倾向性

摘要： 随着社会经济的快速发展,人们有倾向性地从注重物质生活转变为关注精神生活,享受着精神生活所带来的思想富裕感,也正因此,中国宠物市场不断经历着阶段性变化,开始由最初的千篇一律转变为现在的繁花似锦。本文为探寻宠物经济发展的新变化,基于新发展格局下市场消费活力的视角,着重分析宠物经济的发展阶段、发展变化、发展未来。

摘要： 选入统编高中语文教材必修上册第二单元的《以工匠精神雕琢时代品质》是一篇新闻评论,这是学生第一次在教材中见到这种实用性文体。可以结合具体文本,通过分析《以工匠精神雕琢时代品质》体现出来的新闻性、倾向性、理性、公众性等特点,让学生从整体上掌握新闻评论的文体特征。

摘要： 专家辅助人兼有律师、鉴定人、证人的角色。该角色混乱造成了独特的专家辅助人与鉴定人的双轨制,而专家辅助人提供的意见被认为缺乏法律效力,一般不会被法官采纳作为定案的依据。以专家辅助人意见的采纳困境切入,以民事诉讼中的专家辅助人意见为研究对象,聚焦法庭审判过程,分析形成这种困境的原因,以及摆脱这种困境的可能途径。通过分析“北京奇虎科技有限公司诉王小川”案的语言证据专家意见,总结影响专家意见被采纳的因素,探讨如何规范专家意见以及专家辅助人在庭审中应持何种立场。

摘要： 文学反映现实,是恩格斯关于现实主义文学的重要观点。文学反映作家的思想倾向,是马克思恩格斯美学观点中的重要问题。在全面学习马克思主义的背景下,从真实性与倾向性的含义入手,围绕辩证唯物主义关于意识是物质的反映的观点,结合具体作品分析,可知倾向性反映真实性,能够在真实性的刺激下自然流露;倾向性反作用于真实性,能够影响真实性的表达程度。本文以此为基点,思考作家在创作现实主义作品时要实现真实性与倾向性的高度统一,推动现实主义文学在新时代的新发展。

摘要： 微博平台数据中含有大量反映用户情感喜恶的信息,对于涉及博文倾向性分析的应用尤为重要。现有的分析方法往往聚焦在博文情感的简单分类上,无法分析特定类型实体的微博倾向性。为解决微博倾向性分析问题,实现博文立场判定,采用半监督学习的方法,通过协同训练和主动学习,训练实体识别模型,并构建基于主成分分析的情感规则,提取句子的主成分,将口语化的文本规范化为指定格式。再利用指向性实体的正负面性、情感词的褒贬义及情感词充当的句子成分,实现情感分类的更深层次分析——立场判定。针对实际问题进行立场判定实验,在不同规模数据集上的自对比实验和他比实验显示,随着标注实体的博文数量增加,模型对博文立场判断的正确率持续提升,而且所提方法判断博文立场的正确率显著高于对比方法,相较已有研究方法分别提高了2.79%和10.00%。

摘要： 通过自制调查问卷对某医学院150名医学专业学生在线学习的现状、特点及态度进行调查,统计分析医学生在线学习的倾向性,为进一步推进和深化医学教学改革提供参考依据。

摘要： 语境情感词语是指当情感词与某些词语搭配后往往能够呈现出比较稳定的情感倾向。首先利用关联规则中的支持度、置信度和可用度,从语料文本中识别出与语境情感词具有搭配关系的常用词语组合;然后,综合利用搭配词组所在句子以及相邻句子信息对其倾向性进行分析,进而构建领域相关的情感词语搭配集合。实验结果表明,本文提出的基于关联规则的语境情感搭配词组挖掘算法能够挖掘出大量情感搭配词语。

摘要： 目的探讨基于倾向性评分匹配法分析血清白细胞介素-33(IL-33)、白细胞介素-10(IL-10)水平对支气管哮喘患儿布地奈德治疗效果的影响。方法回顾性分析2018年1月—2021年1月宜黄县人民医院收治的191例支气管哮喘患儿的临床资料,所有患儿均给予布地奈德治疗,持续治疗2个月后进行临床评估,其中161例治疗有效,30例无效。使用倾向性评分匹配法分析患儿性别、年龄、体重、病程等临床资料,以近邻法进行1∶1匹配,将有效组与无效组配对,将2组临床资料比较差异无统计学意义的数据入组,每组23例。对比有效组与无效组血清IL-33、IL-10水平,并使用回归分型检验血清IL-33、IL-10水平对治疗效果的影响,绘制受试者工作曲线(ROC),分析IL-33、IL-10对治疗效果的预测效能。结果治疗无效组血清IL-33水平高于治疗有效组,IL-10水平低于治疗有效组,差异有统计学意义(P1,P0.8,有一定预测价值。结论血清IL-33、IL-10能够预测支气管哮喘患儿布地奈德治疗效果,在临床治疗中有一定的指导意义。

摘要： 网络舆情是在互联网上传播的、对人们现实生活中热点、焦点问题所持有的较强影响力、倾向性的言论和观点。而不良舆情会对人们的认知、情绪产生一定的影响,甚至会引导人们做出一些偏激行为。本文主要分析了舆情监控对心理战防御的重要意义、网络舆情对心理战的影响,并提出了网络舆情监控中巩固心理战防线的具体方法,为实施心理战防御提供参考。

摘要： 政策创新通过公文流转得以实施和扩散.在大数据背景下,运用政策文本挖掘分析我国不同层级政府间的政策扩散过程,对于了解政策实施效果,推进数字政府建设和提升政府治理能力具有重要意义.然而,当前面向我国政府公文智能处理和政策层级扩散的研究尚未广泛展开.因此,本文通过分析公文文本的结构和内容特征属性,从政策扩散主题维度和政策扩散倾向性两个方面展开研究,尝试分析政策发布时间、布局数量、政策主题强度、执行部门数量等多个维度,构建了一种基于多特征融合的政策扩散倾向性探测模型.同时,本文设计了一种新的针对我国政策层级扩散的可视化图谱,以清晰表达政策在中央、省级以及地市级的主题扩散与变迁.最后,本文以我国大数据政策为例进行了实验,通过大规模政府公文的智能处理与层级扩散倾向性探测,为政策制定者和执行者提供情报支撑和决策参考服务.

摘要： 收集学龄前儿童日常体力活动数据,分析学龄前儿童睡眠与日常体力活动水平的关联性,从而丰富现有睡眠与体力活动“双向”性关系的研究结果.研究方法:通过连续佩戴GT3X+加速度器7天获取受试者日常体力活动水平,着重考察学前儿童睡眠与日常体力活动水平的关系.睡眠少的女孩体力活动水平相对较低，而男孩中并不存在该现象，提示睡眠不足对于体力活动倾向性存在影响，且该影响具有性别差异。

摘要： 本文主要对海峡两岸现代汉语中"透过"用法的多样性与倾向性进行了考察。文章首先介绍了海峡两岸“透过”用法的多样性，主要体现在“透过”在两岸的动词用法和“透过”在两岸的介词用法。随后，文章对海峡两岸“透过”用法的倾向性进行了介绍，主要指两岸“透过”词性的倾向性和台湾动词“透过”义项以及介词“透过”带不同宾语的倾向性。文章最后对海峡两岸“透过”用法的趋同性进行了研究，趋同性以联系性为基础，文章还介绍了“透过”的历时演变情况和“透过”在两岸的发展趋势。文章指出，海峡两岸的同形词，如果深入研究，在具体用法上会有不少差异，“透过”只是两岸同形词研究的一个个案。要系统研究汉民族共同语在两岸的现状，专注于个别词语的研究是不够的。只有在一定理论的指导下，针对一系列的现象进行分析，才能寻找现象背后隐藏的联系和规律。因此，提出“在多样性基础上进行倾向考察”的语法比较思路，这一研究思路不仅适用于两岸同形词的研究，也适用于同义异形词的研究，即同一个事物两岸采取不同的表达方式，更适用于现阶段的两岸语法比较研究。

摘要： 本文将景观生态学中的景观空间相邻矩阵引入土地利用变化研究，并与地类转移矩阵相结合，建立起地类转换倾向性模型。以济南市2000～2005年土地利用变化为应用案例，探讨土地利用类型空间格局对地类转换的影响。研究表明，地类转换倾向性模型的构建能够有效地反映土地利用类型在空间相邻的情况下地类间的转移倾向，有助于进一步探索区域土地利用空间格局对地类转换机制的影响，挖掘土地利用变化信息，寻求土地利用变化驱动力。

摘要： 本文主要略论近年来国内有关外国设计师设计的大型建筑工程、工程国际招标和标志性建筑等方面所出现的倾向性问题。

摘要： 本文基于有限元软件ANSYS对某种乘用车的制动盘与制动片进行自由模态分析,利用LMS实验平台进行实际测量用以印证有限元模型的精度.随后利用得到的有限元模型在ANSYS FLUENT环境下进行热场分析,得到在指定工况下制动盘与制动片的热分布.最后基于该热载荷对得到的模型进行采用复特征值法的热耦合模态分析,得到了热场分布下的啸叫频率.结果表明,与不考虑热分布的仿真结果对比,仿真的啸叫频率数量有明显减少,这也说明热场分布在汽车制动器啸叫倾向性的研究当中,是不可以忽略的一个部分.

摘要： 兴趣是学生力求认识事物、探索知识和爱好某种活动的意识倾向．rn 组织中学生参加化学竞赛，有利于培养学生学习化学的兴趣。探索早期发现和培养优秀学生的思路、途径和方法，促进教师自身的专业发展．在化学竞赛辅导中，可以从引导兴趣的倾向性、维持兴趣的稳定性、拓展兴趣的广阔性、提升兴趣的效能性等4方面来培养学生的学习兴趣．

摘要： 目的：调查护理专业实习生时间管理倾向情况,为培养临床实习护生时间管理能力提供依据.方法：采用便利抽样的方法,应用《青少年时间管理倾向量表》,对福建省某三级甲等综合医院的实习生进行调查.结果：护理专业实习生的时间管理倾向总分为165.44±16.78分,不同学历层次的实习护生在时间价值感和时间管理倾向总分方面差异均有统计学意义(P＜0.05),不同专业满意程度的实习护生在时间监控观、时间效能感、时间管理倾向得分均有统计学意义(P＜0.05).结论：实习护生的时间管理倾向处于较高水平,不同学历层次及不同专业满意度的实习护生时间管理倾向情况不同,应根据实习护生的不同特点加强对其时间管理能力的培养.

摘要： 目的：调查护理专业实习生时间管理倾向情况,为培养临床实习护生时间管理能力提供依据.方法：采用便利抽样的方法,应用《青少年时间管理倾向量表》,对福建省某三级甲等综合医院的实习生进行调查.结果：护理专业实习生的时间管理倾向总分为165.44±16.78分,不同学历层次的实习护生在时间价值感和时间管理倾向总分方面差异均有统计学意义(P＜0.05),不同专业满意程度的实习护生在时间监控观、时间效能感、时间管理倾向得分均有统计学意义(P＜0.05).结论：实习护生的时间管理倾向处于较高水平,不同学历层次及不同专业满意度的实习护生时间管理倾向情况不同,应根据实习护生的不同特点加强对其时间管理能力的培养.

摘要： 目的：调查护理专业实习生时间管理倾向情况,为培养临床实习护生时间管理能力提供依据.方法：采用便利抽样的方法,应用《青少年时间管理倾向量表》,对福建省某三级甲等综合医院的实习生进行调查.结果：护理专业实习生的时间管理倾向总分为165.44±16.78分,不同学历层次的实习护生在时间价值感和时间管理倾向总分方面差异均有统计学意义(P＜0.05),不同专业满意程度的实习护生在时间监控观、时间效能感、时间管理倾向得分均有统计学意义(P＜0.05).结论：实习护生的时间管理倾向处于较高水平,不同学历层次及不同专业满意度的实习护生时间管理倾向情况不同,应根据实习护生的不同特点加强对其时间管理能力的培养.

摘要： 本公开提供一种低引燃倾向性卷烟纸的涂料组合物、使用其的吸烟物品及低引燃倾向性卷烟纸的制备方法。根据本公开的一些实施例的低引燃倾向性卷烟纸的涂料组合物可以包括阿拉伯胶(arabic gum)、乙醇(ethanol)、水及低聚果糖(fructo‑oligosaccharide)。低聚果糖可显着延缓涂料组合物的老化速度，甚至堵塞微孔，从而可以大大提高涂料组合物的低引燃倾向性能。

摘要： 本发明公开了一种文本倾向性分析方法包括步骤：对评论文本进行预处理；识别中文句法的依存关系结构；计算情感词的上下文极性值；完成评价对象和评价词的二元组抽取，确定评价对象间的从属关系；对情感词倾向值加权求和得到句子倾向值，实现句子级倾向性判别；通过句子级极性值的正负，判别评论情感的褒贬倾向；根据极性绝对值大小，判别评论褒贬情感的强弱。商品评论倾向判别器包括：采集模块、预处理模块、句法分析模块、情感计算引擎、二元组挖掘引擎、上下文控制器和情感判别器。本发明结合组合情感词典并将领域本体加入文本倾向性分析，提高了情感词极性计算与二元组抽取的准确率，实现了对论坛商品评论的倾向性分析。

摘要： 本发明公开了一种考虑隧道塑性区和径向应力的岩爆倾向性预测方法。通过室内三轴试验得到围岩最大切向应力处的塑性区半径，利用公式求得弹塑性交界面处的径向应力和隧道岩爆倾向性指标，利用岩爆倾向性指标确定岩爆判据，与应力强度比判据和梯度应力判据进行对比，并结合实际工程，验证此判据的正确性和合理性。本发明提出了一个新的多因素指标来预测岩爆倾向性，解决了现有技术在对岩爆倾向性预测时可靠性、科学性、准确性无法保证的问题；该方法仅需手工计算，计算过程简单，在不采用经验修正系数情况下，仍具有较高的计算精度，可以直接应用于岩爆预测；本发明方法简单快捷，节约成本，精确度高，应用前景广阔。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应上下文推理机制的内容倾向性评判及预测方法，首先对输入文本信息进行预处理；然后通过Transformer进行全局上下文特征提取；通过SACR学习不同长度语义特征之间的关联；最后采用全连接神经网络进行倾向性判断及预测。本发明将上下文推理注意网络思想引入到上下文特征提取中，通过多尺度CNN提取不同长度的文本特征，再使用自注意机制主动学习不同长度文本之间的上下文关联，形成上下文推理的自适应网络，提高了内容倾向性评判的准确度。

摘要： 本发明涉及用于核酸样本的亲本倾向性检测的方法或装置，尤其是用于在包含仅微量子代DNA的样本中检测亲本倾向性的方法或装置。本发明也涉及所述方法或装置通过检测样本的亲本倾向性从而用于鉴定样本的亲源污染、或用于识别样本中子代DNA的倍性异常的用途。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，公开一种用于情感倾向性识别的方法，包括：获取预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本；对新闻舆情文本进行切片处理，获得多个级联切片文本；相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符；根据各级联切片文本获取新闻舆情文本对应的情感倾向性。通过对新闻舆情文本进行切片处理获得多个级联切片文本，由于相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符，各级联切片文本之间具有相关性，根据各级联切片文本确定情感倾向性时，能够更好的利用新闻舆情文本中的上下文语义关系，从而提高对新闻舆情文本的情感倾向性识别的准确率。本申请还公开一种用于情感倾向性识别的装置及电子设备、存储介质。

摘要： 本申请公开了一种柴油发动机喷嘴堵塞倾向性模拟试验机，涉及试验机。本申请应用在供油系统，包括燃油分配器、加热基板、多个喷油器总成和燃油回收器。供油系统通过惰性气体为柴油加压。燃油分配为每一喷油器总成供油。加热基板为多个喷油器总成加热和保温。多个喷油器总成模拟柴油发动机喷油嘴堵塞倾向性试验。燃油回收器回收柴油。由于所有的零部件均为国产，因此能够大幅降低采购成本。经试验验证使用本试验机对空白柴油喷油嘴清洁度评定的数据，与台架试验数据具有良好的一致性，因此本试验机试验精确。由于本申请所述试验机结构简单，因此具有操作方便的优点。故本申请成本低、使用方便快捷且精确的特点，能够满足车用柴油清净性的检测需求。

摘要： 本发明公开了一种基于金融情感词典的情感倾向性分析与评价模型，包括专有词汇白名单、中文分词器、情感词词典、否定词词典、程度副词词典、情感词位置词典、否定词位置词典、程度副词位置词典、情感分数输出模块和等级判断模块，通过中文分词器读取文本并进行分词，所述情感分数输出模块计算文本的情感分数，并通过等级判断模块输出文本等级，即可得出文本情感倾向水平。本发明中，本发明的情感倾向性分析模型是服务于聊天机器人的，想区分的不是传统模型所致力的区分真正的情感，而是区分一个是否问题，并且重点也需要区分出客户转移话题的意图，通过对用户回复进行两次等级判断，并给出对应的结果，更好地提升了用户体验度和聊天机器人的交互性。

摘要： 本发明实施例公开了基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法。该方法包括：获取样本集；将样本集划分为训练集、验证集和测试集；基于训练集，利用机器学习方法(多层感知机(MLP)或者随机森林(RF))构建煤自燃交叉点温度回归预测模型；基于训练集和验证集得到模型的学习曲线，评估模型所处状态；基于测试集，利用模型得到煤自燃交叉点温度，并预测煤自燃倾向性风险等级。本方案能够通过机器学习模型表示复杂的物理化学过程和外部因素的影响，构建关于交叉点温度和涉及煤的固有属性和外部因素的回归预测模型，采用K‑fold交叉验证法和网格搜索法来提高模型的拟合能力和泛化能力，从而预测煤自燃交叉点温度，适用性广并且预测结果准确。