政府公文

摘要： 政策创新通过公文流转得以实施和扩散.在大数据背景下,运用政策文本挖掘分析我国不同层级政府间的政策扩散过程,对于了解政策实施效果,推进数字政府建设和提升政府治理能力具有重要意义.然而,当前面向我国政府公文智能处理和政策层级扩散的研究尚未广泛展开.因此,本文通过分析公文文本的结构和内容特征属性,从政策扩散主题维度和政策扩散倾向性两个方面展开研究,尝试分析政策发布时间、布局数量、政策主题强度、执行部门数量等多个维度,构建了一种基于多特征融合的政策扩散倾向性探测模型.同时,本文设计了一种新的针对我国政策层级扩散的可视化图谱,以清晰表达政策在中央、省级以及地市级的主题扩散与变迁.最后,本文以我国大数据政策为例进行了实验,通过大规模政府公文的智能处理与层级扩散倾向性探测,为政策制定者和执行者提供情报支撑和决策参考服务.

摘要： 政府公文是行政机关在行政管理活动过程中的产物,而政府公文一定程度上传递出政治、经济、文化等方面的进展.本文以《2020年湖南省政府工作报告》为研究语料,以目的论为理论基础,对政府公文中中国特色词汇的英译进行研究.译文力求达到语言和文化的可接受性,帮助国外受众理解原文所传达的信息.

摘要： 在经济全球化飞速发展的今天,外宣文本成为我国经济政治发展的主要体现途径之一,也是他国了解中国的重要途径。随着我国国际地位日益提高,外宣文本的重要性也随之上涨。为了更好地做好外宣工作,本文将从应用翻译中最具影响力的功能翻译理论入手,选取湖南省政府2020年工作报告作为语料个案来源,在翻译策略和相关技巧的层面通过案例分析来对外宣文本进行研究,对提高我国外宣文本的翻译能力具有一定的现实意义。

摘要： 为提升政府公文写作的效率,设计开发了一种公文智能辅助写作系统,在机关单位人员撰写公文时可检索、推荐相似的政府公文以作参考.使用Lucene对政府公文进行倒排索引,实现了公文的关键词检索.提出了一种多因素加权融合相似度计算算法,将公文标题的编辑距离和公文文本的语义距离加权融合.系统在THUCNews数据集上的结果优于TF-IDF和Word2Vec.目前已经应用于私有云环境下服务化智能办公平台,具有较好的实用性.

摘要： 命名实体识别是自然语言处理中重要而基础的任务。中国政府公文是一类影响深远的数据资源,其中蕴含的命名实体也与通用领域的实体有所不同。深度学习为这一特定领域的实体识别提供了技术支持,但是它们都需要大规模、高成本的标注语料,而且大都止于粗粒度的识别。本文重新界定了信息处理用公文实体的类别,做了细粒度的语料标注。然后分别使用主动学习和远程监督方法优化了实体识别模型。实验证明此方法识别的公文实体不仅粒度更细,识别F1值在87%以上,而且降低了语料需求,减小了约60%的语料标注工作量。

摘要： 在这场全民参与的疫情防控阻击战中,作为一名法律人,市人大代表、北京市律师协会副会长、北京市嘉观律师事务所创始合伙人毕文胜,和他的团队一起,立足本职工作,用法律人的专业参与到疫情防控工作中。参与组建北京市中小微企业律师服务团,协助企业渡疫情难关今年2月,为深入贯彻落实中央、市委关于新冠肺炎疫情防控工作部署,切实维护中小微企业合法权益,帮助企业共渡难关和稳定发展。

摘要： "若干"是中国政府公文文件名的常用词,但是目前国内关于"若干"的文件名译法混乱,译名既没有固定格式,也没有统一标准.该文以"深圳政府法制信息网"公布的法规规章英文译本为例,比较几种主要译名,探讨构建含有"若干"文件名的英译模式,以期实现此类文件名英译标准的规范、统一.

摘要： 在有关新闻的研究中,“编辑”一角通常笼统地被置于“新闻工作者”这一名词之下。虽然编辑和记者的角色有重叠,但这两者实际上是两种截然不同的工作。“编辑功能”是新闻业的一个本质特征,是新闻业与博客、公共关系(PR)、政府公文、自媒体等“闯入式媒体(interloper media)”区分开来的重要标志。本文通过探讨编辑与四类对象(观众、新闻机构、新闻实践和社会)的协同关系,进一步引向对新闻业的深度思考,即什么是新闻,什么不是。

摘要： 中国古代的公文印刷，自北宋时即已产生，并且随着印刷技术的发展而发展，同时，由于公文印刷品的特殊性，使其保留了早期露布形式的痕迹，同时历经元、明、清三代，公文印刷几乎包括了政府行政的各个领域，加之政府公文多有各地自行印造，使其保存了大量有鲜明地方特色的、不同时期且有明确纪年与明确产地的实物资料，这对于中国古代造纸印刷的区域性研究，将具有很大价值。如果在今后的工作中，加以搜集与整理，将对中国古代的印刷史、公文制度史的研究，起到开拓新领域的作用。

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的政府组织公文信息追溯方法及装置。方法包括步骤：建立各级政府组织公文的自上而下的若干层目录；获取待追溯文本，将待追溯文本的所有字符作为目标字符；采用设定的神经网络模型将待追溯文本自下而上匹配各级政府组织公文的标题和正文；形成包括目标政府组织公文的标题和匹配段落的追溯子集；将上述追溯子集在电子设备上予以关系图显示。针对性解决政府组织公文的文档特点，提高了追溯政府组织公文信息的效率；采用了神经网络技术尤其是前馈卷积神经网络技术，对目标文本和公文信息的匹配准确性较高；以关系图及节点链接予以显示，利于人们的浏览的文件的调阅；对模型算法予以了优化，提高了匹配的准确性。

摘要： 本发明属于智能信息系统领域，特别涉及一种基于公文片段和二分图匹配的公文审批人智能推荐方法，本发明包括步骤1、提取公文的特征信息和审批人的属性信息；步骤2、分别计算公文的匹配率和公文审批人评分矩阵；步骤3、根据公文整体匹配率确定最优审批人，结合二分图匹配策略确定推荐审批人集合。本发明提供一种基于公文片段和二分图匹配的公文审批人智能推荐方法，能够有效地提升电子公文审批流程的智能性和效率。

摘要： 本发明提供一种基于WEB的公文收发系统及公文收发方法，突破了传统的文件安全管理系统的限制，提供了存储有加密私钥和签名私钥的密码设备和存储有加密公钥和签名公钥的WEB服务端，而在公文接收时利用WEB系统（包括WEB浏览器和ActiveX控件），建立了密码设备与WEB服务端的联系，使得密码设备与WEB服务端进行配合，惟有当密码设备与WEB服务端相互匹配，才能实现公文在WEB系统中安全收发，加强了公文信息的安全性，在公文收发时，采用加密和签名等安全手段，可对公文实现多级安全保护，可以实现公文在公用网络加密传输不被截取，在本地安全保存不被非法拷贝窃取，弥补了现有公文传输的漏洞。

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的政府组织公文信息追溯方法及装置。方法包括步骤：建立各级政府组织公文的自上而下的若干层目录；获取待追溯文本，将待追溯文本的所有字符作为目标字符；采用设定的神经网络模型将待追溯文本自下而上匹配各级政府组织公文的标题和正文；形成包括目标政府组织公文的标题和匹配段落的追溯子集；将上述追溯子集在电子设备上予以关系图显示。针对性解决政府组织公文的文档特点，提高了追溯政府组织公文信息的效率；采用了神经网络技术尤其是前馈卷积神经网络技术，对目标文本和公文信息的匹配准确性较高；以关系图及节点链接予以显示，利于人们的浏览的文件的调阅；对模型算法予以了优化，提高了匹配的准确性。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明属于智能信息系统领域，特别涉及一种基于公文片段和二分图匹配的公文审批人智能推荐方法，本发明包括步骤1、提取公文的特征信息和审批人的属性信息；步骤2、分别计算公文的匹配率和公文审批人评分矩阵；步骤3、根据公文整体匹配率确定最优审批人，结合二分图匹配策略确定推荐审批人集合。本发明提供一种基于公文片段和二分图匹配的公文审批人智能推荐方法，能够有效地提升电子公文审批流程的智能性和效率。

摘要： 本实用新型公开了一种防盗公文包提手及公文包。所述防盗公文包提手包括生物识别模块、警示模块、微处理器、电源模块、存储模块；所述微处理器的输入端与生物识别模块的输出端连接、警示模块输入端与微处理器输出端连接、存储模块与微处理器连接、电源模块与微处理器连接。公文包包括提手和包体。本实用新型通过设置在公文包提手上生物识别模块，实现对用户生物特征的识别，在检测到非法生物特征的时候可以产生警报，有效预防公文包被盗，进而有效提高公文包的使用安全性。另外，本实用新型通过GNSS定位模块当公文包离开主人一段设定的好距离时警示模块中的蜂鸣器和震动传感器将会工作，从而达到立体的防盗提醒的功能。本实用新型可广泛应用于各种公文包。

摘要： 本发明提供一种基于信息检索的政府公文主题分类方法，包括以下步骤：建立倒排索引‑人工构造分类主题词集‑检索‑获取检索结果‑存为json文件‑文本预处理‑训练分类模型‑获取分类结果。本发明对所有待分类文档建立倒排索引，然后进行检索，能够大大提高分类的速度；自动构造大规模标注数据训练数据的训练分类模型，可以训练有监督机器学习算法或深度学习算法，进一步提高分类的准确率。

摘要： 本发明提供了一种跨层级政府公文公告主题分析方法，包括如下步骤：(1)对公开的政府公文公告数据进行文本数据预处理；(2)基于跨层级的政府公文公告数据构建基于空间线的动态层级概率主题模型；(3)基于单一层级的政府公文公告数据构建基于时间线的动态时序概率主题模型；(4)对模型中的超参数和隐变量进行采样，采样参数包括主题的分布、词语的分布、词语对应的主题；(5)根据模型估计的分布进行主题演化分析。本发明从空间线出发分析政府公文公告的主题随层级的演化过程，从时间线出发分析同一层级政府公文公告的主题随时间的演化情况，并将两个走线结合共同发现和分析主题演化所揭示的政府公文公告事宜，为政府高效监管和决策提供辅助和支撑。

摘要： 本发明公开一种基于政府公文图片检索方法及系统，其可实现对政务图片文件全文检索，快速找到图片里面包括的关键信息，提高检索利用者，通过关键字，能检索到文本文件，还可以检索到图片文件，提高检索查全率。本发明中的公文图片检索技术，针对电子政务行业政务上传图片特点，大部分图片都是文字，部分图片还是扫描的公文的副本，可以通过ORC识别技术，算法校验，完成图片文字识别转换文本数据，建立全文索引与图片对应关系，公文图片全文检索技术推出后，极大方便政府工作人员在检索效率，提高检索查全率，查全率达到99.11％，查准率>95％，很好解决了图片内公文文字不能检索问题。