新闻业

摘要： 在逐步完善的法律法规面前,在强调个人信息保护的大背景下,要谨慎找到收集和使用个人信息的最大边界和行为红线,才能逐渐建立起新闻行业更加成熟、更符合当下时代要求的行业规范和准则。2021年被视为互联网法治元年。不少头部互联网公司、社交媒体的一年关键词就是“处罚”——反垄断力度的加大,让网络巨头频频遭约谈、处罚,被勒令整改;个人信息保护法施行,让高速运转中的基于算法的大数据精准营销紧急刹车减速;而被称为“社会生活的百科全书”和“民事权利的宣言书”的民法典一经实施,就在人格权编中通过强调保护肖像权、姓名权、名誉权等个人信息,为使用个人信息划定了合法合理的界限。

摘要： 国内业界对英美等英语国家媒体的研究很多,相比之下,对法国新闻业的研究凤毛麟角。在为数不多的针对法国媒体内容分析的相关文章中,大多数作者都指出法国新闻业是评论取向的新闻业,却没有做出细致的解释。为什么法国媒体更注重评论?这一传统从何时开始?是否依旧存在?它受何影响?本文通过对法国独特的文学和政治氛围的探讨,意在解析“法式”新闻业的传统。

摘要： 2020年《著作权法》第5条将原《著作权法》第5条规定的本法不适用于“时事新闻”修改为不适用于“单纯事实消息”。事实上,原《著作权法》“时事新闻”核心内涵已在法律上解释为“单纯事实消息”。修改的根本原因在于“时事新闻”的社会理解偏向新闻内容而法律界定侧重表达形式,两者不一致对新闻业产生了诸多危害。修改后的“单纯事实消息”社会理解与法律界定具有较高一致性,为新闻业带来了多重积极影响。

摘要： 尊敬的读者作者:《新闻文化建设》是经国家新闻出版署批准出版,全国公开发行的新闻文化类学术期刊(国内统一刊号:CN10-1677/G;国际标准刊号:ISSN2096-787X;邮发代号:42-388)。主管单位:中国新闻文化促进会主办单位:中国新闻文化促进会中国晚报工作者协会办刊宗旨:坚持正确的舆论导向和办刊方向,关注新闻业发展新情况、新问题,推进新闻文化建设,促进新闻业发展。

摘要： 我国新闻行业随着社会的发展与变革也在不断发生着变化,社会从计划经济时代迈入了市场经济时代,新闻业呈现出内容多样、形式多元的改革成果。新闻事业作为党和国家的重要事业,成为在改革开放进程中推动国家发展、社会进步、民族团结、民智开启的重要窗口和前沿阵地。2007年的政府工作报告中,“三网融合”的概念首次出现,新闻媒体的融合发展之路由此而始,依托数字时代互联网技术的融媒体时代(即全媒体时代)就此开启。

摘要： 在研究数字新闻业时,我们认为应该像很多社会学科一样,将新闻视为数字化的一种表现。数字化为新闻业设置了议程,这种方法可以扩展当前的研究途径,并且反映出一种以数字化为主的新兴表现形式。

摘要： 元宇宙的概念爆火,但还没有明确的概念界定。综合现有文献,本文认为元宇宙可能有互联网新形态、新型平台以及新型社会形态这三方面内涵,并探讨了在此基础上,元宇宙设想下新闻业发生的演进以及实现的可能。

摘要： 尊敬的读者作者:《新闻文化建设》是经国家新闻出版署批准出版,全国公开发行的新闻文化类学术期刊(国内统一刊号:CN10-1677/G;国际标准刊号:ISSN2096-787X;邮发代号:42-388)。主管单位:中国新闻文化促进会主办单位:中国新闻文化促进会中国晚报工作者协会办刊宗旨:坚持正确的舆论导向和办刊方向,关注新闻业发展新情况、新问题,推进新闻文化建设,促进新闻业发展。

摘要： 尊敬的读者作者:《新闻文化建设》是经国家新闻出版署批准出版,全国公开发行的新闻文化类学术期刊(国内统一刊号:CN10-1677/G;国际标准刊号:ISSN2096-787X;邮发代号:42-388)。主管单位:中国新闻文化促进会主办单位:中国新闻文化促进会中国晚报工作者协会办刊宗旨:坚持正确的舆论导向和办刊方向,关注新闻业发展新情况、新问题,推进新闻文化建设,促进新闻业发展。

摘要： 在数字经济时代背景下,新闻编辑工作“封闭系统”逐渐被打破,利用数字经济的正外部效应、集聚效应、长尾效应、滚雪球效应,能够适应多元竞争市场格局,实现新闻业的可持续、高质量发展。从横向和纵向两个维度阐释数字经济的概念内涵;从思维、内容、方法以及形态四个维度,分析数字经济时代新闻编辑工作的特征,以期探索新闻编辑工作适应数字经济趋势并创新发展的有效路径。

摘要： 新闻是新近事实的报道,是人们了解世界变化的重要途径,能够引发人们对的各类社会问题的思考.在今天,新媒体迅猛发展,抢占媒体市场,吸引大量受众,对传统新闻业产生了巨大的影响和强烈的冲击.在这场看不见硝烟的战争中,传统媒体未能占领高地,新媒体生态混乱.如何应对时代的冲击,已经成为新闻人迫切需要解决的问题.在全媒体时代下,要及时转变传统心态和眼光,结合当前的新闻传播特点,构筑新闻业的堡垒,才能有机会调整新闻业的失落地位.笔者就当前新闻业结构的变化,分析其发展与问题,以促进新闻业全面化、专业化的发展.

摘要： 2017年3月5日,“人工智能”被写入国务院政府工作报告.MIT(麻省理工学院)科技评论杂志在此之前也曾将人工智能技术列为十大通用技术之首,人工智能技术在全球范围受到广泛重视及运用.随着人工智能概念的第四次革命腾空出世,将不难预见人工智能的发展变迁会改变包括新闻业在内的许多行业.而依旧处于媒体融合的主流趋势下的各大新闻机构,正在追逐技术迭代的利器,致力于打造新媒介生态.显然,新闻业的“智能化”浪潮已经酝酿.本文梳理了当前新闻领域以“人工智能”为主题的研究文章,对学者们关注的主要焦点进行思考分析,另外简要比较了中外学者在该主题上的研究差异.

摘要： 在互联网时代,技术成为了媒介变革的主导,传统新闻业在新的发展环境中是新技术的使用者、合作者、推动者,面临着新的机遇与风险.机遇主要体现在:新技术拓展了新闻业的发展空间、为采编发行带来了便利性、推动了传统媒体的品牌增值,同时也加剧了新闻行业的内部竞争,提高了全行业的发展活力.但风险也显而易见:信息垃圾不断侵蚀新闻公信力,人们还未养成为新闻内容付费的习惯,产业发展遇阻等.在这样的机遇与风险面前,新闻业应该联合起来,一方面制定游戏规则,提高信息价值;另一方面推动产品创新,稳步向信息服务业转型.新闻业的核心归根到底还是内容，传统新闻媒体只有在抓住内容的前提下，积极拥抱互联网，才能够在新的竞争环境中立于不败之地。

摘要： 麦氏首次应用微观经济学的社会交易理论透视美国地方电视台的商业化新闻生产，提出了市场新闻业的概念，并建构了一个美国民主市场社会情境下的商业化新闻生产模式。迄今为止，从整体上看，市场逻辑对中国新闻业的影响是积极的。市场化改革不仅催生出新的媒体品种，改变了传媒格局，也催生出中国媒体的受众意识和责任意识，使新闻产品的质量得到了提升。不过，与此同时，市场逻辑的负面效应也开始显现，虚假报道、有偿新闻、低俗之风、不良广告屡禁不止，成为全民公害。考察中国的有限商业化新闻生产，需要将其置入当代中国的独特语境中，既看到各种社会结构性因素的制约，也承认包括新闻工作者、受众、广告商、消息来源等在内的各个行为主体的能动性，以主体间性的视角来考察他们之间的互动，从而揭示当代中国有限商业化新闻生产的真正逻辑，建构本土的原创性理论。

摘要： 互联网技术公司、终端设备商、软件系统商、内容提供商共同形成互联网新闻业的生态系统。新闻业是新技术的使用者、合作者与推动者。互联网时代新闻业发展的机遇与风险并从。提出互联网时代的新闻业应联合提升信息价值，实现传统媒体的稳步转型，同时将新闻业与信息服务业结合。

摘要： 国内外新闻传播领域重点关注算法在新闻生产中的应用、局限、影响、算法权力等问题,对算法风险认识不足,研究也相对薄弱.本文尝试弥补当前算法研究的这一"短板",对算法风险进行系统、深入的研究.本文认为算法风险缘于算法运行系统的缺陷、"数学洗脑"对算法的绝对信任和"算法知沟"掩盖风险的可能性.算法风险在新闻生产中可细分为失实风险、决策风险、偏见风险、隐私风险和声誉风险.算法是把"双刃剑",新闻业需要在创新和风险中找到平衡.应对算法风险是一个系统工程,需要新闻业构筑算法责任伦理机制,立法部门制定监管新闻算法的法律法规,利益相关者提升算法素养,媒体建立预防和处理算法风险的应对机制.

摘要： 随着算法在新闻生产各环节的深度介入,如何制衡并规范算法权力,是一个值得警醒和深思的问题.本文着眼于算法权力的跃升与算法黑箱的不透明性之间的张力,在回顾算法与新闻业的渊源及其运行原理基础上,梳理与新闻相关的算法黑箱三种具体表现形态及其形成的现实原因,提出以算法透明对算法权力加以规制的必要性,并进一步探讨智能化媒体时代破解算法黑箱、增强算法透明性的可能进路.作者认为,现阶段可结合内生性的生产逻辑和外生性的监管逻辑,分别从生产主体、法律体系和社会监督等路径入手构建算法透明实现机制.

摘要： 媒介融合是当前新闻业转型创新的方向,更是媒介进化的结果,媒介融合中处处体现着媒介进化的人性化趋势,即发展方向人性化、传播技术人性化、消费习惯人性化.每一种新媒介或新媒体的出现都是对旧媒介的融合,也是人类渴望回到前技术传播时代(即非延伸性的面对面真实传播)的表现,因而传媒要想取得实质性的创新,真正完成转型,就要从人性化趋势这一角度来进行考量.但媒介融合中也出现了诸多问题,数字祛魅、当下主义、新闻机构的内卷化、传播赋权与掠夺的争论等都是目前媒介发展的难题.媒介要解决这些问题,找到自己的"生态位",就要回归媒介发展的人性化趋势.

摘要： 人工智能技术的发展为未来新闻传播模式提供了无限可能,新闻生产的机械化、智能化,信息分发的个性化、精准化以及沉浸式、交互式的新闻体验推动传媒业态发生颠覆式改变,这些变化时刻提醒我们当下传媒产业已然进入了智能化时代.从另一角度看,人工智能目前虽处于发展初期阶段,但由此引发的隐私安全、信息茧房等问题逐渐暴露,智能化技术对人类自身存在的威胁也受到众多专家学者的重视.本文主要探讨人工智能技术如何在信息生产、信息分发以及受众体验等领域重塑新闻传播产业链,同时对人工智能技术的未来发展进行思考.

摘要： 人工智能技术的发展为未来新闻传播模式提供了无限可能,新闻生产的机械化、智能化,信息分发的个性化、精准化以及沉浸式、交互式的新闻体验推动传媒业态发生颠覆式改变,这些变化时刻提醒我们当下传媒产业已然进入了智能化时代.从另一角度看,人工智能目前虽处于发展初期阶段,但由此引发的隐私安全、信息茧房等问题逐渐暴露,智能化技术对人类自身存在的威胁也受到众多专家学者的重视.本文主要探讨人工智能技术如何在信息生产、信息分发以及受众体验等领域重塑新闻传播产业链,同时对人工智能技术的未来发展进行思考.

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。