土壤全氮

摘要： 通过对五大连池新期火山熔岩台地白桦、香杨、山杨3个林型的矮曲林45个样本进行14个波长(250、254、260、265、272、280、285、300、340、350、365、400、436和465 nm)土壤溶液吸光度以及土壤有机碳和全氮含量的测定,旨在探讨土壤溶液吸光度对土壤碳氮指标的指示作用以及不同林型对该作用的影响,以期寻找一种更加简便的土壤碳单指标检测方法.结果表明,在较低波长范围中,各林型的250～300 nm的8个吸光度值具有高度相关性,它们在分析土壤溶液吸光度变化时具有等效性,在较高波长范围内,各林型不同波长间的相关性有所不同,同时存在范围上的重叠,最终确定254 nm、340 nm、365 nm、465 nm即可代表各自林型14个波长的信息量;基于所有数据的拟合分析发现,254 nm(较低波长)与白桦矮曲林、山杨矮曲林的土壤有机碳和全氮以及香杨矮曲林的土壤有机碳均具有最高的回归相关性(R2=0.75～0.851),而香杨矮曲林的土壤全氮最高的相关性出现在365 nm(R2=0.646).这些发现说明,土壤溶液吸光度值,特别是低波长(250～300 nm)可以表征熔岩台地大部分矮曲林土壤碳、氮相关指标的变化,但是需要考虑不同林型之间的差异.

摘要： 为了探究不同放牧强度对荒漠草原土壤碳氮元素的影响,选取内蒙古希拉穆仁荒漠草原为研究对象,分析3种放牧强度(无牧、轻度放牧、重度放牧)对0~50 cm土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)、全氮(Total nitrogen,TN)、稳定碳、氮同位素(δ^(13)C,δ^(15)N)的影响。结果表明:随着放牧强度的增大,土壤容重升高,草地地上生物量下降;土壤SOC,TN含量及土壤δ^(15)N值减小,土壤δ^(13)C值增大。随着土壤深度的增加,无牧和轻度放牧样地土壤SOC,TN含量呈现先增加后减少的单峰变化,重度放牧样地土壤SOC,TN含量随土壤深度的增加而减少,土壤δ^(13)C和δ^(15)N值增大。可见,重度放牧不利于荒漠草原草地生态系统土壤有机碳的积累,会减缓氮循环速率。

摘要： 构建基于高光谱数据的土壤全氮含量估测模型,为快速、准确监测农田土壤全氮含量,判断作物生长发育情况和评价土地质量提供新的技术和方法。以新疆南疆地区主要类型土壤为研究对象,于室内测定土壤全氮含量和光谱反射率数据,利用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机回归(SVM)、随机森林回归(RF)与光谱反射率(R)及其4种数学变换相结合,建立全区和分区全氮含量估测模型。结果表明,PLSR最优模型的预测集R2和RPD分别为0.73和1.82;SVM最优模型的预测集R2和RPD分别为0.75和1.97;RF最优模型的预测集R;和RPD分别为0.86和3.52,3种模型的预测能力依次为RF>SVM>PLSR。除一阶微分(FD)变换外,其它数据变换均对模型精度有不同程度的提高。R及其4种变换后数据均以RF建模精度较高,而以PLSR和SVM建模精度相对较低。全区模型稳定性要高于分区模型,分区模型差异性较明显,稳定性较差。总体来看,RF模型的预测能力稳定,适用性较好,精度较高,可较精确地估测土壤全氮含量;而PLSR和SVM模型只能对全氮含量进行粗略估测。因此,利用RF模型可实现研究区土壤全氮含量的快速准确估测。

摘要： 土壤全氮与土壤质量和肥力密切相关,准确掌握土壤全氮的空间分布特征对精准农业管理措施的实施具有重要意义。以寻乌县为研究区域,利用随机森林(RF)和随机森林残差克里格(RFRK)方法,结合地形因子、地理坐标、遥感因子、气候因子、距离因子和土壤理化因子等多源辅助变量,对寻乌县表层土壤全氮的空间分布进行预测和制图,并在迭代100次模型后对比了两种模型的预测精度。结果表明,在选择的4种模型精度指标中,RF模型的决定系数均值(R^(2)=0.6291)和一致性相关系数均值(CCC=0.7613)均高于RFRK模型(R^(2)=0.5719,CCC=0.6881),而RF模型的平均相对误差均值(MAE=0.1570 g·kg^(-1))和均方根误差均值(RMSE=0.2108 g·kg^(-1))均小于RFRK模型(MAE=0.1682 g·kg^(-1),RMSE=0.2267 g·kg^(-1))。将残差作为误差项加入RF模型并未提高其预测精度,因此,RF模型可以作为土壤属性预测的一种有效方法,为农业管理措施的实施提供技术支撑。

摘要： 为了明确三峡库区典型柑橘园土壤pH、有机质及全氮的丰缺及其分布特征,采集了忠县全县域柑橘园土壤样品695份,检测了土壤pH、有机质和全氮含量状况;同时,针对忠县主要柑橘种植乡镇进行问卷调查,收集有效问卷217份,以明确不同管理方式对土壤有机质及全氮的影响。结果表明,25.47%柑橘园土壤pH低于5.5,19.42%柑橘园土壤pH为5.5~6.5,35.97%的柑橘园土壤pH大于7.5;45.75%柑橘园土壤有机质含量小于15 g/kg,48.78%柑橘园土壤有机质为15~30 g/kg,5.47%柑橘园土壤有机质大于30 g/kg;51.37%柑橘园土壤全氮小于1.0 g/kg,36.69%柑橘园土壤全氮为1.0~1.5 g/kg,11.94%柑橘园土壤全氮大于1.5 g/kg。柑橘园不同管理方式可以明显影响土壤碳氮状况,绿肥覆盖和有机肥施用可以分别提高土壤有机质8.71%和16.90%,且可以分别提高土壤全氮11.25%和18.52%。因此,适量有机肥和种植绿肥结合的方式是提高果园有机质和全氮的重要措施。

摘要： 为改善马尾松人工纯林林分结构单一、地力衰退等现象,文章以乡土树种木荷(Schima superb)进行补阔的马尾松木荷混交林分土壤为研究对象,马尾松纯林和木荷纯林做对照,研究马尾松纯林补阔后不同林分土壤全碳、氮含量变化及差异,研究结果表明:(Ⅰ)木荷林具有较高的土壤全碳含量,马尾松木荷混交林次之,马尾松林相对较低,马尾松纯林补植木荷阔叶树后显著提升了土壤全碳含量;(Ⅱ)土壤全氮含量均表现为木荷林>马尾松木荷混交林>马尾松林,表明马尾松林补植木荷阔叶树后提升了土壤N储量;(Ⅲ)马尾松木荷混交林、木荷林的C/N均低于马尾松林,表明马尾松林补植木荷阔叶树后降低了土壤C/N.

摘要： 以锡林郭勒草原为研究区,应用谷歌地球引擎(GEE)云计算平台、哨兵2号卫星(Sentinel-2)遥感数据及其他辅助数据,选择随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)模型3种机器学习算法,对土壤表层(0~20 cm)30 m分辨率的土壤有机碳(SOC)和土壤总氮(STN)质量分数进行估算,比较不同方法的精度差异,分析各影响因素的重要性。结果表明:①3种机器学习算法中,随机森林模型对土壤有机碳、土壤总氮估测效果最佳(土壤总氮模型,决定系数为0.67、均方根误差为0.024、百分比偏差为2.09、四分位数间距性能比(RPIQ)为2.14;土壤有机碳估测模型,决定系数为0.68、均方根误差为0.17、百分比偏差为2.26、四分位数间距性能比为2.37)。②各影响因素重要性评价结果表明,哨兵2号卫星遥感数据、植被指数,对土壤有机碳、土壤总氮估算贡献较大;在土壤有机碳估测模型中,光谱反射率信息贡献率为30.9%,植被指数贡献率为28.4%;在土壤总氮估测模型中,光谱反射率信息贡献率为23.2%,植被指数贡献率为46.5%。③锡林郭勒草地,土壤有机碳、土壤总氮质量分数整体偏低,空间分布趋势为自西向东逐渐增加。

摘要： 为探明靖边县北部风沙区低效林地土壤全氮分布特征,本研究采用野外采样和室内检测的方法,研究了靖边县北部风沙区5个镇0~40cm土层土壤全氮分布。研究结果表明:红墩界镇、海则滩镇、黄蒿界镇、柠条梁镇、东坑镇和风沙区土壤全氮含量在0~20cm土层的平均值分别为0.259g·kg^(-1)、0.224g·kg^(-1)、0.242g·kg^(-1)、0.248g·kg^(-1)、0.431g·kg^(-1)和0.275g·kg^(-1),东坑镇土壤全氮含量较高于其他镇,其他各区域差异不大。20~40cm土层,土壤全氮含量的平均值分别为0.239g·kg^(-1)、0.285g·kg^(-1)、0.113g·kg^(-1)、0.262g·kg^(-1)、0.349g·kg^(-1)和0.241g·kg^(-1),黄蒿界镇土壤全氮含量较其他镇略低,东坑镇含量较高。研究区土壤全氮变异系数均大于30%,空间分布差异较大。随着土层深度的增加,土壤全氮含量变化不大,即5个镇以及风沙区土壤全氮含量在0~20cm和20~40cm无显著性差异,参照全国第二次土壤普查养分分级标准,研究区土壤全氮含量处于缺乏等级。

摘要： 森林土壤碳库在陆地生态系统中发挥着重要作用,对于维持全球碳平衡、调节全球碳循环和降低大气CO_(2)浓度等具有重要意义。森林土壤有机碳(SOC)是森林土壤碳库中最重要的组成部分,是调节森林土壤肥力和生产力、养分有效性的关键因素,为林木和土壤微生物生长提供能量和营养物质。以吉林汪清林业局云冷杉阔叶混交林为研究对象,选择采伐强度分别为6.29%和11.22%,面积为1 hm^(2)的两块样地,探究不同采伐强度和土壤深度下土壤有机碳含量和储量的分布特征,并分析土壤有机碳与土壤理化性质之间的相关性和灰色关联度,以期揭示长白山北坡森林土壤有机碳分布规律。结果表明:土壤有机碳在0—20 cm土层均出现积聚现象;随土层深度增加,土壤有机碳含量和储量逐渐降低,且其空间变异程度均为中等。在0—20 cm和20—40 cm土层中,土壤有机碳含量和碳储量均表现为样地Ⅱ(采伐强度为11.22%)>样地Ⅰ(采伐强度为6.29%)。两块样地土壤C/N均高于全球土壤C/N均值,且随土壤深度增加呈现上升趋势。土壤有机碳与全氮、全磷、有效磷呈显著或极显著正相关关系,与土壤密度呈极显著负相关(P<0.01)。不同土壤理化性质与土壤有机碳含量的关联程度均较高。该研究表明云冷杉阔叶混交林土壤有机碳具有表聚性,且受土壤全氮、全磷、有效磷含量和土壤密度等影响较大,不同样地及不同土壤深度之间有机碳含量和储量差异极显著。

摘要： 旨在分析鄂西北耕地表层土壤全氮含量的空间变异特征及其影响因素。采用地统计学、逐步回归方法和GIS技术。研究结果表明:(1)十堰市耕层土壤的全氮平均含量为1.12 g/kg,耕层土壤全氮含量较高,701个土壤样点全氮含量变异系数为0.49,属于中等变异程度。(2)土壤全氮的空间变异最佳模型为高斯模型,块金效应值为48.09%,全氮具有较强的空间变异性特征,且受随机性因素和结构性因素的共用影响。(3)十堰市耕层土壤全氮含量在空间分布上具有明显的差异,全氮含量高的方向为南、西、西南和东南,全氮含量低的方向为东、东北和西北,全氮含量在南北方向的变异性最明显,差别较大。(4)全氮与有机质、海拔、有效土层厚度有正相关关系,与土壤pH有负相关关系。在黏土、棕壤、水田、河湖冲积物、第四纪老冲积物、一年一熟、种植水稻的土壤中全氮含量较多,在砂壤、紫色土、紫色岩类风化物和种植水果、小麦、喷灌方式下的耕地的全氮含量较少。(5)10种因素对全氮的影响程度排序为土壤环境>成土母质>熟制>生物多样性>农作物种类>耕层质地>土类>地形>耕地利用方式>灌溉方式,其中前5个因素是影响全氮空间分异的主导因素。在今后的农业生产活动中,需要在河谷和山谷带、一年二熟区、红砂岩类风化物和紫色岩类风化物带、有机质含量较少区可适当地增加氮肥的施用量,需保护生物多样性并重视人为因素对耕地质量的影响,采用农作物轮作等方式提高耕地质量和耕地生产能力。

摘要： 揭示土壤全氮空间变异规律和分布特征,对农业生产和环境管理有重要意义.目前对龙门山地与成都平原过渡带土壤全氮空间变异特征及其影响因素研究不多.本研究以山地平原过渡带的绵竹市为例,基于土壤采样与分析测试数据,采用GIS与地统计相结合的方法,对表层土壤全氮的空间变异特征及其影响因素进行分析.结果表明:绵竹市土壤全氮平均质量分数为2.198g/kg,变异系数为45％,属于中等程度变异;空间分布上呈带状分布,主要分布趋势由西北山区向东南平原递减;不同土壤类型的土壤全氮空间分布不同,分布顺序为黄棕壤土＞黄壤性土＞水稻土＞酸性紫色土.不同土地利用类型土壤全氮质量分数顺序为:林地＞草地＞耕地＞未利用地;研究结果可为山地平原过渡区域农业结构调整、土壤全氮有效利用提供科学依据.

摘要： 该文以湖北潮土为对象，研究利用高光谱图像技术预测土壤全氮（TN）含量的方法。对采集的土样进行风干、过筛，得到 5 种不同粒度的样品，每种粒度取55 个土样，采用凯氏定氮法测量土壤全氮含量。采集土壤高光谱图像，提取光谱信息，对光谱进行平滑、正交信号校正、标准正态变量变换等预处理，在500~900nm 波段范围，采用偏最小二乘法建立土壤全氮含量预测模型，结果表明：土壤样品粒度为5~2mm、2~1mm、1~0.5mm、0.5~0.25mm、<0.25mm 时，分别建立的预测模型对预测集的相关系数R2 分别为0.7738、0.8383、0.8445、0.8407、0.7708，预测标准差RMSECP 分别为0.0171、0.0102、0.0115、0.0095、0.0131，说明土壤粒度的大小对土壤全氮含量预测模型的精度会产生影响。为提高模型的适用性并降低土壤粒径对模型精度的影响，将5 种不同粒径的土壤混在一起建立预测模型，对光谱数据进行标准化预处理，采用主成分分析支持向量机（PCA-SVM）建立土壤全氮含量预测模型，相关系数R2为0.8149，预测标准差RMSECP 为0.0103。研究表明：利用高光谱图像技术预测土壤全氮含量是可行的。

摘要： 以种植四和五龄的四个紫花苜蓿品种为研究对象，在不同生育期对对种植地土壤不同土层的全氮进行测定和分析。结果表明：各生育期土壤全氮的分布格局有一定的相似性，土壤全氮有显著差异;土壤全氮的空间垂直分布差异较大，在整个生育期内主要集中在表层(0～30cm)，明显高于其下层(30～120cm)，土壤剖面中的累积层明显。射手紫花苜蓿品种、路宝紫花苜蓿品种在苜蓿恢复生长期和分枝期具有较高的增加土壤全氮含量的能力，三得利紫花苜蓿品种在苜蓿生长后期(开花期和枯黄期)能显著提高土壤全氮水平。

摘要： 以种植四龄和五龄的4个紫花苜蓿品种为研究对象,在不同生育期对对种植地土壤不同土层的全氮进行测定和分析.结果表明:各生育期土壤全氮的分布格局有一定的相似性,土壤全氮有显著差异；土壤全氮的空间垂直分布差异较大,在整个生育期内主要集中在表层(0～30cm),明显高于其下层(30 ～120cm),土壤剖面中的累积层明显.射手紫花苜蓿品种、路宝紫花苜蓿品种在苜蓿恢复生长期和分枝期具有较高的增加土壤全氮含量的能力,三得利紫花苜蓿品种在苜蓿生长后期(开花期和枯黄期)能显著提高土壤全氮水平.

摘要： 研究植被恢复对土壤碳氮动态的影响,对了解陆地生态系统碳氮循环,应对全球温室效应具有重要意义.本研究以黄土丘陵区不同人工恢复植被为研究对象,以农田为参照,分析了不同人工植被恢复对0～100cm剖面土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)和全氮(Total soil nitrogen,TSN)含量影响的差异及其影响因素.结果表明:退耕还林还草显著提高了土壤的SOC和TSN含量.退耕后,SOC和TSN含量较农田均明显提高.0～100cm土层SOC平均含量,人工乔木林为农田的1.43倍,提高最大;其次是人工灌木,为1.36倍;最后是人工草地,1.21倍.0～100cm土层TSN平均含量,人工乔木林提高最大,是农田的1.30倍;其次人工草地是农田的1.21倍,而人工灌木提高最小,1.13倍.与农田相比,人工恢复植被类型间SOC和TSN含量以及细根密度的差异性在土壤剖面上表现出不同深度,人工乔木和灌木最明显,影响深度＞100cm土层;草地最小,仅表现在60cm土壤.恢复植被细根密度、C∶N和植被凋落物量显著高于农作物,细根密度与SOC、TSN呈现显著的线性相关(P＜0.01).细根的质和量以及凋落物量是不同人工恢复植被下SOC和TSN含量差异的重要影响因素.

摘要： 研究植被恢复对土壤碳氮动态的影响,对了解陆地生态系统碳氮循环,应对全球温室效应具有重要意义.本研究以黄土丘陵区不同人工恢复植被为研究对象,以农田为参照,分析了不同人工植被恢复对0～100cm剖面土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)和全氮(Total soil nitrogen,TSN)含量影响的差异及其影响因素.结果表明:退耕还林还草显著提高了土壤的SOC和TSN含量.退耕后,SOC和TSN含量较农田均明显提高.0～100cm土层SOC平均含量,人工乔木林为农田的1.43倍,提高最大;其次是人工灌木,为1.36倍;最后是人工草地,1.21倍.0～100cm土层TSN平均含量,人工乔木林提高最大,是农田的1.30倍;其次人工草地是农田的1.21倍,而人工灌木提高最小,1.13倍.与农田相比,人工恢复植被类型间SOC和TSN含量以及细根密度的差异性在土壤剖面上表现出不同深度,人工乔木和灌木最明显,影响深度＞100cm土层;草地最小,仅表现在60cm土壤.恢复植被细根密度、C∶N和植被凋落物量显著高于农作物,细根密度与SOC、TSN呈现显著的线性相关(P＜0.01).细根的质和量以及凋落物量是不同人工恢复植被下SOC和TSN含量差异的重要影响因素.

摘要： 研究植被恢复对土壤碳氮动态的影响,对了解陆地生态系统碳氮循环,应对全球温室效应具有重要意义.本研究以黄土丘陵区不同人工恢复植被为研究对象,以农田为参照,分析了不同人工植被恢复对0～100cm剖面土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)和全氮(Total soil nitrogen,TSN)含量影响的差异及其影响因素.结果表明:退耕还林还草显著提高了土壤的SOC和TSN含量.退耕后,SOC和TSN含量较农田均明显提高.0～100cm土层SOC平均含量,人工乔木林为农田的1.43倍,提高最大;其次是人工灌木,为1.36倍;最后是人工草地,1.21倍.0～100cm土层TSN平均含量,人工乔木林提高最大,是农田的1.30倍;其次人工草地是农田的1.21倍,而人工灌木提高最小,1.13倍.与农田相比,人工恢复植被类型间SOC和TSN含量以及细根密度的差异性在土壤剖面上表现出不同深度,人工乔木和灌木最明显,影响深度＞100cm土层;草地最小,仅表现在60cm土壤.恢复植被细根密度、C∶N和植被凋落物量显著高于农作物,细根密度与SOC、TSN呈现显著的线性相关(P＜0.01).细根的质和量以及凋落物量是不同人工恢复植被下SOC和TSN含量差异的重要影响因素.

摘要： 研究植被恢复对土壤碳氮动态的影响,对了解陆地生态系统碳氮循环,应对全球温室效应具有重要意义.本研究以黄土丘陵区不同人工恢复植被为研究对象,以农田为参照,分析了不同人工植被恢复对0～100cm剖面土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)和全氮(Total soil nitrogen,TSN)含量影响的差异及其影响因素.结果表明:退耕还林还草显著提高了土壤的SOC和TSN含量.退耕后,SOC和TSN含量较农田均明显提高.0～100cm土层SOC平均含量,人工乔木林为农田的1.43倍,提高最大;其次是人工灌木,为1.36倍;最后是人工草地,1.21倍.0～100cm土层TSN平均含量,人工乔木林提高最大,是农田的1.30倍;其次人工草地是农田的1.21倍,而人工灌木提高最小,1.13倍.与农田相比,人工恢复植被类型间SOC和TSN含量以及细根密度的差异性在土壤剖面上表现出不同深度,人工乔木和灌木最明显,影响深度＞100cm土层;草地最小,仅表现在60cm土壤.恢复植被细根密度、C∶N和植被凋落物量显著高于农作物,细根密度与SOC、TSN呈现显著的线性相关(P＜0.01).细根的质和量以及凋落物量是不同人工恢复植被下SOC和TSN含量差异的重要影响因素.

摘要： 本发明属于土壤消解技术领域，尤其提供了一种土壤中全氮磷钾的消解方法及测定方法。本发明提供的消解方法中的高氯酸能够氧化土壤中的有机物，氢氟酸能破坏土壤中硅酸盐的晶格结构，从而释放被固定在晶格里的其它元素，氢氟酸和高氯酸结合使用，可有效的防止样品中的待测元素形成难溶的硅酸盐。通过混合酸(高氯酸和氢氟酸)消解土壤中的全氮转化为铵态氮、全磷转化为正磷酸盐、全钾转化为钾离子。本发明提供的消解方法通过一步消解实现了全氮、全磷和全钾的消解释放，操作简单，省时省力，适用于大批量样品的快速分析检测。同时，本发明提供的消解方法使用的化学试剂少、人工成本低、高效而环保。

摘要： 本实用新型公开了一种快速测定土壤碱解氮和全氮的简易装置，所述简易装置包括：反应装置，所述反应装置上设有第一连接口，将所述反应装置与外部连通；吸收装置，所述吸收装置上设有第二连接口，将所述吸收装置与外部连通；连接管，将所述第一连接口与所述第二连接口连接，使所述反应装置和所述吸收装置相通。本实用新型将反应瓶与吸收瓶分成独立的两部分，分开设置，可单独清洁，减少交叉污染，提高检测成功率及检测效率，设置简单，操作方便，装置易于组装配备。

摘要： 本实用新型公开了一种测定土壤碱解氮和全氮的简易装置，所述简易装置包括：反应瓶，吸收瓶，所述吸收瓶可活动地设置于所述反应瓶内，所述吸收瓶瓶体直径小于所述反应瓶的瓶口直径，所述吸收瓶瓶体上部设有若干个孔洞；以及第一胶塞，所述第一胶塞底面凸设有第二胶塞，所述反应瓶和所述吸收瓶通过第一胶塞和第二胶塞相连，并使所述反应瓶和所述吸收瓶各自处于相对密封状态。本实用新型不使用密封胶类，直接采用胶塞密封，密封效果好，放取操作省力、简单、清洁，避免使用密封胶类物质，降低检测成本，减少操作环节，降低工作强度。

摘要： 本发明提出了一种实时预测土壤水分和全氮含量的方法，对土壤样本进行数据采集，以水分敏感波长和氮敏感波长的吸光度值作为输入自变量，建立含水状态下的土壤全氮含量预测模型；根据该模型建立多输出变量的预测模型；根据该预测模型的输出结果预测土壤水分和全氮含量。本发明基于不同类型土壤，通过敏感波长选择建立了一种通用型的光谱预测模型，无需进行复杂的光谱数据预处理和水分修正的工作，即可实现对不同类型土壤水分和全氮含量进行预测。相比于采集样本后再进行分析，本发明可在现场连续采集光谱信息的同时可以同步连续输出水分和全氮含量，保证了数据的实时性、真实性和可持续性，拓展了土壤水分和全氮含量的原位、实时和可持续监测应用。

摘要： 本发明提供一种测土配方施肥土壤全氮异常值检测方法及装置，涉及作物种植领域。该方法包括：获取待检测土壤全氮数据集；根据土壤全氮数据集，基于孤立森林检测模型，得到每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果，作为第一全氮数据集；根据土壤全氮数据集，基于GIS空间统计分析的异常检测方法，确定每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果，作为第二全氮数据集；根据第一全氮数据集和第二全氮数据集中的合理和异常结果，确定土壤全氮数据集中所有数据的合理或异常检测结果。该方法能够充分地挖掘数据在不同维度、不同层次上的异常性，有效地避免单一方法下造成的漏判、误判问题，极大地提升测土配方施肥土壤全氮数据的异常值检测准确度。

摘要： 本发明公开了一种利用古菌分子标记OTU300快速检测城市绿地土壤全氮含量的方法。本发明提供了一种DNA分子(探针)，如序列表的序列1所示。本发明还保护所述探针在检测或辅助检测土壤全氮含量中的应用。本发明还保护所述探针在比较不同地块的土壤全氮含量中的应用。采用本发明提供的方法检测土壤全氮含量或比较不同地块的土壤全氮含量，具有如下优点：样品需求量小，无需前处理，所需时间短，人力成本低，可以实现对大批量样品的快速自动化检测。本发明对于土壤样品的测评具有重要应用推广价值。

摘要： 本发明公开了一种基于土壤可见-近红外光谱库的土壤全氮实时检测方法，包括以下步骤：测量全国各地土壤样本的可见-近红外光谱数据和全氮含量数据，构建土壤可见近红外光谱-全氮数据库；采集多个待检测土壤样本的可见-近红外光谱数据；采用局部加权回归算法，对每一待检测样本从光谱库中挑选建模样本构成定标子集，从而构建基于土壤可见-近红外光谱数据库的全氮线性回归模型，得出待检测样本的全氮含量，并对预测模型进行精度评定。本发明方法与以往单纯采用区域全部土壤样本光谱建模预测方法相比，预测模型具有很好的稳定性和普适性，预测能力显著提高，解决了土壤光谱重复采集、数据格式不统一无法共享、各建模模型无法通用的弊端。

摘要： 本发明涉及一种土壤全氮全磷联合测定的方法。包括如下步骤：(1)土壤同步消煮预处理：称取风干过筛土壤样品于消煮管内，加入加速剂，再加入浓硫酸溶液，置于高温条件下消煮；(2)土壤待测液制备：消煮完毕的消煮液，冷却后加入蒸馏水定容，即可用于土壤全氮含量测定；吸取土壤全氮待测液，通过碱液调整溶液pH值，即可用于土壤全磷含量测定；(3)土壤全氮全磷含量测定：分别利用连续流动注射分析仪自动测定。本发明的优点：1.避免了土壤重复称样和消煮，简化实验操作流程；2.土壤消化处理所使用的加速剂改为硫酸钾硫酸铜，避免了硒粉对人体的毒害作用；3.土壤全氮全磷测定采用连续流动注射分析仪测定，提高了确准性和精密度。

摘要： 本发明公开了一种土壤全氮废液处理装置及处理方法，其装置包括碱废液桶、酸废液桶、酸碱中和反应桶、水箱，碱废液桶与酸碱中和反应桶通过第一进液管连通，酸废液桶与酸碱中和反应桶通过第二进液管连通、水箱与酸碱中和反应桶通过第三进液管连通；酸碱中和反应桶的下部设置有出液管；第一进液管、第二进液管、第三进液管上均设置有流速控制阀，出液管上设置有液体自动排放控制阀；碱废液桶在三分之二高处设置有用于固液分离的分离滤芯结构。本发明将固液分离装置与酸碱中和装置进行结合，同时也将实验室测试重金属指标所产生的废酸进行利用，大幅度的减少了实验室废液处理所产生的费用，同时还进一步提高了工作效率。

摘要： 本发明提供一种测土配方施肥土壤全氮异常值检测方法及装置，涉及作物种植领域。该方法包括：获取待检测土壤全氮数据集；根据土壤全氮数据集，基于孤立森林检测模型，得到每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果，作为第一全氮数据集；根据土壤全氮数据集，基于GIS空间统计分析的异常检测方法，确定每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果，作为第二全氮数据集；根据第一全氮数据集和第二全氮数据集中的合理和异常结果，确定土壤全氮数据集中所有数据的合理或异常检测结果。该方法能够充分地挖掘数据在不同维度、不同层次上的异常性，有效地避免单一方法下造成的漏判、误判问题，极大地提升测土配方施肥土壤全氮数据的异常值检测准确度。