成本预测

摘要： 为了解决现代矿山采矿成本的核心构成发生变化、成本管控难度增加等问题,深入剖析了采矿成本的关键影响因素,基于PCA-BP神经网络构建了成本预测模型,形成了适用于现代矿山的成本核算方法。针对机械化开采、开采深度增加、工况条件差异所带来的采矿成本变化,分析了现代矿山企业采矿作业成本的构成特点,以此为基础运用作业成本法精细化核算各个采矿作业单元的成本费用。总结成本变化规律发现,采矿成本主要受到采场作业空间大小、温度、深度、运输距离以及工人工作效率、工人工作经验、设备铲运效率、设备服务年限、燃油消耗率、油料消耗率10个关键因素影响,在采用主成分分析法对影响因素进行降维后,提取主成分作为成本预测变量,运用PCA-BP神经网络构建了成本预测模型。采用山东某地下金属矿山的成本数据对该模型进行了训练和验证,预测值与实际值的平均相对误差为3.80%。研究表明:所建模型的预测结果可靠、精度满足要求,可以为现代矿山企业作业成本控制、成本计划制定提供依据。

摘要： 再制造成本是判断零部件是否具有再制造价值的主要依据之一。为了提高再制造成本预测精度,提出基于平滑指数法的废旧零部件再制造成本预测模型。该模型通过对废旧零部件的失效特征分析,结合专家评估对失效特征进行有效的区域量化和归一化处理,采用高维空间求欧氏距离的方法求相似度,根据废旧零部件失效特征数据与历史已完成再制造数据的相似度,选取相似度较高的已完成再制造成本数据,采用平滑指数法计算废旧零部件的再制造成本,实现了在少量历史样本数据的情况下,对废旧零部件再制造成本的预测。最后,通过实例验证了该模型的准确性和实用性。

摘要： 成本预测在设计阶段成本控制中具有重要影响,传统的计价方式效率低、优化深度不够,利用BIM技术自动化、模拟化等特点为传统模式提供新的思路。传统造价多以静态为主,考虑水利项目工期长、施工复杂等问题,引进BP神经网络预测人材机单价,利用BIM核心建模软件Revit建立三维模型,将建立好的模型导入Navisworks中进行设计优化,根据Revit外部工具命令使优化后的模型自动更新在Revit软件中,根据工程量明细表结合BP神经网络预测的单价进行成本预测。进一步优化成本控制,避免后期的施工阶段造成的时间、成本增加,促进成本管理提升。

摘要： 目前,国内市政工程主要还是以低价中标为原则,招投标过程中不择手段竞相压价,导致工程利润降低,甚至低于成本价中标,而企业生存的第一要务就是盈利,这使得项目的成本管理更加困难。对此,文章对市政工程不同阶段的成本管理进行了深入研究,探讨了投标阶段、施工准备阶段、施工阶段及竣工阶段的成本控制措施,以供相关工作人员参考。

摘要： 针对地铁机电工程施工成本组成,以地铁机电工程施工成本预测为研究目的,对比国内外相关研究,提出影响地铁施工项目成本管理的主要因素是提取方法以及成本管理方法。说明了构建贝叶斯网络模型进行工程成本的动态分析的有效性,并能够实现对地铁机电工程施工成本的动态跟踪。

摘要： 在建筑工程相关工艺技术不断升级的同时,其工程具体成本管理方式以及成本预测也逐渐受到前所未有的重视。针对建筑工程项目中的成本控制与预测进行一定的优化完善,能够实现较为有效的综合成本管理。具体而言,可以针对项目实施进程开展一系列的组织、计划、协调以及控制等活动,来实现对其项目运营成本的总体控制,并在符合相关规范的情况下在一定程度上降低成本费用。最终在应用多类工程项目相关成本管理理论的条件下,极大程度上满足项目的顺利开展以及投入资金的有效应用。可以通过科学、专业的手段对整体工程项目进行成本预测以及控制,来完成项目运作的风险规避。

摘要： 建筑工程成本影响因素之间存在复杂的非线性关系,传统建筑工程成本预测方法存在精度低的问题,为此提出基于极限学习机的建筑工程成本预测方法。收集建筑工程成本的历史数据,采用极限学习机对历史数据进行拟合和挖掘,建立建筑工程成本预测模型,并引入粒子群算法搜索极限学习机方法的输入权值和偏置值,进行建筑工程成本预测的实例分析。实验结果表明,极限学习可以描述建筑工程成本变化特点,预测误差很低,获得理想的建筑工程成本预测结果。

摘要： 在预测迭代次数为5~20次的范围内,现有方法存在运行时间长、相对误差大的问题,因此提出基于建筑信息模型(BIM)技术的成本预测方法,实验进行应用验证。通过BIM技术实施建筑的全寿命虚拟建造,构建建筑BIM模型,在模型的周期构建过程中实施各阶段的成本分析。选择对成本造成影响的4方面指标:装修装饰、安装施工、结构设计以及建筑特征,构建成本预测体系。结合极限学习机与粒子群算法构建成本预测模型进行成本预测。结合案例进行实验分析,证明设计方法的模型运行时间短、相对误差小,具有广阔的应用前景。

摘要： 大数据分析技术是"互联网+"的重要组成部分,是能够将互联网创新技术与社会实际发展和经济进步形成紧密联系的纽带,从目前的应用场景来分析,可适应多个领域的使用内容,并逐步进入到深度合作的范畴.运行时融合传统技术和管理模式,推动新技术形成,提升原有体系内的工作效率和质量,实现组织变革,提升实体经济的生产力和创新力,形成更加广泛深入的以互联网作为基础设施的经济社会发展形态.

摘要： 大数据分析技术是"互联网+"的重要组成部分,是能够将互联网创新技术与社会实际发展和经济进步形成紧密联系的纽带,从目前的应用场景来分析,可适应多个领域的使用内容,并逐步进入到深度合作的范畴。运行时融合传统技术和管理模式,推动新技术形成,提升原有体系内的工作效率和质量,实现组织变革,提升实体经济的生产力和创新力,形成更加广泛深入的以互联网作为基础设施的经济社会发展形态。

摘要： 本文对运营商在5G时代的成本发展趋势进行了研究并提出5G成本预测方法,为企业实现成本管理目标提供参考.

摘要： 针对钢铁产品成本评审管理中的问题,对成本预测方法进行了分析,基于钢铁企业的成本结构,运用边际理论方法,采用大宗原燃料计划价格,在建立成本预测模型的基础上,通过信息系统需求分析及设计方法,在系统平台上实现了针对每个月订单的成本预测.使用结果表明,该方法在成本预测方面有明显优势.

摘要： 基于原燃料与高炉联动的思路,开发了一个基于工艺流程的铁前成本预测和配料模型,将烧结、球团、焦化等各工序与高炉进行联动,可实现铁前各工序原料费、产品化学成分的预测和各工序优化配料两大基本功能.结果表明本模型的预测相对误差小于0.5％,可在铁前生产、原燃料采购等方面提供参考和指导.

摘要： 本文借助神经网络模型在数据选择上的相对宽泛性,尝试使用卫星成本预测的BP神经网络拟合方式来进行卫星研制成本的预测.实验证明用该方法进行成本预测不仅速度快,而且具有处理矛盾样本点的能力.

摘要： 经过对大量隧道工程的统计分析,发现多数工程项目都超过了工程的原有预算成本.其主要原因是工程预算中对于风险等不确定因素的估计不足.本文引入了基于风险的隧道工程成本预测方法.该方法把隧道工程的总成本分为工程基本成本和由于风险因素产生的风险成本进行考虑,对隧道工程的成本进行预测.通过概率的形式表示隧道工程最终成本的可能范围.成本最终范围取决于隧道建设过程中所涉及的所有确定以及不确定因素.通过Mento-Carlo方法进行模拟,最终算出隧道工程的实际可能成本范围及其概率.最后以某一浅埋公路隧道工程为例,对其可能的成本范围进行了预测.

摘要： 随着全球陆上常规油气田开发进入中后期,陆上油气已不能满足未来世界对油气资源的需求,而浅海油气的探明和开发程度也已很高,油气勘探开发重点将逐渐转向深海.深海油气开发工程具有技术复杂、投资大、风险高等特点.本文通过研究区域市场钻井与海工设施供需平衡关系,开展墨西哥湾深海海域油气田开发海洋工程开发模式优选及海工关键技术优化,开展钻完井成本及承包商市场分析,综合上述基础研究对墨西哥湾深海海域油气田开发成本(即开发投资CAPEX、操作费用OPEX)开展分析和预测,探索成本指标与油价之间的相关性.

摘要： 随着社会主义市场经济的发展,在国家有关部门的调控下,建筑产品经过了国家定价—国家指导价—国家调控价三个阶段的市场化进程后,最终确立了由市场形成价格的价格机制.施工企业要想在激烈的市场竞争环境中生存、发展,必须采取行之有效的方法,增加收入的同时,合理预测、控制成本.结合笔者多年的学习和亲身体会,总结分析如何进行施工过程中成本的合理预测和有效控制.为了保证工程成本预测的准确性，需要事先制定详细的工作计划，分阶段、分部门进行成本测算。为了实现成本目标，需分别从人工费、材料费、机械费、分包费、现场管理费等方面强化成本控制。对工程成本进行控制，应运用动态控制的原理，经常地或定期地将实际发生的工程成本与相应的计划目标成本进行比较。若发现实际工程成本偏离目标成本时，则应采取纠偏措施，包括组织措施、经济措施、技术措施、合同措施等。

摘要： 造船行业属定单型生产企业，多为多品种、少批量(单件)产品。成本管理的对象船舶产品更新换代快，产品构成复杂、生产周期长，因此成本控制和核算都十分困难，历来属造船业的老大难问题。rn 开发一套适合于造船企业的船舶产品目标成本管理系统势在必行，根据造船企业的经营目标，在成本预测、成本决策、测定目标成本的基础上，进行目标成本的分解、控制分析、考核、评价的一系列成本管理工作，为造船企业的后续接船提供科学的数据决策。

摘要： 本文对装备软件寿命周期过程进行了分析，提出了一些提高装备软件费用使用效益的建议，从而形成了一套可以科学度量装备软件成本和价格的方法，该方法能够实现装备经费使用效益、有限的军事资源合理分配达到合理化的需求：装备软件成本测算模型的研究，改善成本导向现状；用现代项目管理思想监督软件研制；将装备软件费用作为专项费用另列，独立核算。

摘要： 本文对装备软件寿命周期过程进行了分析，提出了一些提高装备软件费用使用效益的建议，从而形成了一套可以科学度量装备软件成本和价格的方法，该方法能够实现装备经费使用效益、有限的军事资源合理分配达到合理化的需求：装备软件成本测算模型的研究，改善成本导向现状；用现代项目管理思想监督软件研制；将装备软件费用作为专项费用另列，独立核算。

摘要： 本发明描述一种用于整流器或逆变器的顺序或级联预测控制方法，该方法定义代表负载或网络以及整流器或逆变器的数学模型，从而然后定义针对该负载或网络以及整流器或逆变器的控制目标。针对两种情况，根据控制目标的性质定义单个或多个成本函数。如果控制目标相同，使用单个可变的成本函数，如果不同，使用与控制目标一样多的成本函数。然后，评估并确定使与该负载或网络模型相关的成本函数最小化的可能状态，并且使用该状态来使与该转换器或逆变器模型相关的成本函数最小化。冗余重复评估目标函数的过程。

摘要： 本申请公开一种预测资产维护成本的系统、方法及用于预测资产维护成本的计算机程序产品。其中，能够产生遇险模型以对部件的当前或未来劣化建模。通过使遇险模型与维护成本和材料消耗相关，能够产生累积成本模型和累积材料模型以优化发动机移除时间选择，以便最大化资产和组合值。

摘要： 本发明公开了一种成本驱动的可再生能源发电功率区间预测方法。该方法构建了成本驱动的机器学习双层优化模型：下层优化问题利用分位数回归技术生成可再生能源发电功率预测区间的端点，基于该区间预测信息确定未来时段可再生能源厂站的出力计划；上层优化问题以最小化出力计划所导致的预期成本为总体目标优化预测区间端点的分位数水平。该方法将可再生能源的区间预测与决策集成在统一的优化模型中，实现了预测性能与决策性能的协同优化。

摘要： 本发明提供没有初始库存和入库预定等成本实际业绩信息也可计算成本预测的信息处理装置、成本预测计算方法及成本预测计算程序。具有：接受部，取得日期信息、生产计划信息、初始库存信息和费用信息；计划变换部，根据产品识别信息和计划识别信息，把初始库存信息变换为生产计划信息，把变换后初始库存识别信息设定为计划识别信息，把基准日设定为需要日，把库存数设定为需要数；生产计划展开部，根据产品识别信息和计划识别信息和变换后初始库存识别信息，在满足根据变更后计划识别信息生成的产品需要数之前重复预定根据变换后初始库存识别信息识别的产品库存数；以及成本计算部，计算生产每个生产计划识别信息以及每个产品识别信息的产品费用。

摘要： 本发明公开了一种基于地下车库成本预测模型的全过程成本优化一站式解决方法，属于成本管理领域。地下车库建设单位委托咨询单位进行项目投资决策阶段、项目准备阶段、项目实施阶段、项目运营阶段全过程的成本控制和价值优化的一站式服务模式，具体涉及地库成本预测模型、投资决策分析、地库设计优化、总承包及代建模式、地库融资等技术手段和管理方法，最终实现地库资金和成本价值最大化的有益目的，有助于建设单位建立良性循环经济模型。

摘要： 一种基于历史订单成本分析的成本预测方法，冶金行业制造与信息化技术领域。历史订单成本分析的成本预测方法是根据已有的生产相关资料，将成本按成本习性进行划分，运用数理统计方法来估计推测成本发展趋势的一种方法。选用适当的历史成本周期做为基础数据，期限过长数据会相对陈旧，不具有可比性。期限过短，无法反应成本变化，使预测不准确。由于市场售价以及原辅料价格的影响，没有制造成本会有所波动，结合冶金行业特点，使用加权平均法对每种产品相对固定周期和变化单位成本进行分析。在分析用户意向需求时，结合市场情况制定重点客户与重点订单接单权重，对所有订单进行接单优化排序，为公司计财评定是否接受意向做为支持。

摘要： 本发明公开了一种人力资源成本分析预测系统，该项目尽职调查自动分析系统包括中央计算器、人员工资服务器、人员奖金服务器、人员股权分红信息服务器、人力资源再生成本服务器、人员培训信息服务器、人员表现系数信息服务器、人员工资信息预期服务器、人员奖金信息预期服务器、人员股权分红预测信息服务器、人力资源再生成本预测服务器、人员培训信息预测服务器、还包括若干个人员表现调查终端、还包括若干个置信度调查终端。还提供了一种人力资源成本分析预测方法，其依托前述系统以进行。

摘要： 本发明公开了一种供能侧的成本预测方法及预测装置，其中，方法包括：获取供能侧的环境信息；根据环境信息对供能侧的供能设备进行设备划分，以将每个供能设备标记为相应的供能类别以及记录基本特征信息；根据每个供能设备的供能类别、基本特征信息和历史运行数据预测供能侧的供能成本。该方法可以对供能成本进行实时预测，节约能源，提高预测的准确度和适用性，有效满足用户的使用要求，提升用户体验。

摘要： 本申请涉及一种企业经营成本预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取企业的总体经营目标，提取初步经营成本目标；获取企业的历史经营成本数据，根据预设的数学模型和历史经营成本数据，确定初步预测经营成本；获取企业的经营成本控制方案历史数据，确定至少一种控制成本方案；控制成本方案携带降低成本数值；确定降低成本数值中的最大值对应的控制成本方案为目标控制成本方案，确定企业在第一时长的正式经营成本目标，将初步经营成本目标修正为正式经营成本目标。该方法通过数学模型，确定更精细、更精准、更严谨的初步预测经营成本，进而得到的正式经营成本目标更准确，可以有针对性的对企业经营成本进行准确预测。

摘要： 本申请公开了一种无人机单机成本预测方法、装置、设备及介质，涉及无人机成本预测技术领域，用于解决现有技术中不能更准确的预测无人机的单机成本的技术问题，该方法包括获取历史无人机的若干第一技术指标数据和若干系统成本数据；所述第一技术指标数据包括所述历史无人机的技术特征数据，所述系统成本数据包括组成所述历史无人机的系统的成本数据；分析若干所述第一技术指标数据与若干所述系统成本数据的相关性，以获得相关性系数；对所述相关性系数进行筛选，以获得若干第二技术指标数据，所述第一技术指标数据包括所述第二技术指标数据；基于若干所述第二技术指标数据，预测无人机单机成本。通过上述方法可以更准确的预测出无人机单机成本。