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拉深件

拉深件的相关文献在1989年到2022年内共计123篇,主要集中在金属学与金属工艺、机械、仪表工业、一般工业技术 等领域,其中期刊论文63篇、会议论文1篇、专利文献435683篇;相关期刊35种,包括中国学术期刊文摘、精密成形工程、模具技术等; 相关会议1种,包括中国机械工程学会锻压分会第五届冲压学术年会等;拉深件的相关文献由177位作者贡献,包括骆志高、何鑫、胥爱成等。

拉深件—发文量

期刊论文>

论文:63 占比:0.01%

会议论文>

论文:1 占比:0.00%

专利文献>

论文:435683 占比:99.99%

总计:435747篇

拉深件—发文趋势图

拉深件

-研究学者

  • 骆志高
  • 何鑫
  • 胥爱成
  • 陈强
  • 张保刚
  • 叶红英
  • 范祥伟
  • 李光
  • 王镇柱
  • 胡成武
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 骆志高; 赵俊丽; 张保刚; 邵应清
    • 摘要: 通过设计的三层BP神经网络对实验采集的11个声发射信号参数进行特征提取.首先,根据均方根误差确定隐含层中神经元的数量为12个,然后计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除灵敏度较小的声发射参数,以达到降低训练时输入信号维数的目的.最后确定选取幅度(X1)、振铃计数(X3)、能量(X6)、持续时间(X7)、时间消耗(X9)五个特征参数能够有效地识别金属拉深件裂纹.实验研究对于减少金属拉深件裂纹定位时的繁琐的参数计算具有重要意义.
    • 骆志高; 李旭东; 赵俊丽; 张晶晶
    • 摘要: 以聚四氟乙烯(PTFE)、石墨(C)、锡青铜(CuO)、环氧树脂(E44)、聚酰胺、无水乙醇、液体石蜡原料,合成一种摩擦性能优异的固液润滑剂;利用声发射技术及马氏距离判别法对该固液润滑剂的润滑性能进行考察结果表明:声发射技术及马氏距离判别法能准确实现对裂纹状态的识别,反映固液润滑剂在对板料拉深时的润滑性能进而可对润滑剂配比进行优化.当聚四氟乙烯与石墨含量之比为2.5∶1时,润滑效果良好,拉深件畚斗无初试裂产生.%A solid-liquid lubricant with good friction properties was synthesized with PTFE,C,CuO,E44,epoxy resin, polyamide,anhydrous alcohol and paraffin oil as raw materials and its lubrication performances were investigated by using acoustic emission technique and Mahalanobis distance discrimination method. The results show that using acoustic emission technology and Mahalanobis distance discrimination method can identify the cracks accurately and reflect the lubrication performances of solid-liquid lubricant in sheet deep drawing,and get the best lubricant composition. When the ratio of PTFE and C is 2.5∶1,the prepared lubricant has good lubrication effect,and when using this lubricant,the drawing parts has no initial crack.
    • 骆志高; 李旭东; 赵俊丽; 张晶晶
    • 摘要: 马氏距离可以有效地对拉深件初始裂纹声发射信号进行识别,通过采集拉深件畚斗在不同润滑条件下声发射信号、选用Matlab软件编程对采集到的声发射信号进行局域波分解得到自适应的本征模函数分量,有效提出各组IMF的能量值组成声发射信号的特征参数,计算出无裂纹、有微裂纹和明显裂纹三种状态下的马氏距离作为标准值,通过其他组的马氏距离与标准值进行比较,准确实现对拉深件裂纹状态的识别,也反映了板料在拉深过程中摩擦性能.
    • 骆志高; 张保刚; 何鑫
    • 摘要: Ten acoustic emission characteristic parameters were extracted for crack monitoring by means of BP neural network of three layers. By comparing the training error and the training times of BP neural network, it was found that when the number of hidden neurons is 13, the approaching effect of BP neural network is the best and the network error is the smallest. According to the crack sensitivity of the signal, that the AE parameters represent, the AE parameters were gradually eliminated through selection to reduce the dimensions of input signal. Finally, the energy rate, mean signal level, amplitude, relative arriving time, time duration and rising count were selected as acoustic emission characteristic parameters to identify the crack of deep drawing parts. The research has theoretical and practical significance to the online monitoring of cracks in the drawing process.%运用设计的三层BP神经网络对采集到的10个声发射参数进行特征提取.通过对比不同隐含层神经元个数的BP神经网络的训练误差与训练次数,确定当隐含层神经元个数为13个时,BP神经网络的逼近效果较好,产生的网络误差最小.再利用计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除各个声发射参数,降低模式识别时输入信号的维数.最后确定相对到达时间、幅度、能率、上升计数、持续时间和平均信号电平六个声发射参数能够有效地识别金属拉深件裂纹.该研究对于金属拉深件裂纹的在线监测具有理论和实际意义.
    • 骆志高; 叶红英; 胥爱成
    • 摘要: 为了对金属拉深件成型时裂纹所产生的非平稳信号进行处理,最终提取到声发射信号的特征参数,从而进行金属制件的状态识别,首先,以Matlab数据处理软件为工具,采用小波包分析对金属板料拉深成型实验中采集到的声发射信号进行多维正交分解;然后,对信号进行平滑、消除趋势项、差分处理得到平稳信号,剔除了噪声信号带来的影响;最后,采用时序分析建立各分解信号的自回归模型以提取声发射信号的特征参数,以此进行制件的状态识别,并通过实验加以验证.研究结果表明,通过此方法将金属拉深制件成型时裂纹的非平稳信号转换为平稳信号,再经时序分析提取到了声发射信号的特征参数及其分布图,根据其分布图能够判定金属制件有无裂纹状态.%Aiming at processing non-stationary signals of the crack produced in the metal drawing parts molding, and to extract the characteristic parameters of acoustic emission signals, then the state recognition of the metal parts can be realized. The data processing software Matlab is used as the tool, using wavelet packet analysis to process multidimensional orthogonal decomposition of the collected acoustic e- mission signals in deep drawing forming experiment of sheet metal; then in order to get rid of the impacts of the noise signal,the data are processed with the smooth, eliminating trend term and differential treatment to get the stationary signals; finally, the regression model of the various decomposition is established by timing analysis to extract the characteristic parameters of the acoustic emission signals, and to conduct the state recognition of the drawing. Results show that the non-stationary signals of the crack produced during the metal drawing parts forming are transformed successfully to be the stationary signals; then the characteristic parameters of the acoustic emission signals and its distribution chart are extracted by timing analysis; at last, the crack state and non-crack state of the metal parts can be judged successfully on basis of the distribution chart
    • 王华雄
    • 摘要: 钣金拉深件在拉深后的切边一般需多套模具进行,效率较低.本文介绍的旋切模可以一次完成多个边的剪切,达到了提高生产效率和节省模具费用的经济效益.
    • 邹修敏
    • 摘要: 本文根据拉深件成形的特点,提出了一种基于成形特征相似的产品描述与检索的方法.谈方法将产品描述分为几何形状描述和成形参数描述两部分,并采用最近邻法分别对产品的几何形状和成形参数进行成形相似性检索.论文研究为用最近邻法来检索事例库中最相似的拉深件,并提取其成形参数和工艺方案来为新拉深件的成形方案和模具结构设计提供依据;提高拉深件检索效率,降低拉深件开发周期提供了有效的计算方法和手段.
    • 黄素英
    • 摘要: 郑州锅炉股份有限公司35t、60t锅炉产品锅筒内部汽水分离装置的零件是端盖,属于锥形拉深件.如图1所示。在锅炉产品生产时.由于各种原因.零件压制后起皱严重,形状、尺寸均不符合图纸要求,影响总体安装及锅炉运行。
    • 靳会洲; 田福祥
    • 摘要: 通过对电机端罩冲压加工工艺的分析,着重介绍了冲孔模的整体结构与设计要点。拉深件圆周分布的孔分两次冲压成型,采用活动定位销则可以在一副模具上冲出。避免了两次冲压定位困难、精度低的问题,保证了零件成形质量,大大降低了生产成本。
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