更新,目前针对一致性车辆路径问题已有一定数量的研究积累.本文从车辆路径问题的分类、一致性车辆路径问题的背景介绍、模型、求解算法等方面对该问题进行了综述.在一致性车辆路径问题中,一致性约束主要有时间一致性、人员一致性和路线一致性要求.时间一致性和人员一致性约束较为常见,路线一致性约束则相对更为新颖.一致性车辆路径问题的求解方法以启发式算法为主,尤其是大、中型实例(时间周期5d,客户数量50以上)的求解;而部分精确式算法对中小型实例(时间周期3～5d,客户数量50及以下)也展现了良好的性能.

摘要： 雾和霾都是低能见度天气,生成条件相似.利用安徽78个地面站逐时观测资料,基于雾、霾发生物理条件,建立了不同等级雾日和重度霾日的观测诊断方法,重建了不同等级雾和重度霾的时序资料.根据各站强浓雾发生的同步性,将安徽分为5个雾、霾分布特征不同的区域,探讨了各区域不同等级雾及重度霾出现时地面气象条件的异同.结果表明:(1)安徽省强浓雾主要是辐射雾.强浓雾、浓雾和大雾空间分布形势大体一致,淮河以北东、西部和江南都属于强浓雾高发区,但各地强浓雾的时、空分布特征和影响系统不同;重度霾有明显的北多、南少、山区最少的分布特征.(2)强浓雾年变化呈双峰型分布,峰值在1月和4月,日变化为单峰型,峰值在06时;而重度霾年变化为单峰型,峰值在1月,日变化为双峰型.(3)在强浓雾的高发时段(02—08时),强浓雾时降温幅度最大,比重度霾平均高1°C,风速显著偏低,超过75％的样本风速低于1.5 m/s,且无明显主导风向;而重度霾时,风速比雾时明显要大,个别区域有超过75％的样本风速大于1.5 m/s,且以西北风到东北风为主.说明重度霾能否演变为强浓雾的关键地面气象因子是风速、风向和降温幅度.

摘要： 为了提高实时RGB-D目标遮挡跟踪精确度,解决多目标遮挡跟踪容易发生模型漂移和跟踪丢失等问题,本文提出一种基于RGB-D时空上下文模型的多目标遮挡跟踪算法.首先获取多目标检测定位区域,再通过目标时空上下文特征提取,建立目标时间上下文模型、目标空间上下文模型构成目标RGB-D时空上下文模型;然后在跟踪器判别跟踪状态时通过计算时间一致性进行颜色和深度特征自适应融合确定目标在当前帧位置;最后,当跟踪器判别多目标遮挡时引入深度概率,利用深度概率信息特征进行约束,通过最大后验概率(MAP)关联模型有效解决目标遮挡跟踪问题.在公用数据集clothing store dataset和princeton tracking benchmark dataset上进行定性对比实验和定量结果分析表明,本文提出的算法具有良好的遮挡跟踪性能,能较好解决多目标遮挡跟踪问题,提高目标遮挡跟踪的精确性和鲁棒性.

摘要： 近日国家卫生健康委法规司正式发布WS/T 790《区域卫生信息平台交互标准》第1-18部分,包含总则、时间一致性服务、节点验证服务、安全审计服务、基础通知服务、居民注册服务、医疗卫生机构注册服务、医疗卫生人员注册服务、术语注册服务、健康档案存储服务、健康档案管理服务、健康档案采集服务、健康档案调阅服务、文档订阅发布服务、预约挂号服务、双向转诊服务、签约服务、提醒服务。该标准适用于基于居民健康档案的区域卫生信息平台与接入平台的医疗卫生应用系统间、平台与其他接入平台间以及平台内部服务组件间的信息交互与共享。该标准自2022年4月1日起施行。

摘要： 时间一致性是保证多飞行器协同制导半实物仿真系统具有较高置信度的基础.本文对多飞行器协同制导半实物仿真系统的时间一致性进行了定义,分析了造成时间不一致的因素,提出了相应的时间一致性控制方法.这些研究成果将对多飞行器协同制导半实物仿真系统的构建具有一定的借鉴意义。

摘要： 在分布式虚拟环境中,为了给用户造成逼真的和符合真实世界的时空感受,需要解决时空不一致的问题.要做到时空一致,时间一致是关键,本文主要对分布式虚拟环境中时间一致性进行了研究,介绍了几种时间同步的方案,并结合实际应用,给出了实验的结论.

摘要： 对于实时系统,消息顺序图(Message Sequence Chart,以下简称MSC)描述了系统中各部件间的交互活动.消息顺序图规范(MSC Specifications,以下简称MSS)能方便地表示多个场景并提供了一种直观可视的方法来描述设计需求.但是,如同其它的规范和设计过程,MSC也很容易出错,所以对它们进行分析是很有必要的.本文分析了带时间约束的MSS,并给出了一个检验MSS时间一致性的工具的设计和实现过程.

摘要： 负氧离子是以氧气分子吸附负电荷为主的小粒径负离子,具有消烟、除尘、改善空气结构等作用,并对人体具有良好的保健功能,在医学领域享有“空气维生素”的美誉.在环境评价系统中,空气负离子浓度被列为衡量空气质量优劣的重要指标.面对愈加恶化的大气环境,空气负离子浓度受到全社会的高度关注. 本文收集2016～2017年安徽省县气象局、九华山和黄山温泉三个负氧离子浓度在线监测站逐小时数据,由于环境因素(如强雷暴、暴雨等恶劣天气,异物或外界突发干扰等)影响,收集到的原始数据存在部分信号噪声的问题.为了保障数据可用性,本文参考地面气象观测数据质量控制方法和思路,初定对负氧离子浓度资料进行界限值检查和时间一致性检查两步质控.研究结果表明:根据各台站负氧离子浓度概率密度分布情况,能够有效的确定本台站的气候界限值和小时变率界限值;经界限值检查,县气象局、九华山和黄山温泉站分别剔除了18、25和111个错误,明显剔除了负氧离子浓度的异常值;经时间一致性检查,县气象局、九华山和黄山温泉站分别剔除了9、22和29个错误值,解决了相邻时次数据不连续的问题,使得数据更加平滑. 另外,本文对三个台站质控后的负氧离子浓度进行了统计分析.初步统计得到:县气象局、九华山和黄山温泉站的负氧离子浓度平均值分别为372n/cm3、1400n/cm3和1121n/cm3,九华山和黄山温泉两站比县气象局大3-4倍.日变化特征统计得到:三个台站日变化存在差异;县气象局站的负氧离子浓度在凌晨02-06时较高,随后负氧离子浓度降低,在13时出现最高值,可能是此时人流活动较少,且植物光合作用最强产生氧气被电离使得负氧离子浓度出现最高值,11-23时时段负氧离子浓度震荡比较频繁,可能是受人类活动影响,日最大变幅为157n/cm3;九华山站负氧离子浓度日变化震荡频繁,日最大变幅为289n/cm3;黄山温泉站负氧离子浓度呈现夜间高于白天的日变化规律,一天中较高浓度时段出现在01-05时,日平均最大值为1219n/cm-3,随后负氧离子浓度逐渐降低,在16时出现最小值,之后负氧离子浓度又慢慢提高,日最大变幅为178n/cm3.负氧离子浓度等级统计得到:县气象局站负氧离子浓度频率呈现单峰分布,较为集中,峰值出现在201～400n/cm-3,县气象局站负氧离子浓度4级出现的比例为64.3％,3～4级出现的比例为92.3％,所以县气象局站的大气清新指数评价为合格到较好,对人体健康的影响为一般到有利;九华山站负氧离子浓度频率呈现双峰分布,较为分散,峰值分别在901～1200n/cm-3和＞1500n/cm-3,九华山站负氧离子浓度1～3级出现的比例为88.9％,其中1级出现的比例为36.6％,所以九华山站的大气清新指数评价为很好到极好,对人体健康的影响为有利到极有利;黄山温泉站负氧离子浓度频率呈现单峰分布,峰值出现在901～1200n/cm-3,黄山温泉站负氧离子浓度1～3级出现的比例为97.6％,所以黄山温泉站的大气清新指数评价为很好到极好,对人体健康的影响为有利到极有利. 该研究后期进一步深入研究负氧离子浓度的影响因子及其预报奠定基础.

摘要： 在深入分析HLA实时性影响因素的基础上,提出了一种改进方案.该方案通过引入动态时间补偿机制使仿真系统达到实时仿真的目的.试验结果表明:该方案简单有效,在一定范围内能较好地解决基于HLA仿真系统的实时性问题.

摘要： 在社会保障制度中,与现收现付制相比,积累制的财政可持续性较好,就是因为它建立了个人账户资产,从而有利于激励劳动供给,其边际因素解决了"时间一致性"难题."时间一致性"的分析方法改变了人们对社会公平概念的理解,使人们对个人账户资产作用的认识发生了一场革命,对中国的社会保障制度改革具有重要的启示。

摘要： 所谓最优的货币政策，就是在一定的约束条件下，中央银行通过抉择货币政策操作工具使货币政策目标达到最优，这是一个最重要的前提，就是说一旦货币政策目标确定以后，反过来说这个理论就是在寻找一个最优的货币政策能够达到货币政策的目标，那么货币政策规则只是最优的货币政策里面探索的一种结果。也就是中央银行能够通过选择货币政策工具使货币政策达到最优。rn 本文介绍了货币政策目标函数的确定与最优货币政策，阐述了时间一致性、动态偏差与稳定偏差的关系，分析了货币政策规则的几种形式，浅谈了货币政策规则的检验及应用，探讨了货币政策规则与中介目标，指出货币政策的可信度、透明度和独立性，提出货币政策规则的前瞻性和稳健性。

摘要： 本发明公开了基于一致性与非一致性假定条件下的设计暴雨安全性分析方法，包括下述步骤：从多年日降水量序列中提取年最大值序列；采用30年窗口滑动法和30年窗口增长法从年最大值序列中提取一系列子序列；通过广义极值分布拟合各个子序列并推求设计暴雨值序列；采用线性回归法计算设计暴雨序列的趋势值；将上述两种提取方法下的设计暴雨序列的趋势值作差值，根据差值进行安全性分析。本发明为探讨非一致性与一致性假定对推求设计暴雨的差异提出了一种新的方法，比较两种假定下推算的设计暴雨的年际差异，有利于评估设计标准的安全性，能够为水利工程建设、水资源和安全管理、防洪减灾提供借鉴意义。

摘要： 本发明提供了一种电池系统SOC一致性评估方法，包括步骤A：获取电池运行过程监控数据，对过程监控数据进行清洗，对清洗后的数据中的充电状态进行切片；步骤B：计算电压的绝对偏差度和相对偏差度；步骤C：利用sigmoid函数将相对偏差度转化成SOC一致性的异常率。本发明还提供了通过放电数据进行内阻一致性评估的方法。本发明的优点在于：极大的简化了计算方式，通过前期的数据清洗获得干净的样本数据，提高后期计算的精确度，通过切片准确的划分电池的充放电过程，获取对应的数据进行SOC的一致性评估，为电池的故障预警提供了参考，能够更好的了解电池系统的健康状态和随时间变化的情况。

摘要： 本发明涉及一种地表一致性和非一致性联合静校正方法，属于地球物理勘探的地震资料处理领域。本发明主要包括如下步骤：1)地震资料预处理；2)建立近地表速度模型；3)计算地表平均高程；4)对地表以上空气层以地表速度进行填充；5)计算炮点端和检波点端地表一致性静校正量；6)进行地表一致性静校正；7)将地震资料从时间‑空间域变换到τ‑p域；8)计算截距时间校正量；9)进行截距时间校正；10)将地震资料从τ‑p域变换到时间‑空间域。应用本发明，可以结合地表一致性和地表非一致性静校正方法的优点，克服单一方法的不足，得到准确的静校正结果。

摘要： 提供文字一致性确认系统、文字一致性确认装置、文字一致性确认方法及文字一致性确认程序。业务终端发送包括用于进行文字一致性确认的文字数据的文件(步骤S404)。文字一致性确认装置进行所接收到的文字数据的细分(步骤S407)，向用户终端发送包括细分得到的文字数据、和为对应于文字数据的文字的比较对象的被抽象化的候选文字的发布数据(步骤S408)。用户终端对发布数据中所包含的被细分得到的文字数据进行文字一致性确认的游戏，并向文字一致性确认装置发送游戏结果(步骤S409)。文字一致性确认装置向业务终端发送包括基于所接收到的游戏结果的文字一致性确认结果的结果文件(步骤S418)。

摘要： 提供文字一致性确认系统、文字一致性确认装置、文字一致性确认方法及文字一致性确认程序。业务终端发送包括用于进行文字一致性确认的文字数据的文件(步骤S404)。文字一致性确认装置进行所接收到的文字数据的细分(步骤S407)，向用户终端发送包括细分得到的文字数据的发布数据(步骤S408)。用户终端对发布数据中所包含的被细分得到的文字数据进行文字一致性确认的游戏，并向文字一致性确认装置发送游戏结果(步骤S409)。文字一致性确认装置向业务终端发送包括基于所接收到的游戏结果的文字一致性确认结果的结果文件(步骤S418)。

摘要： 一种用于与位于第一位置处的主机和主存储系统以及位于远离第一位置的第二位置处的辅存储系统一起使用的主存储控制器，主存储系统具有主存储控制器和由主存储控制器控制并且被配置为存储多个数据单元的至少一个存储单元，辅存储系统具有辅存储控制器和由辅存储控制器控制并且被配置为存储多个数据单元的至少一个存储单元，主存储控制器包括数据复制逻辑，数据复制逻辑包括：数据镜像逻辑、一致性组逻辑、快照副本生成逻辑、状态确定逻辑和延迟逻辑。

摘要： 本发明公开了基于一致性与非一致性假定条件下的设计暴雨安全性分析方法，包括下述步骤：从多年日降水量序列中提取年最大值序列；采用30年窗口滑动法和30年窗口增长法从年最大值序列中提取一系列子序列；通过广义极值分布拟合各个子序列并推求设计暴雨值序列；采用线性回归法计算设计暴雨序列的趋势值；将上述两种提取方法下的设计暴雨序列的趋势值作差值，根据差值进行安全性分析。本发明为探讨非一致性与一致性假定对推求设计暴雨的差异提出了一种新的方法，比较两种假定下推算的设计暴雨的年际差异，有利于评估设计标准的安全性，能够为水利工程建设、水资源和安全管理、防洪减灾提供借鉴意义。

摘要： 本发明公开了一种基于硬件NUMA的一致性维护系统，包括多个计算节点，每个计算节点包括：多个CPU；一个控制芯片，控制芯片在计算节点内与多个CPU相连，并与其他计算节点的控制芯片相连；其中，控制芯片包括协议逻辑模块和维护逻辑模块，协议模块配置用于连接计算节点内CPU和其他计算节点的CPU，以进行数据传输和处理，逻辑模块配置用于监测协议逻辑模块是否存在功能隐患/性能隐患，响应于监测到协议逻辑模块存在功能隐患/性能隐患，记录状态信息，并对协议逻辑模块调度策略进行调整。本发明还公开了一致性维护服务器。本发明通过在控制芯片增加维护逻辑模块，解决了在高性能计算系统中使用CHI协议的硬件NUMA系统存在的性能和功能隐患，降低设计成本费用。

摘要： 本发明涉及一种基于局部几何一致性与特征一致性的点云补全方法，用于解决点云补全任务中补全结果细节丢失严重以及补全的点云分布不均匀的问题，具体方案包括：基于特征一致性的方法通过加强预测值与真实值之间对应局部区域点云分布的一致性，解决细节丢失问题；此外，在点云生成过程中，本发明采用“粗糙到细节”多阶段方式生成不同尺度的点云，所以，基于特征一致性的方法通过将不同尺度点云映射到特征空间，通过加强不同尺度点云在特征空间的一致性，使得不同尺度的点云在几何形状上更加一致，使得最终的补全结果更加接近真实值。本发明与现有的方法比，很大程度上克服了上述提及的问题，本发明具有明显的提升效果。

摘要： 本发明题为“用于存储一致性数据和非一致性数据的高速缓存”。本公开有利地提供了一种系统高速缓存和一种用于在系统高速缓存中存储一致性数据和非一致性数据的方法。从系统中的源接收事务，该事务至少包括存储器地址，该源在该系统的一致性域或非一致性域中具有位置，该一致性域包括可共享数据并且该非一致性域包括不可共享数据。确定该存储器地址是否存储在高速缓存行中，并且当确定该存储器地址不被存储在高速缓存行中时，向该事务分配高速缓存行，包括基于源位置设置分配的高速缓存行的状态位以指示在该分配的高速缓存行中存储的是可共享数据还是不可共享数据，并且处理该事务。