审美泛化

摘要： 微博平台上出现了一种通过发布影视剧截图表达个人情绪的传播现象。这种截图传播发生在消费主义的语境下,影视剧截图作为消费品被生产出来,生产的机制为凝缩与置换,置换步骤则意味这一生产有向标准化、批量化方向发展的能力。网民沦为被动的消费者,因而很难以主动的姿态参与意义的建构与表达,这背后的逻辑在于消费社会带来的审美泛化、审美经验浅表化以及它们导致的逃避情绪。通过传媒系统,网民接受的只有无止尽的再循环产物,生产出的情绪表达也沦为空洞的话语泡沫。

摘要： 20世纪中叶以来,伴随着消费主导型社会取代生产主导型社会,审美景观不断涌现,“视觉经济”愈发兴盛,以审美与商品双向互动为主要特质的审美资本主义应运而生。审美资本主义从审美与艺术中汲取灵感和动力,将审美要素纳入资本运作过程,以时尚与想象机制为中介,实现由公开的、赤裸裸的剥削压迫向隐蔽的、伪装起来的压榨和征服转变。审美与艺术本具有的自由与解放意蕴在审美资本主义运作中消失殆尽,沦为资本的附庸,不可避免地造成“消费自由”与审美操纵的矛盾、感性的压抑与审美主体之缺失、反抗能力的异化与精神世界之痛苦等困境。审美资本主义只是资本借以克服种种危机来获取延续发展的内驱动力,无法使人们摆脱资本逻辑的统治而实现真正的解放和复归。唯有在生产力极大发展的共产主义社会,才可迎来人的感官丰富性的复归,迎来大众审美意识的解放和整个人类社会的新生。

摘要： 短视频作为视听媒介,具有直观、具体、开放等先天优势,符合大众的生活节奏及精神诉求,在传播形式上打破传统文字表达的局限,以传播迅速、内容丰富为主要特征,发展势如破竹。视频化表达逐渐取代文本化表达成为内容领域的主题。在视频化表达的时代语境下,短视频内容浅表化、同质化,受众思维僵化、审美泛化等急需解决的问题,有必要引起警惕与思考。

摘要： 通过对德国著名后现代哲学家沃尔夫冈·韦尔施的代表作《重构美学》的研究,探讨了韦尔施构建“超越美学”的逻辑思路,得出韦尔施建构“超越美学”是以对日常生活审美化的辩证认识为出发点,以反思传统美学秩序僵化、学科壁垒严重、审美与日常生活脱节等弊端为聚焦点,落脚点是重新定义“审美”,要求美学放弃“帝王姿态”,回归日常生活;关注虚拟现实,“景观”已然升级成为认知现实的新方式;平衡感知比率,统合双重经验,电子经验是对身体体验的延伸,非电子经验则是对本真的再回归。韦尔施建构“超越美学”的意义在于顺应了学术研究回归日常生活的趋势,因此,是在克服传统美学局限性基础上建构的一种新美学。

摘要： 随着文化工业的发展和消费社会的形成,日常生活审美化的现象逐渐加深.但是,由于在这种背景下审美对象更多地表现为影像与符号,形成了审美泛化的现象,导致了普遍性的审美失落,从而使人们的心灵无处安顿.面对这种状况,我们应该积极地以形式为基础进行多种方式的审美建构,可以在观看消费文化中的符号影像时保持一种无利害性的态度,可以通过理解现代艺术以对消费文化的图谋保持警惕,可以通过亲近自然来抵抗消费文化对我们感性的异化.

摘要： "审美泛化"作为一种文化现象,它的出现是对当下现实的审美精神文化生活的一种反映,对人的"知、情、意、行"等各方面的作用和影响日益深远,宣告了传统精英主义艺术审美的终结.对此,保持清醒的头脑,积极应对,以理性分析的态度去剖析"审美泛化"现象,让文学艺术真正实现在物质文明水平日益提高时代的"审美救赎"功能,以实现"审美生存"与"诗意栖居"为终极目标,共同建设好、维护好、发展好人类共同的精神家园.

摘要： 在全球化语境下,消费主义盛行,使得审美日益泛化,文学的审美精神逐渐被物化,不少作家的文学创作不可避免地出现了娱乐化、商业化、媚俗化倾向.审美泛化不仅造成审美精神的迷失,也使人们逐渐沦为物质的奴隶.从本质来讲,审美精神的迷失是物质对精神的挤压造成的.要想突破当下文学的审美困境,必须提高人们的民族性身份认同,实现主体自我确认,以马克思主义为指导,实现文学审美精神的救赎.

摘要： "泛审美化时代"的到来被视为消费文化下审美的异化,即审美主体和客体的共同泛化,考虑到身体美学对于身体意识与环境共生关系的强调,可将其描述为身体景观进入大众文化被感性化,且受到消费主义过度关注,进而产生的审美话语丢失,身体在其环境中受到多重话语的摧残而缺少自发性的审美反思.本文以社会发展理论、实用主义理论、身体美学理论为指导,运用文献分析研究方法,结合文献资料法、质性研究法,批判消费文化对于身体审美的消解和压缩,使身体呈现出更多的消极意义.并探讨消费主义对身体的压迫与身体审美直接进入大众文化环境间的密切联系,声讨非反思性的身体意识对身体审美话语的消解.

摘要： 以文艺活动为主的审美活动,总是不可避免地被打上时代的媒介烙印.随着文艺传播形式的更新,新新媒介业已大面积介入、干预审美活动,并促使其发生一定的形变.一方面,审美活动在方式、模态上显现出崭新的症候:主体与媒介之间构成博弈的关系,感性内容进一步得到释放,现实与虚拟的边界也愈加模糊;另一方面,主体的审美态度也不可避免地发生更改:日常生活化、碎片化的审美方式俨然成为主体的自觉追求,而认知行为与审美活动的弥合趋势也象征着人文与科学的主动交融.

摘要： 继杜尚的《泉》打破艺术的陈规之后,人们逐渐意识到要勇敢地走出自造的艺术樊笼,艺术的表达方式不是固定不变的,艺术与非艺术之间的界限开始变得模糊,审美开始呈现出泛化的特征.二战后,西方经济蓬勃发展,消费文化成为主流,发展得如火如荼的波普艺术成了消费文化的产物.审美的不断泛化又导致了审美的价值的混乱,导致了部分人的价值缺失.本文旨在以马克思文艺理论为理论支撑,对当下艺术泛化的问题进行探究与思考.

摘要： 本发明提供了一种通配符类模板泛化方法和装置、通用模板泛化方法和系统，其中通配符类模板泛化方法包括：对模板泛化所采用语料中的各文本对象分别执行：对当前文本对象进行分词处理；利用分词结果中相邻词项粘接成一个词项的所有可能的组合，确定各粘接结果，该粘接结果中包含所述分词结果；分别针对各粘接结果，将粘接结果中所有进行粘接的相邻词项的粘接概率以及保持拆分的相邻词项的拆分概率相乘得到粘接结果的概率；基于概率最大的粘接结果确定通配符槽和固定词语，得到当前文本对象的通配符类模板。通过本发明能够提高泛化得到的模板的召回率和识别准确性。

摘要： 本发明提供了一种通配符类模板泛化方法和装置、通用模板泛化方法和系统，其中通配符类模板泛化方法包括：对模板泛化所采用语料中的各文本对象分别执行：对当前文本对象进行分词处理；利用分词结果中相邻词项粘接成一个词项的所有可能的组合，确定各粘接结果，该粘接结果中包含所述分词结果；分别针对各粘接结果，将粘接结果中所有进行粘接的相邻词项的粘接概率以及保持拆分的相邻词项的拆分概率相乘得到粘接结果的概率；基于概率最大的粘接结果确定通配符槽和固定词语，得到当前文本对象的通配符类模板。通过本发明能够提高泛化得到的模板的召回率和识别准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于风格引导的泛化增强图像分类算法，共由四部分组成：多源域特征提取模块用来提取训练集中每个源域的高维特征；特征风格转换模块通过迁移统计特征的均值和方差将所有训练数据的浅层特征风格分别定向迁移到各个源域中；特征分布距离统计模块在训练结束后累积统计各源域中不同类别的特征中心，用于和测试样本进行域匹配；在线自适应分类模块在训练阶段基于不同的域迁移方向生成不同的分类器，在测试阶段根据匹配到的源域风格选择最适合的分类器进行分类。本发明采用与数据发散相反的方法，将训练数据中的多源特征风格信息统一到一种风格上，并对未知域的测试数据经过一致的迁移方式，从而达到泛化增强的目的。

摘要： 本发明提出了一种基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路，包括输入信号端N1‑N7、突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ、抑制模块Ⅰ‑抑制模块Ⅴ和输出信号端，突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ通过或门与输出信号端相连接。本发明通过多个突出神经元模块之间的联想学习及遗忘过程，实现了巴浦洛夫联想记忆的二级分化的过程，使得联想记忆更加符合大脑记忆的实际情况；实现了巴浦洛夫联想记忆的多次泛化和分化，泛化的次数越多，使得学习的周期越少和分化的周期越少，而且遗忘的速度变慢，逐渐巩固，可能会形成长期记忆。通过抑制模块实现遗忘中的消退抑制和分化抑制，使得联想记忆更加符合生物特性。

摘要： 本申请涉及一种高泛化能力的交互车辆驾驶意图预测方法和装置。所述方法包括：通过获取本车与交互车辆间的航向关系信息、参考路线信息和道路结构信息的交互场景信息，确定交互场景类型；采用特征提取算法根据不同的交互场景类型对交互场景信息进行特征提取，输入到预先设计的基于动态贝叶斯网络的交互车辆驾驶意图预测模型中，通过预先构建的训练数据对交互车辆驾驶意图预测模型进行训练，得到训练好的交互车辆驾驶意图预测模型；通过训练好的交互车辆驾驶意图预测模型进行交互车辆驾驶意图预测，并将预测结果通过人机交互的方式进行呈现。

摘要： 本发明公开了一种语音唤醒词泛化方法，获取不同方言的方言TTS引擎，设定不同的语速挡位，设置输入唤醒词，使用不同的方言TTS引擎和不同的语速挡位进行组合，生成唤醒词音频文件；对唤醒词音频文件进行普通话引擎文本转写，每个唤醒词音频文件至少进行三次以上的普通话引擎文本转写，当单个唤醒词音频文件经过普通话引擎文本转写后得到的多个普通话唤醒词文本结果不一致时，删除当前唤醒词音频文件和唤醒词音频文件转写后的普通话唤醒词文本，设置普通话唤醒词文本字数区间范围，对普通话唤醒词文本进行字数筛选，当普通话唤醒词文本的字数在普通话唤醒词文本字数区间范围之外时，删除当前普通话唤醒词文本，最终得到普通话唤醒词文本。

摘要： 本发明涉及一种基于数据泛化与特征增强的人脸检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取人脸检测数据集，并预处理；步骤S2:构建人脸检测神经网络，并分别在神经网络中的残差结构中加入通道自注意力模块；在骨干网部分加入感受野匹配模块；在特征提取部分加入跨层特征融合模块；步骤S3:基于预处理后的人脸检测数据集训练人脸检测神经网络；步骤S4:使用训练后的人脸检测神经网络进行人脸检测，若可以直接检测到人脸则直接进行定位，如果无法直接定位，则使用检测到的关键点位置辅助定位人脸位置，最终输出人脸检测结果。本发明能够有效地对待检测的图像、视频帧中的人脸进行定位并输出结果。

摘要： 本申请公开了一种仿真场景泛化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：提取仿真场景中至少两个关联测试参数；表达至少两个关联测试参数之间的关联属性；根据关联属性生成目标泛化场景集合。本申请能够实现测试参数间的关联性泛化，从而支持工程师级的大自由度场景泛化，大大地提高了仿真工作的开发效率。

摘要： 本发明提供了一种电力泛化综合负荷模型及其建立方法，电力泛化综合负荷模型包括电力电子接口电路、智能控制逻辑模块、电力负荷元件模型、配电网配电设备模型、分布式发电模型、储能负荷元件模型，通过设置电力电子接口电路，本发明有效地考虑电力电子和智能控制对电力综合负荷模型的影响强度，实现了对电力电子技术和电力综合负荷模型融合，实现免人工调查统计的建模方法。

摘要： 本发明属于图像信息处理技术领域，针对提升遥感网络准确度和泛化性的问题，提供了一种强泛化性的遥感图像目标识别方法。使用特征提取主干与多个预测分支的结构。在对有监督的数据进行训练时，我们将不同预测分支的特征通过余弦相似度的方式进行分离增加多样性，在后续的训练过程中获取无监督图像的真值，使最终的预测准确度和泛化性均得到提升。本发明的遥感图像目标识别泛化性增强方法，利用了半监督的方法通过大量无标签数据的训练增强网络特征提取能力，目前存在的蒸馏方法不能有效解决训练网络泛化性低的问题，本发明的一致性轮次学习方法有效的解决了这个问题，本发明方法能够提升识别网络的准确度和泛化性。