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前列腺肿瘤

前列腺肿瘤的相关文献在1987年到2022年内共计5343篇,主要集中在肿瘤学、临床医学、外科学 等领域,其中期刊论文5281篇、会议论文39篇、专利文献54616篇;相关期刊563种,包括中国医学影像技术、中华老年医学杂志、国际泌尿系统杂志等; 相关会议22种,包括第四届西南宠物医师大会暨第九届中国畜牧兽医学会小动物医学分会学术交流大会、第八届中国肿瘤学术大会暨第十三届海峡两岸肿瘤学术会议、2014中国超声医学学术大会暨第八届中国医师协会超声医师分会年会等;前列腺肿瘤的相关文献由11847位作者贡献,包括那彦群、孙颖浩、周利群等。

前列腺肿瘤—发文量

期刊论文>

论文:5281 占比:8.81%

会议论文>

论文:39 占比:0.07%

专利文献>

论文:54616 占比:91.12%

总计:59936篇

前列腺肿瘤—发文趋势图

前列腺肿瘤

-研究学者

  • 那彦群
  • 孙颖浩
  • 周利群
  • 叶定伟
  • 徐勇
  • 王霄英
  • 王建业
  • 赵雪俭
  • 高旭
  • 王禾
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 傅文会; 曾成润; 张心怡; 徐婷婷; 赵艳红; 张伟; 邓永琼; 蒋晓丽; 赵岩; 陈跃
    • 摘要: 目的观察A型肉毒毒素(BTX-A)对大鼠唾液腺及22RV1荷瘤鼠瘤体摄取^(68)Ga-前列腺特异性膜抗原(PSMA)-11的影响。方法将20只SD大鼠随机分为实验组大鼠(n=10)和对照组大鼠(n=10)。对实验组大鼠唾液腺注射BTX-A,对照组注射等量生理盐水(NS);分别于注射第1、2、3、4、5、6、7、8、12及16周后行^(68)Ga-PSMA-11 micro PET/CT显像,计算2组靶/非靶比值(T/NT),即唾液腺最大标准摄取值(SUV_(max))与大脑SUV_(max)比值。将10只22RV1荷瘤鼠随机分为实验组裸鼠(n=5)和对照组裸鼠(n=5),对实验组裸鼠唾液腺注射BTX-A,对照组裸鼠注射等量NS;分别于注射第1、2、3、4、5及6天后行^(68)Ga-PSMA-11 micro PET/CT显像,计算T/NT,即瘤体SUV_(max)与本底SUV_(max)比值。结果实验组大鼠双侧唾液腺摄取程度先逐渐下降,后逐渐增加;对照组大鼠双侧唾液腺摄取程度未见明显变化。注射后4~12周,实验组大鼠唾液腺T/NT均显著低于对照组大鼠(P均0.05)。结论BTX-A可有效减少大鼠唾液腺PSMA放射性配体聚集,避免影响荷瘤鼠瘤体特异性浓聚,提示其或有助于在PSMA放射性配体治疗过程中保护唾液腺。
    • 刘大钰; 罗光恒; 田野; 杨兵
    • 摘要: 肾上腺外副神经节瘤是沿交感肾上腺神经内分泌系统分布的产生、代谢和分泌儿茶酚胺的神经嵴源性肿瘤,前列腺副神经节瘤较为罕见,临床表现不典型,误诊率高,现将贵州省人民医院收治的1例患者报道如下。1病例报道患者男性,49岁,因发现“肉眼血尿4年”于2020年7月13日入院,临床表现为肉眼血尿,并伴有尿频、尿急、尿痛,小便淋漓,夜尿增多(每晚3~4次)。
    • 张皓楠; 王志平
    • 摘要: 前列腺肿瘤是男性泌尿系统常见肿瘤之一,病因目前尚未明确。抑郁情绪包括情绪低落、焦虑等,而前列腺肿瘤患者普遍伴有长期的抑郁情绪,严重者甚至罹患抑郁症。长期抑郁可促进前列腺肿瘤生长,导致患者预后较差。但目前关于抑郁情绪促进前列腺肿瘤生长机制的研究仍局限于交感神经或各种机制引起的前列腺肿瘤免疫微环境改变方面。因此,未来仍需进一步寻找抑郁情绪促进前列腺肿瘤生长的具体靶点,为前列腺肿瘤伴抑郁情绪患者的诊治提供新思路。
    • 刘想; 高歌; 韩超; 朱丽娜; 张耀峰; 王祥鹏; 张晓东; 王霄英
    • 摘要: 目的:探讨基于3D U-Net模型进行T_(2)WI图像中前列腺自动区域分割的可行性并进行临床验证。方法:回顾性收集我院2019年6月-2020年1月间的288例因临床怀疑前列腺癌而行多参数磁共振成像(Multiparameter magnetic resonance imaging,mpMRI)患者,用于3D U-Net分割模型的训练(数据集A)。所有患者按照8∶1∶1的比例随机分为训练集(n=231)、调优集(n=29)和测试集(n=28)。以医生手工标注的前列腺区域(外周带、移行带、中央带、前纤维基质带、尿道)为参考标准,定量评估测试集中模型的Dice相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)、Hausdorff表面距离(Hausdorff surface distance,HSD)和体积差。另收集2020年2-5月间的经病理证实的30例前列腺癌患者,用于模型的临床验证(数据集B)。由一名低年资影像医生对检出的癌灶进行定位,一次使用AI结果,一次不使用AI结果。以影像专家的定位为参考标准,评估低年资医生两次阅片的定位准确率。结果:测试集中,模型对前列腺外周带、移行带、中央带、前纤维基质带和尿道的分割效果较好,其DSC及HSD分别为0.80、0.89、0.52、0.63、0.79和10.66 mm、8.88 mm、9.87 mm、17.86 mm、9.64 mm。模型预测与手工标注测量的体积一致性高,其差值基本都位于95%一致范围(limits of agreement,LoA)之内。与直接阅片相比,模型可提高低年资影像医生对癌灶的定位准确率(93.93%vs 100%)。结论:基于3D U-Net模型可实现T_(2)WI图像中前列腺区域自动分割,用于癌灶的定位。
    • 冯玉洁; 吴隘红; 付启欢; 洪睿霞; 周航; 李芳
    • 摘要: 目的:建立联合前列腺经直肠超声图像特征及临床数据的决策树、K近邻、贝叶斯网络、Logistic回归、支持向量机5种机器学习模型,评价上述模型预测前列腺癌危险度的价值。资料与方法:回顾性分析我院接受前列腺经直肠超声检查并确诊为前列腺癌的198例患者。将经直肠前列腺超声图像特征、年龄、总前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原比值、体积、前列腺特异抗原密度录入相关属性值分析,通过单个属性和类别的相关性分析以分析特征。后将这些超声图像特征及临床数据录入5种机器学习模型进行训练及验证,通过F1值及ROC曲线评价机器学习模型的预测价值。结果:贝叶斯网络模型预测前列腺癌危险度ROC的曲线下面积(AUC)最大(0.9278),K近邻AUC也较高(0.907),logistic回归最小(0.717);F1值最高的为贝叶斯网络,其次依序为支持向量机、决策树模型、K近邻及Logistic回归模型。通过相关属性值分析各特征变量重要性,前列腺内外腺分界是否清晰与前列腺癌危险度相关性最高,其次为前列腺包膜完整度、前列腺对称性、前列腺外腺腺体血流情况,结节灶回声对模型分类贡献最低。结论:基于超声图像特征的贝叶斯网络模型预测前列腺癌危险度的性能最优。
    • 左斌; 朱灵梅; 王海燕; 杨香琴; 黄艳; 李亮
    • 摘要: 目的:本研究旨在构建并评估一种能够有效缩短前列腺扩散加权成像(DWI)扫描时间,提升图像质量的深度学习模型。方法:本研究共纳入150名于本院进行多参数磁共振前列腺检查,包括T_(1)WI、T_(2)WI、DWI(b=50 s/mm^(2),NEX=2)、a-DWI(b=1000 s/mm^(2),NEX=2)、b-DWI(b=1000 s/mm^(2),NEX=8)的临床患者。所有患者DWI图像按照2:1被随机分为训练集和验证集。训练集用于构建了一种基于生成对抗网络(GANs)的,能够利用低激励次数DWI生成高激励次数的深度学习模型。验证集数据用于测试模型效能。DWI质量评分比较采用Wilcoxon signed-rank检验。表观扩散系数(ADC)值的可重复性检验采用组内相关系数(ICC)。以P0.05),二者图像质量优于a-DWI,差异具有统计学意义(P<0.01)。s-ADC和b-ADC存在方法间高度一致性(测量者1:ICC=0.96;测量者2:ICC=0.95)。s-ADC和b-ADC的不同受试者间一致性均高于a-ADC(ICC分别为:a-ADC 0.52~0.66;b-ADC 0.87~0.96;s-ADC 0.88~0.95)。s-ADC和b-ADC的ADC值在相同受试者内一致性亦均高于a-ADC。阅片者1的ICC分别为a-ADC 0.61~0.65、b-ADC 0.86~0.88、s-ADC 0.85~0.96。阅片者2的ICC分别为a-ADC0.67~0.78、b-ADC 0.87~0.88、s-ADC 0.81~0.92。结论:基于GAN的深度学习算法可以有效地缩短前列腺DWI扫描时间,提升图像质量。
    • 龚子健; 曾柔; 龚良庚; 彭云; 叶印泉
    • 摘要: 目的:探讨基于核磁共振影像(MRI)T2WI或表观扩散系数(ADC)影像组学特征,以及血清前列腺特异性抗原(PSA)联合机器学习在鉴别中央区前列腺癌及前列腺增生中的价值。方法:回顾性分析术前行MRI检查并经病理证实的中央区前列腺增生61例及前列腺癌51例。采用MaZda软件提取所有患者T2WI与ADC图像的纹理特征,建立T2WI特征与PSA、ADC特征与PSA数据库。将病例按7∶3的比例分入训练集和验证集,依次采用t检验、Wilcoxon秩和检验及pearson相关分析对两数据库内训练集内的参数进行筛选降维,并分别建立基于T2WI或ADC特征与PSA的支持向量机(SVM)、K-近邻(KNN)及逻辑回归(LR)共6种机器学习模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型有效性,用验证集验证其鉴别诊断效能。结果:基于T2WI及PSA数据库的SVM、KNN、LR模型验证集工作曲线下面积(AUC)依次为0.871、0.811、0.875,基于ADC及PSA数据库的SVM、KNN、LR模型验证集AUC依次为0.936、0.939、0.943。ADC及PSA数据库在3种机器学习方法中的AUC均高于T2WI,且LR模型具有最佳效能,其验证集准确度、敏感度及特异度分别为0.882、0.850及0.929。结论:对ADC图像纹理特征进行提取并结合PSA建立机器学习LR模型,可准确鉴别中央区前列腺癌及前列腺增生,从而降低误诊率。
    • 肖亭英; 汪世秀; 刘秋越; 雷花; 于海燕; 肖静蓉
    • 摘要: 目的评价生物反馈疗法在治疗前列腺癌根治术后尿失禁的疗效。方法用计算机检索PubMed、The Cochrane Library、Medline、EMbase、web of Science、中国生物医学数据库、万方数据库、中国知网和维普数据库,检索时间为建库至2020年8月。采用RevMan5.4软件对数据进行Meta分析。结果共纳入18项研究,1374例患者。Meta分析显示,生物反馈疗法在提高前列腺癌根治术术后尿失禁患者早期尿控恢复率,降低早期尿失禁严重程度,缩短尿失禁持续时间方面有效(P0.05)结论生物反馈辅助PFEM有助于前列腺癌根治术后尿失禁患者早期尿控能力的恢复,降低其早期尿失禁严重程度,并有效缩短其尿失禁持续时间,但在提高前列腺根治术术后尿失禁患者生活质量方面的效果不明显。
    • 白铁阳; 王心田; 姜波; 张振平; 张英丽; 周立华; 吴晨琛; 白雪
    • 摘要: 目的:探讨1.5T磁共振动态增强扫描结合DWI和ADC值在前列腺增生(Benign prostatic hyperplasia,BPH)与前列腺癌(Prostatic cancer,PCa)鉴别中的诊断价值。方法:搜集我院2018年2月—2021年3月的前列腺磁共振检查患者,选取97例经过手术或穿刺活检得到病理诊断的病例。其中BPH 44例,PCa 53例。所有病例行常规T1WI、T2WI、DWI及动态增强扫描,观察动态增强图像和DWI,生成ADC图,选取ROI,绘制时间-信号强度曲线(Time-signal intensity curve,TIC),得出诊断并与病理结果对照,作统计学分析。结果:PCa在动态增强以早期强化为主(占77.36%),DWI呈高信号(占84.9%),ADC值较低((0.94±0.21)×10^(-3)mm^(2)/s);BPH动态增强以逐渐强化为主(占81.82%),DWI以等低信号为主(占86.4%),ADC值高于PCa((1.61±0.18)×10^(-3)mm^(2)/s)。对两组数据进行统计学分析,P<0.05,有统计学意义。结论:BPH和PCa在动态增强扫描结合DWI和ADC中具有不同的信号表现,对两者鉴别诊断具有重要的临床应用价值。
    • 刘泽华; 谢飞; 刘风霞; 何蕾; 李延江
    • 摘要: 目的探讨前列腺癌患者根治性前列腺切除术(RP)术后切缘阳性(PSM)的相关危险因素。方法回顾性分析青岛大学附属医院2015年1月-2021年7月接受腹腔镜下RP(LRP)或机器人辅助下RP(RARP)的816例前列腺癌患者的临床资料,根据术后前列腺病理标本的切缘状态将患者分为切缘阴性组(443例)和切缘阳性组(373例),收集患者临床资料,包括患者确诊年龄、BMI指数、高血压史、糖尿病病史、术前血清总前列腺特异性抗原(tPSA)水平、术前血清前列腺特异性抗原密度(PSAD)、术前血清游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原(fPSA/tPSA)比值、术前血清前列腺酸性磷酸酶(PAP)水平、术前血清粒淋比(NLR)、术前前列腺体积(超声评估)、穿刺Gleason评分、术后Gleason评分、手术时间及前列腺是否突入膀胱,分析以上因素对PSM的影响。结果两组患者间确诊年龄、BMI指数、术前前列腺体积及术前血清fPSA/tPSA比值、术前血清NLR比较差异无显著性(P>0.05),两组患者术前血清tPSA水平、术前血清PSAD、术前血清PAP水平及穿刺Gleason评分、术后Gleason评分比较差异有显著性(Z=-9.829~-3.104,P<0.01)。多因素二元Logistic回归分析显示,穿刺Gleason评分(OR=1.846,95%CI=1.611~2.117,P<0.01),术前血清tPSA水平(OR=1.013,95%CI=1.008~1.018,P<0.01),术前血清PAP水平(OR=1.013,95%CI=1.002~1.025,P<0.05)及前列腺是否突入膀胱(OR=1.640,95%CI=1.171~2.299,P<0.01)为RP术后PSM的独立危险因素。利用回归方程绘制上述危险因素联合预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线,曲线下面积(AUC)为0.710(95%CI=0.675~0.745)。结论穿刺Gleason评分、术前血清tPSA水平、术前血清PAP水平及前列腺是否突入膀胱为RP术后PSM的独立危险因素,本结论可更好地辅助临床医生为患者制定积极治疗措施,从而改善患者的预后。
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