学业

摘要： 为了解本校临床医学专业学生学业自我效能感现状,采用学业自我效能感量表对95名临床医学专业学生展开调查。结果显示学生学业自我效能感、学习能力自我效能感及学习行为效能感得分分别为(82.51±11.42)分、(42.51±7.35)分和(40.00±5.21)分,其中学习能力自我效能感得分显著高于学习行为效能感得分(P<0.01);男生学业自我效能感得分显著高于女生得分(P<0.05);女生学习行为效能感及格率显著高于男生(P<0.05)。本校临床医学专业学生学业自我效能感处于中上水平,学生学业自我效能感存在性别差异。

摘要： 新文科建设要求大学的发展转换视角,不能仅关注论文、项目、科研经费等“智商型GDP数值”,更须夯实与唤醒诸如大学精神特质凝练、软实力提升、内涵建设等“情商型指标构成”。在新文科建设视野下,大学应是基于“学府、学人、学业、学术、学统”有机组成的“智商-情商双馨”共同体。“大学的情商”可彰显“五新”:凝练大学精神,建构“特质学府”,呈现传统经典文化现代传承的“新格局”;引育“卓越学人”,优化人力资源“分类分层发展”的“新功能”;提供“优质学业”,推进人才培养的“新模式”;营造浓厚“学术氛围”,形成科研评价的“新路径”;锻造“深层学统”,强化回应国家战略与地方发展需求的“新范式”,在“开新局觅新机”中,积极回应时代大变局下的新文科建设时势诉求。

摘要： 大学生兼职是目前普遍存在的一种社会现象。通过网络问卷的方法采集570份北京高校大学生兼职数据,并应用SPSS软件进行数据分析,获得北京高校大学生兼职的基本特征,以及兼职对学业、就业的影响。结果表明:兼职对学业的影响以非负面影响为主,与课外学习时间、专业认知、心理发展三个因素相关。兼职对就业是有积极帮助的,与兼职月收入、心理发展、社会经验、毕业规划、兼职技术含量五个因素相关,其中社会经验、毕业规划、心理发展是主要因素。最后从社会、学校、家庭三个方面提出大学生兼职管理、权益保障方面的建议。

摘要： 研究生作为高等教育的最高学历阶层,且是社会未来资源的主要提供者,在校期间大多经历了大量的压力和焦虑,科研压力,论文,就业等多是他们的焦郁因素,毕业季通常是研究生心理健康问题的高发期。关注研究生尤其是毕业季研究生的情绪动态及心理健康问题尤为重要,给予相应人群一定的心理辅导及制定相关心理路径势在必行。在现实生活中,大多高校对研究生培养管理力度逐渐加大,越来越多的研究生出现焦虑、抑郁、离群索居、强迫症、人际关系紧张等一系列问题。作为教育工作者,在研究生阶段尤其是针对毕业季研究生应加强人文关怀和心理疏导,促进毕业季研究生身心和人格健康发展。文章探讨毕业季研究生们工作生活压力及其焦虑抑郁心理因素,提出进行早期健康教育干预的必要性。

摘要： 文章围绕边疆学生思想(壮志)、学业(扶智)、生活(助困)、心理(润心)等四个方面具体展开研究,通过文献综述法、调查问卷、人物访谈,收集资料进行分析,从思想上系统学习,涵养家国情怀;学业上因材施教,提升专业技能;生活上精准帮扶,勇于知难而进;心理上正确认知,保持阳光心态等方面对帮扶措施进行探索。对促进民族融合、保障边疆地区稳定发展、边疆地区学生全面发展,为高职院校边疆学生管理提供理论和实践依据有深远意义。

摘要： 合理规划,积极享受,让暑假过得有节奏、有内容、有收获。夏风拂柳,在丝丝燥热间高校学生迎来了又一个悠然暑期。暑期对于国内外的学生而言,不仅是一段可以暂时放下学业重担调整身心、好好放松的愉悦时光,近两个月的充足的“假期余额”更是让学生们有机会解锁各种方式,充实自己的生活和学业。

摘要： 分析了新时代大学生的行为习惯与认知特点,从学业指导视角、心理健康教育视角、就业指导视角出发,提出了多视角下大学生培养模式的思路与举措,以期提升大学教育的有效性,促进学生身心健康发展,助力学生顺利就业。

摘要： 考核评价是教学的驱动力量。在新时代高等教育改革背景下,高校应在人的全面发展理论、建构主义理论基础上,构建并完善以大学生全面发展为基本面向的学业考核评价制度。立足于大学生德智体美劳全面发展、五育并举的学业考核评价目标,秉持“高阶性、创新性、挑战度”为主体的考核评价标准,采用“学为主体、教为主导”相结合的考核评价办法,借助于现代信息技术的考核评价手段,构建多元反馈、持续提升的考核评价机制。通过“五位一体”系统化考核评价体系的构建,以产出和结果导向为实施机制,推动大学生全面发展。

摘要： 课题组采用大学生批判思维量表、学业投入量表、学业自我效能感量表、创新行为量表、创新自我效能感量表,对河南省二本高校(公办、民办)874名本科生进行问卷调查,以检验批判性思维倾向与学业相关变量、创新相关变量之间的相关性,探究民办高校本科生与公办二本高校本科生的差异性。研究结果表明,批判性思维与学业自我效能感、学习投入、创新行为、创新自我效能感之间正相关,且学业投入和创新自我效能感正向预测批判性思维。民办高校本科生在批判性思维、学业投入、学业自我效能感上显著优于公办二本高校本科生。

摘要： 近些年来教育的发展,让国家相关教育部门加重了对职业院校的教学,在职业院校中教学难点有许多,根据现阶段学生学习产生的问题,发现学习支持中心的构建可以协助教学。学习支持中心的建构,围绕以学生为中心的理念,创建“网格化”“服务型”教学与管理工作的新机制,将学生以往面对的院系各部门的沟通方式,转变为一体化、系统化的应对模式,充分整合各方面资源,为学生提供最优化的支持和服务,引领学生全面成长。

摘要： 本发明提供了一种学生学业增值评价方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取多个学生的前测成绩和后测成绩；利用多个学生中各学生的前测成绩和后测成绩，对各学生的学业增值量进行计算；其中，学业增值量，用于对学生的学业的进步情况进行评价；对各学生的学业增值量进行修正。通过本发明实施例提供的学生学业增值评价方法、装置和电子设备，采用简单直观的学生的前测成绩和后测成绩得到的学业增值量，确定学生的学业的进步情况，整个评价过程容易使用且实用性强。

摘要： 本发明公开了一种实时学业预警方法及系统，所述方法包括构建学业预警模型；根据学业预警模型，计算每名学生的预测成绩；根据所述每名学生的预测成绩，进行学业预警。本发明通过学业预警模型，提前计算每名学生的预测成绩，需要查询时，可以直接获得预测成绩，增强了学业预警的实时性，提高了学业预警的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂学业情绪识别方法的智能学伴机器人，包括以下步骤：步骤S1：定义复杂学业情绪模型；步骤S2：收集复杂学业情绪数据集；步骤S3：对收集的复杂学业情绪数据集进行数据预处理；步骤S4：构建基于学业情绪模型的面部复杂表情识别网络，训练得到复杂表情的识别分类结果;步骤S5：基于复杂学业情绪识别方法对智能学伴机器人进行设置；步骤S6：智能学伴机器人对用户进行情绪检测并进行反馈；步骤S7：智能学伴机器人进行学习记录与反馈，并提出建议；本发明相较于基本表情识别而言更加具有针对性；通过复杂学业情绪集进行面部识别提高了有效性；通过智能学伴机器人能够保证用户长期稳定的学习状态。

摘要： 本申请涉及一种多通道信息特征融合的学业预警方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：对学生的多类型行为信息进行预设编码，得到多类型行为信息的各个类型的向量化表示，并通过卷积神经网络提取的抽象特征，再获取抽象特征的注意力机制表示；将注意力机制表示进行融合，得到多类型行为信息的融合特征；设置预测周期，根据以预测周期为间隔的连续时序上的融合特征，通过长短期记忆网络作出序列化的学业预警。通过本申请，解决了现有学业预警方法的预测精准率低的问题。实现了多通道学生行为信息特征融合的学业预警，利用长短期记忆网络来强化时序特征信息获取能力，使用注意力机制来融合多类型特征，提升学生学业预警的准确度。

摘要： 本发明涉及学业生涯规划技术领域，具体涉及一种基于分布式在线设备的学业生涯规划方法与流程，包括以下步骤：(1)选定“项目负责人”，(2)确认规划时间和内容，(3)学生背景调查，(4)学生测评，(5)在线访谈，(6)完成学业生涯规划；本发明采用分布式在线设备，确定学业生涯规划方法与流程，根据学生生涯规划过程，确认规划时间和内容，并针对每个学生，展开对每个学生的背景调查，再获得学生的测评报告，最后通过分布式在线设备，完成学生生涯规划，从而使得学业生涯规划在时间上更加灵活。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的学业信息安全存储与分享方法，包括以下步骤：步骤1.学生首次登陆学业信息安全存储与分享系统，确认学业信息并生成未加密的学业文件：步骤2.生成学生本地保存加密的学业文件：步骤3.学生在学业信息安全存储与分享系统中确认学业信息后，确认学业信息的操作记录的存储：步骤4.生成学业分享文件，完成分享文件的分享与查验：步骤5异常处理。本发明方法解决了当前教务管理系统中各高校集中本地存储学籍、成绩、学历学位等重要、敏感、学生隐私信息带来的安全隐患，使用不便和流通性差的问题，构建安全、可信、高效的新型教务管理系统。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的学业预警方法、系统和介质，其中基于大数据的学业预警方法包括：获取学生的行为数据和成绩数据；将所述行为数据和所述成绩数据转换为格式化数据并添加对应的标签；对不同标签的所述格式化数据进行特征提取获得与学习相关的特征数据；将所述特征数据进行加权计算得到预警数据以判断所述学生的预警等级。本实施例提出的基于大数据的学业预警方法能够通过对数据的分析处理，从各个方面对学生进行预警，从而及时了解学生的状态，对学生可能存在的极端行为进行告诫和制止，从而有利于高职院校提升管理质量和管理效率，并有利于学校的长远规划与建设，促进智慧校园建设。

摘要： 本发明属于学业教育技术领域，提供了一种学生学业风险预警帮扶系统及其方法。所述系统包括样本测算模型和输出模块；样本测算模型包括学习投入时间、学习质量、学习动机消退、获取帮助意愿、入学新生前两个月的课程或学分5个测算模块；样本测算模型根据测算模块评估学业风险预警类型和相应的风险等级：输出模块输出当前各测算模块所有测试者的平均分，并输出当前测试者各测算模块得分、学业预警得分、预警类型和风险等级，对矛盾冲突型、适应障碍型、被动遵从型、专业游离型、退却疏离型、非常规型测试者进行风险警示，并采取对应的帮扶措施。本发明对学生学业风险预测精准度高，能抓住主要矛盾、提前预警、有针对性及时帮扶学业困难学生。

摘要： 本发明涉及一种基于高校学生的学业预警分析系统，包括服务器、学校终端、学院终端、辅导员终端和学生终端，所述服务器用于获取成绩预测数据；所述学校终端根据预测数据学校展示全校的各学院、专业、年级的学业预测指标表；所述学院终端根据预测数据展示对应学院的不同专业、年级的学业预测指标表；所述学生终端上，根据成绩预测数据展示本人学业预测数据和各学期的成绩；所述辅导员终端根据预测数据展示辅导员对应的不同学生的学业预测指标表，辅导员终端上筛选出预测数据低于标准数据的学生的名单；辅导员与预测数据低于标准数据的学生在线谈话，并且在线填写谈话内容。能够根据学生的学业数据，预测目标学期的课程成绩，达到事前预警的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据与量表的学业生涯规划系统，涉及学业生涯规划领域，解决了现有的学业生涯没有的合适的规划系统，不能智能化的对学习进行规划以及有效应对制约学习效率的因素的问题，现提出如下方案，其包括客户端、大数据、学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统与背景调查表，所述客户端连接有学业规划系统、心里规划系统、升学路径规划系统、职业规划系统与背景调查表，并与大数据互通，所述学业规划系统与心里规划系统均与升学路径规划系统连接，且升学路径规划系统与职业规划系统连接。本系统具有可以智能化的对学生的学习进行合理的管理，且不仅仅方便学生在学习中使用，还方便对个人进行职业规划的特点。