遮挡

摘要： 目的:比较3种容积旋转调强计划(VMAT)的剂量学差异,探讨VMAT遮挡技术对早期鼻腔NK/T细胞淋巴瘤的剂量学影响。方法:选取20例早期鼻腔NK/T细胞淋巴瘤患者,分别设计无晶体遮挡(VMAT-OFF)计划、晶体半遮挡(VMAT-E)计划和晶体全遮挡(VMAT-E&E)计划,评估3组计划的计划靶区体积(PTV)和危及器官(OARs)剂量学参数,评估机器跳数(MU)和SCIMOCA通过率(3%/2 mm)。结果:3种计划的靶区剂量分布均能满足临床要求,PTV的D2%、D98%、V95%、均匀性指数、适形度指数均无统计学差异;在MU方面,VMAT-OFF

摘要： 针对传统CNN在有遮挡人脸识别中计算量大的问题,文中以L1-2DPCA为基础,提出了一种用于人脸识别的新型PCANet深度学习网络。该网络以L1-2DPCA学习多个卷积层的滤波器,在卷积层之后,通过二进制散列和逐块直方图进行池化。文中以CNN、PCANet、2DPCANet和L1-PCANet作为比较,在AR和RMFD人脸数据集上测试了文中所提出的网络。结果表明,在所有测试中,文中提出的深度学习网络的识别性能优于其他网络。由于采用L1范数,文中所提出的深度学习网络对异常值和训练图像的变化具有较强的鲁棒性。

摘要： 面向智能移动终端的室内位置服务具有广阔的市场应用前景。针对复杂室内遮挡环境中基于测距的定位系统的信标节点布局优化问题,基于几何精度因子(GDOP),提出了一种新的适用于遮挡环境条件的适应度函数。基于粒子群优化(PSO)算法进行求解,并对其详细计算过程进行了阐述。数值仿真结果表明:所提出的适应度函数能够有效解决遮挡环境中的信标节点布局优化问题,并能够通过适应度函数的权重对信标节点布局优化的结果进行控制。实际场景的实验结果表明:所提出方法能够有效提高系统的定位性能和稳定性。

摘要： 采用视频监控对施工现场进行实时管理的方法已经日益广泛,对于常见的固定式监控摄像头,其合理选型与布置对施工质量安全尤为重要。由于大型复杂施工现场中建筑物和大型设备对摄像头监控视野会构成多方位遮挡,而实现全覆盖及重点监测的目标需要平衡成本问题,因此需要建立有效的数字平面模型来优化施工场地内摄像头的布局方案。通过建立施工现场摄像头布设的双目标优化模型,实现了监控区域面积与成本的平衡。该研究以某大型建筑工地作为数值案例,基于数学规划理论,建立了线性优化模型,并利用求解软件进行计算,进而验证了该模型的有效性。

摘要： 针对目标检测任务中目标实例密集、重叠等因素导致的检测精度不高的问题,提出一种改进回归损失函数与动态非极大值抑制的目标检测框架。采用结合排斥因子Rep的GIoU-Loss进行目标位置回归,在增加回归参数间相关性的同时降低候选边框向邻近真值偏移概率。Rep-GIoU-Loss不仅有效提升目标位置回归精度,对目标遮挡情形也具有较好的鲁棒性。此外,增加稠密度预测分支预测目标被遮挡程度,并将遮挡程度预测值作为NMS方法的动态阈值,以减少漏检、虚检目标实例。实验结果表明,改进方法检测精度在PASCALVOC2007测试数据集上提高了1.3个百分点,自制数据集可提高2.8个百分点,验证了该方法的有效性。

摘要： 开年第一部大热剧《人世间》不仅深受传统电视观众的欢迎,更俘获了一批年轻观众的心。这说明,无论在哪个时代,现实主义题材的光芒都是无法被遮挡的。

摘要： 为增强遮挡场景下所提取行人特征的判别力,有效挖掘样本类别信息,提出了一种基于特征关联和多损失融合的行人再识别方法。首先利用姿态估计器生成的人体关键点作为辅助信息,引导模型关注行人图像未被遮挡区域,提取姿态引导的全局特征;其次引入全局对比池化模块,将平均池化和最大池化的特性进行融合,提取对背景噪声和遮挡抗干扰性更强的全局特征;然后引入One-vs-rest关系模块,挖掘局部分块特征的内在关系,提取能够反映图像整体信息的局部特征;最后将交叉熵损失、难样本采样三元组损失和中心损失这3种损失函数进行加权融合,监督模型学习类间距离大、类内距离小的行人特征。在Occluded-DukeMTMC数据集进行的评估结果表明,所提算法Rank-1和mAP分别达到54.9%和41.5%,充分体现了改进后方法在处理行人再识别遮挡问题时的有效性和先进性。

摘要： 遮挡及背景中相似物干扰是行人检测准确率较低的主要原因.针对该问题,提出一种结合语义和多层特征融合(Combining semantics with multi-level feature fusion,CSMFF)的行人检测算法.首先,融合多个卷积层特征,并在融合层上添加语义分割,得到的语义特征与相应的卷积层连接作为行人位置的先验信息,增强行人和背景的辨别性.然后,在初步回归的基础上构建行人二次检测模块(Pedestrian secondary detection module,PSDM),进一步排除误检物体.实验结果表明,所提算法在数据集Caltech和CityPersons上漏检率(Miss rate,MR)为7.06%和11.2%.该算法对被遮挡的行人具有强鲁棒性,同时可方便地嵌入到其他检测框架.

摘要： 视觉目标跟踪任务中的遮挡问题是最具挑战的场景属性之一,研究有效的抗遮挡模型学习方案,对构建适应复杂场景的长期鲁棒跟踪模型具有重要意义。剖析了遮挡影响跟踪性能的本质原因,以抗遮挡性能较好的先进跟踪算法为研究对象,系统分析了模型学习中有效抗遮挡机制,并对其改善长短期遮挡问题的有效性进行比较分析,包括以硬负样本挖掘、有效样本管理、类遮挡硬正样本生成的训练样本提质策略,提供模型充足判别信息;以时间一致性学习、自适应外观学习的被动稳定学习方式和基于多域属性、目标感知、干扰感知、特征融合等适用跟踪任务的主动学习策略,构建可抵抗场景干扰、目标形变等因素可适用跟踪的鲁棒模型;以手工置信度评估、自适应决策、时序记忆库、自适应估计模板的更新策略,平衡模型在线跟踪状态变化目标的适应性与稳定性。通过对代表跟踪算法在遮挡及背景杂乱、出视野、平面内外旋转、形变场景下的性能比较,详尽分析了各策略抗遮挡有效性,指出相比更新策略,数据处理、学习策略设计更有利于提高抗遮挡性能;同时分析了各策略对长期遮挡、背景杂乱、出视野等属性的适用性及适用多类复杂场景的策略。总结了有效抗遮挡策略,提出骨干网替换及迁移场景理解、运动规律等先验信息至跟踪任务的研究方向。

摘要： 文章设计了以基于遮挡与干扰两类人脸伪装手段的综合型实验。实验中制备了相关的实验器具与样品,通过真实采集与仿真模拟两种手段得到了实验样本,调用了智慧警务平台“Face++”模块接口来验证识别准确率,并建立了反侦查指数进行综合评判。通过对比研究并结合现有人脸识别算法原理,该实验能够使学生深入了解与掌握现有人脸识别算法的技术局限性与发展趋势,有助于培养相关专业学生的创新意识与实践能力。

摘要： 分析了一般建筑中影响室外机换热效果的遮挡物因素;模拟分体式空调室外机运行工况,测试了不同遮挡物对机组性能的影响.

摘要： 为了进行遮挡问题存在下的目标跟踪,采用网格模型的运动估计方法.改进了遮挡区域检测方法,有效提高了检测精度.根据遮挡区域的可逆性,提出一种基于双向网格的目标跟踪方法,即根据遮挡区域的特性,对前向和后向采用相同的跟踪方案.实验证明,该方法降低了算法复杂度,有效提高遮挡问题下的目标跟踪性能.

摘要： 提供将靶(3)的基材相向面(30)开闭的遮挡件机构。遮挡件机构具备具有分别具有第一及第二边缘部(30a、30b)的第一及第二遮挡板(11A、11B)的遮挡件(6)、以第一及第二遮挡板(11A、11B)能够在第一及第二边缘部(30a、30b)重合的闭位置和开位置之间转移的方式使第一及第二遮挡板(11A、11B)绕沿基材相向面(30)的法线方向延伸的第一及第二旋转轴(SA、SB)旋转自如地分别支承的第一及第二旋转支承部(13A、13B)。第一及第二旋转轴(13A、13B)以第一及第二边缘部(30a、30b)在开位置沿着基材相向面(30)的边的方式被隔着第一及第二边缘部(30a、30b)的重叠区域在两侧分开地配置。

摘要： 本发明实施例提供一种热轧带钢边部遮挡区间确定方法，一种热轧带钢边部遮挡区间确定方法，包括以下步骤：1)获取冷却过程中所述带钢在宽度方向上的内应力演变规律；2)基于所述内应力演变规律设定边部遮挡区间。本发明从板宽方向不同位置的内应力演变规律出发，提出在相变应力大于热应力的区域实施边部遮挡，减缓相变进程，从而减少边部的相对膨胀量，减小相变应力，降低板宽方向内应力分布的不均匀性，改善边浪缺陷。

摘要： 本发明提供了一种用于遮挡场景、尤其高仿遮挡下的人脸五官遮挡检测方法，将对齐后的人脸图像和人脸边缘信息灰度图作为卷积神经网络的输入，将结合人脸五官模板对对齐后人脸图像进行随机物体遮挡时遮挡物体的位置信息及人脸五官各部分遮挡情况作为卷积神经网络的中间输出，将人脸五官遮挡模板作为卷积神经网络的最终输出进行模型训练，训练完成后将待检测图像输入得到的人脸五官遮挡检测模型即可得到人脸五官各区域是否遮挡的检测结果。本发明提供的方法，不但可以提升人脸五官遮挡尤其高仿遮挡下的检测精度，同时可以提升其检测速度、满足检测的实时性需求。

摘要： 本发明涉及一种操作用于遮挡开口(E)的系统(S)的设备，该系统包括至少一个能在缩回位置(R)和伸展位置(E)之间平移移动的活动端(2)，在伸展位置该系统遮挡开口的至少一部分。该操作设备包括：‑柔性推动带(10)，它包括第一端(11)和第二端(21)并且旨在靠近第一端地连接遮挡系统的活动端；‑用于驱动推动带的机动化驱动装置(15)，它设计成使第一端在与遮挡系统的缩回位置对应的近侧位置(Pp)和与遮挡系统的伸展位置对应的远侧位置(Pd)之间平移，该推动带设计成向遮挡系统的活动端传递推力。该设备还包括彼此叠置或面对的两个平行的导轨或引导轨道(28、30)，推动带的第一和第二端在该导轨或引导轨道中行进。驱动装置包括驱动和转向轮(18)，推动带部分地卷绕在该驱动和转向轮周围，使得推动带的一部分位于第一导轨中，另一部分位于第二导轨中。本发明还涉及包括这种操作设备的开口遮挡单元。

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，涉及一种行人重识别方法，尤其涉及一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法；该方法包括：实时获取待重识别的行人图像数据；将该数据输入到训练好的基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别模型中，输出遮挡行人重识别结果；本发明对比固定分割和单一级别的方法，增强了特征多样性；对比仅使用沿高度维度水平分割的方法，添加垂直划分以应对任意分布的语义信息；对比一步预测的方法，在多个级别上进行多步预测以提升精度，实现更精确的遮挡行人重识别。

摘要： 本发明公开了重遮挡图像集生成及重遮挡人体目标检测模型与训练方法，属于人工智能技术领域。重遮挡图像集生成方法，包括：获取原始图像集，并解析得到每一原始图像；对所述原始图像进行块编码，以将所述原始图像划分为N个块图；随机选取所述原始图像中的(75％‑85％)*N个所述块图进行加噪处理，以获得对应的重遮挡图像；根据多张所述重遮挡图像生成重遮挡图像集。本发明通过对原始图像集进行块编码以及加噪处理，从而生成数据量大、标注标准的重遮挡图像集，避免了自采造成的数据量小、标准不一的情况，进而提高后续训练的网络模型训练效果和检测准确度，同时提高了重遮挡图像数据集的获取效率，节省了大量人力物力。

摘要： 本发明涉及卫星天线遮挡测试技术领域，特指一种船载卫星天线副面遮挡装置及遮挡测试方法，包括第一驱动装置、副面固定件、发条限位装置、卷棒、转动杆、波导组件、锡箔纸、锅面，波导组件固定于锅面内，副面固定件固定于波导组件的天馈部位上，发条限位装置固定于副面固定件的边沿位置上，卷棒的第一端固定于发条限位装置上，卷棒的第二端限位于波导组件的副面部分的边沿位置上，转动杆的第一端固定于第一驱动装置上，转动杆的第二端活动设于波导组件的副面部位的边沿位置上，并可通过第一驱动装置驱动转动杆的第二端可绕波导组件的副面部位的边沿作360度转动，锡箔纸的固定端套设于卷棒上，锡箔纸的自由端套设于转动杆上。

摘要： 本公开的实施例公开了自动遮挡系统、遮挡装置控制方法、电子设备和介质。该系统的一具体实施方式包括：气象检测单元、主控单元和遮挡装置控制单元，气象检测单元与主控单元通信连接，气象检测单元被配置为对目标环境进行气象检测，得到气象信息，并将气象信息发送至主控单元；主控单元与遮挡装置控制单元通信连接，主控单元被配置为生成顶部遮挡信息，得到侧边遮挡信息，根据顶部遮挡信息和侧边遮挡信息，生成遮挡信息，并将遮挡信息发送至遮挡装置控制单元；遮挡装置控制单元被配置为响应于接收到遮挡信息，根据遮挡信息，控制相关联的遮挡装置执行对应遮挡信息的遮挡操作。该实施方式可以减少设备损坏的概率以及降低人员受伤风险。

摘要： 本发明提供一种遮挡机构及具有遮挡机构的基板处理腔室，主要包括一反应腔体、一承载盘、一收纳腔体及一遮挡机构，其中反应腔体连接收纳腔体，而承载盘位于反应腔体内。遮挡机构包括至少一驱动杆体、至少一底座及一遮挡部，其中驱动杆体由收纳腔体延伸至反应腔体。底座连接遮挡部及驱动杆体，其中驱动杆体通过底座带动遮挡部在收纳腔体及反应腔体之间位移。在进行沉积制程时，驱动杆体会带动遮挡部位移至收纳腔体内。在进行清洁制程时，驱动杆体会带动遮挡部位移至反应腔体内，以避免在清洁处理腔室的过程中污染承载盘。

摘要： 一种排气管遮挡板及配置该遮挡板的遮挡总成，通过支架固定在排气管上，遮挡板包括直条形板状结构的本体，本体的横向断面近似呈拱形，本体的拱形顶部轴向均布着多个螺栓安装孔，本体两端的边沿上翻形成强化折边，本新型遮挡板呈拱形板状结构，其两端的边沿上翻形成强化折边，其整体结构简单、可通过冲压制造而成，具备制造成本低、结构稳定性好的优点。配备该新型遮挡板的新型遮挡总成则具有结构简单、低成本、结构稳定性好、固定牢靠的优点；同时，该遮挡总成还可根据实际需要在排气管上任意移动，还具备通用性强、使用范围广的优点。