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基于BP神经网络的卫星研制成本预测

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本文借助神经网络模型在数据选择上的相对宽泛性,尝试使用卫星成本预测的BP神经网络拟合方式来进行卫星研制成本的预测.实验证明用该方法进行成本预测不仅速度快,而且具有处理矛盾样本点的能力.

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来源
《中国电子学会第十八届青年学术年会》|2012年|158-160|共3页
会议地点北京
作者
YAN Chang-shun; 阎长顺;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
卫星设计; 成本预测; 神经网络模型;
入库时间 2022-08-17 11:07:47

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