法条

摘要： 《专利法》中的每个法条都有其存在的意义和价值,本文从两件视撤案例出发,指出了《专利法》第二十六条第三款的重要作用。审查员应该从所属技术领域的技术人员角度出发,通过严密的逻辑分析进行充分说理或者提供确凿的证据,做出客观、公正的判断。

摘要： 公安局长且惊且喜地说:“呦,王大德怎么也学会说奉承话啦?这可是难得呀,我可是听你的批评话听惯了的呀!哈哈!不过说归说,笑归笑,大德他们的经验是宝贵的,刚才市长也说了,一是不等上面的文件,运用现有的法条做手段,主动出击;二是从本地实际出发,是什么问题就解决什么问题,该怎么动作就怎么动作;三是群众发动得好,社区工作配合得好,整个辖区就是一个天罗地网;四是秘密工作很出色,传销分子的重要行动,尽在掌握之中!这几条,其它分局都可以参考参考、学习学习!”

摘要： 裁判文书应当依法援引法律、法规等规范性文件作为判决和裁定的依据。引用时应当准确标注规范性法律文件的名称、条款序号,引用具体条文时,需整条援引。本文对《最高人民法院公报(年鉴版)》2016年到2020年共5个年度的109件“裁判文书”引用法条的状况进行观察,发现存在的一些共题:法条包裹过大,法律简称混乱,法条不带引号,加载冗余信息,介词使用随意等。裁判文书引用法条的价值目标是维护审判权独立运行,推进审判公开,规范自由裁量权,以“释法”吸纳“说理”。裁判文书引用法条应当遵循准确、便利、合宪、具体、统一等基本准则。

摘要： 专利无效程序中创造性是适用频率最高的法条。通过梳理部分专利局专利无效程序中涉及创造性评价的相关机械类典型案例,探讨机械类专利申请或无效程序中创造性评价标准,进而推动机械类专利申请走向高质量化。

摘要： “我们立法信息采集点提出的明确定义‘全域创新’概念的建议被《上海市促进人工智能产业发展条例》完全采纳!”当大零号湾立法信息采集点负责人、闵行区人大代表张志刚把这条消息发在立法“粉丝”群,立马让大家高兴不已。前不久才在调研座谈会上提出的建议,这么快就被列入法条,参加座谈的几位人工智能企业负责人都不敢相信。

摘要： 表面看起来一本正经、云淡风轻的律师,一旦发挥出他们的搞笑功力,冰冷的法条法规也能让人笑出两道法令纹,这时我们才发现,原来用“法语”讲段子是律师们的独门“法术”。一种因为怕被别人误以为要下车,而不敢在乘地铁时收起手机、整理背包的微妙心理状态。

摘要： 新修订的《中华人民共和国未成年人保护法》自2021年6月1日起正式实施。该法增加、完善多项规定,从家庭保护、学校保护、社会保护、网络保护、政府保护、司法保护和法律保护等七大方面构建了全方位的保护体系。分场景、分情形细化各项条例,使更多复杂案例有法可依。

摘要： 依法妥善处理财产继承问题,是维护家庭关系、促进家庭和睦的基本要求。民法典针对财产继承作了哪些原则规定?财产继承:自然人合法的私有财产,可以依法继承。遗产是自然人死亡时遗留的个人合法财产。法条链接:民法典第一百二十四条、第一千一百二十二条.

摘要： 公司法作为公司开展对内管理和对外交易的重要法律依据,在其应用中产生了法条公司法与实践公司法两种类型.其中法条公司法是公司规范化结构制定的重要支撑,是公司规律运行必不可缺的内容.而在市场经济的发展中,法条公司法的建立不能结合公司运行的实际问题,对公司的指引缺乏针对性,因而实践公司法随之产生,比之法条公司法,实践公司法更具有规范性、强制性.本文通过对公司法这两种类型及其关系的介绍与对公司规章制度、公司法的关系分析阐述了法条公司法转变实践公司法的优势、必要性,以供参考.

摘要： 法条第一千零一十条 违背他人意愿,以言语、文字、图像、肢体行为等方式对他人实施性骚扰的,受害人有权依法请求行为人承担民事责任。机关、企业、学校等单位应当采取合理的预防、受理投诉、调查处置等措施,防止和制止利用职权、从属关系等实施性骚扰。

摘要： 本发明涉及基于bert模型和法条知识的法条推荐处理方法，属于数据处理技术领域。本发明对司法领域法条知识进行关键词抽取；对案情描述文本和法条知识关键词进行语义表征；基于注意力机制，对案情描述文本语义表征向量和法条知识关键词语义表征向量进行融合，获得融合法条知识关键词的案情描述特征向量；将融合法条知识关键词的案情描述特征向量进行线性变换和softmax，最终实现法条推荐。本发明将法律条文知识与案件描述进行融合，实现基于知识驱动的智能法条推荐。

摘要： 本发明提供了一种融合法条关键词的法条推荐方法，包括如下步骤：步骤1，构建一个法条关键词表；步骤2，对数据集中的案件事实描述进行处理，将处理后的案件事实描述与该案件的法条关键词进行向量表示后融合，通过神经网络模型进行二分类建模，训练生成分类模型；步骤3，对用户输入的案件事实描述进行处理；步骤4，将处理后的案件事实描述和抽取出的法条关键词进行联合编码后，输入到步骤2训练好的分类模型中，分类模型的输出即为该案件事实描述所涉及的相关法条。采用本发明方法能够提高法条推荐的效果。

摘要： 本申请提供了一种基于法条理解的法条推荐方法、系统及设备，本申请通过获取用户输入的法律问题；对法律问题进行预处理得到预处理法律问题；提取预处理法律问题中的第一关键词和第二关键词；基于第一关键词确定问题所属的法典；根据第二关键词在法典中确定法章；根据第一关键词和第二关键词生成多个关联法律问题；在法章中查找每个关联法律问题对应的法条；在查找的多个法条中筛选出匹配率最高的法条作为最终推荐法条。本申请大大提高了匹配精度。

摘要： 本发明涉及基于bert模型和法条知识的法条推荐处理方法，属于数据处理技术领域。本发明对司法领域法条知识进行关键词抽取；对案情描述文本和法条知识关键词进行语义表征；基于注意力机制，对案情描述文本语义表征向量和法条知识关键词语义表征向量进行融合，获得融合法条知识关键词的案情描述特征向量；将融合法条知识关键词的案情描述特征向量进行线性变换和softmax，最终实现法条推荐。本发明将法律条文知识与案件描述进行融合，实现基于知识驱动的智能法条推荐。

摘要： 本申请公开了一种罪名及法条预测模型的训练方法，包括：获取样本数据；其中，所述样本数据包括：案情描述、与所述案情描述对应的罪名标签以及对应的法条标签；然后采用所述样本数据对初始神经网络模型进行训练，以获得满足训练结束条件的神经网络模型，作为罪名及法条预测模型。由于同一案情描述对应的罪名标签以及法条标签是高度相关的，在利用样本数据训练时，能够学习罪名与法条之间的关联关系，因此，通过该方法训练得到的罪名及法条预测模型在执行罪名分类任务和法条分类任务时具有较高的分类准确率。本申请还公开了一种罪名及法条预测方法、训练装置、预测装置、处理器以及存储介质。

摘要： 本发明公开了一种基于法条关系的法条推荐方法，包括以下步骤：从中国裁判文书网收集裁判文书，构成训练语料；对训练语料进行预处理，包括对案件事实、指控罪名、引用法条三者的不同处理；对用户输入进行预处理；划分数据集，训练本发明设计的一个基于法条关系的联合生成模型，该模型基于罪名预测任务辅助法条推荐任务进行学习；根据训练好的联合生成模型提取推荐法条集；输出推荐法条集。本发明利用编码器‑解码器框架，基于法条关系，结合案件事实、控告罪名、引用法条三者之间的深度关联，设计了一种全新的联合生成模型。实现表明，该模型改善了法条推荐任务的预测效果，适用于真实场景下的法条推荐任务。

摘要： 本发明公开了一种基于法条共现的法条推荐方法，包括以下步骤：从中国裁判文书网上下载裁判文书，构建训练语料；将裁判文书进行预处理，包括中文分词、去停止词、文本特征化及数据降维；对用户输入的案件情况进行预处理；训练基于人工神经网络的案由分类模型，根据案件基本情况预测案由；针对不同的案由分别训练一个基于人工神经网络的法条分类模型，根据案由缩小适合被推荐的法条的范围；对候选推荐法条集进行共现分析，输出推荐法条列表。本发明模拟法官在实际审判过程中，通过判断案由缩小法条引用的范围继而寻找合适法条的真实场景，依靠法条间的共现分析对候选推荐法条集重新排序，从而改善法条推荐的效果，提高了法条推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种面向裁判文书的法条名称规范化及案由与法条的关联统计方法。本方法面对法院的裁判文书，采用了编辑距离算法，对法条法规进行规范化处理，针对裁判文书中案由和法条之间的密切关系，提出了案由法条关联统计分析方法。本方法主要包括裁判文书的半结构化预处理，读取结构化文书中案由和法条信息，法律法条的规范化处理，法律法条按实体法真实情况进行筛选并建立数据库，生成EXCEL表单形式的案由法条关联统计信息，生成TXT形式的法条案由关联统计信息。本方法充分考虑裁判文书人为书写错误，规范化法条名称，统计出各案由的常引法条的规律。

摘要： 本申请提供一种案件事实与法条匹配的方法及装置。其中，所述方法包括：对案件事实描述文本进行分词，生成第一词组集合；在所述第一词组集合中，筛选出具有预设属性的第二词组集合；建立所述第二词组集合在法规文本数据库中的映射，得到与所述第二词组集合具有映射关系的若干法律条文；通过预训练的Bert‑wwm编码匹配模型，确定所述案件事实描述文本与所述若干法律条文的匹配度。这样，能够结合文本语义进行编码，使得进行案件描述文本匹配时能够在结合上下文语义进行不同颗粒度法规的匹配，从而增加了目标法规的匹配准确度。

摘要： 本发明提供了一种面向不平衡司法裁判文书数据的法条推荐方法及系统，将获取的司法裁判文书数据输入模型并预处理，进行序列化得到模型的训练集；将训练集通过基于预训练模型的嵌入层，得到文本的向量表示；将文本向量通过CNN（卷积神经网络）获取文本特征；将训练集通过基于语法依赖信息的词语搭配算法，得到文本的词语搭配特征；将文本特征和词语搭配特征通过神经网络进行融合，得到混合语义向量；将混合语义向量输入到深层神经网络中，输出法条预测结果；基于法条预测结果和真实司法裁判文书的法条标签进行模型训练，并将训练完成的模型用于司法案件的辅助判决，能有效在极度不平衡数据下推荐适用的法条辅助法官进行司法裁判。